Kiel Konverti Transskribaĵojn en Datumajn Bildigojn

Kiam temas ne nur pri merkatado, sed ankaŭ pri ĵurnalismo kaj diversaj esploroj, estas ŝlosilo havi la ĝustajn datumojn por fari la ĝustajn decidojn kaj gvidi sukcesajn kampanjojn. Estas malsamaj metodoj, kiuj povas esti uzataj por krei gravajn merkatajn ilojn. Unu el la decidaj iloj estas la tiel nomata datuma bildigo. Ĉi tiu ilo ebligas preni, ekzemple, transskribaĵojn kaj fari merkatajn ilojn el ili. Sed ni unue difinu datuman bildigon kaj vidu kiel ĝi funkcias.

Datuma bildigo estas tre utila ilo, kiu montras malsamajn datumojn en grafika formato. Por fari tion ĝi uzas diagramojn, mapojn, infografiojn kaj diversajn aliajn bildojn kaj grafikaĵojn. La ĉefa avantaĝo de ĉi tiu metodo por meti datumojn en vidan formaton estas, ke ĝi ebligas al uzantoj analizi tendencojn kaj ŝablonojn el datumoj. Ĝi estas tre utila por ĉerpi konkludojn kaj kreskigi pli profundan komprenon. Tiel grandega kvanto da datumoj povas esti prezentita en kohera kaj logika maniero. Ĝi ankaŭ havas ekstran avantaĝon, ĝi povas aspekti tre bela kiam estas prezentita al aliaj homoj implikitaj en la procezo.

Kial datuma bildigo estas tiom uzata en merkatado?

Datuma bildigo estas unu el la plej gravaj merkataj iloj, kiujn vi havas je via dispono, ĉar ĝi ebligas efike kapti la intereson de via celita publiko. Laŭ iuj studoj, ĉirkaŭ 60% de homoj emas esti vidaj lernantoj, tio signifas, ke por ili la plej bona maniero konsumi sian elektitan enhavon estas per la uzo de vidaj iloj. Datuma bildigo estas unu el la metodoj por ebligi tion.

Kiam oni laboras kun datumoj en la kampo de merkatado, oni ofte uzas vidan komunikadon. Ĉi tie ni ne nur parolas pri komunikado kun klientoj kiam vi lanĉas produkton kaj vi volas prezenti ĝian valoron. Vida komunikado ankaŭ estas ofte uzata de merkatesploristaj teamoj, ĉar ĝi estas efika maniero kunhavigi rezultojn, kaj ĝi povas plibonigi la laborfluon.

Estas vere mirinde kiom da datumoj estas produktitaj de iu komerco ĉiutage: retpoŝtoj, babilejoj, artikoloj, enketoj estas nur la pinto de la glacimonto. Estas malfacile havi superrigardon pri ĉi tiu grandega cifereca spuro. Ĉi tio estas precipe vera se vi ankaŭ konsideras ĉiujn vastajn sondatumojn, ekzemple registradojn de intervjuoj aŭ fokusgrupoj. Ĉiuj datumoj, kiuj estas kaptitaj en aŭdformato, ofte estas tre valoraj por esplorceloj. Tamen, unu el la ĉefaj problemoj kun aŭdaj formatoj estas, ke ĝi ofte fariĝas grandega tasko trairi ĉiujn horojn kaj horojn de sondosieroj. Nia sugesto estas transskribi la sondatumojn kaj fari serĉeblajn skribajn dokumentojn el ĝi. Gglot estas transskriba servo provizanto kiu povas helpi vin kun ĉi tiu tasko, do konsideru ĉi tiun paŝon prizorgita. Ni ofertas tre rapidan kaj fidindan transskribon de ajna speco de aŭdenhavo. Ĝi estos farita de nia teamo de spertaj transskribaj fakuloj, kun jaroj kaj jaroj da sperto en la transskriba komerco, kaj ni povas garantii maksimuman eblan indicon de precizeco. Kiam vi dungas niajn servojn, vi povas esti certa, ke vi ricevos tre precizan transskribon, por tre malaltekosta prezo, kaj vi miros kiel baldaŭ vi povos legi ĉiujn datumojn enhavitajn en la sondosiero.

Bone, nun por la sekva paŝo. Kiam vi akiris la transskribon kaj vi havas la datumojn en skriba formato, vi devas scii kiel vi volas analizi viajn datumojn. Nun estas tempo uzi tekstajn analizojn. Vi povas elekti nekomplikajn ilojn, ekzemple nubajn generatorojn. Ili uzas frazojn, kiuj ofte kuniĝas por fari vortnubon.

Mallonga enkonduko al vortnuboj

Vortnubo ankaŭ estas ofte nomita etikednubo aŭ vortle aŭ pezita listo. Ĝi estas esence speco de nova aliro al la vida reprezentado de la datenoj kiu estas en sia originala formo teksto. Vortnuboj estas kutime uzataj por vida bildigo de metadatenoj, kiuj venas de ŝlosilvortoj, kiel etikedoj de diversaj retejoj. Ĝi ankaŭ estas ofte uzata por bildigo de liberaj tekstoj. Etikedoj povas esti io ajn, sed plej ofte ili estas en formo de unuopaj vortoj. Vortnuboj funkcias puŝante la relativan gravecon de ĉiu tia etikedo per malsama tiparo aŭ la koloro de la tiparo. Unu el la plej bonaj avantaĝoj de vortnuba formato estas ĝia utileco kiam temas pri rapida percepto de terminoj en nubo, kiu ebligas rapidan determinon de la relativa eminenteco de ĉiu individua termino. Se la termino estas pli granda, tio signifas, ke ĝi havas pli da pezo rilate sian signifon kaj gravecon. Ĉi tiuj terminoj ankaŭ povas esti uzataj kiel ia navigada helpo por retejoj, kaj ĉi-kaze la terminoj estas kutime hiperligitaj, kio signifas, ke ili estas uzataj kiel eroj, kiuj estas ligitaj, asociitaj kun la etikedo mem.

Unu plia afero, kiun gravas noti kiam temas pri temo de vortnuboj, estas ke oni povus diri, ke vortnuboj estas kutime subdividitaj en tri ĉefajn tipojn, koncerne iliajn aplikojn de tiu etikednubo en la programaro mem. En ĉi tiu subdivido, ili estas dividitaj laŭ sia signifo, anstataŭe de la pli tipa divido laŭ aspekto. La unua speco de vortnubo uzas etikedojn por montri la oftecon, kiom ĉiu ero estas uzata, kiom ĝi elstaras en la retejo. Kiam temas pri la dua speco de vortnubo, ĝi estas aparta de la unua ĉar ĝi uzas specon de tutmondaj etikednuboj, kaj en ĉi tiu speco de etikednubo ĉiuj rilataj frekvencoj estas kunigitaj, ili ampleksas ĉiujn erojn kaj uzantojn. Oni povus diri, ke la dua speco de vortnubo iel reprezentas la totalan nombron da diversaj eroj, kiuj havis la etikedon aplikita al ili, kaj kiel tia ĝi estas uzata por reprezenti la relativan popularecon de ĉiu etikedo.

Ekzistas ankaŭ la tria speco de vortnubo, kaj en ĉi tiu tipo de la nubaj kategorioj ilia individua grandeco estas indikilo de totala nombro de apartaj subkategorioj kiujn ili inkluzivas. Ĉi tiu speco de vortnubo uzas etikedojn kiel specon de kategoriigmetodo, kiu reprezentas la erojn de ĉiu enhavpeco.

Unu plia afero, kiun gravas noti kiam temas pri ŝlosilvorto-nubo, estas tio, ke ofte estas uzata ankaŭ kiel speco de serĉmotora merkatado (SEM) termino. En ĉi tiu uzo ĝi referencos al aparta grupo de ŝlosilvortoj, ĉiuj el kiuj estas iel rilataj kiam temas pri la diskuto de specifa retejo.

Etikedaj nuboj lastatempe gajnis multan popularecon kiam temas pri serĉilo-optimumigo. Ili ankaŭ estas tre utilaj kiel ilo por pli bona navigado de la enhavo de retpaĝoj. Se uzataj efike sur retpaĝo, ili povas helpi konekti la rimedojn de tiu retejo, kio estas tre utila por pli bona interreta videbleco kaj plibonigita serĉilo-rango.

Altnivelaj bildigaj iloj

Ni esperas, ke vi ŝatis nian mallongan priskribon de vortnuboj kiel unu el la plej gravaj bildigaj iloj, kiuj povas alporti multajn avantaĝojn kiam temas pri reta merkatado kaj pli bona videbleco de via enhavo. Tamen, ĉi tio ne estas la fino de la rakonto. Kiam temas pri bildigo de datumoj, vi povas uzi multajn aliajn ilojn, iuj estas pli kompleksaj ol aliaj, ĉio dependas de viaj apartaj bezonoj kaj postuloj. Kelkaj el la pli altnivelaj iloj fariĝis tiel sofistikaj, kaj per la uzo de altnivelaj algoritmoj kaj profunda lernado ili eĉ kapablas legi, interpreti emociojn el teksto. Ĉi tiu procezo nomiĝas analizo de sentoj. Ĉi tiuj iloj baziĝas sur maŝinlernado-algoritmoj, kiuj kunvenas datumojn de retpoŝtoj, tweets, transskribaĵoj kaj aliaj fontoj. La datumoj tiam estas ordigitaj laŭ sia poluseco (pozitiva, neŭtrala, negativa) aŭ sentoj (feliĉo, kolero, malkontento ktp.). Ekzemple, se vi volas analizi datumojn de revizio de certa produkto, la algoritmo povas klasifiki kion homoj diras pri la trajtoj de la produkto kiel pozitiva, neŭtrala aŭ negativa. Do, sentanalizo ofte estas uzata en merkata esploro por pli bone kompreni la perceptojn de la kliento pri la produkto. Ĝi estas ilo kiu ankaŭ estas uzata en marka monitorado aŭ sociaj amaskomunikiloj kaj multe pli.

Post la analiza fazo, vi verŝajne restas kun kalkultabeloj, kiuj devas esti igitaj bildigoj. Se vi elektis fari grafikaĵojn ekzemple vi povas simple uzi ilojn kiuj jam estas parto de kalkultabelaj platformoj kiel Excel. Se vi volas krei pli kompleksajn datumbildigojn, vi povas turni sin al Flourish. La plej bona elekto estas esplori malsamajn ilojn kaj vidi kiuj estas la plej bonaj por via kazo. Ni esperas, ke vi multe amuziĝos esplorante ĉiujn malsamajn manierojn per kiuj vi povas transformi viajn datumojn en interesajn bildojn, kiuj certe helpos vian interretan videblecon kaj ĝeneralan kontentigon de la uzanto.