Πώς να μετατρέψετε μεταγραφές σε οπτικοποιήσεις δεδομένων

Όσον αφορά όχι μόνο το μάρκετινγκ, αλλά και τη δημοσιογραφία και διάφορες έρευνες, είναι σημαντικό να έχετε τα σωστά δεδομένα για να λαμβάνετε τις σωστές αποφάσεις και να οδηγείτε επιτυχημένες καμπάνιες. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία σημαντικών εργαλείων μάρκετινγκ. Ένα από τα κρίσιμα εργαλεία είναι η λεγόμενη οπτικοποίηση δεδομένων. Αυτό το εργαλείο καθιστά δυνατή τη λήψη, για παράδειγμα, μεταγραφών και τη δημιουργία εργαλείων μάρκετινγκ από αυτά. Αλλά ας ορίσουμε πρώτα την οπτικοποίηση δεδομένων και ας δούμε πώς λειτουργεί.

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο που εμφανίζει διαφορετικά δεδομένα σε γραφική μορφή. Για να γίνει αυτό, χρησιμοποιεί γραφήματα, χάρτες, γραφήματα και διάφορα άλλα οπτικά και γραφικά. Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου τοποθέτησης δεδομένων σε οπτική μορφή είναι ότι επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν τάσεις και μοτίβα από δεδομένα. Είναι πολύ ωφέλιμο για την εξαγωγή συμπερασμάτων και την ενθάρρυνση της βαθύτερης κατανόησης. Με αυτόν τον τρόπο ένας τεράστιος όγκος δεδομένων μπορεί να παρουσιαστεί με συνεκτικό και λογικό τρόπο. Έχει επίσης ένα επιπλέον πλεονέκτημα, μπορεί να φαίνεται πολύ ωραίο όταν παρουσιάζεται σε άλλα άτομα που εμπλέκονται στη διαδικασία.

Γιατί η οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιείται τόσο πολύ στο μάρκετινγκ;

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία μάρκετινγκ που έχετε στη διάθεσή σας, επειδή καθιστά δυνατή την αποτελεσματική σύλληψη του ενδιαφέροντος του κοινού που επιθυμείτε. Σύμφωνα με ορισμένες μελέτες, περίπου το 60% των ανθρώπων τείνουν να είναι οπτικοί μαθητές, πράγμα που σημαίνει ότι για αυτούς ο καλύτερος τρόπος να καταναλώσουν το επιλεγμένο τους περιεχόμενο είναι η χρήση οπτικών εργαλείων. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι μία από τις μεθόδους για να το ενεργοποιήσετε.

Όταν εργάζεστε με δεδομένα στον τομέα του μάρκετινγκ, χρησιμοποιείται συχνά οπτική επικοινωνία. Εδώ δεν μιλάμε μόνο για επικοινωνία με τους πελάτες όταν λανσάρετε ένα προϊόν και θέλετε να παρουσιάσετε την αξία του. Η οπτική επικοινωνία χρησιμοποιείται επίσης συχνά από ομάδες ερευνητών αγοράς, καθώς είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος κοινής χρήσης αποτελεσμάτων και μπορεί να βελτιώσει τη ροή εργασίας.

Είναι πραγματικά εκπληκτικό πόσα δεδομένα παράγονται από ορισμένες επιχειρήσεις σε καθημερινή βάση: τα email, οι συνομιλίες, τα άρθρα, οι έρευνες είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Είναι δύσκολο να έχουμε μια επισκόπηση αυτού του τεράστιου ψηφιακού αποτυπώματος. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν λάβετε επίσης υπόψη όλα τα τεράστια δεδομένα ήχου, για παράδειγμα ηχογραφήσεις συνεντεύξεων ή ομάδες εστίασης. Όλα τα δεδομένα που καταγράφονται σε μορφή ήχου είναι συχνά πολύ πολύτιμα για ερευνητικούς σκοπούς. Ωστόσο, ένα από τα κύρια προβλήματα με τα φορμά ήχου είναι ότι συχνά γίνεται τεράστιο έργο να περάσετε όλες τις ώρες και ώρες αρχείων ήχου. Η πρότασή μας είναι να μεταγράψετε τα δεδομένα ήχου και να δημιουργήσετε γραπτά έγγραφα με δυνατότητα αναζήτησης από αυτά. Η Gglot είναι ένας πάροχος υπηρεσιών μεταγραφής που μπορεί να σας βοηθήσει με αυτήν την εργασία, γι' αυτό σκεφτείτε αυτό το βήμα. Προσφέρουμε πολύ γρήγορη και αξιόπιστη μεταγραφή οποιουδήποτε τύπου περιεχομένου ήχου. Θα γίνει από την ομάδα ειδικευμένων ειδικών μεταγραφής, με χρόνια και χρόνια εμπειρίας στον τομέα της μεταγραφής, και μπορούμε να εγγυηθούμε ένα μέγιστο δυνατό ποσοστό ακρίβειας. Όταν χρησιμοποιείτε τις υπηρεσίες μας, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι θα λάβετε μια πολύ ακριβή μεταγραφή, σε πολύ προσιτή τιμή, και θα εκπλαγείτε πόσο σύντομα θα μπορείτε να διαβάσετε όλα τα δεδομένα που περιέχονται στο αρχείο ήχου.

Εντάξει, τώρα για το επόμενο βήμα. Όταν λάβετε τη μεταγραφή και έχετε τα δεδομένα σε γραπτή μορφή, πρέπει να ξέρετε πώς θέλετε να αναλύσετε τα δεδομένα σας. Τώρα είναι καιρός να χρησιμοποιήσετε εργαλεία ανάλυσης κειμένου. Μπορείτε να επιλέξετε απλά εργαλεία, για παράδειγμα γεννήτριες cloud. Χρησιμοποιούν φράσεις που συχνά ενώνονται για να δημιουργήσουν ένα σύννεφο λέξης.

Μια σύντομη εισαγωγή στα σύννεφα λέξεων

Ένα σύννεφο λέξεων ονομάζεται επίσης συχνά σύννεφο ετικετών ή wordle ή σταθμισμένη λίστα. Είναι βασικά ένα είδος νέας προσέγγισης στην οπτική αναπαράσταση των δεδομένων που στην αρχική του μορφή είναι κείμενο. Τα σύννεφα λέξεων χρησιμοποιούνται συνήθως για οπτική απεικόνιση μεταδεδομένων που προέρχονται από λέξεις-κλειδιά, όπως ετικέτες διαφόρων ιστότοπων. Χρησιμοποιείται επίσης συχνά για την οπτικοποίηση ελεύθερων μορφών κειμένου. Οι ετικέτες μπορεί να είναι οτιδήποτε, αλλά τις περισσότερες φορές έχουν τη μορφή μεμονωμένων λέξεων. Τα σύννεφα λέξεων λειτουργούν υποδεικνύοντας τη σχετική σημασία κάθε τέτοιας ετικέτας με διαφορετικό μέγεθος γραμματοσειράς ή το χρώμα της γραμματοσειράς. Ένα από τα καλύτερα πλεονεκτήματα της μορφής cloud word είναι η χρησιμότητά της όταν πρόκειται για γρήγορη αντίληψη των όρων στο cloud, η οποία επιτρέπει τον γρήγορο προσδιορισμό της σχετικής προβολής κάθε μεμονωμένου όρου. Αν ο όρος είναι μεγαλύτερος, σημαίνει ότι έχει μεγαλύτερη βαρύτητα όσον αφορά τη σημασία και τη σημασία του. Αυτοί οι όροι μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν ως ένα είδος βοήθειας πλοήγησης για ιστότοπους και σε αυτήν την περίπτωση οι όροι είναι συνήθως υπερ-σύνδετοι, πράγμα που σημαίνει ότι χρησιμοποιούνται ως στοιχεία που συνδέονται, συσχετισμένα με την ίδια την ετικέτα.

Ένα ακόμη πράγμα που είναι σημαντικό να σημειωθεί όταν πρόκειται για το θέμα των σύννεφων λέξεων, είναι ότι θα μπορούσε να ειπωθεί ότι τα σύννεφα λέξεων συνήθως υποδιαιρούνται σε τρεις κύριους τύπους, σχετικά με τις εφαρμογές τους σε αυτό το σύννεφο ετικετών στο ίδιο το λογισμικό. Σε αυτή την υποδιαίρεση, χωρίζονται με τη σημασία τους, αντί για την πιο τυπική κατά εμφάνιση. Ο πρώτος τύπος cloud λέξεων χρησιμοποιεί ετικέτες για να δείξει τη συχνότητα, πόσο χρησιμοποιείται κάθε στοιχείο, πόσο εμφανίζει στον ιστότοπο. Όταν πρόκειται για τον δεύτερο τύπο cloud λέξεων, διαφέρει από τον πρώτο επειδή χρησιμοποιεί ένα είδος σύννεφων καθολικών ετικετών και σε αυτόν τον τύπο σύννεφου ετικετών συγκεντρώνονται όλες οι σχετικές συχνότητες, καλύπτουν όλα τα στοιχεία και τους χρήστες. Θα μπορούσαμε να πούμε ότι ο δεύτερος τύπος σύννεφου λέξεων αντιπροσωπεύει κατά κάποιο τρόπο τον συνολικό αριθμό των διαφόρων στοιχείων στα οποία έχει εφαρμοστεί η ετικέτα και ως εκ τούτου χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει τη σχετική δημοτικότητα κάθε ετικέτας.

Υπάρχει επίσης ο τρίτος τύπος cloud λέξεων και σε αυτόν τον τύπο των κατηγοριών σύννεφων το μεμονωμένο μέγεθος τους είναι ένας δείκτης του συνολικού αριθμού διακριτών υποκατηγοριών που περιλαμβάνουν. Αυτός ο τύπος cloud λέξεων χρησιμοποιεί ετικέτες ως ένα είδος μεθόδου κατηγοριοποίησης που αντιπροσωπεύει τα στοιχεία κάθε κομματιού περιεχομένου.

Ένα ακόμη πράγμα που είναι σημαντικό να σημειωθεί όταν πρόκειται για σύννεφο λέξεων-κλειδιών είναι ότι χρησιμοποιείται συχνά και ως όρος μάρκετινγκ μηχανών αναζήτησης (SEM). Σε αυτή τη χρήση θα αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη ομάδα λέξεων-κλειδιών, οι οποίες είναι όλες κατά κάποιο τρόπο σχετικές όταν πρόκειται για τη συζήτηση ενός συγκεκριμένου ιστότοπου.

Τα σύννεφα ετικετών έχουν αποκτήσει πρόσφατα μεγάλη δημοτικότητα όσον αφορά τη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης. Είναι επίσης πολύ χρήσιμα ως εργαλείο για την καλύτερη πλοήγηση στο περιεχόμενο των ιστοσελίδων. Όταν χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά σε μια ιστοσελίδα, μπορούν να βοηθήσουν στη σύνδεση των πόρων αυτού του ιστότοπου, κάτι που είναι πολύ χρήσιμο για καλύτερη προβολή στο διαδίκτυο και βελτιωμένη κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης.

Προηγμένα εργαλεία οπτικοποίησης

Ελπίζουμε να σας άρεσε η σύντομη περιγραφή μας για τα σύννεφα λέξεων ως ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία οπτικοποίησης που μπορεί να αποφέρει πολλά οφέλη όσον αφορά το διαδικτυακό μάρκετινγκ και την καλύτερη προβολή του περιεχομένου σας. Ωστόσο, αυτό δεν είναι το τέλος της ιστορίας. Όταν πρόκειται για την οπτικοποίηση δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πολλά άλλα εργαλεία, μερικά είναι πιο περίπλοκα από άλλα, όλα εξαρτώνται από τις ιδιαίτερες ανάγκες και απαιτήσεις σας. Μερικά από τα πιο προηγμένα εργαλεία έχουν γίνει τόσο εξελιγμένα και μέσω της χρήσης προηγμένων αλγορίθμων και βαθιάς μάθησης μπορούν ακόμη και να διαβάζουν, να ερμηνεύουν συναισθήματα από ένα κείμενο. Αυτή η διαδικασία ονομάζεται ανάλυση συναισθήματος. Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης που συγκεντρώνουν δεδομένα από email, tweets, μεταγραφές και άλλες πηγές. Στη συνέχεια, τα δεδομένα ταξινομούνται σύμφωνα με την πολικότητα (θετική, ουδέτερη, αρνητική) ή τα συναισθήματά τους (ευτυχία, εκνευρισμός, δυσαρέσκεια κ.λπ.). Για παράδειγμα, εάν θέλετε να αναλύσετε δεδομένα από μια κριτική ενός συγκεκριμένου προϊόντος, ο αλγόριθμος μπορεί να ταξινομήσει τι λένε οι άνθρωποι για τα χαρακτηριστικά του προϊόντος ως θετικά, ουδέτερα ή αρνητικά. Έτσι, η ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιείται συχνά στην έρευνα αγοράς προκειμένου να έχουμε καλύτερη κατανόηση των αντιλήψεων των πελατών για το προϊόν. Είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται επίσης στην παρακολούθηση επωνυμίας ή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πολλά άλλα.

Μετά τη φάση της ανάλυσης, πιθανότατα θα έχετε μείνει με υπολογιστικά φύλλα που πρέπει να μετατραπούν σε οπτικοποιήσεις. Εάν επιλέξατε να δημιουργήσετε γραφήματα για παράδειγμα, μπορείτε απλώς να χρησιμοποιήσετε εργαλεία που είναι ήδη μέρος πλατφορμών υπολογιστικών φύλλων όπως το Excel. Αν θέλετε να δημιουργήσετε πιο εξελιγμένες απεικονίσεις δεδομένων, μπορείτε να απευθυνθείτε στο Flourish. Η καλύτερη επιλογή είναι να εξερευνήσετε διαφορετικά εργαλεία και να δείτε ποια είναι τα καλύτερα για την περίπτωσή σας. Ελπίζουμε να διασκεδάσετε εξερευνώντας όλους τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να μετατρέψετε τα δεδομένα σας σε ενδιαφέροντα γραφικά, τα οποία σίγουρα θα βοηθήσουν την προβολή σας στο διαδίκτυο και τη συνολική ικανοποίηση των χρηστών.