Sådan konverteres udskrifter til datavisualiseringer
Når det kommer til ikke kun markedsføring, men også journalistik og forskningsforskning, er det nøglen at have de rigtige data for at tage de rigtige beslutninger og lede vellykkede kampagner. Der er forskellige metoder, der kan bruges til at skabe vigtige marketingværktøjer. Et af de afgørende værktøjer er den såkaldte datavisualisering. Dette værktøj gør det muligt at tage for eksempel udskrifter og lave marketingværktøjer ud af dem. Men lad os først definere datavisualisering og se, hvordan det fungerer.
Datavisualisering er et meget nyttigt værktøj, der viser forskellige data i et grafisk format. For at gøre dette bruger det diagrammer, kort, infografik og forskellige andre grafik og grafik. Den største fordel ved denne metode til at sætte data i et visuelt format er, at det giver brugerne mulighed for at analysere tendenser og mønstre ud fra data. Det er meget gavnligt at udvinde konklusioner og fremme dybere forståelse. På denne måde kan en enorm mængde data præsenteres på en sammenhængende og logisk måde. Det har også en ekstra fordel, det kan se meget godt ud, når det præsenteres for andre mennesker, der er involveret i processen.
Hvorfor bruges datavisualisering i markedsføring så meget?
Datavisualisering er et af de vigtigste marketingværktøjer, du har til din rådighed, fordi det gør det muligt effektivt at fange din målgruppes interesse. Ifølge nogle undersøgelser er omkring 60% af mennesker tilbøjelige til at være visuelle elever, hvilket betyder at for dem er den bedste måde at forbruge deres valgte indhold på ved hjælp af visuelle værktøjer. Datavisualisering er en af metoderne til at muliggøre det.
Når man arbejder med data inden for markedsføring, bruges visuel kommunikation ofte. Her taler vi ikke kun om kommunikation med kunder, når du lancerer et produkt, og du vil præsentere dets værdi. Visuel kommunikation bruges også ofte af markedsforskerhold, da det er en effektiv måde at dele resultater på, og det kan forbedre arbejdsgangen.
Det er virkelig forbløffende, hvor meget data der produceres af nogle virksomheder på daglig basis: e-mails, chats, artikler, undersøgelser er kun toppen af isbjerget. Det er svært at have overblik over dette enorme digitale fodaftryk. Dette gælder især, hvis du også tager alle de store lyddata i betragtning, for eksempel optagelser af interviews eller fokusgrupper. Alle de data, der er fanget i et lydformat, er ofte meget værdifulde til forskningsformål. Et af hovedproblemerne med lydformater er dog, at det ofte bliver en enorm opgave at gennemgå alle timer og timer med lydfiler. Vores forslag er at transskribere lyddataene og lave søgbare skriftlige dokumenter ud af dem. Gglot er en transskriptionstjenesteudbyder, der kan hjælpe dig med denne opgave, så overvej at dette trin er taget hånd om. Vi tilbyder meget hurtig og pålidelig transskription af enhver form for lydindhold. Det vil blive udført af vores team af dygtige transskriptionseksperter, med mange års erfaring i transskriptionsbranchen, og vi kan garantere en størst mulig nøjagtighed. Når du benytter vores tjenester, kan du være sikker på, at du får en meget præcis transskription til en meget overkommelig pris, og du vil blive overrasket over, hvor hurtigt du vil være i stand til at læse alle dataene i lydfilen.
Okay, nu til næste trin. Når du har fået udskriften, og du har dataene i et skriftligt format, skal du vide, hvordan du vil analysere dine data. Nu er det tid til at bruge tekstanalyseværktøjer. Du kan vælge ukomplicerede værktøjer, for eksempel cloudgeneratorer. De bruger sætninger, der ofte kommer sammen for at skabe en ordsky.
En kort introduktion til ordskyer
En ordsky kaldes ofte en tagsky eller wordle eller vægtet liste. Det er dybest set en slags ny tilgang til den visuelle repræsentation af dataene, der i sin oprindelige form er en tekst. Ordskyer bruges normalt til visuel skildring af metadata, der kommer fra nøgleord, såsom tags fra forskellige websteder. Det bruges ofte til visualisering af gratis tekstformer. Mærker kan være hvad som helst, men ofte er de i form af enkeltord. Ordskyer fungerer ved at skubbe den relative betydning af hvert sådant mærke med forskellig skriftstørrelse eller skrifttypens farve. En af de bedste fordele ved word cloud-format er dets anvendelighed, når det kommer til hurtig opfattelse af udtryk i sky, hvilket muliggør hurtig bestemmelse af den relative fremtrædende plads for hvert enkelt udtryk. Hvis udtrykket er større, betyder det, at det har større vægt med hensyn til dets betydning og betydning. Disse termer kan også bruges som en slags navigationshjælp til websteder, og i dette tilfælde er udtrykkene normalt hyperlinkede, hvilket betyder, at de bruges som genstande, der er linket, tilknyttet selve tagget.
En ting mere, der er vigtigt at bemærke, når det kommer til emnet ordskyer, er at det kan siges, at ordskyer normalt er opdelt i tre hovedtyper, hvad angår deres applikationer af den tagsky i selve softwaren. I denne underinddeling er de opdelt efter deres betydning i stedet for den mere typiske opdeling efter udseende. Den første type word cloud bruger tags til at vise hyppigheden, hvor meget hvert element bruges, hvor meget det er fremtrædende på hjemmesiden. Når det kommer til den anden type ordsky, adskiller den sig fra den første, fordi den bruger en slags globale tagskyer, og i denne type tagsky er alle relevante frekvenser samlet, de spænder over alle varer og brugere. Det kan siges, at den anden type ordsky på en måde repræsenterer det samlede antal forskellige emner, som har fået mærket anvendt på dem, og som sådan bruges det til at repræsentere den relative popularitet af hvert mærke.
Der er også den tredje type word cloud, og i denne type cloud-kategorier er deres individuelle størrelse en indikator for det samlede antal forskellige underkategorier, som de inkluderer. Denne type ordsky bruger tags som en slags kategoriseringsmetode, der repræsenterer elementerne i hvert indholdsstykke.
En ting mere, som det er vigtigt at være opmærksom på, når det kommer til nøgleordssky, er at det ofte også bruges som en slags SEM-term (search engine marketing). I denne brug vil det henvise til en bestemt gruppe nøgleord, som alle på en eller anden måde er relevante, når det kommer til diskussionen af et bestemt websted.
Tag skyer har for nylig fået en masse popularitet, når det kommer til søgemaskineoptimering. De er også meget nyttige som værktøj til bedre navigering af indholdet på websider. Når de bruges effektivt på en webside, kan de hjælpe med at forbinde ressourcerne på dette websted, hvilket er meget nyttigt for bedre online synlighed og forbedret søgemaskineplacering.
Avancerede visualiseringsværktøjer
Vi håber, du kunne lide vores korte beskrivelse af word clouds som et af de vigtigste visualiseringsværktøjer, der kan medføre mange fordele, når det kommer til online markedsføring og bedre synlighed af dit indhold. Dette er dog ikke slutningen på historien. Når det kommer til visualisering af data, kan du bruge mange andre værktøjer, nogle er mere komplekse end andre, alt afhænger af dine særlige behov og krav. Nogle af de mere avancerede værktøjer er blevet så sofistikerede, og gennem brug af avancerede algoritmer og dyb læring er de endda i stand til at læse, fortolke følelser ud af en tekst. Denne proces kaldes sentimentanalyse. Disse værktøjer er baseret på maskinlæringsalgoritmer, der samler data fra e-mails, tweets, udskrifter og andre kilder. Dataene sorteres derefter ud i overensstemmelse med deres polaritet (positive, neutrale, negative) eller følelser (lykke, irritation, utilfredshed osv.). Hvis du f.eks. Vil analysere data fra en gennemgang af et bestemt produkt, kan algoritmen klassificere, hvad folk siger om produktets egenskaber, som positive, neutrale eller negative. Så sentimentanalyse bruges ofte i markedsundersøgelser for at få en bedre forståelse af kundernes opfattelse af produktet. Det er et værktøj, der også bruges i brandovervågning eller sociale medier og meget mere.
Efter analysefasen sidder du sandsynligvis tilbage med regneark, der skal omdannes til visualiseringer. Hvis du f.eks. Vælger at lave grafer, kan du blot bruge værktøjer, der allerede er en del af regnearkplatforme som Excel. Hvis du er ivrig efter at oprette mere sofistikerede datavisualiseringer, kan du henvende dig til Flourish. Den bedste mulighed er at udforske forskellige værktøjer og se, hvilke der er de bedste for din sag. Vi håber, du har meget sjov med at udforske alle de forskellige måder, hvorpå du kan gøre dine data til interessante billeder, hvilket helt sikkert vil hjælpe din online synlighed og generelle brugertilfredshed.