Unsaon Pag-convert sa mga Transcript ngadto sa Data Visualizations

Pag-abut sa dili lamang sa pagpamaligya, apan usab sa journalism ug lainlaing panukiduki, yawe nga adunay tama nga datos aron makahimo mga husto nga desisyon ug manguna sa malampuson nga mga kampanya. Adunay lain-laing mga pamaagi nga mahimong gamiton aron sa paghimo sa importante nga mga himan sa marketing. Usa sa hinungdanon nga mga himan mao ang gitawag nga data visualization. Kini nga himan nagpaposible sa pagkuha, pananglitan, mga transcript ug paghimo sa mga himan sa pagpamaligya gikan kanila. Apan unahon nato ang paghubit sa data visualization ug tan-awon kung giunsa kini paglihok.

Ang pagtan-aw sa datos usa ka mapuslanon kaayo nga himan nga nagpakita sa lainlaing datos sa usa ka graphical nga pormat. Aron mahimo kini naggamit kini og mga tsart, mapa, infographics ug lain-laing mga biswal ug mga graphic. Ang nag-unang kaayohan sa kini nga pamaagi sa pagbutang sa datos sa usa ka biswal nga format mao nga kini makahimo sa mga tiggamit sa pag-analisar sa mga uso ug mga sumbanan gikan sa datos. Kini mapuslanon kaayo sa pagkuha sa mga konklusyon ug pagpalambo sa mas lawom nga pagsabot. Niining paagiha ang usa ka dako nga kantidad sa datos mahimong ipresentar sa usa ka managsama ug lohikal nga paagi. Adunay usab kini usa ka dugang nga kaayohan, kini mahimong nindot tan-awon kung ipresentar sa ubang mga tawo nga nalambigit sa proseso.

Ngano nga ang data visualization gigamit kaayo sa marketing?

Ang pagtan-aw sa datos usa sa labing hinungdanon nga mga himan sa pagpamaligya nga naa nimo, tungod kay kini nagpaposible nga makuha ang interes sa imong gitinguha nga mamiminaw. Sumala sa pipila ka mga pagtuon, mga 60% sa mga tawo lagmit nga mahimong biswal nga mga tigkat-on, nga nagpasabut nga alang kanila ang labing kaayo nga paagi sa pagkonsumo sa ilang gipili nga sulud mao ang paggamit sa mga visual nga himan. Ang pagtan-aw sa datos usa sa mga pamaagi aron mahimo kana.

Kung nagtrabaho uban ang datos sa natad sa pagpamaligya, kanunay nga gigamit ang visual nga komunikasyon. Dinhi dili lamang kita maghisgot bahin sa komunikasyon sa mga kostumer kung maglansad ka usa ka produkto ug gusto nimo ipresentar ang kantidad niini. Ang biswal nga komunikasyon kanunay usab nga gigamit sa mga tim sa tigdukiduki sa merkado, tungod kay kini usa ka epektibo nga paagi sa pagpaambit sa mga resulta, ug kini makapauswag sa dagan sa trabaho.

Talagsaon kaayo kung unsa kadaghan nga datos ang gihimo sa pipila nga negosyo matag adlaw: ang mga email, chat, artikulo, survey mao ra ang tumoy sa iceberg. Lisud nga adunay usa ka kinatibuk-ang pagtan-aw niining dako nga digital footprint. Tinuod kini labi na kung imong tagdon ang tanan nga daghang data sa audio, pananglitan, pagrekord sa mga interbyu o focus nga mga grupo. Ang tanan nga mga datos nga nakuha sa usa ka format sa audio sa kasagaran bililhon kaayo alang sa mga katuyoan sa panukiduki. Bisan pa, usa sa mga nag-unang problema sa mga format sa audio mao nga kini kanunay nga nahimo nga usa ka dako nga buluhaton sa pag-agi sa tanan nga mga oras ug oras sa mga file sa audio. Ang among sugyot mao ang pag-transcribe sa audio data ug paghimo nga mapangita nga sinulat nga mga dokumento gikan niini. Ang Gglot usa ka tighatag sa serbisyo sa transkripsyon nga makatabang kanimo sa kini nga buluhaton, busa hunahunaa kini nga lakang nga giatiman. Nagtanyag kami og paspas ug kasaligan nga transkripsyon sa bisan unsang klase sa sulud sa audio. Buhaton kini sa among grupo sa mga hanas nga eksperto sa transkripsyon, nga adunay mga tuig ug tuig nga kasinatian sa negosyo sa transkripsyon, ug makagarantiya kami sa labing taas nga posible nga rate sa katukma. Kung gigamit nimo ang among mga serbisyo, makasalig ka nga makakuha ka usa ka tukma nga transkripsyon, alang sa usa ka barato kaayo nga presyo, ug matingala ka kung kanus-a nimo mabasa ang tanan nga datos nga naa sa audio file.

Okay, karon alang sa sunod nga lakang. Kung nakuha nimo ang transcript ug naa nimo ang datos sa usa ka sinulat nga pormat, kinahanglan nimo mahibal-an kung giunsa nimo pag-analisar ang imong datos. Karon na ang panahon sa paggamit sa mga himan sa pagtuki sa teksto. Mahimo nimong pilion ang dili komplikado nga mga himan, pananglitan mga generator sa panganod. Gigamit nila ang mga hugpong sa mga pulong nga sagad maghiusa aron makahimo usa ka pulong nga panganod.

Usa ka mubo nga pasiuna sa pulong nga panganod

Ang pulong nga panganod sagad gitawag usab nga tag cloud o wordle o weighted list. Sa panguna kini usa ka matang sa nobela nga pamaagi sa biswal nga representasyon sa datos nga sa orihinal nga porma niini usa ka teksto. Ang mga panganod sa pulong kasagarang gigamit alang sa biswal nga paghulagway sa metadata nga gikan sa mga keyword, sama sa mga tag sa lainlaing mga website. Kanunay usab kini nga gigamit alang sa pagtan-aw sa libre nga mga porma sa teksto. Ang mga tag mahimong bisan unsa, apan kasagaran kini anaa sa porma sa usa ka pulong. Ang mga panganod sa pulong molihok pinaagi sa pagduso sa paryente nga importansya sa matag ingon nga tag pinaagi sa lainlaing gidak-on sa font o kolor sa font. Usa sa labing maayong bentaha sa word cloud format mao ang kapuslanan niini kon bahin sa paspas nga pagsabot sa mga termino sa cloud, nga makapahimo sa dali nga pagdeterminar sa relatibong prominente sa matag indibidwal nga termino. Kung ang termino mas dako, kini nagpasabut nga kini adunay daghang gibug-aton bahin sa kamahinungdanon ug importansya niini. Kini nga mga termino mahimo usab nga gamiton ingon nga usa ka matang sa tabang sa pag-navigate alang sa mga website, ug sa kini nga kaso ang mga termino kasagaran gi-hyperlink, nga nagpasabut nga kini gigamit ingon mga butang nga na-link, nga adunay kalabotan sa tag mismo.

Usa pa ka butang nga hinungdanon nga timan-an kung bahin sa hilisgutan sa pulong nga panganod, mao nga mahimo nga giingon nga ang mga pulong nga panganod sagad gibahin sa tulo nga mga punoan nga tipo, bahin sa ilang mga aplikasyon sa tag cloud sa software mismo. Niini nga subdibisyon, gibahin sila sa ilang kahulogan, imbes sa mas tipikal nga pagbahin pinaagi sa panagway. Ang una nga tipo sa pulong nga cloud naggamit og mga tag aron ipakita ang frequency, kung unsa kadaghan ang gigamit sa matag butang, kung unsa kini ka prominente sa website. Sa diha nga kini moabut ngadto sa ikaduha nga matang sa pulong cloud, kini lahi gikan sa una tungod kay kini naggamit sa usa ka matang sa global tag clouds, ug sa niini nga matang sa tag cloud ang tanan nga may kalabutan nga mga frequency giipon, kini naglangkob sa tanan nga mga butang ug mga tiggamit. Mahimong isulti nga ang ikaduha nga tipo sa pulong nga panganod sa usa ka paagi nagrepresentar sa kinatibuk-ang gidaghanon sa lainlaing mga butang nga adunay tag nga gipadapat sa kanila, ug sa ingon gigamit kini sa pagrepresentar sa relatibong pagkapopular sa matag tag.

Anaa usab ang ikatulo nga tipo sa pulong nga panganod, ug sa kini nga klase sa mga kategorya sa panganod ang ilang indibidwal nga gidak-on usa ka timailhan sa kinatibuk-ang gidaghanon sa lahi nga mga subcategory nga gilakip nila. Kini nga matang sa pulong nga panganod naggamit sa mga tag isip usa ka matang sa pamaagi sa pagkategorya nga nagrepresentar sa mga butang sa matag piraso sa sulod.

Usa pa ka butang nga hinungdanon nga timan-an kung bahin sa keyword nga panganod mao nga kanunay gigamit usab ingon usa ka matang sa termino sa pagpamaligya sa search engine (SEM). Sa niini nga paggamit kini nagtumong sa usa ka partikular nga grupo sa mga keyword, ang tanan nga sa usa ka paagi may kalabutan sa diha nga kini moabut ngadto sa panaghisgot sa usa ka piho nga website.

Ang mga tag cloud bag-o lang nakakuha og daghang pagkapopular kung bahin sa pag-optimize sa search engine. Mapuslanon usab sila isip himan alang sa mas maayong pag-navigate sa sulod sa mga webpage. Kung gigamit nga episyente sa usa ka web page, makatabang sila sa pagkonektar sa mga kahinguhaan sa kana nga website, nga mapuslanon kaayo alang sa mas maayo nga online visibility ug gipaayo nga ranggo sa search engine.

Advanced nga visualization tools

Nanghinaut kami nga nagustohan nimo ang among mubo nga paghulagway sa pulong clouds isip usa sa pinaka importante nga visualization tools nga makahatag ug daghang benepisyo kon bahin sa online marketing ug mas maayong visibility sa imong content. Bisan pa, dili kini ang katapusan sa istorya. Kung bahin sa paghanduraw sa datos, mahimo nimong magamit ang daghang uban pang mga himan, ang uban labi ka komplikado kaysa sa uban, kini tanan nagdepende sa imong partikular nga mga panginahanglanon ug gipangayo. Ang pipila sa mas abante nga mga himan nahimong sopistikado kaayo, ug pinaagi sa paggamit sa mga advanced algorithm ug lawom nga pagkat-on sila makahimo pa gani sa pagbasa, paghubad sa mga emosyon gikan sa usa ka teksto. Kini nga proseso gitawag nga sentimental analysis. Kini nga mga himan gibase sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina nga nagtigum sa mga datos gikan sa mga email, tweet, transcript ug uban pang mga gigikanan. Ang datos dayon gihan-ay subay sa ilang polarity (positibo, neyutral, negatibo) o mga pagbati (kalipay, kalagot, pagkadiskontento ug uban pa). Pananglitan, kung gusto nimo analisahon ang datos gikan sa usa ka pagrepaso sa usa ka produkto, ang algorithm mahimong magklasipikar kung unsa ang gisulti sa mga tawo bahin sa mga bahin sa produkto ingon positibo, neyutral o negatibo. Mao nga, ang pag-analisar sa sentimento kanunay nga gigamit sa panukiduki sa merkado aron adunay mas maayo nga pagsabut sa mga panan-aw sa mga kostumer sa produkto. Kini usa ka himan nga gigamit usab sa pag-monitor sa brand o social media ug daghan pa.

Pagkahuman sa yugto sa pag-analisar, lagmit nabilin ka sa mga spreadsheet nga kinahanglan himuon nga visualization. Kung gipili nimo ang paghimo og mga graph pananglitan mahimo nimong gamiton ang mga himan nga bahin na sa mga platform sa spreadsheet sama sa Excel. Kung gusto nimo nga maghimo labi ka sopistikado nga mga visualization sa datos, mahimo kang modangop sa Flourish. Ang labing kaayo nga kapilian mao ang pagsuhid sa lainlaing mga himan ug tan-awa kung unsa ang labing kaayo alang sa imong kaso. Kami nanghinaut nga ikaw adunay daghan nga kalingawan sa pagsuhid sa tanan nga lain-laing mga paagi diin imong mahimo ang imong data ngadto sa makapaikag nga mga biswal, nga siguradong makatabang sa imong online visibility ug sa kinatibuk-ang katagbawan sa user.