Як пераўтварыць стэнаграмы ў візуалізацыі даных

Калі гаворка ідзе не толькі пра маркетынг, але таксама пра журналістыку і розныя даследаванні, вельмі важна мець правільныя даныя, каб прымаць правільныя рашэнні і праводзіць паспяховыя кампаніі. Існуюць розныя метады, якія можна выкарыстоўваць для стварэння важных маркетынгавых інструментаў. Адным з найважнейшых інструментаў з'яўляецца так званая візуалізацыя дадзеных. Гэты інструмент дазваляе ўзяць, напрыклад, стэнаграмы і зрабіць з іх маркетынгавыя інструменты. Але давайце спачатку вызначым візуалізацыю даных і паглядзім, як яна працуе.

Візуалізацыя даных - вельмі карысны інструмент, які паказвае розныя даныя ў графічным фармаце. Для гэтага ён выкарыстоўвае дыяграмы, карты, інфаграфіку і розныя іншыя візуальныя элементы і графіку. Асноўная перавага гэтага метаду размяшчэння даных у візуальным фармаце заключаецца ў тым, што ён дазваляе карыстальнікам аналізаваць тэндэнцыі і заканамернасці з даных. Гэта вельмі карысна для атрымання высноў і садзейнічання больш глыбокаму разуменню. Такім чынам велізарная колькасць дадзеных можа быць прадстаўлена паслядоўна і лагічна. Ён таксама мае дадатковыя перавагі, ён можа выглядаць вельмі прыгожа, калі яго прадстаўляюць іншым людзям, якія ўдзельнічаюць у працэсе.

Чаму візуалізацыя дадзеных так часта выкарыстоўваецца ў маркетынгу?

Візуалізацыя даных з'яўляецца адным з найважнейшых маркетынгавых інструментаў, якія ёсць у вашым распараджэнні, таму што яна дазваляе эфектыўна зацікавіць мэтавую аўдыторыю. Згодна з некаторымі даследаваннямі, каля 60% людзей, як правіла, вучацца візуальна, што азначае, што для іх найлепшым спосабам спажывання абранага імі кантэнту з'яўляецца выкарыстанне візуальных інструментаў. Візуалізацыя дадзеных з'яўляецца адным з метадаў, каб зрабіць гэта.

Пры працы з дадзенымі ў сферы маркетынгу часта выкарыстоўваецца візуальная камунікацыя. Тут мы гаворым не толькі пра зносіны з кліентамі, калі вы запускаеце прадукт і хочаце прадставіць яго каштоўнасць. Візуальная камунікацыя таксама часта выкарыстоўваецца групамі даследчыкаў рынку, бо гэта эфектыўны спосаб абмену вынікамі і можа палепшыць працоўны працэс.

Сапраўды дзіўна, колькі дадзеных кожны дзень вырабляецца некаторымі прадпрыемствамі: электронныя лісты, чаты, артыкулы, апытанні - толькі вяршыня айсберга. Цяжка ўявіць гэты велізарны лічбавы след. Гэта асабліва дакладна, калі вы таксама прымаеце пад увагу ўсе шырокія аўдыяданыя, напрыклад, запісы інтэрв'ю або фокус-груп. Усе дадзеныя, якія захоўваюцца ў аўдыяфармаце, часта вельмі каштоўныя для даследчых мэт. Тым не менш, адна з асноўных праблем з аўдыяфарматамі заключаецца ў тым, што часцяком становіцца складанай задачай праглядаць усе гадзіны і гадзіны аўдыяфайлаў. Наша прапанова складаецца ў тым, каб транскрыбаваць аўдыядадзеныя і зрабіць з іх пісьмовыя дакументы з магчымасцю пошуку. Gglot з'яўляецца пастаўшчыком паслуг транскрыпцыі, які можа дапамагчы вам з гэтай задачай, так што разгледзьце гэты крок. Мы прапануем вельмі хуткую і надзейную транскрыпцыю любога тыпу аўдыякантэнту. Гэта будзе зроблена нашай камандай кваліфікаваных экспертаў па транскрыпцыі з шматгадовым вопытам работы ў транскрыпцыі, і мы можам гарантаваць максімальна магчымы ўзровень дакладнасці. Калі вы карыстаецеся нашымі паслугамі, вы можаце быць упэўнены, што атрымаеце вельмі дакладную транскрыпцыю па вельмі даступнай цане, і вы будзеце здзіўлены, як хутка вы зможаце прачытаць усе дадзеныя, якія змяшчаюцца ў аўдыяфайле.

Добра, а цяпер наступны крок. Калі вы атрымаеце стэнаграму і маеце даныя ў пісьмовым выглядзе, вам трэба ведаць, як вы хочаце аналізаваць свае даныя. Цяпер прыйшоў час выкарыстоўваць інструменты аналізу тэксту. Вы можаце выбраць нескладаныя інструменты, напрыклад, генератары воблака. Яны выкарыстоўваюць фразы, якія часта аб'ядноўваюцца, каб стварыць воблака слоў.

Кароткае ўвядзенне ў воблака слоў

Воблака слоў таксама часта называюць воблакам тэгаў, wordle або ўзважаным спісам. Па сутнасці, гэта свайго роду новы падыход да візуальнага прадстаўлення даных, якія ў сваёй першапачатковай форме з'яўляюцца тэкстам. Воблакі слоў звычайна выкарыстоўваюцца для візуальнага адлюстравання метададзеных, якія паходзяць з ключавых слоў, такіх як тэгі розных вэб-сайтаў. Таксама часта выкарыстоўваецца для візуалізацыі свабодных формаў тэксту. Тэгі могуць быць любымі, але часцей за ўсё яны ў выглядзе асобных слоў. Воблакі слоў працуюць, падштурхоўваючы адносную важнасць кожнага такога тэга розным памерам або колерам шрыфта. Адной з галоўных пераваг фармату воблака слоў з'яўляецца яго карыснасць, калі справа даходзіць да хуткага ўспрымання тэрмінаў у воблаку, што дазваляе хутка вызначаць адносную вядомасць кожнага асобнага тэрміна. Калі тэрмін большы, гэта азначае, што ён мае большую вагу ў плане значнасці і важнасці. Гэтыя тэрміны таксама могуць быць выкарыстаны ў якасці свайго роду дапамогі ў навігацыі для вэб-сайтаў, і ў гэтым выпадку тэрміны звычайна маюць гіперспасылку, што азначае, што яны выкарыстоўваюцца як элементы, звязаныя з самім тэгам.

Яшчэ адна рэч, якую важна адзначыць, калі справа даходзіць да тэмы воблакаў слоў, - гэта тое, што можна сказаць, што воблакі слоў звычайна падпадзяляюцца на тры асноўныя тыпы ў залежнасці ад прымянення гэтага воблака тэгаў у самім праграмным забеспячэнні. У гэтым падраздзяленні яны падзелены па значэнні, а не па знешнім выглядзе. Першы тып воблака слоў выкарыстоўвае тэгі, каб паказаць частату, наколькі кожны элемент выкарыстоўваецца, наколькі ён прыкметны на сайце. Калі справа даходзіць да другога тыпу воблака слоў, яно адрозніваецца ад першага тым, што выкарыстоўвае нешта накшталт глабальных воблакаў тэгаў, і ў гэтым тыпе воблака тэгаў усе адпаведныя частоты аб'ядноўваюцца, яны ахопліваюць усе элементы і карыстальнікаў. Можна сказаць, што другі тып воблака слоў у пэўным сэнсе ўяўляе агульную колькасць розных элементаў, да якіх быў прыменены тэг, і як такі ён выкарыстоўваецца для прадстаўлення адноснай папулярнасці кожнага тэга.

Існуе таксама трэці тып воблака слоў, і ў гэтым тыпе воблака катэгорый іх індывідуальны памер з'яўляецца паказчыкам агульнай колькасці асобных падкатэгорый, якія яны ўключаюць. Гэты тып воблака слоў выкарыстоўвае тэгі ў якасці своеасаблівага метаду катэгарызацыі, якія прадстаўляюць элементы кожнай часткі кантэнту.

Яшчэ адна рэч, якую важна адзначыць, калі справа даходзіць да воблака ключавых слоў, гэта тое, што часта выкарыстоўваецца таксама як своеасаблівы тэрмін пошукавага маркетынгу (SEM). Пры такім выкарыстанні ён будзе спасылацца на пэўную групу ключавых слоў, усе з якіх пэўным чынам дарэчныя, калі справа даходзіць да абмеркавання канкрэтнага вэб-сайта.

Воблакі тэгаў нядаўна набылі вялікую папулярнасць, калі справа даходзіць да аптымізацыі пошукавых сістэм. Яны таксама вельмі карысныя ў якасці інструмента для лепшай навігацыі па змесціве вэб-старонак. Пры эфектыўным выкарыстанні на вэб-старонцы яны могуць дапамагчы падключыць рэсурсы гэтага вэб-сайта, што вельмі карысна для лепшай бачнасці ў інтэрнэце і павышэння рэйтынгу ў пошукавых сістэмах.

Пашыраныя інструменты візуалізацыі

Мы спадзяемся, што вам спадабалася наша кароткае апісанне аблокаў слоў як аднаго з найважнейшых інструментаў візуалізацыі, які можа прынесці вялікую карысць, калі гаворка ідзе пра інтэрнэт-маркетынг і лепшую бачнасць вашага кантэнту. Аднак гэта яшчэ не канец гісторыі. Калі справа даходзіць да візуалізацыі даных, вы можаце выкарыстоўваць шмат іншых інструментаў, некаторыя больш складаныя, чым іншыя, усё залежыць ад вашых канкрэтных патрэбаў і патрабаванняў. Некаторыя з больш прасунутых інструментаў сталі настолькі дасканалымі, і дзякуючы выкарыстанню перадавых алгарытмаў і глыбокага навучання яны нават здольныя чытаць, інтэрпрэтаваць эмоцыі з тэксту. Гэты працэс называецца аналізам настрояў. Гэтыя інструменты заснаваныя на алгарытмах машыннага навучання, якія збіраюць даныя з электронных лістоў, твітаў, стэнаграм і іншых крыніц. Затым дадзеныя сартуюцца ў адпаведнасці з іх палярнасцю (станоўчыя, нейтральныя, адмоўныя) або пачуццямі (шчасце, раздражненне, незадаволенасць і г.д.). Напрыклад, калі вы хочаце прааналізаваць даныя з агляду пэўнага прадукту, алгарытм можа класіфікаваць тое, што людзі кажуць аб характарыстыках прадукту, як станоўчае, нейтральнае або адмоўнае. Такім чынам, аналіз настрояў часта выкарыстоўваецца ў даследаванні рынку, каб лепш зразумець, як кліенты ўспрымаюць прадукт. Гэта інструмент, які таксама выкарыстоўваецца для маніторынгу брэндаў або сацыяльных сетак і многае іншае.

Пасля фазы аналізу ў вас, верагодна, застануцца электронныя табліцы, якія неабходна ператварыць у візуалізацыі. Калі вы вырашыце, напрыклад, рабіць графікі, вы можаце проста выкарыстоўваць інструменты, якія ўжо з'яўляюцца часткай платформаў электронных табліц, такіх як Excel. Калі вы жадаеце ствараць больш складаныя візуалізацыі даных, вы можаце звярнуцца да Flourish. Лепшы варыянт - вывучыць розныя інструменты і вызначыць, якія лепш за ўсё падыходзяць для вашага выпадку. Мы спадзяемся, што вы атрымаеце шмат задавальнення, даследуючы ўсе розныя спосабы, з дапамогай якіх вы можаце ператварыць вашыя дадзеныя ў цікавыя візуальныя элементы, якія, безумоўна, дапамогуць вашай бачнасці ў Інтэрнэце і агульнаму задавальненню карыстальнікаў.