Transkrip Audio: Alat terjemahan memecahkan kadar larian $1.2 juta, 3,000 pelanggan – Marko Hozjan
Terima kasih kepada Nathan Latka dan Pengasas Taia, kami kini mempunyai video berguna baharu untuk ditranskripsikan. Terutamanya, apabila ia mengenai industri terjemahan/transkripsi kami! Nikmati bacaan yang menyeluruh!
Transkrip Audio dihasilkan secara automatik oleh GGLOT
Nathan Latka (00 : 00)
Hai semua, tetamu saya hari ini ialah Marko Hozjan, dia sedang membina alat menterjemah yang hebat yang membantu terjemahan melalui gabungan penterjemah Ai dan manusia. Dia seorang pengurus dan bersemangat tentang kepimpinan dan operasi perniagaan. Beliau telah menjadi usahawan bersiri selama bertahun-tahun dengan banyak syarikat diasaskan dan keluar. Dia juga seorang kelasi yang berpengalaman, dia adalah seorang pejuang buku dan dia juga hangat dalam topik kepimpinan dalam perniagaan, dalam seorang yang mempunyai pandangan yang sangat liberal. Marco anda bersedia untuk membawanya ke puncak?
Marko Hozjan (00:26)
Ya pasti. Jadi pertama sekali
Nathan Latka (00 : 28)
Ya datang dengan idea Tuhan dan jika orang mahu mengikuti TAI Aa dot IO.
Marko Hozjan (00:34)
Tepat sekali. Jadi sebenarnya idea itu datang dari sekolah bahasa yang saya dan pasangan saya Matea ada sebelum perniagaan ini. Jadi kami memulakan sekolah bahasa dan ia berkembang dan berkembang dan kami tidak lama lagi menyedari bahawa kami tidak boleh meningkatkannya. Jadi pada masa itu permintaan pertama untuk terjemahan datang dalam sekolah bahasa. Kami mulakan dahulu kami memanggilnya agensi terjemahan tradisional atau uh dalam bidang mereka memanggilnya pembekal perkhidmatan Bahasa LSP. Dan kami dengan cepat melihat bahawa kami hanya boleh bersaing dengan harga dan seluruh pasaran bersaing dengan harga dan kemudian pasaran benar-benar ketinggalan zaman. Jadi dengan teknologi kami dan dengan pengetahuan perniagaan kami, kami sebenarnya menggabungkan ini bersama-sama. Dan
Nathan Latka (01 : 18)
Bilakah anda menciptanya
Marko Hozjan (01:21)
Dalam 217 dan kemudian tayar kemudian dilahirkan ke 18
Nathan Latka (01 : 25)
Telah melancarkan agensi 2017 dan jumlah hasil yang dilakukan oleh agensi itu pada 2017.
Marko Hozjan (01:30)
Hampir tidak seperti beberapa 10,000.
Nathan Latka (01 : 35)
Okay hubungi seperti $30,000 atau sesuatu. Anda kemudian melancarkan teknologi pada tahun 2017 dan membimbing saya melalui apa yang pelanggan kami bayar kepada anda hari ini secara purata setiap bulan untuk melakukan terjemahan ini?
Marko Hozjan (01:46)
Oh sangat bergantung. Jadi kami mempunyai terjemahan kerana produk adalah sangat sangat kompleks dan sangat sangat berbeza. Jadi kami mempunyai pelanggan yang memesan satu kali dengan harga €100 dan kami mempunyai pelanggan yang memesan beberapa €10,000 sebulan. Jadi ia sangat berbeza. Fokus kami sudah tentu adalah B2B syarikat bersaiz sederhana hingga besar yang memerlukan banyak terjemahan tetapi sesiapa sahaja boleh datang ke platform kami dan memesan apa-apa jenis terjemahan.
Nathan Latka (02 : 13)
Okay, apa yang anda hargai ialah beberapa perkataan
Marko Hozjan (02:16)
Tepat sekali. Jadi kami mempunyai dua produk. Jadi keseluruhan platform sebenarnya adalah kedai sehenti untuk sebarang keperluan terjemahan yang anda miliki daripada terjemahan mesin sehingga memajukan terjemahan manusia. Tetapi dalam platform kami mempunyai alat SAS kami sendiri yang berasaskan langganan. Jadi segala-galanya adalah berdasarkan perkataan yang betul tetapi berdasarkan langganan parti SA, ini adalah lastik dan fungsi utamanya adalah untuk anda menterjemah sendiri.
Nathan Latka (02:45)
Saya faham. Jadi berapa ramai pelanggan yang anda perlu bayar sama ada untuk lastik atau perkhidmatan pembelajaran mesin anda?
Marko Hozjan (02:51)
3000.
Nathan Latka (02:53)
Oh wow. Terdapat satu tan pelanggan. Dan di manakah anda? Tepat setahun yang lalu. Berapa ramai pelanggan?
Marko Hozjan (02:58)
Kurang daripada 1000.
Nathan Latka (03 : 01)
Baik. Jadi terdapat banyak pertumbuhan, adakah anda melakukan itu? Anda sudah mengumpul modal?
Marko Hozjan (03:05)
Kami telah kami telah mengumpulkan modal. Jadi ya, apabila anda menaikkan, jadi tahun lepas Oktober 1.2 juta. Dan sebelum itu 200 kes sama sekali? 1.1.2 tambah 201.4 semuanya. Jadi ya, ini untuk piawaian Eropah. Sebenarnya banyak.
Nathan Latka (03 : 25)
Yeah. Apabila anda mengumpul 1.2 juta tahun lepas, apakah penilaian? Anda menaikkannya pada
Marko Hozjan (03:29)
Enam juta?
Nathan Latka (03 : 30)
Adakah itu atau adakah itu penilaian yang baik? Melihat ke belakang?
Marko Hozjan (03:34)
Ya.
Nathan Latka (03 : 35)
Adakah itu wang yang cantik atau wang pos?
Marko Hozjan (03:37)
Duit cantik.
Nathan Latka (03 : 39)
Jadi 7.2 siaran menarik. Dan apakah yang syarikat lakukan dari segi pendapatan? Dan apabila anda melakukan pusingan?
Marko Hozjan (03:45)
Eh jadi dalam 2 20 300,000. Dan rancangan kami untuk tahun ini ialah 1.5 juta.
Nathan Latka (03:52)
Apa yang anda lakukan bulan lepas?
Marko Hozjan (03:55)
Oh soalan yang bagus. Sekitar 100,000
Nathan Latka (03:58)
Wah. Okay, menarik. Dan berapa ramai orang dalam pasukan hari ini? Sepenuh masa. 30. Berapa ramai jurutera?
Marko Hozjan (04:05)
Mm. Oh okay, katakan sekurang-kurangnya 12. Oleh itu, kerana jurutera, anda kebanyakannya bermaksud pembangun dan yang serupa atau dengan orang mesin yang bekerja pada terjemahan mesin. Tetapi kami mempunyai jurutera, kami mempunyai ahli bahasa, kami mempunyai guru pemasaran dan sebagainya. Jadi saya selalu memanggilnya jurutera juga.
Nathan Latka (04 : 27)
Bagaimana anda berkembang daripada, anda tahu secara purata $25,000 sebulan? Tahun lepas kepada $100,000 sebulan pada tahun ini. Di manakah semua pertumbuhan itu datang? Uh huh.
Marko Hozjan (04:35)
Sebenarnya pertumbuhan itu kebanyakannya disebabkan oleh jualan panggilan sejuk sekolah lama. Tetapi kini kami ingin benar-benar meningkatkannya dengan mengubah corong sekolah lama corong ini kepada pemasaran dalam talian, penjanaan utama, automasi pemasaran dan sebagainya. Jadi untuk benar-benar musim luruh adalah jualan dan menggerakkannya ke arah corong pemasaran. Bukan setakat corong jualan sudah tentu ikan besar. Jadi pelanggan yang lebih besar akan tetap mempunyai BDM S mereka sendiri yang bermaksud bahawa uh BDM mengambil alih kerana mereka bukan pelanggan sekali sahaja. Mereka biasanya hanya perlu menandatangani kontrak. Anda ada proses perolehan dan sebagainya.
Nathan Latka (05 : 18)
Apabila anda menyebut panggilan dingin, pelanggan masuk ke dalam proses itu. Bagaimanakah anda mendapatkan senarai nombor telefon dan daripada anda mengetahui orang yang sesuai untuk dihubungi.
Marko Hozjan (05:25)
Pasti. Oleh itu, pertama sekali, kami memilih industri yang kami pilih berdasarkan perkara yang kami lakukan yang terbaik dan yang dalam sesetengah industri lebih menarik dalam hal terjemahan berbanding yang lain. Kemudian anda perlu banyak jenis perisian. Kini kebelakangan ini kami menggunakan maklumat zum sebelum kami menggunakan yang lain. Jadi itu jika tidak dikaitkan juga. Tetapi perisian ini adalah tempat anda boleh mendapatkan data jenis ini. Kami ada
Nathan Latka (05 : 53)
Apakah dua industri teratas yang anda pilih?
Marko Hozjan (05:56)
Um One ialah kami memanggilnya perkhidmatan perniagaan di mana anda mempunyai kewangan, perbankan, insurans dan seumpamanya jadi perkhidmatan perniagaan dan satu lagi adalah pembuatan. Ini adalah yang pertama yang kami pilih kerana ia adalah yang paling sesuai kerana kami memberi tumpuan pada satu masa untuk terjemahan dokumen. Tetapi kini kami semakin banyak menukar kepada kategori perkhidmatan kategori yang semakin meningkat iaitu perisian e-dagang dan permainan.
Nathan Latka (06 : 25)
Jadi apakah jawatan di syarikat insurans yang akan anda gunakan selepas nombor telefon in zum in vivo?
Marko Hozjan (06:31)
Ia sangat bergantung kepada berapa besar syarikat insurans jika ia besar. Mereka pasti mempunyai pengurus penyetempatan sebaliknya ketua jabatan contohnya, kebanyakannya pemasaran. Mereka kebanyakannya bertanggungjawab untuk teks dan perkara yang serupa. Jika tidak, ketua jabatan yang berbeza sebagai contoh, ia benar-benar menarik betapa berbezanya dari syarikat ke syarikat apabila ia berkaitan dengan membuat keputusan, membuat keputusan untuk terjemahan. Dan kebanyakan syarikat yang mereka tidak mempunyai pusat ini dengan pengurusan penyetempatan. Setiap jabatan membuat pesanan, terjemahan sendiri.
Nathan Latka (07 : 09)
Faham. Dan berapa banyak maklumat yang anda bayar kepada mereka setiap bulan untuk mendapatkan akses kepada semua nombor telefon?
Marko Hozjan (07:16)
Eh kami bayar setiap tahun kira-kira 10K.
Nathan Latka (07 : 19)
Adakah ia berbaloi?
Marko Hozjan (07:22)
Soalan siapa yang sukar kerana buat masa ini ini adalah perisian ketiga yang kami gunakan dan kami tidak berpuas hati dengan mana-mana daripadanya
Nathan Latka (07 : 30)
Daripada
Marko Hozjan (07:32)
Apollo.
Nathan Latka (07 : 33)
Dan siapa sebelum itu?
Marko Hozjan (07:35)
Oh saya tidak ingat nama. Ia adalah perisian UK, saya tidak ingat namanya
Nathan Latka (07 : 41)
Dan mengapa ia, mengapa anda tidak berpuas hati dengannya? Apa yang mereka hilang?
Marko Hozjan (07:44)
Hanya kualiti data. Jadi sebagai contoh anda boleh mendapatkan nombor telefon yang anda hubungi dan mereka mengatakan orang itu tidak bekerja di sana lagi. Adakah anda mendapat e-mel? Dan ia sepatutnya tepat. Tetapi ia bukan hanya kualiti data, perkara paling penting yang mereka perlu ada.
Nathan Latka (08:00)
Ya, itu sangat masuk akal. Kini jelas sekali anda telah meningkatkan 3000 pelanggan dan melakukannya pada $1.2 juta. Betul. Adakah anda untung atau terbakar?
Marko Hozjan (08:07)
Membakar masih boleh menguntungkan tetapi kami membakar supaya kami mempunyai cukup untuk sehingga awal tahun 2022. Jadi itulah sebabnya pada musim luruh sebenarnya sekarang kami memulakan Pusingan baharu kami untuk menutup pusingan seterusnya pada suku pertama. Dalam 20.
Nathan Latka (08 : 28)
Jadi berapa banyak yang anda uh dalam bank yang anda ada sekarang?
Marko Hozjan (08:32)
Baik. Setengah juta.
Nathan Latka (08 : 35)
Baik. Dan berapa banyak yang anda ingin kumpulkan?
Marko Hozjan (08:38)
Ini belum jelas lagi. Ia bergantung kepada keputusan kami dalam enam bulan akan datang tetapi sekitar tiga juta.
Nathan Latka (08 : 47)
Dan bagaimana penilaian yang akan cuba dan bangkitkan
Marko Hozjan (08:50)
Sekali lagi? Tidak jelas. Ia bergantung kepada lebih baik keputusan enam bulan akan datang, lebih baik penilaian. Jadi ya. Awak tahu tak
Nathan Latka (08 : 59)
Adakah membuat anda mempunyai pelanggaran akan membuat anda gembira?
Marko Hozjan (09:02)
Ayam dan telur. Jadi sangat sukar. Jadi sebagai contoh sekurang-kurangnya masa untuk apa yang kita lakukan. Tetapi sekarang anda menangkap saya agak tidak berjaga-jaga tetapi saya akan katakan
Nathan Latka (09 : 16)
Maksud anda anda mengumpul $6 juta x. Itu ya. Sekarang adakah anda satu-satunya pengasas anda 100%.
Marko Hozjan (09:25)
Tidak. Kami adalah dua pengasas. Saya dan bahan pengasas bersama saya, kami ada separuh.
Nathan Latka (09 : 29)
Okay, adakah anda meletakkannya 5050 pada mulanya? ya. Dan dan kemudian pelabur baru mengambil apa? Kira-kira 50 12, 13% daripada perniagaan?
Marko Hozjan (09:40)
Eh apabila 20% daripada perniagaan. Jadi dengan enam juta 20% daripada perniagaan
Nathan Latka (09 : 47)
Mendapat kepada syarikat pelabur pada 20%. Anda bertaruh pada 40%. Yeah. Yeah menarik. Baik. Apakah yang seterusnya pada produk untuk peta? Apa yang kamu akan bina seterusnya?
Marko Hozjan (09:57)
Jadi kami kebanyakannya tertumpu pada bahagian seks. Jadi Bahagian LSP ini dibina. Jadi ia sebenarnya adalah platform yang sangat automatik di mana anda boleh memesan sebarang jenis terjemahan. Tetapi bahagian ini tidak begitu berskala seperti bahagian seks, tetapi sangat diperlukan untuk bahagian seks mempunyai lebih banyak bahan api. Jadi sekarang kami mempunyai alat lastik di mana sesiapa sahaja boleh menterjemah sendiri menggunakan kuasa terjemahan mesin, mengekalkan pemformatan yang utuh dan sebagainya. Eh Seterusnya kita akan teruskan dengan membina produk kosong. Jadi kita melihat masa depan dalam terjemahan mesin. Terjemahan mesin akan pergi ke mana-mana, tetapi bukan seperti yang kita mahu Yeah. Um tawarkan sebagai perkhidmatan profesional yang bermaksud sebagai contoh jika anda menggunakan google translate hari ini, anda perlu menyalin pemformatan berasaskan sebenarnya tidak jika anda memerlukan perkhidmatan tambahan yang anda tidak dapat dan sebagainya. Jadi terjemahan mesin untuk pengguna lanjutan dan kemudian kami mempunyai banyak peluang dalam bahagian penyepaduan kerana masalah ini tidak diselesaikan. Terdapat kesakitan yang besar, tidak ada standard apabila ia datang untuk menterjemah perisian, halaman web dan sebagainya dan kami mahu menjadi standard jadi bermakna kami mahu menjadi satu platform yang menyelesaikan masalah terjemahan.
Nathan Latka (11 : 18)
Bagaimana anda mengukur giliran?
Marko Hozjan (11:21)
Yeah. Apakah itu atau bagaimana kita mengukurnya?
Nathan Latka (11:25)
Bagaimana anda mengukurnya? Yeah.
Marko Hozjan (11:29)
Saya tak tahu. Saya patut tanya CMO saya. Saya tidak pasti.
Nathan Latka (11: 33)
Baik saya tanya apa yang dikenakan hari ini.
Marko Hozjan (11:37)
Uh Soalan bagus sekali lagi saya tidak pasti apa giliran kita. Jadi
Nathan Latka (11:45)
Saya bertanya tentang tujuan kerana model anda sukar untuk diukur kerana anda mempunyai model berasaskan penggunaan dan kemudian model berasaskan SAS supaya orang ramai menyukai produk dan mereka terus meningkatkan penggunaan. Jenis itu kelihatan seperti pengembangan hasil bersih jika ia mengurangkan penggunaan, ia kelihatan seperti penguncupan dan itu sangat berbeza daripada model SAS yang membayar yuran tetap setiap bulan untuk melakukan sesuatu yang betul
Marko Hozjan (12:04)
Nanti kita perlu buat, kita akan buat Matrix untuk kedua-duanya secara berasingan kerana mereka adalah walaupun terdapat sebahagian daripada satu platform dan kemudian anda hanya memilih anda ingin melakukan penyumberan luar atau anda mahu melakukannya sendiri kerana ini adalah caranya. kita melakukannya. Sekarang. Apabila kami mempunyai pelanggan, kami bertanya kepada mereka sama ada pelanggan adalah syarikat untuk penyumberan luar atau adakah anda memindahkan anda mempunyai pasukan anda sendiri Kerana trendnya ialah syarikat menterjemah lebih banyak dengan sendirinya. Sebabnya ialah pengetahuan teknikal, pengoptimuman SeO, keselamatan dan sebagainya dan mesin dengan terjemahan mesin. Sebenarnya anda tidak memerlukan penterjemah yang begitu baik lagi kerana anda baru sahaja menyiarkannya sesuatu yang bagus.
Nathan Latka (12:45)
Soalan terakhir ialah, berapa banyak yang anda belanjakan untuk pemasaran berbayar bulan lepas?
Marko Hozjan (12:51)
Eh tidak begitu kerana kami ya. Baik. Biar saya berikan anda nombor sekitar 30K.
Nathan Latka (13:00)
Tetapi ahli rumah,
Marko Hozjan (13:02)
Jumlah ini meningkat dari bulan ke bulan.
Nathan Latka (13:06)
Dan berapa ramai pelanggan baharu anda pada bulan lepas?
Marko Hozjan (13:15)
Sekarang ini adalah satu lagi yang rumit kerana anda bertanya kepada pelanggan kami kerana kami memperoleh kira-kira 300 pengguna. Tetapi tidak semestinya setiap pengguna menjadi pelanggan, Anda tahu kerana sesetengah anda mereka beberapa pengguna baru sahaja datang ke platform. Ini akan melihat jadi saya akan mengatakan bahawa kira-kira 80% pengguna pasti menjadi pelanggan.
Nathan Latka (13:40)
Jadi dipanggil 200 pelanggan baharu dengan perbelanjaan 30,000. Anda membelanjakan kira-kira 150? $150 untuk mendapatkan pelanggan baharu.
Marko Hozjan (13:48)
Yeah. Kos kami untuk perolehan jualan masih tinggi.
Nathan Latka (13:54)
Kenapa anda kata ia tinggi? Anda krew kami. Kira-kira $4050 sebulan bagi setiap pelanggan secara purata atau membayar 150. Jadi anda akan dibayar balik dalam masa tiga atau empat bulan. Betul.
Marko Hozjan (14:04)
Saya tidak tahu bila saya membaca perbandingan dengan yang lain atau yang serupa dengan kita, dengan pesaing kita atau dengan syarikat yang serupa. Nombor ini biasanya lebih rendah,
Nathan Latka (14 : 18)
Menarik. Nah, ia adalah tempat yang sesuai untuk memberi tumpuan. Mari kita akhiri di sini. Marco dengan lima yang terkenal. Nombor satu. Apakah buku kegemaran anda?
Marko Hozjan (14:25)
Jangan sesekali membahagikan perbezaan.
Nathan Latka (14: 27)
Nombor dua. Adakah CEO yang anda ikuti sedang belajar?
Marko Hozjan (14:32)
Tidak.
Nathan Latka (14 : 34)
Nombor tiga. Apakah alat momen kegemaran anda untuk membina
Marko Hozjan (14:38)
Alat dalam talian untuk membina tayar?
Nathan Latka (14:40)
Yeah. Ia adalah alat yang anda makan?
Marko Hozjan (14:43)
Mm hmm. Ia telah menjadi kedua kerana terdapat banyak. Uh huh. yang bagus. Mm hmm. Untuk membina tayar.
Nathan Latka (15: 02)
Fikirkan apa yang anda gunakan pagi ini.
Marko Hozjan (15:05)
Saya menggunakan perbankan dalam talian revolusi, tetapi ia bukan untuk membina jubin. Kami menggunakan transferwise, eh, sebagai bank dan bukannya akaun bank. Sebagai contoh,
Nathan Latka (15: 15)
Di sini kita pergi. Nombor untuk berapa jam tidur setiap malam?
Marko Hozjan (15:19)
Malam semalam. lima jam. Jika tidak kira-kira tujuh.
Nathan Latka (15: 24)
Dan bagaimana keadaan anda? Kahwin? Anak bujang?
Marko Hozjan (15:27)
Yeah. Macam belum kahwin, tapi dalam hubungan dengan seorang lelaki.
Nathan Latka (15: 33)
Dan bagaimana anda tidak
Marko Hozjan (15:34)
Dengan seorang Budak Kecil? Saya 38.
Nathan Latka (15: 38)
Tuhan Maaf. 1, 1 kanak-kanak masuk. Anda berumur 38 tahun.
Marko Hozjan (15:41)
Ya. Dan saya akan tinggal dengan seorang anak.
Nathan Latka (15: 44)
Ini saya punya,
Marko Hozjan (15:45)
Ini keputusan kami. Satu tidak
Nathan Latka (15: 47)
Sangat hebat. Soalan terakhir. Sesuatu yang anda harap anda tahu ketika anda berumur 20 tahun,
Marko Hozjan (15:52)
Uh, untuk mempunyai mentor yang membaca buku
Nathan Latka (15: 57)
Lelaki di sana, kami mempunyai tayar dot io, mereka membantu anda menterjemahkan bahan anda, Anda menyetempatkan tapak web anda, perkara seperti itu. Mereka membayar, mereka mempunyai model di mana anda membayar setiap jenis terjemahan perkataan dan juga model lastik, yang pada dasarnya adalah sas serous. Mereka mempunyai lebih 3000 pelanggan melakukan 100 grand sebulan dalam hasil hari ini daripada 25 grand sebulan hanya setahun yang lalu. Pertumbuhan yang sangat bagus. Mereka telah menaikkan 1.2 juta pada penilaian $6 juta tahun lepas. Melihat kepada kenaikan pada akhir tahun ini, Awal tahun depan, tiga juta, mungkin seperti 12 atau lebih tinggi. Kita akan melihat apa yang berlaku dalam tempoh 12 bulan akan datang apabila pengasas bersamanya membahagikan ekuiti 50 50 pada mulanya. Pengurusan modal yang begitu sihat kerana mereka ingin mengambil alih ruang marco terima kasih kerana membawa kami ke puncak.
Marko Hozjan (16:35)
Terima kasih perlu
Nathan Latka (16 : 37)
Seperkara lagi sebelum anda pergi, kami ada persembahan serba baharu setiap hari Khamis jam satu petang Central, ia dipanggil tangki jerung untuk SAS kami panggil perjanjian atau awek. Seorang pengasas datang dengan tiga pembeli yang lapar, Mereka mencuba dan melakukan perjanjian secara langsung dan pengasas berkongsi kembali dan papan pemuka, perbelanjaan mereka, hasil mereka adalah poo cock ltv, sebut sahaja, mereka berkongsi dan pembeli mencuba dan membuat perjanjian secara langsung. Seronok menonton setiap khamis satu PM Central. Selain itu, ingat temu bual pengasas yang dirakam ini disiarkan secara langsung, kami mengeluarkannya di sini di Youtube setiap hari pada pukul dua PM Central untuk memastikan anda tidak terlepas sebarang perkara itu. Pastikan untuk melanggan butang di bawah di sini di Youtube. Butang merah besar dan kemudian klik pengubahsuaian loceng kecil untuk memastikan anda mendapat pemberitahuan apabila kami membuat siaran langsung. Saya tidak mahu anda terlepas berita terkini di Saskatchewan, sama ada pemerolehan, pengumpulan dana besar, jualan besar, penyata keuntungan besar atau sesuatu yang lain. Saya tidak mahu awak terlepas. Selain itu, jika anda ingin mengambil perbualan ini dengan lebih mendalam dan lebih jauh, kami mempunyai komuniti kendur persendirian terbesar untuk pengasas B two B Sas. Anda mahu masuk ke sana. Kami mungkin telah bercakap tentang alat anda, jika anda menjalankan syarikat atau firma anda, Jika anda melabur, anda boleh pergi ke sana dan cepat mencari dan melihat apa yang orang katakan. Daftar untuk itu di Nathan locker dot com forward slash slack. Sementara itu, saya sedang lepak dengan anda di sini di Youtube. Saya akan berada dalam ulasan selama 30 minit seterusnya, sila beritahu saya pendapat anda tentang episod ini. Dan jika anda menikmatinya, klik ibu jari ke atas, kami mendapat ramai pembenci yang marah dengan betapa agresifnya saya dalam rancangan ini, tetapi saya melakukannya supaya kita semua boleh belajar. Kita kena lawan orang itu. Kita perlu menolaknya, klik ibu jari di bawah untuk menentang mereka dan ketahui bahawa saya menghargai sokongan anda semua. Baiklah, saya akan berada dalam komen lihat, eh.
Gglot (18: 13)
Ditranskripsi oleh Gglot.com