செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியமான அபாயங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் சில சாத்தியமான அபாயங்கள் யாவை?

செயற்கை நுண்ணறிவு, அல்லது AI என்பது அடிக்கடி குறிப்பிடப்படுவது, கடந்த பத்தாண்டுகளில் அதிகம் விவாதிக்கப்பட்ட ஒரு விஷயமாகும். இது வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, பெரும்பாலான வணிகங்களின் பணிப்பாய்வுகளை எளிதாகவும் திறமையாகவும் ஆக்குகிறது. பலரின் அன்றாட வாழ்வில் கூட, AI சிறந்த திறனைக் காட்டியுள்ளது மற்றும் ஏற்கனவே பல்வேறு பயன்பாடுகளில் செயல்படுத்தப்பட்டு, வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் சிக்கலாக்குகிறது. AI நமக்கு பல நன்மைகளை கொண்டு வந்துள்ளது மற்றும் அறிவியல் இன்னும் பல வருவதற்கு வழி வகுத்து வருகிறது, எனவே AI ஏற்கனவே இல்லாவிட்டால் எதிர்காலத்தில் இன்றியமையாததாக இருக்கும் என்று சொல்வது பாதுகாப்பானது.

ஆனால் ஒவ்வொரு பதக்கத்திற்கும் இரண்டு பக்கங்கள் இருப்பதைப் போலவே, AI க்கும் உள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் பல சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் தீமைகளுடன் வருகிறது. நமது காலத்தின் பல வல்லுநர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் எதிர்காலத்தில் AI ஏற்படுத்தக்கூடிய பிரச்சனைகள் குறித்து தங்கள் கவலைகளை வெளிப்படுத்துகின்றனர், எனவே இந்த சிக்கல்களை இன்னும் சரி செய்யமுடியும் போது நாம் கவனமாக இருக்க வேண்டும். அதற்கு நாம் என்ன சொல்கிறோம்?

இந்த குறிப்பிட்ட சிக்கல்கள் தொடர்பாக கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல விஷயங்கள் உள்ளன. இந்த கட்டுரையில், AI இன் திகைப்பூட்டும் வேகமான வளர்ச்சி நம் உலகத்திற்கு கொண்டு வரக்கூடிய சில அபாயங்களை விவரிக்க முயற்சிப்போம் மற்றும் அந்த முன்னேற்றத்தை சரியான திசையில் கண்காணிக்கவும் வழிகாட்டவும் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும்.

1. வேலைகள்

பழைய பள்ளி, மனித அடிப்படையிலான பணியிடங்களுக்கு இயந்திரங்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் வழங்கக்கூடிய சாத்தியமான உபசரிப்பு பற்றி கேட்க அல்லது படிக்க அனைவருக்கும் ஏற்கனவே வாய்ப்பு கிடைத்துள்ளது என்பதில் நாங்கள் உறுதியாக உள்ளோம். இயந்திரங்கள் தங்கள் வேலையைத் திருடுவதைப் பற்றிய பல்வேறு அளவிலான கவலைகளால் சிலர் பாதிக்கப்படலாம். அந்த பயம் நன்கு நிறுவப்பட்டதாக இருக்கலாம், வேலை ஆட்டோமேஷன் பலருக்கு பெரும் ஆபத்து: சுமார் 25% அமெரிக்கர்கள் தங்கள் வேலையை இழக்க நேரிடும், ஏனெனில் ஒரு கட்டத்தில் இயந்திரங்கள் அவற்றை மாற்ற முடியும். நிர்வாகம் அல்லது உணவு-சேவை போன்ற பணிகளில் ஒரு நபர் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் குறைந்த ஊதிய பதவிகள் குறிப்பாக ஆபத்தில் உள்ளன. இருப்பினும், சில பல்கலைக்கழக பட்டதாரிகள் கூட ஆபத்தில் உள்ளனர், மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் சில சிக்கலான பணி நிலைகளில் அவற்றை மாற்ற முடியும், ஏனெனில் அவை மிகவும் சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன, குறிப்பாக நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் மூலம்.

ஆனால் ரோபோக்கள் வேலை சந்தையில் இருந்து மனிதர்களை முற்றிலுமாக வெளியேற்றும் என்று சொல்ல முடியாது. பணியாளர்கள் AI உடன் ஒத்துழைப்பதன் மூலம், அதன் செயல்திறன் மற்றும் இயந்திர தர்க்கத்தை மிகச் சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தி, தங்களைத் தாங்களே சரிசெய்து, கல்வி கற்பித்து, வேலை செய்வதற்கான வழியைக் கண்டறிய வேண்டும். AI இன்னும் சரியானதாக இல்லை, எடுத்துக்காட்டாக, அது தீர்ப்பு அழைப்புகளைச் செய்ய முடியாது, எனவே இயந்திரங்களுடன் வேலை செய்யும் போது மனித காரணி இன்னும் தீர்க்கமாக இருக்கும்.

தானியங்கு தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தும் AI அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பங்கள் நிறைய உள்ளன, அவை பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் இந்தப் பயிற்சி மனித உள்ளீட்டைப் பொறுத்தது. இதற்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு இயந்திர மொழிபெயர்ப்புகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளிலிருந்து உள்ளீட்டைப் பெறுகின்றன. மற்றொரு சிறந்த உதாரணம் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் மென்பொருள், இது தொழில்முறை மனித டிரான்ஸ்கிரிபர்களால் செய்யப்படும் துல்லியமான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்களிலிருந்து பயிற்சி தரவைப் பெறுகிறது. இந்த வழியில் மென்பொருள் சிறிது சிறிதாக மேம்படுத்தப்பட்டு, நிஜ வாழ்க்கை எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் அதன் அல்காரிதங்களைச் செம்மைப்படுத்துகிறது. மனித டிரான்ஸ்கிரிப்டர்கள் மென்பொருளிலிருந்து பயனடைகிறார்கள், ஏனெனில் இது டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களை விரைவாக உருவாக்க உதவுகிறது. மென்பொருளானது டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டின் தோராயமான, வரைவு பதிப்பை உருவாக்குகிறது, அது டிரான்ஸ்கிரிப்டரால் திருத்தப்பட்டு சரி செய்யப்படுகிறது. இது நிறைய நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது, மேலும் இறுதியில் இறுதி தயாரிப்பு விரைவாக வழங்கப்படும் மற்றும் மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும்.

2. சார்பு பிரச்சனை

அல்காரிதங்களைப் பற்றிய ஒரு பெரிய விஷயம் என்னவென்றால், அவை எப்பொழுதும் நியாயமான, சார்பற்ற முடிவுகளை எடுக்கின்றன, அகநிலை மற்றும் உணர்ச்சிகரமான மனிதர்களுக்கு முற்றிலும் மாறாக. அல்லது செய்கிறார்களா? உண்மை என்னவென்றால், எந்தவொரு தானியங்கு மென்பொருளின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறை அவர்கள் பயிற்சி பெற்ற தரவைப் பொறுத்தது. எனவே, பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுகளில் மக்கள்தொகையில் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரிவினர் போதுமான அளவு பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படாத சந்தர்ப்பங்களில் பாகுபாடு ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது. இந்தச் சிக்கல்களில் சிலவற்றிற்காக முக அங்கீகார மென்பொருள் ஏற்கனவே விசாரிக்கப்பட்டு வருகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவு பக்கச்சார்பானதாக இருக்கும் என்பதற்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு COMPAS (மாற்றுத் தடைகளுக்கான திருத்தமான குற்றவாளி மேலாண்மை விவரக்குறிப்பு). இது குற்றவாளிகள் மத்தியில் மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படும் அபாயத்தைக் கணிப்பதற்கான ஆபத்து மற்றும் தேவைகளை மதிப்பிடும் கருவியாகும். இந்த அல்காரிதம் அடிப்படையிலான கருவி ஆராயப்பட்டது மற்றும் COMPAS தரவு தீவிரமாக இனரீதியாக சார்புடையது என்பதை முடிவுகள் காட்டுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, தரவுகளின்படி, ஆப்பிரிக்க-அமெரிக்க பிரதிவாதிகள் மற்ற இனங்களைக் காட்டிலும் மறுசீரமைப்பின் அதிக ஆபத்தைக் கொண்டிருப்பதாகத் தவறாகக் கணிக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். அல்காரிதம் வெள்ளை இனத்தவர்களிடமும் எதிர் தவறு செய்ய முனைகிறது.

எனவே, இங்கே என்ன நடந்தது? அல்காரிதம் தரவு சார்ந்தது, எனவே தரவு சார்புடையதாக இருந்தால், மென்பொருள் பக்கச்சார்பான முடிவுகளையும் கொடுக்கும். சில சமயங்களில் தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்பட்டது என்பதற்கும் ஏதாவது தொடர்பு இருக்கும்.

தன்னியக்க பேச்சு அங்கீகாரம் தொழில்நுட்பம் பாலினம் அல்லது இனம் சார்ந்து ஒரு சார்புடையதாக இருக்கலாம், ஏனெனில் பயிற்சித் தரவுகள் போதுமான உள்ளடக்கத்தை உறுதிசெய்யும் விஷயத்தில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை.

3. பாதுகாப்பு கவலைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவில் சில சிக்கல்கள் உள்ளன, அவை மிகவும் ஆபத்தானவை, அவை விபத்துக்களை ஏற்படுத்தும். பயன்படுத்தப்பட்ட AI தொழில்நுட்பத்தின் மிக முக்கியமான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்று சுய-ஓட்டுநர் கார் ஆகும். பல நிபுணர்கள் இது போக்குவரத்தின் எதிர்காலம் என்று நம்புகிறார்கள். ஆனால், சுய-ஓட்டுநர் கார்களை போக்குவரத்தில் உடனடியாகச் செயல்படுத்துவதைத் தடுக்கும் முக்கிய விஷயம், அதன் செயலிழப்புகள், இது பயணிகள் மற்றும் பாதசாரிகளின் உயிருக்கு ஆபத்தை விளைவிக்கும். தன்னாட்சி வாகனங்கள் சாலைகளில் எந்த அச்சுறுத்தலை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்ற விவாதம் இன்னும் உண்மையானது. சுயமாக ஓட்டும் கார்களை சாலையில் அனுமதித்தால் விபத்துகள் குறையும் என எண்ணுபவர்கள் உள்ளனர். மறுபுறம், அவை நிறைய விபத்துக்களை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதைக் காட்டும் ஆய்வுகள் உள்ளன, ஏனெனில் அவற்றின் பல செயல்கள் ஓட்டுநரின் விருப்பத்தேர்வுகளின் அடிப்படையில் இருக்கும். இப்போது பாதுகாப்பு மற்றும் மக்களின் வாழ்க்கை மற்றும் ரைடர் விருப்பத்தேர்வுகள் (சராசரி வேகம் மற்றும் வேறு சில ஓட்டுநர் பழக்கம் போன்றவை) ஆகியவற்றிற்கு இடையே தேர்வு செய்வது வடிவமைப்பாளர்களின் கையில் உள்ளது. எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும் சுய-ஓட்டுநர் கார்களின் முக்கிய குறிக்கோள், திறமையான AI அல்காரிதம்கள் மற்றும் மேம்பட்ட சென்சார்களை செயல்படுத்துவதன் மூலம் ஆட்டோமொபைல் விபத்துகளைக் குறைப்பதாக இருக்க வேண்டும். இருப்பினும், எந்தவொரு நிரலையும் விட நிஜ வாழ்க்கை எப்போதும் மிகவும் சிக்கலானது, எனவே இந்த தொழில்நுட்பத்தின் வரம்புகள் அதன் பரவலான செயல்படுத்தலுக்கான கட்டுப்படுத்தும் காரணிகளில் ஒன்றாகும். மற்றொரு சிக்கல் நம்பிக்கையின் காரணி. பல ஆண்டுகளாக ஓட்டுநர் அனுபவம் உள்ள பலருக்கு, அனைத்து நம்பிக்கையையும் டிஜிட்டல் கைகளில் வைப்பது, டிஜிட்டல் போக்குகளுக்கு அடையாளமாக சரணடைவதற்கான செயலாகக் கருதப்படலாம். எப்படியிருந்தாலும், இவை அனைத்தும் தீர்க்கப்படும் வரை, புதிய கார்களில் சில மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் ஏற்கனவே செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் மனித ஓட்டுநர்கள் பல்வேறு சென்சார்கள், உதவி பிரேக்கிங் தீர்வுகள் மற்றும் பயணக் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து பயனடையலாம்.

4. தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்கள்

தொழில்நுட்பம் மக்களின் தேவைகளுக்கு சேவை செய்ய வேண்டும் மற்றும் அவர்களின் வாழ்க்கையை எளிதாக்கவும், மிகவும் சுவாரஸ்யமாகவும் இருக்க வேண்டும், மேலும் அது அனைவரின் பொன்னான நேரத்தையும் சேமிக்க வேண்டும். ஆனால் சில நேரங்களில் AI தொழில்நுட்பம் தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது நமது உடல், டிஜிட்டல் மற்றும் அரசியல் பாதுகாப்பிற்கு குறிப்பிடத்தக்க ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

• உடல் பாதுகாப்பு: AI இன் ஒரு சாத்தியமான ஆபத்து, இது முதலில் மிகவும் வியத்தகு மற்றும் உங்கள் எலும்புகளுக்கு உங்களை குளிர்விக்கும் ஒரு சாத்தியமான போர் ஆகும், இது மிகவும் திறமையான மற்றும் இரக்கமற்ற முறையில் கொல்ல திட்டமிடப்பட்ட தன்னாட்சி ஆயுத அமைப்புகளால் நடத்தப்படும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக முன்னேறிய நாடுகளுக்கு இடையே ஒரு சாத்தியமான போர் ஆகும். அதனால்தான், AI அடிப்படையிலான போரின் அச்சுறுத்தும் அபாயத்திலிருந்து மனிதகுலத்தைப் பாதுகாப்பதற்காக, ஒப்பந்தங்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் பொருளாதாரத் தடைகள் மூலம் இத்தகைய இராணுவ தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியை ஒழுங்குபடுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது.
• டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு: ஹேக்கர்கள் ஏற்கனவே எங்கள் டிஜிட்டல் பாதுகாப்பிற்கு அச்சுறுத்தலாக உள்ளனர் மற்றும் மேம்பட்ட ஹேக்கிங்கிற்கு AI மென்பொருள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. இத்தகைய மென்பொருள்களின் வளர்ச்சியால், ஹேக்கர்கள் தங்கள் தவறான செயல்களில் மிகவும் திறமையாக செயல்படுவார்கள், மேலும் நமது ஆன்லைன் அடையாளம் திருட்டுக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படும். நுட்பமான மால்வேர் மூலம் உங்கள் தனிப்பட்ட தரவின் தனியுரிமை இன்னும் அதிகமாக சமரசம் செய்யப்படலாம், AI ஆல் இயக்கப்படுகிறது மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இன்னும் ஆபத்தானது. ஒரு டிஜிட்டல் திருடன், உங்களுக்குப் பிடித்த நிரல்களின் பின்புறத்தில் பதுங்கியிருப்பதைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள், நாளுக்கு நாள் தந்திரமாக மாறுவது, மென்பொருள் பயன்பாட்டின் மில்லியன் நிஜ வாழ்க்கை உதாரணங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் அந்தத் தரவின் அடிப்படையில் சிக்கலான அடையாளத் திருட்டுகளை உருவாக்குவது.

• அரசியல் பாதுகாப்பு: நாம் வாழும் கொந்தளிப்பான காலங்களில், போலிச் செய்திகள் மற்றும் மோசடியான பதிவுகள் பற்றிய பயம் மிகவும் நியாயமானது. தானியங்கி தவறான தகவல் பிரச்சாரங்களால் AI அதிக சேதத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும், இது தேர்தல்களின் போது மிகவும் ஆபத்தானது.

எனவே, முடிவுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு நமக்கு எவ்வளவு தீங்கு விளைவிக்கும் மற்றும் மனித குலத்திற்கு நன்மையை விட அதிக தீங்கு விளைவிக்கும் என்பதை நாம் நம்மை நாமே கேட்டுக்கொள்ளலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு நம் வாழ்வில் ஏற்படுத்தக்கூடிய தீமைகளைத் தணிப்பதில் நெறிமுறை மேம்பாடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் என்று நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர். எது நடந்தாலும் அது எதிர்காலத்தில் நம் உலகில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதில் உறுதியாக உள்ளோம்.

மேம்பட்ட AI நெறிமுறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட பேச்சு அங்கீகார மென்பொருள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, மேலும் இது வணிக உலகிற்கு பல நன்மைகளைக் கொண்டுவருகிறது: பணிப்பாய்வுகள் வேகமாகவும் எளிமையாகவும் உள்ளன. Gglot இந்தத் துறையில் ஒரு பெரிய வீரர், மேலும் எங்கள் தொழில்நுட்பத்தை மேலும் மேம்படுத்த நாங்கள் அதிக முதலீடு செய்கிறோம்.