Artificial Intelligence ၏ ဖြစ်နိုင်ချေ အန္တရာယ်များ

Artificial Intelligence ၏ အလားအလာအချို့မှာ အဘယ်နည်း။

Artificial Intelligence (သို့) AI သည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း အများအပြား ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည့် ဘာသာရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေပြီး လုပ်ငန်းအများစု၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ လူများစွာ၏နေ့စဉ်ဘ၀တွင်ပင် AI သည် ကြီးမားသောအလားအလာကိုပြသခဲ့ပြီး မတူညီသောအက်ပ်များစွာတွင် အကောင်အထည်ဖော်လျက်ရှိပြီး ဘဝကိုပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ရှုပ်ထွေးမှုနည်းပါးစေသည်။ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အားသာချက်များစွာကို ယူဆောင်လာခဲ့ပြီး သိပ္ပံပညာသည် နောက်ထပ်လာရန်လမ်းခင်းနေသောကြောင့် မဖြစ်သေးပါက အနာဂတ်တွင် AI သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လိမ့်မည်ဟု စိတ်ချယုံကြည်ပါသည်။

ဒါပေမယ့် ဆုတံဆိပ်တိုင်းမှာ နှစ်ဖက်စလုံးရှိသလို AI လည်း အလားတူပါပဲ။ ဤနည်းပညာသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များနှင့် အားနည်းချက်များစွာပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ခေတ်ကာလ၏ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်အများအပြားသည် အနာဂတ်တွင် AI ဖြစ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏စိုးရိမ်မှုများကို ဖော်ပြနေကြပြီး ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့ကို ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်သေးချိန်တွင် အဆိုပါပြဿနာများကို ဂရုတစိုက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒါက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

ဒီလိုကိစ္စရပ်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမယ့် အချက်တွေအများကြီးရှိပါတယ်။ ဤဆောင်းပါးတွင် AI ၏ လျင်မြန်သော လျင်မြန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာဆီသို့ ဆောင်ကြဉ်းလာနိုင်သည့် အန္တရာယ်အချို့နှင့် ထိုတိုးတက်မှုကို လမ်းကြောင်းမှန်ပေါ်ရောက်အောင် စောင့်ကြည့်ပြီး လမ်းညွှန်နိုင်ရန် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ဖော်ပြပါမည်။

1. အလုပ်များ

စက်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ကျောင်းဟောင်း၊ လူ့အခြေခံ လုပ်ငန်းခွင်များတွင် တင်ပြနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော ဆက်ဆံမှုအကြောင်း လူတိုင်းကြား သို့မဟုတ် ဖတ်ရှုခွင့်ရရှိပြီးသားဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သေချာပါသည်။ အချို့သောလူများသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်များကို ခိုးယူသည့်စက်များနှင့်ပတ်သက်၍ အမျိုးမျိုးသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဒဏ်ကို ခံရနိုင်သည်။ ထိုကြောက်ရွံ့မှုသည် ကောင်းစွာတည်ဆောက်ထားနိုင်သည်၊ အလုပ်အလိုအလျောက်စနစ်သည် လူများစွာအတွက် ကြီးမားသောအန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်- အမေရိကန်လူမျိုး 25% ခန့်သည် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ၎င်းတို့ကို အစားထိုးနိုင်သည့်စက်များဖြစ်သောကြောင့် အလုပ်ပြုတ်သွားနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် လူတစ်ဦးသည် စီမံခန့်ခွဲရေး သို့မဟုတ် အစားအသောက်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကဲ့သို့ ထပ်ခါတလဲလဲ အလုပ်များကို လုပ်သည့် လုပ်ခနည်းသော ရာထူးများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အချို့သော တက္ကသိုလ်ဘွဲ့ရများပင်လျှင် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်၊ အထူးသဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုတို့ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုသန့်စင်လာသောကြောင့် အချို့သော ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်နေရာများတွင် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များက ၎င်းတို့ကို အစားထိုးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် စက်ရုပ်တွေဟာ လူသားတွေကို အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်ကနေ လုံးလုံးလျားလျား တွန်းထုတ်လိမ့်မယ်ဆိုတာတော့ ကျွန်တော်တို့ မပြောနိုင်ပါဘူး။ ဝန်ထမ်းများသည် ရိုးရှင်းစွာ ချိန်ညှိရန်၊ ပညာပေးကာ AI နှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်စေရန် နည်းလမ်းရှာရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာ AI သည် ပြီးပြည့်စုံမှုမရှိသေးပါ၊ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းသည် စီရင်ချက်ခေါ်ဆိုမှုများကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ၊ ထို့ကြောင့် စက်များနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်သည့်အခါ လူသား၏အချက်မှာ ပြတ်သားဆဲဖြစ်သည်။

လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် လိုအပ်သည့် အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုသည့် AI အခြေခံနည်းပညာများစွာ ရှိပြီး ဤလေ့ကျင့်မှုသည် လူ၏ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ၎င်းအတွက် ဥပမာကောင်းတစ်ခုမှာ လူများစွာထုတ်လုပ်ထားသော ဘာသာပြန်များထံမှ ထည့်သွင်းမှုရရှိသည့် စက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများဖြစ်သည်။ အခြားဥပမာကောင်းတစ်ခုမှာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လူသား အသံသွင်းသူများ၏ တိကျမှန်ကန်သော စာသားမှတ်တမ်းများမှ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ရယူသည့် စာသားမှတ်တမ်းဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် လက်တွေ့ဘဝနမူနာများမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ algorithms များကို ပြုပြင်မွမ်းမံပြီး ဖြည်းဖြည်းချင်း ပိုမိုကောင်းမွန်လာပါသည်။ စာသားမှတ်တမ်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ လူသားဘာသာပြန်ဆိုသူများသည် အကျိုးကျေးဇူးများရရှိစေပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် စာသားမှတ်တမ်း၏ ကြမ်းတမ်းပြီး မူကြမ်းဗားရှင်းကို ထုတ်ပေးသည်၊ ထို့နောက် အသံလွှင့်သူမှ တည်းဖြတ်ပြီး ပြင်သည်။ ၎င်းသည် အချိန်များစွာကို သက်သာစေပြီး အဆုံးတွင် နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပို့ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုတိကျမည်ဟု ဆိုလိုသည်။

2. ဘက်လိုက်မှုပြဿနာ

အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ကြီးမြတ်သည့်အချက်မှာ ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်နှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူသားများနှင့် ပြတ်သားစွာ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် တရားမျှတပြီး ဘက်လိုက်မှုမရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အမြဲပြုလုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါမှမဟုတ် သူတို့လုပ်လား? အမှန်မှာ မည်သည့် အလိုအလျောက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ၎င်းတို့လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အချက်အလက်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့် လူဦးရေ၏ အချို့သော အပိုင်းကို အသုံးပြုထားသော အချက်အလက်တွင် လုံလောက်စွာ မကိုယ်စားပြုသည့် အခါများတွင် ခွဲခြားဆက်ဆံခံရနိုင်ခြေ ရှိပါသည်။ မျက်နှာမှတ်သားမှု ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အဆိုပါပြဿနာအချို့အတွက် စုံစမ်းစစ်ဆေးနေပြီး၊ ဘက်လိုက်မှုဖြစ်ပွားနေပြီဖြစ်သည်။

ဥာဏ်ရည်တုသည် ဘက်လိုက်မှု မည်သို့ရှိနိုင်သည်၏ ကြီးစွာသော ဥပမာတစ်ခုမှာ COMPAS (အခြားရွေးချယ်စရာ ဒဏ်ခတ်ပိတ်ဆို့မှုများအတွက် အမှားပြင်ဆင်မှုဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းရယူခြင်း) ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ပြစ်မှုကျူးလွန်သူများကြားတွင် တစ်ကိုယ်ရေသုံးဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် စွန့်စားပြီး လိုအပ်ချက်များ အကဲဖြတ်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်အခြေခံ ကိရိယာကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ပြီး ရလဒ်များအရ COMPAS ဒေတာသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှု ပြင်းထန်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချက်အလက်အရ၊ အာဖရိကန်-အမေရိကန်တရားခံများသည် အခြားလူမျိုးများထက် မှားယွင်းစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ခံရနိုင်ခြေ ပိုများပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် လူဖြူလူမျိုးနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အမှားကို လုပ်လေ့ရှိသည်။

ဒါဆို ဒီမှာ ဘာဖြစ်သွားတာလဲ။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဒေတာကိုမူတည်သောကြောင့် ဒေတာဘက်လိုက်ပါက၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် ဘက်လိုက်သည့်ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ၎င်းသည် ဒေတာစုဆောင်းပုံနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။

လေ့ကျင့်ရေးဒေတာသည် လုံလောက်သောပါဝင်မှုကို သေချာစေမည့် ကိစ္စရပ်တွင် သေချာပေါက်ရွေးချယ်ထားခြင်းမရှိသောကြောင့် အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာကိုလည်း ကျား၊မ သို့မဟုတ် လူမျိုးပေါ်မူတည်၍ ဘက်လိုက်နိုင်သည်။

3. ဘေးကင်းရေးစိုးရိမ်မှုများ

မတော်တဆမှုဖြစ်နိုင်လောက်အောင် အန္တရာယ်များသော ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ပြဿနာအချို့ရှိပါသည်။ AI နည်းပညာကို အသုံးချခြင်း၏ ထင်ရှားသော ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုမှာ မောင်းသူမဲ့ကား ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏ အနာဂတ်ဖြစ်သည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများစွာက ယုံကြည်ကြသည်။ သို့သော် မောင်းသူမဲ့ကားများ လမ်းကြောင်းထဲသို့ ချက်ချင်းလက်ငင်း အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဟန့်အတားဖြစ်စေသည့် အဓိကအချက်မှာ ၎င်း၏ ချွတ်ယွင်းချက်များမှာ ခရီးသည်များနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများ၏ အသက်အန္တရာယ်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ လမ်းမများပေါ်တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ ခြိမ်းခြောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အချေအတင်ဆွေးနွေးမှုသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ မောင်းသူမဲ့ကားများကို လမ်းပေါ်တွင် ခွင့်ပြုပါက ယာဉ်မတော်တဆမှု နည်းပါးနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်နေသူများ ရှိပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းတို့သည် ယာဉ်တိုက်မှုများစွာကို ယာဉ်မောင်းမှ သတ်မှတ်ပေးထားသည့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ယာဉ်တိုက်မှုများစွာကို ဖြစ်စေနိုင်သည်ဟု လေ့လာမှုများစွာက ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယခုတွင် ဘေးကင်းမှုနှင့် လူတို့၏ဘဝနှင့် စီးနင်းသူစိတ်ကြိုက် (ပျမ်းမျှအမြန်နှုန်းနှင့် အခြားမောင်းနှင်မှုအလေ့အထများကဲ့သို့) ကို ရွေးချယ်ရန် ဒီဇိုင်နာများပေါ်တွင် မူတည်သည်။ မည်သည့်ကိစ္စတွင်မဆို အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ မော်တော်ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချရန်ဖြစ်သင့်သည်၊ ထိရောက်သော AI algorithms များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကိုပင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် အဆင့်မြင့်အာရုံခံကိရိယာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ သို့သော်၊ လက်တွေ့ဘဝသည် မည်သည့်ပရိုဂရမ်နှင့်မဆို အမြဲပိုရှုပ်ထွေးသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤနည်းပညာ၏ ကန့်သတ်ချက်များသည် ၎င်း၏ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် ကန့်သတ်ချက်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ နောက်ပြဿနာတစ်ခုကတော့ ယုံကြည်မှုရဲ့အချက်ပါ။ နှစ်ပေါင်းများစွာ မောင်းနှင်မှုအတွေ့အကြုံရှိသော လူများစွာအတွက်၊ ယုံကြည်မှုအားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထဲသို့ ထားရှိခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းအတွက် သင်္ကေတပြုမှုတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်ပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဤအရာအားလုံးကို မဖြေရှင်းမချင်း၊ အဆင့်မြင့်နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်အချို့ကို ကားအသစ်များတွင် အကောင်အထည်ဖော်ပြီးဖြစ်ကာ လူသားယာဉ်မောင်းများသည် အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုး၊ အထောက်အကူပြု ဘရိတ်ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် ခရုဇ်ထိန်းချုပ်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပါသည်။

4. မလိုလားအပ်သော ရည်ရွယ်ချက်များ

နည်းပညာသည် လူတို့၏လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသင့်ပြီး ၎င်းတို့၏ဘဝများကို ပိုမိုလွယ်ကူ၊ ပိုမိုပျော်ရွှင်စေရန်အတွက် အသုံးပြုသင့်ပြီး လူတိုင်း၏ အဖိုးတန်အချိန်များကို သက်သာစေသင့်သည်။ သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် နိုင်ငံရေးလုံခြုံရေးအတွက် သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်ဖြစ်စေသည့်နည်းလမ်းဖြင့် AI နည်းပညာကို အန္တရာယ်ရှိသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

• ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေး- AI ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအလားအလာတစ်ခုမှာ၊ အစပိုင်းတွင် အတော်လေးကို အံ့သြစရာကောင်းပြီး သင့်အား အရိုးများထိအောင် အေးသွားစေနိုင်သည့် အလားအလာတစ်ခုမှာ အထိရောက်ဆုံးနှင့် ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်စွာ သတ်ပစ်ရန် စီစဉ်ထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်စနစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် နည်းပညာအဆင့်မြင့်သော နိုင်ငံများကြား စစ်ပွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လူသားမျိုးနွယ်အား AI အခြေခံစစ်ပွဲ၏ အန္တရာယ်မှ ကာကွယ်ရန်အတွက် စာချုပ်များ၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် ပိတ်ဆို့မှုများမှတစ်ဆင့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ထိန်းညှိရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
• ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံရေး- ဟက်ကာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအတွက် ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုဖြစ်နေပြီဖြစ်ပြီး AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အဆင့်မြင့်ဟက်ကာများအတွက် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဖော်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ဟက်ကာများသည် ၎င်းတို့၏ မှားယွင်းမှုများတွင် ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်းအထောက်အထားသည် ခိုးယူခံရမှုတွင် ပိုမိုလွယ်ကူလာမည်ဖြစ်သည်။ သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား AI မှ စွမ်းဆောင်ထားသည့် သိမ်မွေ့သော malware မှတစ်ဆင့် ပို၍ပင် အန္တရာယ်ပြုနိုင်ပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပို၍ပင် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင့်စိတ်ကြိုက်ပရိုဂရမ်များ၏နောက်ကွယ်တွင် ပုန်းအောင်းနေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်သူခိုးတစ်ဦးကို စိတ်ကူးကြည့်လိုက်ပါ၊ တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့ ပိုလိမ္မာလာကာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ နမူနာသန်းပေါင်းများစွာထံမှ သင်ယူပြီး ထိုဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ရှုပ်ထွေးသောအထောက်အထားခိုးယူမှုများကို ဖန်တီးပုံဖော်ကြည့်ပါ။

• နိုင်ငံရေးလုံခြုံရေး- ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသောအချိန်များတွင် သတင်းအတုများနှင့် လိမ်လည်မှုမှတ်တမ်းများကို ကြောက်ရွံ့ခြင်းသည် တရားမျှတမှုရှိသည်။ AI သည် ရွေးကောက်ပွဲကာလအတွင်း အလွန်အန္တရာယ်များသည့် အလိုအလျောက်မဟုတ်မမှန်သော လှုံ့ဆော်မှုများကြောင့် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများစွာကို ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကောက်ချက်ချရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဉာဏ်ရည်တု မည်မျှ ပျက်စီးစေနိုင်ပြီး လူသားတို့ကို ကောင်းကျိုးထက် ဆိုးကျိုးပိုပေးနိုင်သနည်းဟု မိမိကိုယ်ကို မေးနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အသက်တာအတွက် ဉာဏ်ရည်တုကြောင့်ဖြစ်စေနိုင်သော အားနည်းချက်များကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအဖွဲ့များသည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူများက ပြောကြားခဲ့သည်။ ဘာပဲဖြစ်​ဖြစ်​ အနာဂတ်​မှာ ကျွန်တော်​တို့ရဲ့ ကမ္ဘာကြီးကို ကြီးမားတဲ့ အကျိုးသက်ရောက်​မှု​တွေ ရှိလာမှာ​သေချာတယ်​။

အဆင့်မြင့် AI ပရိုတိုကောများကို အခြေခံ၍ စကားပြောမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုထားပြီး၊ ၎င်းသည် စီးပွားရေးလောကအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကျဉ်းပေးသည်- အလုပ်အသွားအလာများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်၍ ရိုးရှင်းပါသည်။ Gglot သည် ဤနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသော ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာကို ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။