Riesgos potenciales de la inteligencia artificial

¿Cuáles son algunos de los posibles riesgos de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial, o la IA como también se la suele llamar, es un tema que se ha debatido mucho en la última década. Se está desarrollando rápidamente, lo que hace que el flujo de trabajo de la mayoría de las empresas sea más fácil y eficiente. Incluso en la vida cotidiana de muchas personas, la IA ha mostrado un gran potencial y ya se está implementando en muchas aplicaciones diferentes, lo que hace la vida más fácil y menos complicada. La IA nos ha aportado muchas ventajas y la ciencia está allanando el camino para que vengan muchas más, por lo que es seguro decir que la IA será indispensable en el futuro, si es que aún no lo es.

Pero así como cada medalla tiene dos caras, la IA también. Esta tecnología también conlleva muchos riesgos y desventajas potenciales. Muchos expertos e intelectuales técnicos de nuestro tiempo están expresando sus preocupaciones sobre los problemas que la IA podría causar en el futuro y, por lo tanto, debemos tener cuidado de abordar estos problemas mientras aún se puedan corregir. ¿A qué nos referimos con eso?

Hay muchas cosas que deben tenerse en cuenta con respecto a estos temas en particular. En este artículo trataremos de describir algunos de los riesgos que el desarrollo asombrosamente rápido de la IA podría traer a nuestro mundo y qué medidas deben tomarse para monitorear y guiar ese progreso en la dirección correcta.

1. Empleos

Estamos seguros de que todo el mundo ya ha tenido la oportunidad de escuchar o leer sobre el potencial placer que las máquinas y la automatización pueden ofrecer a los lugares de trabajo de la vieja escuela basados en humanos. Algunas personas pueden sufrir diversos grados de ansiedad por el hecho de que las máquinas les roben el trabajo. Ese miedo puede estar bien fundado, la automatización del trabajo es un gran riesgo para muchas personas: alrededor del 25% de los estadounidenses podrían perder su trabajo porque en algún momento las máquinas podrán reemplazarlos. Especialmente en riesgo están los puestos de bajos salarios en los que una persona realiza tareas repetitivas, como trabajos en la administración o el servicio de alimentos. Sin embargo, incluso algunos graduados universitarios están en riesgo, los algoritmos avanzados de aprendizaje automático podrían reemplazarlos en algunos puestos de trabajo complejos porque se están volviendo más refinados, especialmente mediante el uso de redes neuronales y aprendizaje profundo.

Pero realmente no podemos decir que los robots expulsarán por completo a los humanos del mercado laboral. Los empleados simplemente tendrán que adaptarse, educarse y encontrar una forma de trabajar cooperando con la IA, haciendo el mejor uso posible de su eficiencia y lógica mecánica. La IA aún no es perfecta, por ejemplo, no es capaz de juzgar, por lo que el factor humano seguirá siendo decisivo al trabajar junto a las máquinas.

Existe una gran cantidad de tecnología basada en inteligencia artificial que utiliza soluciones automatizadas que deben capacitarse y esta capacitación depende de la participación humana. Un buen ejemplo de esto son las traducciones automáticas que obtienen aportes de un gran número de traducciones generadas por humanos. Otro buen ejemplo es el software de transcripción que obtiene los datos de entrenamiento de transcripciones precisas realizadas por transcriptores humanos profesionales. De esta manera, el software se mejora poco a poco, refinando sus algoritmos a través de ejemplos de la vida real. Los transcriptores humanos se benefician del software porque les ayuda a hacer transcripciones más rápido. El software genera una versión preliminar de la transcripción, que luego es editada y corregida por el transcriptor. Esto ahorra mucho tiempo y significa que, al final, el producto final se entregará más rápido y será más preciso.

2. El problema del sesgo

Una gran ventaja de los algoritmos es que siempre toman decisiones justas y sin sesgos, en marcado contraste con los humanos subjetivos y emocionales. ¿O lo hacen ellos? La verdad es que el proceso de toma de decisiones de cualquier software automatizado depende de los datos sobre los que ha sido capacitado. Por tanto, existe el riesgo de discriminación en ocasiones en las que, por ejemplo, un determinado segmento de la población no está suficientemente representado en los datos utilizados. El software de reconocimiento facial ya está siendo investigado para algunos de estos problemas, ya ocurrieron casos de sesgo.

Un gran ejemplo de cuán sesgada puede ser la inteligencia artificial es COMPAS (Perfiles de gestión de delincuentes correccionales para sanciones alternativas). Esta es una herramienta de evaluación de riesgos y necesidades para predecir el riesgo de reincidencia entre los delincuentes. Esta herramienta basada en algoritmos fue investigada y los resultados han demostrado que los datos de COMPAS tenían un sesgo racial grave. Por ejemplo, según los datos, los acusados afroamericanos tenían más probabilidades de ser juzgados incorrectamente por tener un mayor riesgo de reincidencia que otras razas. El algoritmo también tendía a cometer el error opuesto con las personas de raza blanca.

Entonces, ¿qué pasó aquí? El algoritmo depende de los datos, por lo que si los datos están sesgados, es probable que el software también dé resultados sesgados. A veces también tiene algo que ver con cómo se recopilaron los datos.

La tecnología de reconocimiento de voz automatizado también puede estar sesgada según el género o la raza debido al hecho de que los datos de entrenamiento no necesariamente se seleccionan en un asunto que garantice una inclusión suficiente.

3. Problemas de seguridad

Hay algunos problemas con la inteligencia artificial que son tan peligrosos que pueden provocar accidentes. Uno de los ejemplos más destacados de tecnología de IA aplicada es el automóvil autónomo. Muchos expertos creen que este es el futuro del transporte. Pero lo principal que está obstaculizando la implementación inmediata de los vehículos autónomos en el tráfico son sus fallas de funcionamiento que pueden poner en peligro la vida de pasajeros y peatones. El debate sobre la amenaza que podrían representar los vehículos autónomos en las carreteras sigue siendo muy actual. Hay personas que piensan que podría haber menos accidentes si se permitiera la circulación de vehículos autónomos. Por otro lado, hay estudios que han demostrado que pueden causar muchos choques, porque muchas de sus acciones se basarán en las preferencias establecidas por el conductor. Ahora depende de los diseñadores elegir entre la seguridad y la vida de las personas y las preferencias de los conductores (como la velocidad media y algunos otros hábitos de conducción). El objetivo principal de los vehículos autónomos en cualquier caso debería ser la reducción de accidentes automovilísticos, mediante la implementación de algoritmos de IA eficientes y sensores avanzados que puedan detectar e incluso predecir cualquier escenario de tráfico posible. Sin embargo, la vida real siempre es más complicada que cualquier programa, por lo que las limitaciones de esta tecnología siguen siendo uno de los factores limitantes para su implementación generalizada. Otro problema es el factor de confianza. Para muchas personas con años y años de experiencia en la conducción, poner toda la confianza en manos digitales puede verse como un acto de capitulación simbólica ante las tendencias digitales. En cualquier caso, hasta que todo esto se resuelva, ya se han implementado algunas soluciones tecnológicas avanzadas en los automóviles más nuevos, y los conductores humanos pueden beneficiarse de varios sensores, soluciones de frenado asistido y controles de crucero.

4. Fines maliciosos

La tecnología debe satisfacer las necesidades de las personas y utilizarse para hacerles la vida más fácil y placentera, y debe ahorrar el valioso tiempo de todos. Pero a veces la tecnología de inteligencia artificial también se ha utilizado con fines maliciosos, de una manera que representa un riesgo significativo para nuestra seguridad física, digital y política.

• Seguridad física: un riesgo potencial de la IA, que suena bastante dramático al principio y que podría enfriarlo hasta los huesos es una posible guerra entre países tecnológicamente avanzados, llevada a cabo por sistemas de armas autónomos programados para matar de la manera más eficiente y despiadada. Es por eso que es extremadamente importante regular el desarrollo de dicha tecnología militar a través de tratados, regulaciones y sanciones, para salvaguardar a la humanidad del siniestro riesgo de la guerra basada en la IA.
• Seguridad digital: los piratas informáticos ya son una amenaza para nuestra seguridad digital y el software de inteligencia artificial ya se está utilizando para piratería avanzada. Con el desarrollo de dicho software, los piratas informáticos serán más eficientes en sus fechorías y nuestra identidad en línea será más vulnerable al robo. La privacidad de sus datos personales podría verse comprometida aún más a través de un malware sutil, impulsado por inteligencia artificial y hecho aún más peligroso mediante el uso del aprendizaje profundo. Imagine un ladrón digital, acechando detrás de sus programas favoritos, volviéndose más astuto día a día, aprendiendo de millones de ejemplos de la vida real de uso de software y creando robos de identidad complejos basados en esos datos.

• Seguridad política: en los tiempos convulsos que vivimos, el miedo a las fake news y a las grabaciones fraudulentas está bastante justificado. La IA podría causar mucho daño mediante campañas de desinformación automatizadas, que pueden ser extremadamente peligrosas durante las elecciones.

Entonces, para concluir, podríamos preguntarnos cuánto daño podría hacernos la inteligencia artificial y si puede hacer más daño que bien a la humanidad.

Los expertos afirman que los organismos reguladores y de desarrollo ético desempeñarán un papel importante a la hora de mitigar las desventajas que la inteligencia artificial podría causar en nuestras vidas. Pase lo que pase, estamos seguros de que tendrá un gran impacto en nuestro mundo en el futuro.

El software de reconocimiento de voz, basado en protocolos avanzados de IA, ya se está utilizando y aporta muchas ventajas al mundo empresarial: los flujos de trabajo son más rápidos y sencillos. Gglot es un actor importante en este campo y estamos invirtiendo mucho para desarrollar aún más nuestra tecnología.