କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ |

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର କିଛି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ କ’ଣ?

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି, କିମ୍ବା AI ଯେପରି ଏହାକୁ ପ୍ରାୟତ referred କୁହାଯାଏ, ତାହା ହେଉଛି ଏକ ବିଷୟ ଯାହା ଗତ ଦଶନ୍ଧି ମଧ୍ୟରେ ବହୁ ଚର୍ଚ୍ଚିତ ହୋଇଛି | ଏହା ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକାଶ କରୁଛି, ଅଧିକାଂଶ ବ୍ୟବସାୟର କାର୍ଯ୍ୟଧାରାକୁ ସହଜ ଏବଂ ଅଧିକ ଦକ୍ଷ କରିଥାଏ | ଅନେକ ଲୋକଙ୍କ ଦ day ନନ୍ଦିନ ଜୀବନରେ ମଧ୍ୟ AI ବହୁତ ସମ୍ଭାବନା ଦେଖାଇଛି ଏବଂ ଏହା ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଆପରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇସାରିଛି, ଯାହା ଜୀବନକୁ ସହଜ ଏବଂ କମ୍ ଜଟିଳ କରିଥାଏ | AI ଆମ ପାଇଁ ଅନେକ ସୁବିଧା ଆଣିଛି ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନ ଆହୁରି ଅନେକ କିଛି ପାଇଁ ରାସ୍ତା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରୁଛି ତେଣୁ ଏହା ନିରାପଦରେ ଯେ ଭବିଷ୍ୟତରେ AI ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ହେବ, ଯଦି ଏହା ପୂର୍ବରୁ ହୋଇନଥାଏ |

କିନ୍ତୁ ଯେପରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକର ଦୁଇଟି ପାର୍ଶ୍ୱ ଅଛି, ସେହିପରି AI ମଧ୍ୟ ଅଛି | ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଅନେକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ ଏବଂ ଅସୁବିଧା ସହିତ ମଧ୍ୟ ଆସିଥାଏ | ଆମ ସମୟର ଅନେକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଏବଂ ବ technical ଷୟିକ ମାଷ୍ଟରମାଇଣ୍ଡ ଭବିଷ୍ୟତରେ AI ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ଉପରେ ସେମାନଙ୍କର ଉଦ୍ବେଗ ପ୍ରକାଶ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ତେଣୁ ଆମେ ଏହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଯତ୍ନବାନ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେତେବେଳେ ସେଗୁଡିକ ସଂଶୋଧନ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ଅଟନ୍ତି | ଆମେ ଏହାର ଅର୍ଥ କ’ଣ?

ସେଠାରେ ଅନେକ ଜିନିଷ ଅଛି ଯାହା ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ବିଚାର କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ ଆମେ କିଛି ବିପଦକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବୁ ଯାହା AI ର ଚମତ୍କାର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ଆମ ଦୁନିଆକୁ ଆଣିପାରେ ଏବଂ ସେହି ଦିଗରେ ଅଗ୍ରଗତି ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ଏବଂ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ କେଉଁ ପଦକ୍ଷେପ ଗ୍ରହଣ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ |

1. ଚାକିରି

ଆମେ ନିଶ୍ଚିତ ଯେ ସମସ୍ତେ ପୁରାତନ ଚିକିତ୍ସା, ମାନବ ଭିତ୍ତିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ମେସିନ୍ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଉପସ୍ଥାପନା କରୁଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଚିକିତ୍ସା ବିଷୟରେ ଶୁଣିବା କିମ୍ବା ପ read ିବାର ସୁଯୋଗ ପାଇଥିଲେ | କିଛି ଲୋକ ଚାକିରୀ ଚୋରି କରୁଥିବା ମେସିନ୍ ବିଷୟରେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଚିନ୍ତାର ଶିକାର ହୋଇପାରନ୍ତି | ସେହି ଭୟ ହୁଏତ ସୁ-ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇପାରେ, ଚାକିରି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଅନେକ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ବିପଦ: ପ୍ରାୟ 25% ଆମେରିକୀୟ ଚାକିରି ହରାଇ ପାରନ୍ତି କାରଣ କିଛି ସମୟରେ ମେସିନ୍ ସେମାନଙ୍କୁ ବଦଳାଇବାରେ ସକ୍ଷମ ହେବ | ବିଶେଷକରି ବିପଦରେ କମ୍ ମଜୁରୀ ପଦବୀ ଅଛି ଯେଉଁଥିରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ବାରମ୍ବାର କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି, ଯେପରି ପ୍ରଶାସନ କିମ୍ବା ଖାଦ୍ୟ-ସେବାରେ ଚାକିରି | ତଥାପି, କେତେକ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ସ୍ନାତକମାନେ ମଧ୍ୟ ବିପଦରେ ଅଛନ୍ତି, ଉନ୍ନତ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ କେତେକ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପଦବୀରେ ସେମାନଙ୍କୁ ବଦଳାଇବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇପାରେ କାରଣ ସେମାନେ ଅଧିକ ଶୋଧିତ ହେବାକୁ ଯାଉଛନ୍ତି, ବିଶେଷତ ne ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଦ୍ୱାରା |

କିନ୍ତୁ ଆମେ ପ୍ରକୃତରେ କହି ପାରିବୁ ନାହିଁ ଯେ ରୋବଟଗୁଡିକ ମଣିଷକୁ ଚାକିରୀ ବଜାରରୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ବାହାର କରିଦେବ | କର୍ମଚାରୀମାନଙ୍କୁ କେବଳ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବାକୁ, ନିଜକୁ ଶିକ୍ଷିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ଏବଂ AI ସହିତ ସହଯୋଗ କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାର ଏକ ଉପାୟ ଖୋଜିବାକୁ ପଡିବ, ଏହାର ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ତର୍କର ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପଯୋଗ କରି | AI ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସିଦ୍ଧ ନୁହେଁ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଏହା ବିଚାର କଲ୍ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ନୁହେଁ, ତେଣୁ ମେସିନ୍ ସହିତ କାମ କରିବାବେଳେ ମାନବ କାରକ ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ହେବ |

ସେଠାରେ ଅନେକ AI ଆଧାରିତ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଅଛି ଯାହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସମାଧାନ ବ୍ୟବହାର କରେ ଯାହାକୁ ତାଲିମ ଦିଆଯିବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଏହି ତାଲିମ ମାନବ ଇନପୁଟ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏହା ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ମେସିନ୍ ଅନୁବାଦ ଯାହାକି ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ମାନବ ଉତ୍ପାଦିତ ଅନୁବାଦରୁ ଇନପୁଟ୍ ଲାଭ କରେ | ଅନ୍ୟ ଏକ ଉତ୍ତମ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଯାହା ବୃତ୍ତିଗତ ମାନବ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପର୍ସ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ସଠିକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ଠାରୁ ତାଲିମ ତଥ୍ୟ ପାଇଥାଏ | ଏହିପରି ସଫ୍ଟୱେର୍ ବାସ୍ତବ ଜୀବନର ଉଦାହରଣ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହାର ଆଲଗୋରିଦମକୁ ବିଶୋଧନ କରି ଟିକିଏ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥାଏ | ସଫ୍ଟୱେର୍ ଦ୍ୱାରା ମାନବ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପର୍ସ ଉପକୃତ ହୁଅନ୍ତି କାରଣ ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ଶୀଘ୍ର ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ସଫ୍ଟୱେର୍ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟର ଏକ ରୁଗ୍, ଡ୍ରାଫ୍ଟ ସଂସ୍କରଣ ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଯାହା ପରେ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପର୍ ଦ୍ୱାରା ସମ୍ପାଦିତ ଏବଂ ସଂଶୋଧିତ ହୁଏ | ଏହା ଅନେକ ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ, ଏବଂ ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଶେଷରେ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉତ୍ପାଦ ଶୀଘ୍ର ବିତରଣ ହେବ ଏବଂ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ହେବ |

2. ପକ୍ଷପାତର ସମସ୍ୟା |

ଆଲଗୋରିଦମ ବିଷୟରେ ଏକ ବଡ଼ କଥା ହେଉଛି ଯେ ସେମାନେ ସର୍ବଦା ନ୍ୟାୟପୂର୍ଣ୍ଣ, ପକ୍ଷପାତିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି, ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଏବଂ ଭାବପ୍ରବଣ ମଣିଷର ତୀବ୍ର ବିପରୀତରେ | କିମ୍ବା ସେମାନେ କରନ୍ତି କି? ସତ୍ୟ ହେଉଛି ଯେ କ any ଣସି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେୟାରର ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସେହି ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଯାହା ଉପରେ ସେମାନେ ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଛନ୍ତି। ତେଣୁ, ବିଭିନ୍ନ ସମୟରେ ଭେଦଭାବ ହେବାର ଆଶଙ୍କା ଥାଏ ଯେତେବେଳେ ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଭାଗ ବ୍ୟବହୃତ ତଥ୍ୟରେ ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରତିନିଧିତ୍। ହୁଏ ନାହିଁ | ଏହି ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରୁ କେତେକ ପାଇଁ ମୁଖ ଚିହ୍ନିବା ସଫ୍ଟୱେର୍ ପୂର୍ବରୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଉଛି, ପକ୍ଷପାତ ମାମଲା ପୂର୍ବରୁ ଘଟିଛି |

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା କିପରି ପକ୍ଷପାତ ହୋଇପାରେ ତାହାର ଏକ ଉତ୍ତମ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି COMPAS (ବିକଳ୍ପ ଦଣ୍ଡ ପାଇଁ ସଂଶୋଧନ ଅଫେଣ୍ଡର ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍) | ଅପରାଧୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ରିସିଡିଭିଜମ୍ ବିପଦର ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ଏହା ଏକ ବିପଦ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଉପକରଣ | ଏହି ଆଲଗୋରିଦମ-ଆଧାରିତ ଉପକରଣର ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ COMPAS ତଥ୍ୟ ଜାତିଗତ ଭାବରେ ପକ୍ଷପାତିତ ଥିଲା | ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, ତଥ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ, ଅନ୍ୟ ଜାତି ଅପେକ୍ଷା ଆଫ୍ରିକୀୟ-ଆମେରିକୀୟ ଅଭିଯୁକ୍ତମାନେ ଭୁଲ୍ ଭାବରେ ବିଚାର ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ ଥିଲା। ଆଲଗୋରିଦମ ମଧ୍ୟ ଧଳା ଜାତିର ଲୋକଙ୍କ ସହିତ ବିପରୀତ ଭୁଲ କରିବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତି କରିଥିଲା |

ତେବେ, ଏଠାରେ କ’ଣ ହେଲା? ଆଲଗୋରିଦମ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ ତେଣୁ ଯଦି ତଥ୍ୟ ପକ୍ଷପାତ ହୁଏ, ସଫ୍ଟୱେର୍ ମଧ୍ୟ ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ଫଳାଫଳ ଦେବ | ବେଳେବେଳେ ତଥ୍ୟ କିପରି ସଂଗ୍ରହ ହେଲା ତା’ର ମଧ୍ୟ କିଛି ସମ୍ପର୍କ ଅଛି |

ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବକ୍ତୃତା ଜ୍ଞାନକ technology ଶଳ ମଧ୍ୟ ଲିଙ୍ଗ କିମ୍ବା ଜାତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ପକ୍ଷପାତ ହୋଇପାରେ କାରଣ ଟ୍ରେନିଂ ତଥ୍ୟ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ ଭାବରେ ମନୋନୀତ ହୋଇନଥାଏ ଯାହା ଯଥେଷ୍ଟ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତିକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବ |

3. ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତା

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ସହିତ କିଛି ସମସ୍ୟା ଅଛି ଯାହା ଏତେ ବିପଜ୍ଜନକ ଯେ ସେମାନେ ଦୁର୍ଘଟଣାର କାରଣ ହୋଇପାରନ୍ତି | ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇଥିବା AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ସ୍ୱୟଂ ଚାଳିତ କାର | ଅନେକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ବିଶ୍ believe ାସ କରନ୍ତି ଯେ ଏହା ହେଉଛି ପରିବହନର ଭବିଷ୍ୟତ | କିନ୍ତୁ ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟ ଯାହା ସ୍ୱୟଂ ଚାଳିତ କାରଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ରାଫିକରେ ତୁରନ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାରେ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରୁଛି ଏହାର ତ୍ରୁଟି ହେଉଛି ଯାହା ଯାତ୍ରୀ ଏବଂ ପଥଚାରୀଙ୍କ ଜୀବନ ପ୍ରତି ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ | ସ୍ autonomous ୟଂଶାସିତ ଯାନଗୁଡିକ ରାସ୍ତାରେ ଯେଉଁ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରନ୍ତି ତାହା ଉପରେ ବିତର୍କ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବାସ୍ତବ ଅଟେ। କିଛି ଲୋକ ଅଛନ୍ତି ଯେଉଁମାନେ ଭାବନ୍ତି ଯଦି ରାସ୍ତାରେ ସ୍ୱୟଂ ଚାଳିତ କାର ଅନୁମତି ଦିଆଯାଏ ତେବେ କମ୍ ଦୁର୍ଘଟଣା ହୋଇପାରେ | ଅନ୍ୟ ପଟେ, ସେଠାରେ ଏକ ଅଧ୍ୟୟନ ଅଛି ଯାହା ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ସେମାନେ ଅନେକ ଦୁର୍ଘଟଣା ଘଟାଇ ପାରନ୍ତି, କାରଣ ସେମାନଙ୍କର ଅନେକ କାର୍ଯ୍ୟ ଡ୍ରାଇଭର ଦ୍ୱାରା ସେଟ୍ ହୋଇଥିବା ପସନ୍ଦ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହେବ | ବର୍ତ୍ତମାନ ନିରାପତ୍ତା ଏବଂ ଲୋକଙ୍କ ଜୀବନ ଏବଂ ଆରୋହୀ ପସନ୍ଦ (ହାରାହାରି ଗତି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭ୍ୟାସ) ମଧ୍ୟରେ ଚୟନ କରିବା ଡିଜାଇନର୍ମାନଙ୍କ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଯେକ any ଣସି କ୍ଷେତ୍ରରେ ସ୍ୱୟଂ ଚାଳିତ କାରଗୁଡିକର ମୂଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଦକ୍ଷ ଏଇ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଉନ୍ନତ ସେନ୍ସର ପ୍ରୟୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଦୁର୍ଘଟଣା ହ୍ରାସ ହେବା ଉଚିତ ଯାହାକି କ traffic ଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଟ୍ରାଫିକ୍ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ | ତଥାପି, ବାସ୍ତବ ଜୀବନ ସର୍ବଦା ଅଧିକ ଜଟିଳ ଅଟେ ଯେ କ any ଣସି ପ୍ରୋଗ୍ରାମ, ତେଣୁ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ସୀମିତତା ଏହାର ବ୍ୟାପକ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ପାଇଁ ଏକ ସୀମିତ କାରଣ ଅଟେ | ଅନ୍ୟ ଏକ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ବିଶ୍ୱାସର କାରଣ | ବର୍ଷ ଏବଂ ବର୍ଷ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା ଅନେକ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ, ସମସ୍ତ ବିଶ୍ୱାସକୁ ଡିଜିଟାଲ୍ ହାତରେ ରଖିବା ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ରେଣ୍ଡରେ ସାଙ୍କେତିକ କ୍ୟାପିଟେସନ୍ ର କାର୍ଯ୍ୟ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ | ଯେକଣସି ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଏହି ସବୁ ସମାଧାନ ନହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ନୂତନ କାରରେ କିଛି ଉନ୍ନତ ବ techn ଷୟିକ ସମାଧାନ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇସାରିଛି ଏବଂ ମାନବ ଡ୍ରାଇଭରମାନେ ବିଭିନ୍ନ ସେନ୍ସର, ବ୍ରେକିଂ ସମାଧାନ ଏବଂ କ୍ରୁଜ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ଉପକୃତ ହୋଇପାରିବେ |

4. ଦୁଷ୍ଟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ |

ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଲୋକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସେବା କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ଜୀବନକୁ ସହଜ, ଅଧିକ ଉପଭୋଗ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହେବା ଉଚିତ ଏବଂ ଏହା ସମସ୍ତଙ୍କ ମୂଲ୍ୟବାନ ସମୟ ବଞ୍ଚାଇବା ଉଚିତ | କିନ୍ତୁ ବେଳେବେଳେ AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ମଧ୍ୟ ଦୁର୍ଭାଗ୍ୟଜନକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ବ୍ୟବହୃତ କରାଯାଏ, ଯାହା ଆମ ଶାରୀରିକ, ଡିଜିଟାଲ୍ ଏବଂ ରାଜନ political ତିକ ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ |

• ଶାରୀରିକ ନିରାପତ୍ତା: AI ର ଗୋଟିଏ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିପଦ, ଯାହା ପ୍ରଥମେ ନାଟକୀୟ ଶବ୍ଦ କରେ ଏବଂ ତୁମ ହାଡକୁ ଥଣ୍ଡା କରିପାରେ, ବ techn ଷୟିକ ଜ୍ଞାନକ advanced ଶଳରେ ଉନ୍ନତ ଦେଶ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଯୁଦ୍ଧ, ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଅସ୍ତ୍ର ପ୍ରଣାଳୀ ଦ୍ୱାରା ଅତି ଦକ୍ଷ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦୟ ଭାବରେ ହତ୍ୟା କରିବାକୁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରାଯାଇଥିଲା | ଏହି କାରଣରୁ ମାନବିକତାକୁ AI ଆଧାରିତ ଯୁଦ୍ଧର ବିପଦରୁ ରକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଚୁକ୍ତିନାମା, ନିୟମାବଳୀ ଏବଂ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହିପରି ସାମରିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ବିକାଶକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |
• ଡିଜିଟାଲ୍ ସୁରକ୍ଷା: ହ୍ୟାକର୍ମାନେ ଆମର ଡିଜିଟାଲ୍ ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଏକ ବିପଦ ଅଟନ୍ତି ଏବଂ ଉନ୍ନତ ହ୍ୟାକିଂ ପାଇଁ AI ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର ହୋଇସାରିଛି | ଏହିପରି ସଫ୍ଟୱେୟାରର ବିକାଶ ସହିତ ହ୍ୟାକର୍ମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଦୁଷ୍କର୍ମରେ ଅଧିକ ଦକ୍ଷ ହେବେ ଏବଂ ଆମର ଅନଲାଇନ୍ ପରିଚୟ ଚୋରି ପାଇଁ ଅଧିକ ଅସୁରକ୍ଷିତ ହେବ | ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟର ଗୋପନୀୟତା ସୂକ୍ଷ୍ମ ମାଲୱେର୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଅଧିକ ବିପର୍ଯ୍ୟସ୍ତ ହୋଇପାରେ, AI ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ଏବଂ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ବ୍ୟବହାର ଦ୍ୱାରା ଅଧିକ ବିପଜ୍ଜନକ ହୋଇପାରେ | ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ଚୋର କଳ୍ପନା କର, ତୁମର ପ୍ରିୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ପଛରେ ଲୁଚି, ଦିନକୁ ଦିନ ଅଧିକ ଚତୁର ହୋଇ, ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାରର ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ବାସ୍ତବ ଜୀବନର ଉଦାହରଣ ଏବଂ ସେହି ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଜଟିଳ ପରିଚୟ ଚୋରି ଶିଳ୍ପ ଶିଖ |

• ରାଜନ Political ତିକ ସୁରକ୍ଷା: ଆମେ ରହୁଥିବା ଅଶାନ୍ତ ସମୟରେ, ମିଥ୍ୟା ଖବର ଏବଂ ଜାଲିଆତି ରେକର୍ଡ଼ର ଭୟ ଯଥେଷ୍ଟ ଯଥାର୍ଥ ଅଟେ | ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଅଭିଯାନ ଦ୍ୱାରା AI ବହୁ କ୍ଷତି କରିପାରେ, ଯାହା ନିର୍ବାଚନ ସମୟରେ ଅତ୍ୟନ୍ତ ବିପଜ୍ଜନକ ହୋଇପାରେ |

ତେଣୁ, ଶେଷ କରିବାକୁ, ଆମେ ହୁଏତ ନିଜକୁ ପଚାରି ପାରିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଆମ ପାଇଁ କେତେ କ୍ଷତି କରିପାରେ ଏବଂ ଏହା ମାନବଜାତି ପାଇଁ ଭଲ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ କ୍ଷତି କରିପାରେ |

ବିଶେଷଜ୍ state ମାନେ କହିଛନ୍ତି ଯେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀମାନେ ଆମ ଜୀବନରେ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା ଅସୁବିଧାକୁ କମାଇବା ପାଇଁ ନ eth ତିକ ବିକାଶ ଏବଂ ନିୟାମକ ସଂସ୍ଥା ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିବେ | ଯାହା ବି ଘଟେ, ଆମେ ନିଶ୍ଚିତ ଯେ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏହା ଆମ ଦୁନିଆ ଉପରେ ବହୁତ ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ |

ଉନ୍ନତ AI ପ୍ରୋଟୋକଲ ଉପରେ ଆଧାର କରି ବକ୍ତୃତା ସ୍ୱୀକୃତି ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର ହୋଇସାରିଛି, ଏବଂ ଏହା ବ୍ୟବସାୟ ଜଗତକୁ ଅନେକ ସୁବିଧା ଆଣିଥାଏ: କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ସରଳ ଅଟେ | Gglot ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ବଡ଼ ଖେଳାଳୀ ଏବଂ ଆମେ ଆମର ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିକାଶ ପାଇଁ ଅଧିକ ବିନିଯୋଗ କରୁଛୁ |