Potenciálne riziká umelej inteligencie

Aké sú niektoré potenciálne riziká umelej inteligencie?

Umelá inteligencia alebo AI, ako sa tiež často označuje, je téma, o ktorej sa v poslednom desaťročí veľa diskutuje. Rýchlo sa rozvíja, čím uľahčuje a zefektívňuje pracovný tok väčšiny podnikov. Dokonca aj v každodennom živote mnohých ľudí ukázala AI veľký potenciál a už sa implementuje v mnohých rôznych aplikáciách, vďaka čomu je život jednoduchší a menej komplikovaný. Umelá inteligencia nám priniesla mnoho výhod a veda pripravuje pôdu pre mnohé ďalšie, takže môžeme s istotou povedať, že umelá inteligencia bude v budúcnosti nevyhnutná, ak ešte nie je.

Ale tak ako každá medaila má dve strany, tak aj AI. Táto technológia prináša aj mnohé potenciálne riziká a nevýhody. Mnohí odborníci a technickí majstri našej doby vyjadrujú svoje obavy z problémov, ktoré môže AI v budúcnosti spôsobiť, a preto musíme byť opatrní, aby sme tieto problémy riešili, kým sa dajú ešte opraviť. Čo tým myslíme?

V súvislosti s týmito konkrétnymi problémami je potrebné zvážiť veľa vecí. V tomto článku sa pokúsime opísať niektoré riziká, ktoré môže nášmu svetu priniesť oslnivo rýchly vývoj AI, a aké opatrenia je potrebné prijať, aby sme tento pokrok monitorovali a nasmerovali správnym smerom.

1. Pracovné miesta

Sme si istí, že každý už mal možnosť počuť alebo čítať o potenciálnej pochúťke, ktorú môžu stroje a automatizácia predstavovať na pracoviskách starej školy s ľuďmi. Niektorí ľudia môžu trpieť rôznymi stupňami úzkosti z toho, že im stroje kradnú prácu. Tento strach môže byť opodstatnený, automatizácia práce je pre mnohých ľudí veľkým rizikom: asi 25 % Američanov môže prísť o prácu, pretože v určitom okamihu ich budú môcť nahradiť stroje. Ohrozené sú najmä pozície s nízkymi mzdami, na ktorých človek vykonáva opakujúce sa úlohy, ako napríklad prácu v administratíve alebo stravovaní. Avšak aj niektorí absolventi univerzít sú ohrození, pokročilé algoritmy strojového učenia by ich mohli nahradiť na niektorých zložitých pracovných pozíciách, pretože sú čoraz rafinovanejšie, najmä vďaka využívaniu neurónových sietí a hlbokého učenia.

Ale naozaj sa nedá povedať, že roboty úplne vytlačia ľudí z trhu práce. Zamestnanci sa jednoducho budú musieť prispôsobiť, vzdelávať a nájsť spôsob práce spoluprácou s AI, čo najlepšie využiť jej efektivitu a mechanickú logiku. Umelá inteligencia nie je stále dokonalá, napríklad nie je schopná úsudku, takže pri práci so strojmi bude stále rozhodujúci ľudský faktor.

Existuje veľa technológií založených na AI, ktoré využívajú automatizované riešenia, ktoré je potrebné trénovať a toto školenie závisí od ľudského vstupu. Dobrým príkladom sú strojové preklady, ktoré získavajú vstupy z veľkého počtu prekladov vytvorených ľuďmi. Ďalším dobrým príkladom je prepisovací softvér, ktorý získava tréningové údaje z presných prepisov vykonaných profesionálnymi ľudskými prepisovačmi. Týmto spôsobom sa softvér postupne vylepšuje a zdokonaľuje svoje algoritmy prostredníctvom príkladov zo skutočného života. Ľudskí prepisovatelia profitujú zo softvéru, pretože im pomáha rýchlejšie robiť prepisy. Softvér vygeneruje hrubú, predbežnú verziu prepisu, ktorú potom prepisovateľ upraví a opraví. To šetrí veľa času a znamená, že v konečnom dôsledku bude konečný produkt doručený rýchlejšie a bude presnejší.

2. Problém zaujatosti

Skvelá vec na algoritmoch je, že vždy robia spravodlivé, nezaujaté rozhodnutia, v ostrom kontraste so subjektívnymi a emocionálnymi ľuďmi. Alebo áno? Pravdou je, že rozhodovací proces akéhokoľvek automatizovaného softvéru závisí od údajov, na ktorých bol vyškolený. Existuje teda riziko diskriminácie v prípadoch, keď napríklad určitá časť populácie nie je dostatočne zastúpená v použitých údajoch. Softvér na rozpoznávanie tváre sa už vyšetruje pre niektoré z týchto problémov, prípady zaujatosti sa už vyskytli.

Skvelým príkladom toho, ako môže byť umelá inteligencia zaujatá, je COMPAS (Profilovanie riadenia nápravných delikventov pre alternatívne sankcie). Ide o nástroj hodnotenia rizika a potrieb na predpovedanie rizika recidívy medzi páchateľmi. Tento nástroj založený na algoritme bol skúmaný a výsledky ukázali, že údaje COMPAS boli vážne rasovo skreslené. Napríklad podľa údajov bolo u afroamerických obžalovaných pravdepodobnejšie, že budú nesprávne posúdení ako osoby s vyšším rizikom recidívy ako u iných rás. Algoritmus mal tiež tendenciu robiť opačnú chybu s ľuďmi bielej rasy.

Takže, čo sa tu stalo? Algoritmus je závislý od údajov, takže ak sú údaje skreslené, softvér pravdepodobne tiež poskytne skreslené výsledky. Niekedy to tiež súvisí s tým, ako sa údaje zbierali.

Technológia automatického rozpoznávania reči môže byť tiež ovplyvnená v závislosti od pohlavia alebo rasy vzhľadom na skutočnosť, že tréningové údaje nie sú nevyhnutne vybrané tak, aby zabezpečili dostatočnú inkluzívnosť.

3. Obavy o bezpečnosť

S umelou inteligenciou sú niektoré problémy, ktoré sú také nebezpečné, že môžu viesť k nehodám. Jedným z najvýznamnejších príkladov aplikovanej technológie AI je samoriadiace auto. Mnohí odborníci sa domnievajú, že toto je budúcnosť dopravy. Okamžitému nasadeniu samoriadiacich áut do premávky však bráni hlavne ich nefunkčnosť, ktorá môže ohroziť životy cestujúcich a chodcov. Diskusia o hrozbe, ktorú môžu autonómne vozidlá na cestách predstavovať, je stále aktuálna. Sú ľudia, ktorí si myslia, že by mohlo byť menej nehôd, ak by na cestách boli povolené samoriadiace autá. Na druhej strane existujú štúdie, ktoré ukázali, že môžu spôsobiť veľa nehôd, pretože mnohé z ich akcií budú založené na preferenciách vodiča. Teraz je na konštruktéroch, aby si vybrali medzi bezpečnosťou a životom ľudí a preferenciami jazdca (napríklad priemerná rýchlosť a niektoré ďalšie jazdné návyky). Hlavným cieľom autonómnych áut by v každom prípade malo byť zníženie automobilových nehôd prostredníctvom implementácie efektívnych algoritmov AI a pokročilých senzorov, ktoré dokážu odhaliť a dokonca predpovedať akékoľvek možné dopravné scenáre. Skutočný život je však vždy komplikovanejší ako akýkoľvek program, takže obmedzenia tejto technológie sú stále jedným z limitujúcich faktorov pre jej rozšírenú implementáciu. Ďalším problémom je faktor dôvery. Pre mnohých ľudí s dlhoročnými skúsenosťami s riadením môže byť vloženie všetkej dôvery do digitálnych rúk vnímané ako akt symbolickej kapitulácie pred digitálnymi trendmi. V každom prípade, kým sa toto všetko nevyrieši, niektoré pokročilé technologické riešenia už boli implementované do novších áut a ľudskí vodiči môžu ťažiť z rôznych senzorov, riešení asistovaného brzdenia a tempomatov.

4. Škodlivé účely

Technológia by mala slúžiť potrebám ľudí a mala by byť využívaná na uľahčenie, spríjemnenie života a mala by každému šetriť drahocenný čas. Niekedy sa však technológia AI používa aj na škodlivé účely, a to spôsobom, ktorý predstavuje značné riziko pre našu fyzickú, digitálnu a politickú bezpečnosť.

• Fyzická bezpečnosť: Jedným z potenciálnych rizík AI, ktoré na prvý pohľad znie dosť dramaticky a mohlo by vás mraziť v kostiach, je potenciálna vojna medzi technologicky vyspelými krajinami, vedená autonómnymi zbraňovými systémami naprogramovanými tak, aby zabíjali čo najefektívnejším a neľútostným spôsobom. Preto je mimoriadne dôležité regulovať vývoj takejto vojenskej technológie prostredníctvom zmlúv, nariadení a sankcií, aby sa ľudstvo ochránilo pred hrozivým rizikom vojny založenej na AI.
• Digitálna bezpečnosť: Hackeri sú už hrozbou pre našu digitálnu bezpečnosť a softvér AI sa už používa na pokročilé hackovanie. S vývojom takéhoto softvéru budú hackeri efektívnejšie vo svojich prečinoch a naša online identita bude náchylnejšia na krádež. Súkromie vašich osobných údajov môže byť ohrozené ešte viac prostredníctvom nenápadného malvéru, ktorý využíva AI a vďaka hĺbkovému učenia sa môže stať ešte nebezpečnejším. Predstavte si digitálneho zlodeja, ktorý číha v zadnej časti vašich obľúbených programov, je zo dňa na deň prefíkanejší, učí sa z miliónov skutočných príkladov používania softvéru a vytvára zložité krádeže identity na základe týchto údajov.

• Politická bezpečnosť: v turbulentnej dobe, v ktorej žijeme, je strach z falošných správ a podvodných nahrávok celkom opodstatnený. AI by mohla spôsobiť veľa škody automatickými dezinformačnými kampaňami, ktoré môžu byť počas volieb mimoriadne nebezpečné.

Na záver by sme si teda mohli položiť otázku, koľko škody by nám umelá inteligencia mohla spôsobiť a či môže ľudstvu spôsobiť viac škody ako úžitku.

Odborníci tvrdia, že etický vývoj a regulačné orgány budú hrať hlavnú úlohu, pokiaľ ide o zmiernenie nevýhod, ktoré by umelá inteligencia mohla spôsobiť nášmu životu. Nech sa stane čokoľvek, sme si istí, že to bude mať v budúcnosti obrovský vplyv na náš svet.

Softvér na rozpoznávanie reči, ktorý je založený na pokročilých protokoloch AI, sa už používa a prináša do sveta podnikania mnoho výhod: pracovné postupy sú rýchlejšie a jednoduchšie. Gglot je v tejto oblasti veľkým hráčom a intenzívne investujeme do ďalšieho rozvoja našej technológie.