Mögliche Risiken der künstlichen Intelligenz

Was sind einige potenzielle Risiken der künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz oder die KI, wie sie auch oft genannt wird, ist ein Thema, das in den letzten zehn Jahren viel diskutiert wurde. Es entwickelt sich schnell und macht den Workflow der meisten Unternehmen einfacher und effizienter. Selbst im Alltag vieler Menschen hat KI großes Potenzial gezeigt und wird bereits in vielen verschiedenen Apps implementiert, was das Leben einfacher und unkomplizierter macht. Die KI hat uns viele Vorteile gebracht, und die Wissenschaft ebnet den Weg für viel mehr. Man kann also mit Sicherheit sagen, dass die KI in Zukunft unverzichtbar sein wird, wenn dies nicht bereits geschehen ist.

Aber so wie jede Medaille zwei Seiten hat, hat auch die KI zwei Seiten. Diese Technologie birgt auch viele potenzielle Risiken und Nachteile. Viele Experten und technische Vordenker unserer Zeit äußern ihre Besorgnis über die Probleme, die KI in Zukunft verursachen könnte. Daher müssen wir vorsichtig sein, um diese Probleme anzugehen, solange sie noch behoben werden können. Was meinen wir damit?

Es gibt viele Dinge, die in Bezug auf diese speziellen Themen berücksichtigt werden müssen. In diesem Artikel werden wir versuchen, einige der Risiken zu beschreiben, die die blendend schnelle Entwicklung der KI für unsere Welt mit sich bringen könnte, und welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, um diesen Fortschritt in die richtige Richtung zu überwachen und zu steuern.

1. Jobs

Wir sind sicher, dass jeder bereits die Gelegenheit hatte, zu hören oder zu lesen, welche potenziellen Vorteile Maschinen und Automatisierung für Arbeitsplätze am Arbeitsplatz der alten Schule bieten könnten. Einige Menschen leiden möglicherweise in unterschiedlichem Maße unter der Angst, dass Maschinen ihre Arbeit stehlen. Diese Befürchtung könnte begründet sein, die Automatisierung von Arbeitsplätzen ist für viele Menschen ein großes Risiko: Etwa 25% der Amerikaner könnten ihren Arbeitsplatz verlieren, weil Maschinen sie irgendwann ersetzen können. Besonders gefährdet sind Niedriglohnpositionen, in denen eine Person sich wiederholende Aufgaben wie Jobs in der Verwaltung oder im Food-Service erledigt. Selbst einige Hochschulabsolventen sind gefährdet. Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen können sie möglicherweise in einigen komplexen Arbeitspositionen ersetzen, da sie insbesondere durch die Verwendung neuronaler Netze und Deep Learning verfeinert werden.

Aber wir können nicht wirklich sagen, dass Roboter Menschen vollständig vom Arbeitsmarkt verdrängen werden. Die Mitarbeiter müssen sich lediglich anpassen, sich weiterbilden und einen Weg finden, durch Zusammenarbeit mit AI zu arbeiten, um deren Effizienz und mechanische Logik bestmöglich zu nutzen. KI ist immer noch nicht perfekt, zum Beispiel kann sie keine Entscheidungen treffen, so dass der menschliche Faktor bei der Arbeit mit Maschinen immer noch entscheidend ist.

Es gibt viele KI-basierte Technologien, die automatisierte Lösungen verwenden, die geschult werden müssen, und diese Schulung hängt von menschlichen Eingaben ab. Ein gutes Beispiel hierfür sind maschinelle Übersetzungen, die von einer großen Anzahl von vom Menschen erstellten Übersetzungen eingegeben werden. Ein weiteres gutes Beispiel ist eine Transkriptionssoftware, die die Trainingsdaten aus genauen Transkriptionen von professionellen menschlichen Transkriptoren erhält. Auf diese Weise wird die Software nach und nach erweitert und ihre Algorithmen anhand von Beispielen aus der Praxis verfeinert. Menschliche Transkriptoren profitieren von der Software, da sie ihnen hilft, Transkripte schneller zu erstellen. Die Software generiert eine grobe Entwurfsversion des Transkripts, die dann vom Transkriptor bearbeitet und korrigiert wird. Dies spart viel Zeit und bedeutet, dass das Endprodukt am Ende schneller und genauer geliefert wird.

2. Das Problem der Voreingenommenheit

Eine großartige Sache bei Algorithmen ist, dass sie immer faire, nicht voreingenommene Entscheidungen treffen, im scharfen Gegensatz zu subjektiven und emotionalen Menschen. Oder doch? Die Wahrheit ist, dass der Entscheidungsprozess jeder automatisierten Software von den Daten abhängt, auf denen sie trainiert wurden. Daher besteht das Risiko einer Diskriminierung in Fällen, in denen beispielsweise ein bestimmter Teil der Bevölkerung in den verwendeten Daten nicht ausreichend vertreten ist. Für einige dieser Probleme wird bereits eine Gesichtserkennungssoftware untersucht. Es sind bereits Fälle von Verzerrung aufgetreten.

Ein gutes Beispiel dafür, wie voreingenommen die künstliche Intelligenz sein kann, ist COMPAS (Correctional Offender Management Profiling für alternative Sanktionen). Dies ist ein Instrument zur Bewertung von Risiken und Bedürfnissen zur Vorhersage des Rückfallrisikos bei Straftätern. Dieses algorithmische Tool wurde untersucht und die Ergebnisse haben gezeigt, dass die COMPAS-Daten ernsthaft rassistisch voreingenommen waren. Den Daten zufolge wurde beispielsweise bei afroamerikanischen Angeklagten mit größerer Wahrscheinlichkeit fälschlicherweise ein höheres Rückfallrisiko als bei anderen Rassen festgestellt. Der Algorithmus neigte auch dazu, den gegenteiligen Fehler bei Menschen weißer Rasse zu machen.

Also, was ist hier passiert? Der Algorithmus ist datenabhängig. Wenn die Daten verzerrt sind, liefert die Software wahrscheinlich auch verzerrte Ergebnisse. Manchmal hat es auch etwas damit zu tun, wie die Daten gesammelt wurden.

Die automatisierte Spracherkennungstechnologie kann auch je nach Geschlecht oder Rasse verzerrt sein, da die Trainingsdaten nicht unbedingt so ausgewählt werden, dass eine ausreichende Inklusivität gewährleistet ist.

3. Sicherheitsbedenken

Es gibt einige Probleme mit künstlicher Intelligenz, die so gefährlich sind, dass sie zu Unfällen führen können. Eines der bekanntesten Beispiele für angewandte KI-Technologie ist das selbstfahrende Auto. Viele Experten glauben, dass dies die Zukunft des Transportwesens ist. Die Hauptsache, die die sofortige Umsetzung selbstfahrender Autos in den Verkehr behindert, sind die Fehlfunktionen, die das Leben von Fahrgästen und Fußgängern gefährden können. Die Debatte über die Bedrohung, die autonome Fahrzeuge auf den Straßen darstellen könnten, ist noch sehr aktuell. Es gibt Leute, die glauben, dass es weniger Unfälle geben könnte, wenn selbstfahrende Autos auf der Straße fahren könnten. Auf der anderen Seite gibt es Studien, die gezeigt haben, dass sie viele Abstürze verursachen können, da viele ihrer Aktionen auf den vom Fahrer festgelegten Einstellungen basieren. Jetzt liegt es an den Designern, zwischen Sicherheit und Lebens- und Fahrerpräferenzen der Menschen zu wählen (wie Durchschnittsgeschwindigkeit und einige andere Fahrgewohnheiten). Das Hauptziel selbstfahrender Autos sollte auf jeden Fall die Reduzierung von Autounfällen sein, indem effiziente KI-Algorithmen und fortschrittliche Sensoren implementiert werden, die mögliche Verkehrsszenarien erkennen und sogar vorhersagen können. Das wirkliche Leben ist jedoch immer komplizierter als jedes Programm, so dass die Einschränkungen dieser Technologie immer noch einer der einschränkenden Faktoren für ihre weit verbreitete Implementierung sind. Ein weiteres Problem ist der Vertrauensfaktor. Für viele Menschen mit jahrelanger Fahrerfahrung kann das Vertrauen in digitale Hände als symbolische Kapitulation vor digitalen Trends angesehen werden. Bis all dies gelöst ist, wurden in einigen Fällen bereits einige fortschrittliche technologische Lösungen in neueren Autos implementiert, und menschliche Fahrer können von verschiedenen Sensoren, unterstützten Bremslösungen und Tempomaten profitieren.

4. Böswillige Zwecke

Technologie sollte den Bedürfnissen der Menschen dienen und dazu verwendet werden, ihr Leben einfacher und angenehmer zu gestalten, und sie sollte die kostbare Zeit aller sparen. Manchmal wurde KI-Technologie jedoch auch für böswillige Zwecke eingesetzt, was ein erhebliches Risiko für unsere physische, digitale und politische Sicherheit darstellt.

• Physische Sicherheit: Ein potenzielles Risiko für KI, das auf den ersten Blick ziemlich dramatisch klingt und Sie bis ins Mark erschrecken könnte, ist ein potenzieller Krieg zwischen technologisch fortgeschrittenen Ländern, der von autonomen Waffensystemen geführt wird, die so programmiert sind, dass sie auf die effizienteste und rücksichtsloseste Weise töten. Aus diesem Grund ist es äußerst wichtig, die Entwicklung solcher Militärtechnologien durch Verträge, Vorschriften und Sanktionen zu regulieren, um die Menschheit vor dem bedrohlichen Risiko einer KI-basierten Kriegsführung zu schützen.
• Digitale Sicherheit: Hacker sind bereits eine Bedrohung für unsere digitale Sicherheit, und KI-Software wird bereits für fortgeschrittenes Hacken verwendet. Mit der Entwicklung einer solchen Software werden Hacker effizienter in ihren Missetaten und unsere Online-Identität wird anfälliger für Diebstahl. Der Datenschutz Ihrer persönlichen Daten kann durch subtile Malware, die von KI unterstützt wird und durch Deep Learning noch gefährlicher wird, noch stärker gefährdet werden. Stellen Sie sich einen digitalen Dieb vor, der im Hintergrund Ihrer Lieblingsprogramme lauert, von Tag zu Tag schlauer wird, aus Millionen realer Beispiele für die Verwendung von Software lernt und auf der Grundlage dieser Daten komplexe Identitätsdiebstähle erstellt.

• Politische Sicherheit: In den turbulenten Zeiten, in denen wir leben, ist die Angst vor falschen Nachrichten und betrügerischen Aufnahmen durchaus berechtigt. KI könnte durch automatisierte Desinformationskampagnen großen Schaden anrichten, was bei Wahlen äußerst gefährlich sein kann.

Abschließend könnten wir uns fragen, wie viel Schaden künstliche Intelligenz uns zufügen könnte und ob sie der Menschheit mehr schaden als nützen kann.

Experten geben an, dass ethische Entwicklungs- und Regulierungsbehörden eine wichtige Rolle spielen werden, wenn es darum geht, die Nachteile abzumildern, die künstliche Intelligenz für unser Leben verursachen könnte. Was auch immer passiert, wir sind sicher, dass es in Zukunft einen enormen Einfluss auf unsere Welt haben wird.

Spracherkennungssoftware, die auf fortschrittlichen KI-Protokollen basiert, wird bereits verwendet und bringt der Geschäftswelt viele Vorteile: Workflows sind schneller und einfacher. Gglot ist ein großer Akteur auf diesem Gebiet und wir investieren stark in die Weiterentwicklung unserer Technologie.