Potensi resiko saka Intelligence Ponggawa

Apa Sawetara Resiko Potensi Artificial Intelligence?

Kecerdasan buatan, utawa AI kaya sing asring diarani, minangka subyek sing wis akeh dibahas ing dekade pungkasan. Iki berkembang kanthi cepet, nggawe alur kerja umume bisnis luwih gampang lan luwih efisien. Malah ing urip saben dinane akeh wong AI wis nuduhake potensial gedhe lan wis dileksanakake ing macem-macem aplikasi, nggawe urip luwih gampang lan ora rumit. AI wis nggawa akeh kaluwihan kanggo kita lan ilmu pengetahuan mbukak dalan kanggo luwih akeh sing bakal teka, mula bisa dingerteni manawa AI bakal dadi indispensable ing mangsa ngarep, yen durung.

Nanging kaya saben medali duwe loro sisih, AI uga. Teknologi iki uga duwe akeh risiko lan kerugian potensial. Akeh ahli lan mastermind teknis ing jaman saiki sing nyatakake keprihatinan babagan masalah sing bisa ditindakake AI ing mangsa ngarep lan mulane kita kudu ati-ati kanggo ngatasi masalah kasebut nalika isih bisa didandani. Apa sing kita maksud?

Ana akeh perkara sing kudu digatekake babagan masalah kasebut. Ing artikel iki, kita bakal nyoba njlèntrèhaké sawetara risiko sing bisa digawa déning pangembangan AI sing cepet banget ing donya kita lan langkah apa sing kudu ditindakake kanggo ngawasi lan nuntun kemajuan kasebut ing arah sing bener.

1. Proyek

Kita yakin manawa kabeh wong wis duwe kesempatan kanggo ngrungokake utawa maca babagan kemungkinan perawatan sing bisa ditindakake dening mesin lan otomatisasi ing papan kerja berbasis manungsa. Sawetara wong bisa nandhang macem-macem rasa kuwatir babagan mesin sing nyolong pakaryane. Wedi kasebut bisa uga ana dhasar, otomatisasi kerja minangka risiko gedhe kanggo akeh wong: udakara 25% wong Amerika bisa uga bakal kelangan pakaryan amarga ing sawetara titik mesin bakal bisa ngganti. Utamane ana risiko yaiku posisi gaji sing murah ing ngendi wong nindakake tugas sing bola-bali, kayata kerja ing administrasi utawa layanan panganan. Nanging, sanajan sawetara lulusan universitas ana risiko, algoritma pembelajaran mesin sing canggih bisa uga ngganti ing sawetara posisi kerja sing rumit amarga dadi luwih apik, utamane liwat panggunaan jaringan saraf lan sinau jero.

Nanging kita ora bisa ujar manawa robot bakal ngilangi manungsa saka pasar kerja. Karyawan mung kudu nyetel, ngajari awake dhewe lan golek cara kerja kanthi kerja sama karo AI, nggunakake efisiensi lan logika mekanik sing paling apik. AI durung sampurna, umpamane ora bisa nggawe keputusan, mula faktor manungsa bakal dadi penentu nalika nggarap mesin.

Ana akeh teknologi berbasis AI sing nggunakake solusi otomatis sing kudu dilatih lan latihan iki gumantung saka input manungsa. Conto sing apik kanggo iki yaiku terjemahan mesin sing entuk input saka akeh terjemahan sing digawe manungsa. Conto liyane sing apik yaiku piranti lunak transkripsi sing entuk data latihan saka transkripsi akurat sing ditindakake dening transcriber manungsa profesional. Kanthi cara iki, piranti lunak saya tambah sithik, nyaring algoritma liwat conto nyata. Transcriber manungsa entuk manfaat saka piranti lunak amarga mbantu nggawe transkrip luwih cepet. Piranti lunak ngasilake versi transkrip sing kasar, draf, sing banjur diowahi lan didandani dening transcriber. Iki ngirit wektu akeh, lan tegese ing pungkasan produk pungkasan bakal dikirim luwih cepet lan bakal luwih akurat.

2. Masalah bias

Bab sing apik babagan algoritma yaiku dheweke tansah nggawe keputusan sing adil lan ora bias, kontras banget karo manungsa subyektif lan emosional. Utawa padha? Sejatine proses nggawe keputusan saka piranti lunak otomatis gumantung saka data sing wis dilatih. Dadi, ana risiko diskriminasi nalika contone bagean tartamtu saka populasi ora cukup dituduhake ing data sing digunakake. Piranti lunak pangenalan rai wis diselidiki kanggo sawetara masalah kasebut, kasus bias wis kedadeyan.

Salah sawijining conto sing apik babagan bias intelijen buatan yaiku COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions). Iki minangka alat penilaian risiko lan kabutuhan kanggo prediksi risiko residivisme ing antarane para pelanggar. Alat basis algoritma iki diselidiki lan asil wis nuduhake yen data COMPAS padha serius rasial bias. Contone, miturut data kasebut, para terdakwa Afrika-Amerika luwih cenderung salah dianggep duwe risiko residivisme sing luwih dhuwur tinimbang balapan liyane. Algoritma kasebut uga cenderung nggawe kesalahan ngelawan karo wong kulit putih.

Dadi, apa sing kedadeyan ing kene? Algoritma kasebut gumantung marang data, mula yen data bias, piranti lunak uga bakal menehi asil sing bias. Kadhangkala uga ana hubungane karo carane data dikumpulake.

Teknologi Pangenalan Speech Otomatis uga bisa bias gumantung saka jender utawa ras amarga kasunyatane data latihan ora kudu dipilih ing prakara sing bakal njamin inklusivitas sing cukup.

3. uneg-uneg safety

Ana sawetara masalah karo intelijen buatan sing mbebayani banget sing bisa nyebabake kacilakan. Salah sawijining conto teknologi AI sing paling misuwur yaiku mobil nyopir dhewe. Akeh ahli percaya yen iki minangka masa depan transportasi. Nanging bab utama sing ngalangi implementasine langsung saka mobil mandhiri menyang lalu lintas yaiku malfunctions sing bisa mbebayani nyawa penumpang lan pejalan kaki. Debat babagan ancaman kendaraan otonom ing dalan isih nyata. Ana wong sing ngira yen bisa nyuda kacilakan yen mobil nyopir dhewe diidini ing dalan. Ing sisih liya, ana panaliten sing nuduhake manawa bisa nyebabake akeh kacilakan, amarga akeh tumindake bakal adhedhasar pilihan sing disetel dening pembalap. Saiki, para desainer kudu milih antarane safety lan urip lan preferensi penunggang (kayata kacepetan rata-rata lan sawetara kabiasaan nyopir liyane). Tujuan utama mobil nyopir dhewe ing kasus apa wae yaiku nyuda kacilakan mobil, liwat implementasi algoritma AI sing efisien lan sensor canggih sing bisa ndeteksi lan malah prédhiksi skenario lalu lintas sing bisa ditindakake. Nanging, urip nyata tansah luwih rumit tinimbang program apa wae, mula watesan teknologi iki isih dadi salah sawijining faktor sing mbatesi implementasine sing nyebar. Masalah liyane yaiku faktor kepercayaan. Kanggo akeh wong sing duwe pengalaman nyopir pirang-pirang taun, nglebokake kabeh kepercayaan menyang tangan digital bisa uga katon minangka tumindak kapitulasi simbolis kanggo tren digital. Ing kasus apa wae, nganti kabeh iki ditanggulangi, sawetara solusi teknologi canggih wis dileksanakake ing mobil anyar, lan pembalap manungsa bisa entuk manfaat saka macem-macem sensor, solusi rem dibantu lan kontrol cruise.

4. Tujuan ala

Teknologi kudu nyukupi kabutuhan manungsa lan digunakake kanggo nggawe urip luwih gampang, luwih nyenengake lan kudu ngirit wektu saben wong. Nanging kadhangkala teknologi AI uga wis digunakake kanggo tujuan ala, kanthi cara sing nyebabake risiko sing signifikan kanggo keamanan fisik, digital lan politik kita.

• Keamanan fisik: Salah siji risiko potensial AI, sing katon cukup dramatis ing wiwitan lan bisa nyebabake sampeyan kelangan balung yaiku perang potensial antarane negara-negara maju kanthi teknologi, sing ditindakake dening sistem senjata otonom sing diprogram kanggo mateni kanthi cara sing paling efisien lan kejam. Pramila penting banget kanggo ngatur pangembangan teknologi militer kasebut liwat perjanjian, peraturan lan sanksi, supaya bisa nglindhungi manungsa saka risiko perang adhedhasar AI.
• Keamanan digital: Peretas wis dadi ancaman kanggo keamanan digital kita lan piranti lunak AI wis digunakake kanggo peretasan canggih. Kanthi pangembangan piranti lunak kasebut, peretas bakal luwih efisien ing tumindak ala lan identitas online kita bakal luwih rentan kanggo nyolong. Privasi data pribadhi sampeyan bisa uga dikompromi liwat malware halus, didhukung dening AI lan dadi luwih mbebayani amarga nggunakake sinau jero. Mbayangno maling digital, lurking ing mburi program favorit, dadi luwih licik saben dina, sinau saka yuta conto nyata nggunakake piranti lunak lan nggawe maling identitas Komplek adhedhasar data kasebut.

• Keamanan politik: ing jaman geger sing kita lakoni, rasa wedi marang kabar palsu lan rekaman penipuan cukup adil. AI bisa ngrusak akeh amarga kampanye disinformasi otomatis, sing bisa mbebayani banget sajrone pemilihan.

Dadi, kanggo nyimpulake, kita bisa takon dhewe sepira karusakan sing bisa ditindakake dening intelijen buatan kanggo kita lan apa sing bisa nyebabake luwih akeh gawe piala tinimbang migunani kanggo manungsa.

Para ahli nyatakake yen pembangunan etika lan badan pangaturan bakal dadi peran utama nalika ngatasi kekurangan sing bisa ditindakake dening intelijen buatan kanggo urip kita. Apa wae sing kedadeyan, kita yakin manawa bakal duwe pengaruh gedhe ing jagad iki ing mangsa ngarep.

Piranti lunak pangenalan wicara, adhedhasar protokol AI sing canggih, wis digunakake, lan menehi akeh kaluwihan kanggo jagad bisnis: alur kerja luwih cepet lan luwih gampang. Gglot minangka pemain gedhe ing lapangan iki lan kita nandur modal akeh kanggo ngembangake teknologi kita.