Rreziqet e mundshme të inteligjencës artificiale

Cilat janë disa rreziqe të mundshme të inteligjencës artificiale?

Inteligjenca artificiale, ose AI siç përmendet shpesh, është një temë që është diskutuar shumë në dekadën e fundit. Ai po zhvillohet me shpejtësi, duke e bërë më të lehtë dhe më efikas rrjedhën e punës së shumicës së bizneseve. Edhe në jetën e përditshme të shumë njerëzve, AI ka treguar një potencial të madh dhe tashmë po zbatohet në shumë aplikacione të ndryshme, duke e bërë jetën më të lehtë dhe më pak të komplikuar. AI ka sjellë shumë përparësi për ne dhe shkenca po hap rrugën për shumë më tepër që do të vijnë, kështu që mund të thuhet me siguri se AI do të jetë i domosdoshëm në të ardhmen, nëse nuk është tashmë.

Por ashtu si çdo medalje ka dy anë, ashtu ka edhe AI. Kjo teknologji gjithashtu ka shumë rreziqe dhe disavantazhe të mundshme. Shumë ekspertë dhe organizatorë teknikë të kohës sonë po shprehin shqetësimet e tyre për problemet që mund të shkaktojë AI në të ardhmen dhe për këtë arsye ne duhet të jemi të kujdesshëm për t'i trajtuar këto çështje ndërsa ato janë ende në gjendje të korrigjohen. Çfarë nënkuptojmë me këtë?

Ka shumë gjëra që duhet të merren parasysh në lidhje me këto çështje të veçanta. Në këtë artikull ne do të përpiqemi të përshkruajmë disa nga rreziqet që zhvillimi mahnitës i shpejtë i AI mund të sjellë në botën tonë dhe çfarë masash duhet të merren për të monitoruar dhe drejtuar atë progres në drejtimin e duhur.

1. Punë

Jemi të sigurt se të gjithë kishin tashmë mundësinë të dëgjonin ose lexonin për trajtimin e mundshëm që makinat dhe automatizimi mund të paraqesin në vendet e punës të shkollave të vjetra, të bazuara në njerëz. Disa njerëz mund të vuajnë nga shkallë të ndryshme ankthi për makinat që u vjedhin punët e tyre. Kjo frikë mund të jetë e bazuar mirë, automatizimi i punës është një rrezik i madh për shumë njerëz: rreth 25% e amerikanëve mund të humbasin punën e tyre sepse në një moment makinat do të jenë në gjendje t'i zëvendësojnë ato. Veçanërisht në rrezik janë pozicionet me paga të ulëta në të cilat një person kryen detyra të përsëritura, si punë në administratë ose shërbime ushqimore. Megjithatë, edhe disa të diplomuar universitarë janë në rrezik, algoritmet e avancuara të mësimit të makinerive mund të jenë në gjendje t'i zëvendësojnë ato në disa pozicione komplekse pune, sepse ato po bëhen më të rafinuara, veçanërisht përmes përdorimit të rrjeteve nervore dhe mësimit të thellë.

Por nuk mund të themi se robotët do t'i largojnë plotësisht njerëzit nga tregu i punës. Punonjësit thjesht do të duhet të përshtaten, të edukohen dhe të gjejnë një mënyrë për të punuar duke bashkëpunuar me AI, duke shfrytëzuar sa më mirë efikasitetin dhe logjikën e saj mekanike. Inteligjenca artificiale nuk është ende e përsosur, për shembull nuk është në gjendje të bëjë thirrje gjykimi, kështu që faktori njerëzor do të jetë ende vendimtar kur punon së bashku me makinat.

Ka shumë teknologji të bazuara në AI që përdor zgjidhje të automatizuara të cilat duhet të trajnohen dhe ky trajnim varet nga kontributi njerëzor. Një shembull i mirë për këtë janë përkthimet makinerike të cilat marrin të dhëna nga një numër i madh përkthimesh të krijuara nga njeriu. Një shembull tjetër i mirë është softueri i transkriptimit që merr të dhënat e trajnimit nga transkriptimet e sakta të bëra nga transkriptuesit profesionistë. Në këtë mënyrë softueri përmirësohet pak nga pak, duke rafinuar algoritmet e tij përmes shembujve të jetës reale. Transkriptuesit njerëz përfitojnë nga softueri sepse i ndihmon ata të bëjnë transkriptimet më shpejt. Softueri gjeneron një version të përafërt, draft të transkriptit, i cili më pas redaktohet dhe korrigjohet nga transkriptuesi. Kjo kursen shumë kohë dhe do të thotë që në fund produkti përfundimtar do të dorëzohet më shpejt dhe do të jetë më i saktë.

2. Problemi i paragjykimit

Një gjë e mirë për algoritmet është se ata gjithmonë marrin vendime të drejta, jo të njëanshme, në kontrast të mprehtë me njerëzit subjektiv dhe emocional. Apo bëjnë ata? E vërteta është se procesi i vendimmarrjes së çdo softueri të automatizuar varet nga të dhënat mbi të cilat ata janë trajnuar. Pra, ekziston rreziku i diskriminimit në rastet kur për shembull një segment i caktuar i popullatës nuk përfaqësohet mjaftueshëm në të dhënat e përdorura. Softueri i njohjes së fytyrës tashmë është duke u hetuar për disa nga këto probleme, raste të paragjykimeve tashmë kanë ndodhur.

Një shembull i mrekullueshëm se sa e njëanshme mund të jetë inteligjenca artificiale është COMPAS (Profilizimi Korrektues i Menaxhimit të Kundërvajtësit për Sanksionet Alternative). Ky është një mjet vlerësimi i rrezikut dhe nevojave për parashikimin e rrezikut të recidivizmit midis shkelësve. Ky mjet i bazuar në algoritëm u hetua dhe rezultatet kanë treguar se të dhënat COMPAS ishin seriozisht të njëanshme racore. Për shembull, sipas të dhënave, të pandehurit afrikano-amerikanë kishin më shumë gjasa të gjykoheshin gabimisht se kishin një rrezik më të lartë të recidivizmit sesa racat e tjera. Algoritmi gjithashtu prirej të bënte gabimin e kundërt me njerëzit e racës së bardhë.

Pra, çfarë ndodhi këtu? Algoritmi varet nga të dhënat, kështu që nëse të dhënat janë të njëanshme, programi ka të ngjarë të japë gjithashtu rezultate të njëanshme. Ndonjëherë ka të bëjë edhe me mënyrën se si janë mbledhur të dhënat.

Teknologjia e automatizuar e njohjes së të folurit mund të jetë gjithashtu e njëanshme në varësi të gjinisë ose racës për shkak të faktit se të dhënat e trajnimit nuk zgjidhen domosdoshmërisht në çështje që do të siguronin gjithëpërfshirje të mjaftueshme.

3. Shqetësimet e sigurisë

Ka disa probleme me inteligjencën artificiale që janë aq të rrezikshme sa mund të çojnë në aksidente. Një nga shembujt më të spikatur të teknologjisë së aplikuar të AI është makina vetë-drejtuese. Shumë ekspertë besojnë se kjo është e ardhmja e transportit. Por gjëja kryesore që po pengon futjen e menjëhershme të makinave vetëdrejtuese në trafik janë keqfunksionimet e saj të cilat mund të rrezikojnë jetën e pasagjerëve dhe këmbësorëve. Debati mbi kërcënimin që mund të paraqesin automjetet autonome në rrugë është ende shumë aktual. Ka njerëz që mendojnë se do të kishte më pak aksidente nëse do të lejoheshin makinat që drejtojnë vetë në rrugë. Nga ana tjetër, ka studime që kanë treguar se ato mund të shkaktojnë shumë përplasje, sepse shumë nga veprimet e tyre do të bazohen në preferencat e vendosura nga shoferi. Tani u takon projektuesve të zgjedhin midis sigurisë dhe jetës së njerëzve dhe preferencave të kalorësve (si shpejtësia mesatare dhe disa zakone të tjera të drejtimit). Synimi kryesor i makinave vetëdrejtuese në çdo rast duhet të jetë reduktimi i aksidenteve automobilistike, përmes zbatimit të algoritmeve efikase të AI dhe sensorëve të avancuar që mund të zbulojnë dhe madje të parashikojnë çdo skenar të mundshëm trafiku. Megjithatë, jeta reale është gjithmonë më e ndërlikuar se çdo program, kështu që kufizimet e kësaj teknologjie janë ende një nga faktorët kufizues për zbatimin e saj të gjerë. Një problem tjetër është faktori i besimit. Për shumë njerëz me vite dhe vite përvojë në drejtimin e automjetit, vendosja e të gjithë besimit në duart dixhitale mund të shihet si një akt i kapitullimit simbolik ndaj tendencave dixhitale. Në çdo rast, derisa e gjithë kjo të zgjidhet, disa zgjidhje të avancuara teknologjike tashmë janë zbatuar në makinat më të reja, dhe drejtuesit njerëz mund të përfitojnë nga sensorë të ndryshëm, zgjidhje të asistuara të frenimit dhe kontrolle të lundrimit.

4. Qëllime keqdashëse

Teknologjia duhet t'u shërbejë nevojave të njerëzve dhe të përdoret për t'ua bërë jetën më të lehtë, më të këndshme dhe duhet të kursejë kohën e çmuar të secilit. Por ndonjëherë teknologjia e AI është përdorur edhe për qëllime keqdashëse, në një mënyrë që përbën një rrezik të konsiderueshëm për sigurinë tonë fizike, dixhitale dhe politike.

• Siguria fizike: Një rrezik i mundshëm i AI, që në fillim tingëllon mjaft dramatik dhe mund t'ju qetësojë deri në kocka, është një luftë e mundshme midis vendeve teknologjikisht të përparuara, e kryer nga sisteme armësh autonome të programuara për të vrarë në mënyrën më efikase dhe të pamëshirshme. Kjo është arsyeja pse është jashtëzakonisht e rëndësishme të rregullohet zhvillimi i një teknologjie të tillë ushtarake përmes traktateve, rregulloreve dhe sanksioneve, në mënyrë që të mbrohet njerëzimi nga rreziku ogurzi i luftës së bazuar në AI.
• Siguria dixhitale: Hakerët janë tashmë një kërcënim për sigurinë tonë dixhitale dhe softueri i AI tashmë po përdoret për hakerim të avancuar. Me zhvillimin e një softueri të tillë, hakerët do të jenë më efikas në keqbërjet e tyre dhe identiteti ynë në internet do të jetë më i prekshëm ndaj vjedhjeve. Privatësia e të dhënave tuaja personale mund të rrezikohet edhe më shumë përmes malware delikate, të mundësuar nga AI dhe të bëhet edhe më e rrezikshme përmes përdorimit të mësimit të thellë. Imagjinoni një hajdut dixhital, që fshihet në pjesën e pasme të programeve tuaja të preferuara, duke u bërë më dinak dita ditës, duke mësuar nga miliona shembuj të jetës reale të përdorimit të softuerit dhe duke krijuar vjedhje komplekse identiteti bazuar në ato të dhëna.

• Siguria politike: në kohët e trazuara që jetojmë, frika nga lajmet e rreme dhe regjistrimet mashtruese është mjaft e justifikuar. Inteligjenca artificiale mund të bëjë shumë dëm nga fushatat e automatizuara të dezinformimit, të cilat mund të jenë jashtëzakonisht të rrezikshme gjatë zgjedhjeve.

Pra, për të përfunduar, ne mund të pyesim veten se sa dëm mund të na bëjë inteligjenca artificiale dhe a mund t'i bëjë më shumë dëm sesa mirë njerëzimit.

Ekspertët thonë se zhvillimi etik dhe organet rregullatore do të luajnë një rol të madh kur bëhet fjalë për zbutjen e disavantazheve që inteligjenca artificiale mund të shkaktojë në jetën tonë. Çfarëdo që të ndodhë, ne jemi të sigurt se do të ketë një ndikim të madh në botën tonë në të ardhmen.

Softueri i njohjes së të folurit, i bazuar në protokolle të avancuara të AI tashmë është duke u përdorur dhe sjell shumë përparësi në botën e biznesit: flukset e punës janë më të shpejta dhe më të thjeshta. Gglot është një lojtar i madh në këtë fushë dhe ne po investojmë shumë në zhvillimin e mëtejshëm të teknologjisë sonë.