Хиймэл оюун ухааны боломжит эрсдэлүүд

Хиймэл оюун ухааны зарим болзошгүй эрсдэлүүд юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан буюу хиймэл оюун ухаан нь сүүлийн арван жилд маш их яригдаж байгаа сэдэв юм. Энэ нь хурдацтай хөгжиж, ихэнх бизнесүүдийн ажлын явцыг хөнгөвчлөх, илүү үр ашигтай болгож байна. Олон хүмүүсийн өдөр тутмын амьдралд ч гэсэн хиймэл оюун ухаан асар их чадавхийг харуулж, олон янзын програмуудад аль хэдийн хэрэгжиж байгаа нь амьдралыг илүү хялбар, төвөгтэй болгодог. Хиймэл оюун ухаан нь бидэнд олон давуу талыг авчирсан бөгөөд шинжлэх ухаан нь илүү их зүйлийг бий болгож байгаа тул ирээдүйд хиймэл оюун ухаан зайлшгүй байх болно гэж хэлж болно.

Гэхдээ медаль бүр хоёр талтай байдаг шиг хиймэл оюун ухаан ч мөн адил. Энэхүү технологи нь олон эрсдэл, сул талуудтай байдаг. Манай цаг үеийн олон мэргэжилтнүүд, техникийн мастерууд хиймэл оюун ухаан ирээдүйд үүсгэж болзошгүй асуудлуудын талаар санаа зовж байгаагаа илэрхийлж байгаа тул тэдгээрийг засах боломжтой хэвээр байгаа тул бид эдгээр асуудлыг шийдвэрлэхэд болгоомжтой хандах хэрэгтэй. Үүнийг бид юу гэж ойлгох вэ?

Эдгээр асуудалтай холбоотой маш олон зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Энэ нийтлэлд бид хиймэл оюун ухааны гайхалтай хурдацтай хөгжил нь манай дэлхийд авчрах эрсдэлүүдийн заримыг тайлбарлахыг хичээх болно, мөн энэ ахиц дэвшлийг зөв чиглэлд чиглүүлэхийн тулд ямар арга хэмжээ авах шаардлагатайг тайлбарлах болно.

1. Ажлын байр

Хүн бүр хуучин сургууль, хүн дээр суурилсан ажлын байранд машин, автоматжуулалт үзүүлж болох боломжийн талаар сонсох эсвэл унших боломжтой байсан гэдэгт бид итгэлтэй байна. Зарим хүмүүс ажлын байраа хулгайлж байгаа машинаас болж янз бүрийн түвшний түгшүүртэй байж болно. Энэ айдас нь үндэслэлтэй байж магадгүй, ажлын автоматжуулалт нь олон хүмүүсийн хувьд маш том эрсдэл юм: Америкчуудын 25 орчим хувь нь хэзээ нэгэн цагт машинууд тэднийг орлох боломжтой тул ажлаа алдаж магадгүй юм. Захиргааны ажил, хоол ундны үйлчилгээ гэх мэт давтагддаг ажил хийдэг бага цалинтай албан тушаалууд ялангуяа эрсдэлтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч зарим их дээд сургуулийн төгсөгчид ч эрсдэлтэй байдаг ч машин сургалтын дэвшилтэт алгоритмууд нь ялангуяа мэдрэлийн сүлжээ, гүнзгий суралцах замаар улам боловсронгуй болж байгаа тул зарим нарийн төвөгтэй ажлын байранд тэдгээрийг орлуулах боломжтой.

Гэхдээ роботууд хүнийг хөдөлмөрийн зах зээлээс бүрэн шахна гэж бид үнэхээр хэлж чадахгүй. Ажилтнууд хиймэл оюун ухаантай хамтран ажиллаж, түүний үр ашиг, механик логикийг хамгийн сайн ашиглах замаар дасан зохицож, өөрсдийгөө сургаж, ажиллах арга замыг олох хэрэгтэй болно. Хиймэл оюун ухаан төгс болоогүй, жишээлбэл, дүгнэлт хийх чадваргүй тул машинтай зэрэгцэн ажиллахад хүний хүчин зүйл шийдвэрлэх үүрэгтэй хэвээр байх болно.

Сургалтанд хамрагдах шаардлагатай автомат шийдлүүдийг ашигладаг хиймэл оюун ухаанд суурилсан маш олон технологи байдаг бөгөөд энэ сургалт нь хүний оролцооноос хамаардаг. Үүний сайн жишээ бол хүний бүтээсэн олон тооны орчуулгаас санал авдаг машин орчуулга юм. Өөр нэг сайн жишээ бол мэргэжлийн хүний орчуулагчийн хийсэн үнэн зөв хуулбараас сургалтын өгөгдлийг авдаг транскрипцийн програм хангамж юм. Ингэснээр программ хангамж нь бага багаар сайжирч, алгоритмуудаа бодит жишээн дээр улам боловсронгуй болгодог. Хүний хуулбарлагч програм хангамжийн ашиг тусыг хүртдэг, учир нь энэ нь хуулбарыг илүү хурдан хийхэд тусалдаг. Програм хангамж нь хуулбарын бүдүүлэг, ноорог хувилбарыг үүсгэдэг бөгөөд дараа нь орчуулагч засварлаж, засдаг. Энэ нь маш их цагийг хэмнэдэг бөгөөд эцсийн эцэст эцсийн бүтээгдэхүүн илүү хурдан хүрч, илүү нарийвчлалтай болно гэсэн үг юм.

2. Хязгаарлалтын асуудал

Алгоритмуудын гайхалтай зүйл бол тэд үргэлж субъектив, сэтгэл хөдлөлтэй хүмүүсээс эрс ялгаатай, шударга, өрөөсгөл бус шийдвэр гаргадаг явдал юм. Эсвэл тэд тэгдэг үү? Үнэн бол аливаа автоматжуулсан програм хангамжийн шийдвэр гаргах үйл явц нь тэдний бэлтгэсэн өгөгдлөөс хамаардаг. Тиймээс, жишээ нь, ашигласан өгөгдөлд хүн амын тодорхой хэсгийг хангалттай төлөөлдөггүй тохиолдолд ялгаварлан гадуурхах эрсдэлтэй байдаг. Эдгээр асуудлуудын заримыг нүүр царай таних программ хангамжийг аль хэдийн судалж байгаа бөгөөд буруу зөрүүтэй тохиолдлууд аль хэдийн гарсан байна.

Хиймэл оюун ухаан хэр зэрэг өрөөсгөл байдгийн нэг гайхалтай жишээ бол COMPAS (Засах гэмт этгээдийн удирдлагын профайл нь альтернатив хориг арга хэмжээ) юм. Энэ нь гэмт хэрэг үйлдэгчдийн дунд дахин гэмт хэрэг үйлдэх эрсдэлийг урьдчилан таамаглах эрсдэл ба хэрэгцээний үнэлгээний хэрэгсэл юм. Энэхүү алгоритмд суурилсан хэрэгслийг судалж үзээд COMPAS-ын өгөгдөл нь арьс өнгөөр ялгаварлан гадуурхсан болохыг харуулсан. Жишээлбэл, өгөгдлөөс харахад Африк-Америкийн шүүгдэгчид бусад арьстнуудаас илүү дахин гэмт хэрэг үйлдэх эрсдэлтэй гэж буруу дүгнэсэн байх магадлалтай. Алгоритм нь цагаан арьст хүмүүсийн эсрэг алдаа гаргах хандлагатай байв.

За, энд юу болсон бэ? Алгоритм нь өгөгдлөөс хамааралтай байдаг тул хэрэв өгөгдөл нь хэвийсэн байвал программ хангамж нь өрөөсгөл үр дүн өгөх болно. Заримдаа энэ нь өгөгдлийг хэрхэн цуглуулсантай холбоотой байдаг.

Яриа таних автомат технологи нь хүйс, арьсны өнгө зэргээс шалтгаалж, сургалтын өгөгдөл нь хангалттай хүртээмжтэй байдлыг хангах үүднээс заавал сонгогддоггүй тул нэг талыг барьсан байж болно.

3. Аюулгүй байдлын асуудал

Хиймэл оюун ухаанд осол гарахад хүргэдэг маш аюултай асуудлууд байдаг. Хэрэглээний AI технологийн хамгийн тод жишээнүүдийн нэг бол өөрөө жолооддог машин юм. Энэ бол тээврийн ирээдүй гэж олон мэргэжилтнүүд үзэж байна. Харин өөрөө жолоодлоготой автомашиныг замын хөдөлгөөнд нэн даруй нэвтрүүлэхэд саад учруулж буй гол зүйл бол зорчигч, явган зорчигчдын амь насанд аюул учруулж болзошгүй гэмтэл юм. Автономит машинууд зам дээр ямар аюул заналхийлж болох тухай маргаан өнөөг хүртэл бодитой хэвээр байна. Автомат жолоодлоготой машиныг замын хөдөлгөөнд оролцуулбал осол бага гарах байсан гэж үзэх хүмүүс ч байна. Нөгөөтэйгүүр, олон үйлдэл нь жолоочийн тохируулсан сонголт дээр суурилдаг тул олон тооны осол аваарт хүргэж болзошгүйг харуулсан судалгаа байдаг. Одоо загвар зохион бүтээгчид аюулгүй байдал, хүмүүсийн амь нас, жолоочийн хүсэл сонирхол (дундаж хурд болон бусад жолоодлогын дадал гэх мэт) хоёрын аль нэгийг сонгох хэрэгтэй. Ямар ч тохиолдолд автомат жолоодлоготой автомашины гол зорилго нь хиймэл оюун ухааны үр ашигтай алгоритмууд болон замын хөдөлгөөний болзошгүй нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглах боломжтой дэвшилтэт мэдрэгчийг хэрэгжүүлэх замаар автомашины ослыг бууруулах явдал байх ёстой. Гэсэн хэдий ч бодит амьдрал нь аливаа хөтөлбөрөөс үргэлж илүү төвөгтэй байдаг тул энэ технологийн хязгаарлалт нь түүнийг өргөн хүрээнд хэрэгжүүлэхэд хязгаарлагдмал хүчин зүйлүүдийн нэг хэвээр байна. Өөр нэг асуудал бол итгэлцлийн хүчин зүйл юм. Олон жил, олон жилийн жолоодлогын туршлагатай олон хүмүүсийн хувьд бүх итгэлийг дижитал гарт даатгах нь дижитал чиг хандлагыг бэлгэдлийн хувьд бууж өгөх үйлдэл гэж үзэж болно. Ямар ч байсан, энэ бүхнийг шийдэх хүртэл зарим дэвшилтэт технологийн шийдлүүд шинэ машинуудад аль хэдийн хэрэгжсэн бөгөөд хүний жолооч нар янз бүрийн мэдрэгч, туслах тоормосны шийдэл, аялалын хяналтыг ашиглах боломжтой.

4. Хортой зорилготой

Технологи нь хүмүүсийн хэрэгцээнд нийцэж, амьдралыг нь илүү хялбар, тааламжтай болгоход ашиглагдах ёстой бөгөөд хүн бүрийн үнэт цагийг хэмнэх ёстой. Гэхдээ заримдаа хиймэл оюун ухааны технологийг бидний бие махбод, дижитал болон улс төрийн аюулгүй байдалд ихээхэн эрсдэл учруулах зорилгоор хортой зорилгоор ашигладаг.

• Бие махбодийн аюулгүй байдал: Хиймэл оюун ухаантай холбоотой нэг эрсдэл нь эхэндээ үнэхээр гайхалтай сонсогдож, таныг яс болтлоо дааруулж магадгүй бол хамгийн үр дүнтэй, хэрцгий аргаар алах программчлагдсан бие даасан зэвсгийн системээр явагддаг технологийн өндөр хөгжилтэй орнуудын хооронд болзошгүй дайн юм. Ийм учраас хүн төрөлхтнийг хиймэл оюун ухаанд суурилсан дайны аймшигт эрсдэлээс хамгаалахын тулд ийм цэргийн технологийн хөгжлийг гэрээ, дүрэм журам, хориг арга хэмжээний дагуу зохицуулах нь нэн чухал юм.
• Дижитал аюулгүй байдал: Хакерууд аль хэдийн манай дижитал аюулгүй байдалд заналхийлж байгаа бөгөөд AI программ хангамжийг дэвшилтэт хакердуулахад аль хэдийн ашиглаж байна. Ийм программ хангамжийг хөгжүүлснээр хакерууд буруу үйлдлүүддээ илүү үр дүнтэй байх бөгөөд бидний онлайн таних нь хулгайд илүү өртөмтгий байх болно. Таны хувийн мэдээллийн нууцлал нь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг нарийн хорлонтой программуудаар улам бүр алдагдаж, гүнзгий суралцах замаар улам бүр аюултай болж болзошгүй. Дижитал хулгайч өөрийн дуртай программынхаа ард нуугдаж, өдрөөс өдөрт зальтай болж, программ хангамжийн хэрэглээний сая сая бодит жишээнээс суралцаж, тэдгээр өгөгдөл дээр тулгуурлан хувийн нууцлалын нарийн төвөгтэй хулгай хийдэг гэж төсөөлөөд үз дээ.

• Улс төрийн аюулгүй байдал: бидний амьдарч буй үймээн самуунтай цаг үед хуурамч мэдээ, хуурамч бичлэгээс айх нь бүрэн үндэслэлтэй. AI нь сонгуулийн үеэр маш аюултай байж болох автоматаар худал мэдээлэл түгээх кампанит ажилд ихээхэн хохирол учруулж болзошгүй юм.

Эцэст нь хэлэхэд, хиймэл оюун ухаан бидэнд хэр их хор хөнөөл учруулж болох вэ, энэ нь хүн төрөлхтөнд сайнаас илүү хор хөнөөл учруулж чадах уу гэж өөрөөсөө асууж болох юм.

Хиймэл оюун ухаан бидний амьдралд учруулж болох сөрөг үр дагаврыг арилгахад ёс зүйн хөгжил, зохицуулалтын байгууллагууд гол үүрэг гүйцэтгэнэ гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна. Юу ч болсон, энэ нь ирээдүйд манай ертөнцөд асар их нөлөө үзүүлнэ гэдэгт итгэлтэй байна.

Дэвшилтэт AI протоколууд дээр суурилсан яриа таних программ хангамжийг аль хэдийн ашиглаж байгаа бөгөөд энэ нь бизнесийн ертөнцөд олон давуу талыг авчирдаг: ажлын урсгал илүү хурдан бөгөөд хялбар байдаг. Gglot бол энэ салбарын томоохон тоглогч бөгөөд бид технологио цаашид хөгжүүлэхэд ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж байна.