ហានិភ័យសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
តើហានិភ័យសក្តានុពលអ្វីខ្លះនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?
Artificial Intelligence ឬ AI ដូចដែលវាត្រូវបានគេសំដៅជាញឹកញាប់ផងដែរ គឺជាប្រធានបទដែលត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងច្រើនក្នុងទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ។ វាកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលធ្វើឲ្យដំណើរការការងាររបស់អាជីវកម្មភាគច្រើនមានភាពងាយស្រួល និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន សូម្បីតែនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សជាច្រើន AI បានបង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យ ហើយកំពុងត្រូវបានអនុវត្តរួចហើយនៅក្នុងកម្មវិធីផ្សេងៗជាច្រើន ដែលធ្វើឲ្យជីវិតកាន់តែងាយស្រួល និងមិនសូវស្មុគស្មាញ។ AI បាននាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់យើង ហើយវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់អ្វីៗជាច្រើនទៀតដែលនឹងមកដល់ ដូច្នេះវាមានសុវត្ថិភាពក្នុងការនិយាយថា AI នឹងមិនអាចខ្វះបាននាពេលអនាគត ប្រសិនបើមិនទាន់មាន។
ប៉ុន្តែដូចជាមេដាយនីមួយៗមានភាគីពីរក៏ដូចជា AI ដែរ។ បច្ចេកវិទ្យានេះក៏ភ្ជាប់មកជាមួយហានិភ័យ និងគុណវិបត្តិដែលអាចកើតមានជាច្រើនផងដែរ។ អ្នកជំនាញ និងអ្នកជំនាញបច្ចេកទេសជាច្រើននៃពេលវេលារបស់យើងកំពុងបង្ហាញពីការព្រួយបារម្ភរបស់ពួកគេចំពោះបញ្ហាដែល AI អាចបង្កឡើងនាពេលអនាគត ដូច្នេះហើយយើងត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ ខណៈពេលដែលពួកគេនៅតែអាចកែតម្រូវបាន។ តើយើងចង់មានន័យយ៉ាងណា?
មានរឿងជាច្រើនដែលត្រូវពិចារណាទាក់ទងនឹងបញ្ហាជាក់លាក់ទាំងនេះ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងព្យាយាមពណ៌នាអំពីហានិភ័យមួយចំនួនដែលការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងរហ័សនៃ AI អាចនាំមកលើពិភពលោករបស់យើង និងអ្វីដែលត្រូវចាត់វិធានការដើម្បីតាមដាន និងណែនាំការវិវឌ្ឍន៍នោះក្នុងទិសដៅត្រឹមត្រូវ។
1. ការងារ
យើងប្រាកដថាអ្នកគ្រប់គ្នាមានឱកាសដើម្បីស្តាប់ ឬអានអំពីការព្យាបាលសក្តានុពលដែលម៉ាស៊ីន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចបង្ហាញដល់សាលាចាស់ កន្លែងធ្វើការដែលមានមូលដ្ឋានលើមនុស្ស។ មនុស្សមួយចំនួនអាចទទួលរងពីការថប់បារម្ភកម្រិតផ្សេងៗអំពីម៉ាស៊ីនលួចការងាររបស់ពួកគេ។ ការភ័យខ្លាចនោះអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារគឺជាហានិភ័យដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់មនុស្សជាច្រើន៖ ប្រហែល 25% នៃជនជាតិអាមេរិកអាចនឹងបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ ដោយសារតែនៅពេលណាមួយម៉ាស៊ីននឹងអាចជំនួសពួកគេ។ ជាពិសេសហានិភ័យគឺមុខតំណែងដែលមានប្រាក់ឈ្នួលទាប ដែលមនុស្សម្នាក់ធ្វើការងារដដែលៗ ដូចជាការងាររដ្ឋបាល ឬសេវាកម្មអាហារជាដើម។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សូម្បីតែនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យមួយចំនួនក៏ប្រឈមនឹងហានិភ័យដែរ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់អាចជំនួសពួកគេក្នុងមុខតំណែងការងារស្មុគស្មាញមួយចំនួន ដោយសារតែពួកគេកាន់តែមានភាពស្រស់ថ្លា ជាពិសេសតាមរយៈការប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការរៀនសូត្រជ្រៅ។
ប៉ុន្តែយើងពិតជាមិនអាចនិយាយបានថា មនុស្សយន្តនឹងរុញមនុស្សចេញពីទីផ្សារការងារទាំងស្រុងនោះទេ។ និយោជិតនឹងត្រូវកែតម្រូវ អប់រំខ្លួនឯង និងស្វែងរកវិធីធ្វើការដោយសហការជាមួយ AI ធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់ល្អបំផុតនៃប្រសិទ្ធភាព និងតក្កវិជ្ជាមេកានិចរបស់វា។ AI នៅតែមិនល្អឥតខ្ចោះទេ ឧទាហរណ៍ វាមិនអាចធ្វើការហៅកាត់សេចក្តីបានទេ ដូច្នេះកត្តាមនុស្សនឹងនៅតែជាកត្តាសម្រេចនៅពេលធ្វើការជាមួយនឹងម៉ាស៊ីន។
មានបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលប្រើដំណោះស្រាយដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាល ហើយការបណ្តុះបណ្តាលនេះអាស្រ័យលើការបញ្ចូលរបស់មនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយសម្រាប់ការបកប្រែនេះគឺម៉ាស៊ីនដែលទទួលបានការបញ្ចូលពីការបកប្រែដែលបង្កើតដោយមនុស្សមួយចំនួនធំ។ ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយទៀតគឺកម្មវិធីប្រតិចារិកដែលទទួលបានទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលពីការចម្លងត្រឹមត្រូវដែលធ្វើឡើងដោយអ្នកចម្លងដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ វិធីនេះកម្មវិធីត្រូវបានកែលម្អបន្តិចម្តងៗ ដោយកែលម្អក្បួនដោះស្រាយរបស់វាតាមរយៈឧទាហរណ៍ជីវិតពិត។ អ្នកធ្វើប្រតិចារិករបស់មនុស្សទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីកម្មវិធីព្រោះវាជួយពួកគេធ្វើឱ្យប្រតិចារិកលឿនជាងមុន។ កម្មវិធីបង្កើតកំណែព្រាងនៃប្រតិចារិក ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានកែសម្រួល និងកែដោយអ្នកចម្លង។ នេះជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាច្រើន ហើយមានន័យថានៅទីបញ្ចប់ផលិតផលចុងក្រោយនឹងត្រូវបានចែកចាយលឿនជាងមុន ហើយនឹងមានភាពត្រឹមត្រូវជាងមុន។
2. បញ្ហានៃភាពលំអៀង
រឿងដ៏អស្ចារ្យមួយអំពីក្បួនដោះស្រាយគឺថា ពួកគេតែងតែធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយយុត្តិធម៌ ដោយមិនលំអៀង ផ្ទុយស្រឡះពីមនុស្សដែលមានប្រធានបទ និងអារម្មណ៍។ ឬពួកគេ? ការពិតគឺថាដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តនៃកម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិណាមួយអាស្រ័យលើទិន្នន័យដែលពួកគេបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល។ ដូច្នេះ វាមានហានិភ័យនៃការរើសអើងនៅក្នុងឱកាស នៅពេលដែលឧទាហរណ៍ផ្នែកជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជនមិនត្រូវបានតំណាងគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងទិន្នន័យដែលបានប្រើ។ កម្មវិធីសម្គាល់មុខកំពុងត្រូវបានស៊ើបអង្កេតរួចហើយសម្រាប់បញ្ហាមួយចំនួននៃបញ្ហាទាំងនេះ ករណីនៃការលម្អៀងបានកើតឡើងរួចហើយ។
ឧទាហរណ៍ដ៏អស្ចារ្យមួយនៃរបៀបដែលភាពលំអៀងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចមានគឺ COMPAS (ការកែតម្រូវការគ្រប់គ្រងជនល្មើសសម្រាប់ការដាក់ទណ្ឌកម្មជំនួស) ។ នេះគឺជាឧបករណ៍វាយតម្លៃហានិភ័យ និងតម្រូវការសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យនៃការកើតឡើងវិញក្នុងចំណោមជនល្មើស។ ឧបករណ៍ផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយនេះត្រូវបានស៊ើបអង្កេត ហើយលទ្ធផលបានបង្ហាញថាទិន្នន័យរបស់ COMPAS មានភាពលំអៀងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរលើពូជសាសន៍។ ជាឧទាហរណ៍ យោងតាមទិន្នន័យ ជនជាប់ចោទអាហ្រ្វិក-អាមេរិកាំងទំនងជាត្រូវបានវិនិច្ឆ័យមិនត្រឹមត្រូវថាមានហានិភ័យខ្ពស់នៃការរើសអើងជាងពូជសាសន៍ដទៃទៀត។ ក្បួនដោះស្រាយក៏មានទំនោរធ្វើខុសផ្ទុយពីមនុស្សដែលមានជាតិសាសន៍ស្បែកស។
ដូច្នេះ តើមានអ្វីកើតឡើងនៅទីនេះ? ក្បួនដោះស្រាយគឺអាស្រ័យលើទិន្នន័យ ដូច្នេះប្រសិនបើទិន្នន័យមានភាពលំអៀង កម្មវិធីនឹងទំនងជាផ្តល់លទ្ធផលលំអៀងផងដែរ។ ពេលខ្លះវាក៏មានអ្វីដែលត្រូវធ្វើជាមួយរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល។
បច្ចេកវិជ្ជាទទួលស្គាល់ការនិយាយដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានភាពលំអៀងអាស្រ័យលើភេទ ឬពូជសាសន៍ផងដែរ ដោយសារតែទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលមិនត្រូវបានជ្រើសរើសជាចាំបាច់នៅក្នុងបញ្ហាដែលនឹងធានាបាននូវការរួមបញ្ចូលគ្រប់គ្រាន់។
3. កង្វល់សុវត្ថិភាព
មានបញ្ហាខ្លះជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងដែលអាចនាំឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់។ ឧទាហរណ៍មួយក្នុងចំណោមឧទាហរណ៍ដ៏លេចធ្លោនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលបានអនុវត្តគឺរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ អ្នកជំនាញជាច្រើនជឿថានេះគឺជាអនាគតនៃការដឹកជញ្ជូន។ ប៉ុន្តែរឿងសំខាន់ដែលរារាំងការអនុវត្តភ្លាមៗនៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងចូលទៅក្នុងចរាចរណ៍គឺភាពមិនដំណើរការរបស់វាដែលអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់អាយុជីវិតអ្នកដំណើរ និងអ្នកថ្មើរជើង។ ការជជែកវែកញែកលើការគំរាមកំហែងដែលយានយន្តស្វយ័តអាចបង្កឡើងនៅលើផ្លូវនៅតែជាការពិត។ មានអ្នកគិតថាអាចមានគ្រោះថ្នាក់តិចជាងនេះប្រសិនបើរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងត្រូវបានអនុញ្ញាតនៅលើផ្លូវ។ ម៉្យាងវិញទៀត មានការសិក្សាជាច្រើនដែលបង្ហាញថា ពួកគេអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ជាច្រើន ព្រោះសកម្មភាពជាច្រើនរបស់ពួកគេនឹងផ្អែកលើចំណង់ចំណូលចិត្តដែលកំណត់ដោយអ្នកបើកបរ។ ឥឡូវនេះ វាអាស្រ័យលើអ្នករចនាក្នុងការជ្រើសរើសរវាងសុវត្ថិភាព និងអាយុជីវិតរបស់មនុស្ស និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកជិះ (ដូចជាល្បឿនមធ្យម និងទម្លាប់នៃការបើកបរមួយចំនួនផ្សេងទៀត)។ គោលដៅចម្បងនៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងក្នុងករណីណាក៏ដោយគួរតែជាការកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់រថយន្ត តាមរយៈការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ AI ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រិតខ្ពស់ដែលអាចរកឃើញ និងថែមទាំងអាចទស្សន៍ទាយអំពីស្ថានភាពចរាចរណ៍ដែលអាចកើតមាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជីវិតពិតតែងតែមានភាពស្មុគស្មាញជាងថាកម្មវិធីណាមួយដូច្នេះដែនកំណត់នៃបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែជាកត្តាកំណត់មួយសម្រាប់ការអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយរបស់វា។ បញ្ហាមួយទៀតគឺកត្តានៃការជឿទុកចិត្ត។ សម្រាប់មនុស្សជាច្រើនដែលមានបទពិសោធន៍បើកបរជាច្រើនឆ្នាំ ការដាក់ការទុកចិត្តទាំងអស់ទៅក្នុងដៃឌីជីថលអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាទង្វើនៃនិមិត្តសញ្ញាតំណាងឱ្យនិន្នាការឌីជីថល។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ រហូតដល់អ្វីៗទាំងអស់ត្រូវបានដោះស្រាយ ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទំនើបមួយចំនួនត្រូវបានអនុវត្តរួចហើយនៅក្នុងរថយន្តថ្មីៗ ហើយអ្នកបើកបរមនុស្សអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងៗ ដំណោះស្រាយជំនួយហ្វ្រាំង និងការគ្រប់គ្រងពេលបើកបរ។
4. គោលបំណងព្យាបាទ
បច្ចេកវិទ្យាគួរតែបម្រើតម្រូវការរបស់មនុស្ស និងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីធ្វើឱ្យជីវិតរបស់ពួកគេកាន់តែងាយស្រួល រីករាយជាងមុន ហើយវាគួរតែសន្សំពេលវេលាដ៏មានតម្លៃរបស់មនុស្សគ្រប់រូប។ ប៉ុន្តែពេលខ្លះបច្ចេកវិទ្យា AI ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងព្យាបាទផងដែរ តាមរបៀបដែលបង្កហានិភ័យយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់សន្តិសុខរូបវន្ត ឌីជីថល និងនយោបាយរបស់យើង។
- សុវត្ថិភាពរាងកាយ៖ ហានិភ័យដ៏មានសក្តានុពលមួយរបស់ AI ដែលស្តាប់ទៅពិតជាអស្ចារ្យនៅពេលដំបូង ហើយអាចធ្វើឱ្យអ្នកត្រជាក់ដល់ឆ្អឹងគឺជាសង្រ្គាមដ៏មានសក្តានុពលរវាងប្រទេសជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យា ដែលធ្វើឡើងដោយប្រព័ន្ធអាវុធស្វយ័តដែលត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីសម្លាប់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុត និងគ្មានមេត្តា។ នេះជាមូលហេតុដែលវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាយោធាតាមរយៈសន្ធិសញ្ញា បទប្បញ្ញត្តិ និងទណ្ឌកម្ម ដើម្បីការពារមនុស្សជាតិពីហានិភ័យដ៏អាក្រក់នៃសង្គ្រាមដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។
- សុវត្ថិភាពឌីជីថល៖ ពួក Hacker គឺជាការគំរាមកំហែងដល់សុវត្ថិភាពឌីជីថលរបស់យើងរួចហើយ ហើយកម្មវិធី AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការលួចចូលកម្រិតខ្ពស់រួចហើយ។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបែបនេះ ពួក Hacker នឹងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រព្រឹត្តខុសរបស់ពួកគេ ហើយអត្តសញ្ញាណអនឡាញរបស់យើងនឹងកាន់តែងាយរងគ្រោះទៅនឹងការលួច។ ភាពឯកជននៃទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកអាចនឹងត្រូវបានសម្របសម្រួលកាន់តែខ្លាំងតាមរយៈមេរោគដែលដំណើរការដោយ AI និងធ្វើឱ្យកាន់តែមានគ្រោះថ្នាក់តាមរយៈការប្រើប្រាស់ការរៀនស៊ីជម្រៅ។ ស្រមៃមើលចោរឌីជីថល ដែលលាក់ខ្លួននៅពីក្រោយកម្មវិធីដែលអ្នកចូលចិត្ត កាន់តែមានល្បិចកលពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ ដោយរៀនពីឧទាហរណ៍ជីវិតពិតរាប់លាននៃការប្រើប្រាស់កម្មវិធី និងបង្កើតការលួចអត្តសញ្ញាណស្មុគស្មាញដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនោះ។
- សន្តិសុខនយោបាយ៖ នៅក្នុងគ្រាដ៏ចលាចលដែលយើងរស់នៅ ការភ័យខ្លាចនៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងការលួចបន្លំគឺពិតជាត្រឹមត្រូវណាស់។ AI អាចធ្វើឱ្យខូចខាតច្រើនដោយយុទ្ធនាការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិតដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអាចមានគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងក្នុងអំឡុងពេលបោះឆ្នោត។
ដូច្នេះ ដើម្បីសន្និដ្ឋាន យើងអាចសួរខ្លួនយើងថា តើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចបង្កការខូចខាតដល់យើងកម្រិតណា ហើយវាអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ច្រើនជាងផលល្អដល់មនុស្សជាតិ។
អ្នកជំនាញបញ្ជាក់ថា ការអភិវឌ្ឍន៍ក្រមសីលធម៌ និងស្ថាប័ននិយតកម្មនឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់នៅពេលនិយាយអំពីការកាត់បន្ថយគុណវិបត្តិដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបណ្តាលឱ្យមានជីវិតរបស់យើង។ អ្វីក៏ដោយដែលកើតឡើង យើងប្រាកដថាវានឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើពិភពលោករបស់យើងនាពេលអនាគត។
កម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយ ដោយផ្អែកលើពិធីការ AI កម្រិតខ្ពស់កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយ ហើយវានាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់ពិភពអាជីវកម្ម៖ លំហូរការងារកាន់តែលឿន និងសាមញ្ញជាងមុន។ Gglot គឺជាអ្នកលេងដ៏ធំមួយនៅក្នុងវិស័យនេះ ហើយយើងកំពុងវិនិយោគយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់យើងបន្ថែមទៀត។