Potenziali rischi dell'intelligenza artificiale
Quali sono alcuni potenziali rischi dell'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale, o l'IA come viene spesso definita anche, è un argomento che è stato molto discusso nell'ultimo decennio. Si sta sviluppando rapidamente, rendendo il flusso di lavoro della maggior parte delle aziende più semplice ed efficiente. Anche nella vita di tutti i giorni di molte persone l'AI ha mostrato un grande potenziale ed è già implementata in molte app diverse, rendendo la vita più facile e meno complicata. L'intelligenza artificiale ci ha portato molti vantaggi e la scienza sta aprendo la strada a molti altri in futuro, quindi è sicuro dire che l'IA sarà indispensabile in futuro, se non lo è già.
Ma proprio come ogni medaglia ha due facce, così fa l'IA. Questa tecnologia presenta anche molti potenziali rischi e svantaggi. Molti esperti e menti tecniche del nostro tempo stanno esprimendo le loro preoccupazioni sui problemi che l'AI potrebbe causare in futuro e quindi dobbiamo stare attenti ad affrontare questi problemi mentre sono ancora in grado di essere corretti. Cosa intendiamo con questo?
Ci sono molte cose che devono essere considerate riguardo a questi particolari problemi. In questo articolo cercheremo di descrivere alcuni dei rischi che lo sviluppo incredibilmente veloce dell'IA potrebbe portare al nostro mondo e quali misure è necessario prendere per monitorare e guidare tale progresso nella giusta direzione.
1. Lavori
Siamo sicuri che tutti abbiano già avuto l'opportunità di ascoltare o leggere il potenziale trattamento che le macchine e l'automazione potrebbero presentare ai luoghi di lavoro della vecchia scuola, basati sull'uomo. Alcune persone potrebbero soffrire di vari gradi di ansia per le macchine che rubano il loro lavoro. Quella paura potrebbe essere fondata, l'automazione del lavoro è un grande rischio per molte persone: circa il 25% degli americani potrebbe perdere il lavoro perché a un certo punto le macchine saranno in grado di sostituirli. Particolarmente a rischio sono le posizioni a basso salario in cui una persona svolge compiti ripetitivi, come lavori nell'amministrazione o nella ristorazione. Tuttavia, anche alcuni laureati sono a rischio, algoritmi avanzati di machine learning potrebbero essere in grado di sostituirli in alcune posizioni lavorative complesse perché stanno diventando sempre più raffinati, soprattutto attraverso l'uso di reti neurali e deep learning.
Ma non possiamo davvero dire che i robot allontaneranno completamente gli umani dal mercato del lavoro. I dipendenti dovranno semplicemente adattarsi, istruirsi e trovare un modo di lavorare cooperando con l'AI, sfruttando al meglio la sua efficienza e logica meccanica. L'intelligenza artificiale non è ancora perfetta, ad esempio non è in grado di esprimere giudizi, quindi il fattore umano sarà comunque decisivo quando si lavora a fianco delle macchine.
C'è molta tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che utilizza soluzioni automatizzate che devono essere addestrate e questa formazione dipende dall'input umano. Un buon esempio di ciò sono le traduzioni automatiche che ottengono input da un gran numero di traduzioni generate da persone. Un altro buon esempio è il software di trascrizione che ottiene i dati di addestramento da trascrizioni accurate eseguite da trascrittori umani professionisti. In questo modo il software viene via via migliorato, affinando i suoi algoritmi attraverso esempi di vita reale. I trascrittori umani traggono vantaggio dal software perché li aiuta a rendere le trascrizioni più veloci. Il software genera una versione approssimativa e bozza della trascrizione, che viene quindi modificata e corretta dal trascrittore. Ciò consente di risparmiare molto tempo e significa che alla fine il prodotto finale verrà consegnato più velocemente e sarà più preciso.
2. Il problema del bias
Una cosa grandiosa degli algoritmi è che prendono sempre decisioni giuste e non distorte, in netto contrasto con gli esseri umani soggettivi ed emotivi. Oppure sì? La verità è che il processo decisionale di qualsiasi software automatizzato dipende dai dati su cui è stato addestrato. Quindi, esiste il rischio di discriminazione nelle occasioni in cui, ad esempio, un certo segmento della popolazione non è sufficientemente rappresentato nei dati utilizzati. Il software di riconoscimento facciale è già allo studio per alcuni di questi problemi, casi di bias già verificatisi.
Un ottimo esempio di quanto possa essere distorta l'intelligenza artificiale è COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions). Si tratta di uno strumento di valutazione del rischio e dei bisogni per la previsione del rischio di recidiva tra i trasgressori. Questo strumento basato su algoritmo è stato studiato ei risultati hanno mostrato che i dati COMPAS erano seriamente influenzati dal punto di vista razziale. Ad esempio, secondo i dati, gli imputati afroamericani avevano maggiori probabilità di essere giudicati erroneamente con un rischio più elevato di recidiva rispetto ad altre razze. L'algoritmo tendeva anche a fare l'errore opposto con le persone di razza bianca.
Allora, cosa è successo qui? L'algoritmo dipende dai dati, quindi se i dati sono distorti, il software probabilmente darà anche risultati distorti. A volte ha anche qualcosa a che fare con il modo in cui i dati sono stati raccolti.
La tecnologia di riconoscimento vocale automatizzato può anche essere distorta a seconda del sesso o della razza a causa del fatto che i dati di allenamento non sono necessariamente selezionati nella materia che garantirebbe una sufficiente inclusività.
3. Preoccupazioni per la sicurezza
Ci sono alcuni problemi con l'intelligenza artificiale che sono così pericolosi da poter portare a incidenti. Uno degli esempi più importanti di tecnologia AI applicata è l'auto a guida autonoma. Molti esperti ritengono che questo sia il futuro dei trasporti. Ma la cosa principale che ostacola l'immediata implementazione delle auto a guida autonoma nel traffico sono i suoi malfunzionamenti che potrebbero mettere in pericolo la vita di passeggeri e pedoni. Il dibattito sulla minaccia che i veicoli autonomi potrebbero rappresentare sulle strade è ancora molto attuale. Ci sono persone che pensano che ci potrebbero essere meno incidenti se le auto a guida autonoma fossero ammesse sulla strada. D'altra parte, ci sono studi che hanno dimostrato che potrebbero causare molti crash, perché molte delle loro azioni saranno basate sulle preferenze impostate dal guidatore. Ora spetta ai progettisti scegliere tra la sicurezza e la vita delle persone e le preferenze del pilota (come la velocità media e alcune altre abitudini di guida). L'obiettivo principale delle auto a guida autonoma in ogni caso dovrebbe essere la riduzione degli incidenti automobilistici, attraverso l'implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale efficienti e sensori avanzati in grado di rilevare e persino prevedere eventuali scenari di traffico. Tuttavia, la vita reale è sempre più complicata di qualsiasi programma, quindi i limiti di questa tecnologia sono ancora uno dei fattori limitanti per la sua diffusa implementazione. Un altro problema è il fattore di fiducia. Per molte persone con anni e anni di esperienza di guida, affidare tutta la fiducia alle mani del digitale potrebbe essere visto come un atto di capitolazione simbolica alle tendenze digitali. In ogni caso, fino a quando tutto questo non sarà risolto, alcune soluzioni tecnologiche avanzate sono già state implementate nelle auto più recenti e i conducenti umani possono beneficiare di vari sensori, soluzioni di frenata assistita e cruise control.
4. Scopi dannosi
La tecnologia dovrebbe soddisfare le esigenze delle persone ed essere utilizzata per rendere la loro vita più facile, più piacevole e dovrebbe far risparmiare tempo prezioso a tutti. Ma a volte la tecnologia AI è stata utilizzata anche per scopi dannosi, in un modo che rappresenta un rischio significativo per la nostra sicurezza fisica, digitale e politica.
- Sicurezza fisica: un potenziale rischio dell'IA, che all'inizio suona abbastanza drammatico e potrebbe farti raffreddare fino alle ossa è una potenziale guerra tra paesi tecnologicamente avanzati, portata avanti da sistemi d'arma autonomi programmati per uccidere nel modo più efficiente e spietato. Questo è il motivo per cui è estremamente importante regolamentare lo sviluppo di tale tecnologia militare attraverso trattati, regolamenti e sanzioni, al fine di salvaguardare l'umanità dal rischio minaccioso della guerra basata sull'IA.
- Sicurezza digitale: gli hacker sono già una minaccia per la nostra sicurezza digitale e il software AI viene già utilizzato per l'hacking avanzato. Con lo sviluppo di tale software, gli hacker saranno più efficienti nei loro misfatti e la nostra identità online sarà più vulnerabile ai furti. La privacy dei tuoi dati personali potrebbe essere ulteriormente compromessa da malware sottile, alimentata dall'intelligenza artificiale e resa ancora più pericolosa dall'uso del deep learning. Immagina un ladro digitale, in agguato dietro ai tuoi programmi preferiti, diventando più astuto giorno dopo giorno, imparando da milioni di esempi di vita reale di utilizzo del software e creando complessi furti di identità basati su quei dati.
- Sicurezza politica: nei tempi turbolenti in cui viviamo, la paura delle notizie false e delle registrazioni fraudolente è abbastanza giustificata. L'intelligenza artificiale potrebbe causare molti danni dalle campagne di disinformazione automatizzate, che possono essere estremamente pericolose durante le elezioni.
Quindi, per concludere, potremmo chiederci quanti danni potrebbe arrecarci l'intelligenza artificiale e può fare più male che bene all'umanità.
Gli esperti affermano che lo sviluppo etico e gli organismi di regolamentazione giocheranno un ruolo importante quando si tratta di mitigare gli svantaggi che l'intelligenza artificiale potrebbe causare alle nostre vite. Qualunque cosa accada, siamo sicuri che avrà un enorme impatto sul nostro mondo in futuro.
Il software di riconoscimento vocale, basato su protocolli avanzati di intelligenza artificiale, è già in uso e porta molti vantaggi al mondo degli affari: i flussi di lavoro sono più veloci e più semplici. Gglot è un grande attore in questo campo e stiamo investendo molto nello sviluppo ulteriore della nostra tecnologia.