Quidnam est Recognitio Oratio?

Oratio recognition

Quod scire debes de cognitione sermonis

Cum de cognitione sermonis loquimur, plerumque significamus programmatum qui verbum verbum agnoscendi habet et in programmatis eo descensu scribere, ut ad extremum omnia quae in forma scripta dicta sunt habes. Saepe etiam dicitur "oratio ad textum". In principio programmatis ille facultates valde strictas habuit, ita ut nonnisi paucas phrases convertere possis. Cum tempore, technicae artis cognitio post loquelam programmata multum processit et nunc multo magis urbanus est, ut diversas linguas et etiam accentum diversos agnoscere possit. Sed sane opus est adhuc in hoc campo fieri.

Illud etiam notandum est quod agnitio sermonis non est idem quod agnitio vocis, quamvis interdum pro eodem utantur duobus vocabulis. Recognitio vocis adhibetur ad identitatem personae loquentis et non ad notanda quae dicebantur.

Brevis historia orationis agnitionis et technologiae cognatae

In hoc articulo breviter exponemus historiam et technologiam post agnitionem orationis ortum.

Inde a prima luce digitalis aetatis homines stimulum habebant quo modo cum machinis communicare possent. Postquam primum genus computatorii digitalis est inventum, multi phisici et machinae variis modis conati sunt ut agnitionem sermonis in hunc processum quodammodo efficerent. Annus crucialus huius processus 1962 fuit, cum IBM Shoebox revelavit, apparatus fundamentalis sermonis agnitio, qui calculas simplices mathes facere poterat. Si usor huius proto-computer in tortorem relatus est, machina haec usque ad sex verba quasi "plus" vel "minus" cognoscere poterat. Subinde technologiae post hanc enucleatam et hodie valde usitata est notura cum voce computers correspondere. Multae sunt agnitiones clarissimae orationis machinamenta sicut Siri vel Alexa. Aliquam sit amet notare has cogitationes vocis agitatae ab intelligentia artificiali (AI) et machina discendi pendent.

Cum intelligentia artificialis (AI) dicitur, aliquid ex scientia ficta pellicula sonare potest, sed veritas est quod in hodierno die et aetate AI magnum munus agit in nostro mundo. Revera, AI iam valde praesens est in vita nostra cotidiana, cum multa programmata et apps iam utantur. Sed scientia ficta erat ineunte saeculo XX, cum terminus exortus est. Nuper anno 1950 notiones AI magis eminentes factae sunt et focus multorum scientiarum et philosophorum fuit. In illo tempore, valde ambitiosus mathematicus Britannicus Alanus Turingus nomine, accessit cum propositione machinas quaestiones solvendas et per se deliberandas, ex initus notitiarum available. Problema erat quod computatores nondum possibilitatem habuerunt notitiae memoriae illius datae, quae est gradatim ad progressionem intelligentiae artificialis. Omnia ergo quae facere potuerunt, simplicia mandata exsequi potuerunt.

Aliud nomen magni ponderis in AI evolutione est Ioannes McCarthy, qui primus ipsum terminum « intelligentiae artificialis » finxit. McCarthy affirmavit AI esse: "scientiam et machinationem faciendi machinas intelligentes". Haec definitio in Collegio seminali in Collegio Dartmouth anno 1956. Exinde in AI gressu furioso evehi coepit.

Hodie, intelligentia artificialis in sua varia forma ubique adest. Crevit ad massam adoptionis, perisse ut crescat in universo volumine notitiarum quae cotidie in mundo mutatur. In algorithmis provectis adhibita est, et ex incrementis in reposita et computandi potestate ortum habuit. AI in multis propositis adhibetur, exempli gratia translatio, transcriptio, oratio, vultus et cognitio obiecti, analysis imaginum medicarum, processus linguarum naturalium, variae retis socialis et cetera. Memento illius latrunculorum inserere inter magistrum magnum Gari Kasparov et Latrunculorum Altum Blue?

Apparatus eruditionis alia est maxima applicatio intelligentiae artificialis. In summa, ad quasvis systemata pertinet quae facultatem habent discendi et emendandi ex datorum propriae experientiae. Haec operatur per recognitionem exemplarium. Ratio enim est facere quod indiget instituendi. Algorithmus systematis initus magnarum copiarum notitiarum accipit, et uno in loco exemplaria ex illa notitia cognosci possunt. Finis huius processus finis est ut hae systemata computatralia independenter cognoscant, sine ullo interventu vel auxilio humano egente.

Alia res, quae magni momenti est, e regione eruditionis apparatus commemorare alta doctrina est. Una ex maximis instrumentis in profundo studiorum processu sunt retiacula neural artificialia sic dicta. Algorithmi producuntur, similes structurae et functioni cerebri humani. Sed sunt static et symbolicae, dissimilis cerebro biologico, quod est plasticum et magis analogum innititur. In summa, haec profunda eruditio admodum peculiaris est modus machinae addiscendi, praesertim in reticulis artificialibus neuralis. Propositum profundae cognitionis est processus studiorum humanarum arcte replicare. Alta doctrinarum technologia valde utilis est, et in variis machinis quae vocis - tabulae, TVs, smartphones, fridges etc. retiacula neuralis artificiosa adhibentur ut quaedam ratio eliquandi quae intendit praedicere usus est. ut user emeret in futurum. Alta doctrinarum technologia nimis late in re medica usus est. Gravissimum est investigatores cancri, quod iuvat ad cellulas cancer sponte deprehendendas.

Nunc ad orationis recognitionem revertemur. Haec technologia, ut iam memoravimus, variis verbis ac sententiis vocum linguae enucleare studet. Postea eos in formam convertit ut machina legere possit. Acroases fundamentales solum paucitatem vocum clavis identificant, sed programmata cognitio quaedam maioris orationis potest comprehendere omnia genera sermonis naturalis. Locutio agnitio technicae artis in pluribus convenit, sed interdum difficultates incidit cum qualitas memoriae non satis est aut cum soni sunt background qui difficilem intellegentiam recte loquentis efficiunt. Posset etiam adhuc aliquas difficultates incidere cum orator vere validum habet accentum vel dialectum. Agnitio loquelae constanter enucleatur, sed adhuc non admodum perfecta est. Non omnia circa verba sunt, machinae tamen non sunt capaces multarum quae homines facere possunt, exempli gratia, non possunt linguam corporis vel sonum alicuius vocis percipere. Sed, cum plura notitia ab his algorithmis provectis explicari possit, quaedam ex his provocationibus difficulter decrescere videntur. Quis scit quid futurum sit. Durum est praedicere ubi oratio cognitio finis erit. Exempli gratia, Google iam multum prosperitatis habet in recognitione exsequendi sermonis in programmate Google Translate machinas et machina discendi et elaborandi constanter sunt. Fortasse uno die restituent interpretes humanos perfecte. Vel fortasse non, cotidianae locutionis condiciones nimis implicatae sunt pro quolibet genere machinae quae profunditatem animae humanae legere non potest.

Quando ad usum sermonis cognitio?

Nunc in omnibus fere quis felis vel tabula habet. Cognitio locutio communis est in illis artibus. Adhibentur homines sermonis in actionem convertere. Si aviam tuam appellare vis, satis est quod iubes "vocare avia" et felis tuum iam dialing numerum sine te habentem ut typus per notorum indices tuos. Haec est orationis cognitio. Alterum bonum exemplum est Alexa vel Siri. Habent etiam hoc pluma difficile wired in sua ratione. Google optionem tibi dat etiam ut voce aliquid quaeras, sine typum in aliquo.

Fortasse nunc curiosus es quomodo omnia opera haec. Bene, ad opus, sensores sicut microphones in programmatibus fabricari debent ut soni fluctus verborum vocum agnoscantur, resolvantur et ad formam digitalem convertantur. Informationes digitales tunc comparandae sunt cum aliis indiciis quae in quodam genere verborum et locutionum repositorium reponuntur. Cum par sit luctus, cognoscere potest mandatum et agere.

Unum, quod hoc loco memorandum est, dicta WER (verbum error rate). Haec est formula, in qua summam verborum errorem numerum dividis. Ita ut simplicibus verbis, multum ad subtiliter pertinet. Propositum utique est ZWER humilem habere, quia hoc significat transcriptionem vocis vocis verius esse.

Oratio nunc in quantum postulatio est cognitio. Si etiam opus est ut verbum vocalem convertat, ut dicamus tabellam audio scriptam ad textum, ad Gglot converti potes. Transcriptio servitii provisoris sumus quae accurate transcriptiones pretio aequa praebet. Noli ergo dubitare ut per contactum usoris amici nostri website.