ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ?
ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା
ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ବିଷୟରେ ଯାହା ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ |
ଯେତେବେଳେ ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ବିଷୟରେ କହୁଛୁ, ସାଧାରଣତ we ଆମେ ଏକ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଅର୍ଥାତ୍ କଥିତ ଶବ୍ଦକୁ ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ଏହାକୁ ଏକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ଲେଖିବାର କ୍ଷମତା ରଖିଥାଏ ତେଣୁ ଶେଷରେ ତୁମର ସବୁକିଛି ଅଛି ଯାହା ଏକ ଲିଖିତ ଫର୍ମାଟରେ କୁହାଯାଇଛି | ଏହାକୁ ପ୍ରାୟତ ““ ବକ୍ତବ୍ୟ-ଟୁ-ଟେକ୍ସଟ୍ ”ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ | ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ସେହି ସଫ୍ଟୱେୟାରର ବହୁତ ସୀମିତ ସମ୍ଭାବନା ଥିଲା, ଯାହା ଦ୍ you ାରା ଆପଣ କେବଳ ସୀମିତ ସଂଖ୍ୟକ ବାକ୍ୟାଂଶକୁ ରୂପାନ୍ତର କରିପାରିବେ | ସମୟ ସହିତ, ବକ୍ତବ୍ୟ ସ୍ୱୀକୃତି ସଫ୍ଟୱେର୍ ପଛରେ ଥିବା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବହୁତ ବିକଶିତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଏହା ବର୍ତ୍ତମାନ ଅଧିକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଅଟେ, ଯାହା ଦ୍ it ାରା ଏହା ବିଭିନ୍ନ ଭାଷା ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଉଚ୍ଚାରଣକୁ ଚିହ୍ନିପାରେ | କିନ୍ତୁ ଅବଶ୍ୟ, ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ ଅଛି ଯାହାକି ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |
ଏହା ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଜରୁରୀ ଯେ ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ସ୍ୱର ସ୍ୱୀକୃତି ସହିତ ସମାନ ନୁହେଁ, ଯଦିଓ ବେଳେବେଳେ ଲୋକମାନେ ସମାନ ଜିନିଷ ପାଇଁ ଦୁଇଟି ଶବ୍ଦ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | କଥାବାର୍ତ୍ତା କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପରିଚୟ ପାଇଁ ଏବଂ କ’ଣ କୁହାଯାଉଛି ତାହା ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ସ୍ୱର ସ୍ୱୀକୃତି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଇତିହାସ |
ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ବୃଦ୍ଧି ପଛରେ ଇତିହାସ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସଂକ୍ଷେପରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବୁ |
ଡିଜିଟାଲ୍ ଯୁଗର ଆରମ୍ଭରୁ, ଲୋକମାନେ କ h ଣସି ପ୍ରକାରେ ମେସିନ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ ସମର୍ଥ ହେବାର ଇଚ୍ଛା ରଖିଥିଲେ | ପ୍ରଥମ ପ୍ରକାରର ଡିଜିଟାଲ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଉଦ୍ଭାବନ ହେବା ପରେ, ଅନେକ ବ scientist ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ କ speech ଣସି ପ୍ରକାରେ ବକ୍ତବ୍ୟ ସ୍ୱୀକୃତି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟରେ ଚେଷ୍ଟା କରିଛନ୍ତି | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବର୍ଷ 1962 ଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ଆଇବିଏମ୍ ଶୋବକ୍ସକୁ ପ୍ରକାଶ କଲା, ଏକ ମ speech ଳିକ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ଯନ୍ତ୍ର ଯାହା ସରଳ ଗଣିତ ଗଣନା କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥିଲା | ଯଦି ଏହି ପ୍ରୋଟୋ-କମ୍ପ୍ୟୁଟରର ଉପଭୋକ୍ତା ମାଇକ୍ରୋଫୋନରେ କଥା ହୋଇଥିଲେ, ଏହି ମେସିନ୍ “ପ୍ଲସ୍” କିମ୍ବା “ମାଇନସ୍” ପରି six ଟି କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ଶବ୍ଦକୁ ଚିହ୍ନିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥିଲା | ସମୟ ସହିତ, ଏହି ପଛରେ ଥିବା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିକଶିତ ହେଲା ଏବଂ ଆଜି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସହିତ ସ୍ୱର ଦ୍ୱାରା ଯୋଗାଯୋଗ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ସାଧାରଣ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ | ସିରି କିମ୍ବା ଆଲେକ୍ସା ପରି ଅନେକ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ବକ୍ତୃତା ଇଞ୍ଜିନ୍ ଅଛି | ଏହା ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଜରୁରୀ ଯେ ଏହି ଭଏସ୍ ଚାଳିତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ |
ଯେତେବେଳେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ବିଷୟରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଏ, ଏହା ହୁଏତ ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ଚଳଚ୍ଚିତ୍ରରୁ କିଛି ପରି ଶବ୍ଦ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ସତ୍ୟ ହେଉଛି ଆଜିର ଯୁଗରେ ଏଇ ଆମ ଦୁନିଆରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ | ବାସ୍ତବରେ, ଆମର ଦ day ନନ୍ଦିନ ଜୀବନରେ AI ପୂର୍ବରୁ ଉପସ୍ଥିତ ଅଛି, ଯେହେତୁ ଅନେକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଏବଂ ଆପ୍ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିସାରିଛନ୍ତି | କିନ୍ତୁ ବିଂଶ ଶତାବ୍ଦୀର ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଏହା ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ଏହି ଶବ୍ଦଟି ଉତ୍ପନ୍ନ ହେଲା | ୧ 5050 ୦ର ଶେଷ ଭାଗରେ AI ର ଧାରଣା ଅଧିକ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହେଲା ଏବଂ ବହୁ ବ scientists ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଦାର୍ଶନିକଙ୍କ ଆଗ୍ରହର କେନ୍ଦ୍ରବିନ୍ଦୁ ହେଲା | ସେହି ସମୟରେ, ଆଲାନ୍ ଟୁରିଙ୍ଗ ନାମକ ଜଣେ ଉଚ୍ଚାଭିଳାଷୀ ବ୍ରିଟିଶ୍ ଗଣିତଜ୍ଞ ଏକ ପ୍ରସ୍ତାବ ଆଣିଥିଲେ ଯେ ଉପଲବ୍ଧ ସୂଚନା ଇନପୁଟ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ମେସିନ୍ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବ ଏବଂ ନିଜେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବ | ସମସ୍ୟାଟି ହେଲା କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକରେ ସେହି ତଥ୍ୟକୁ ସ୍ମରଣ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ନଥିଲା, ଯାହା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ବିକାଶ ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ | ସେତେବେଳେ ସେମାନେ ଯାହା କରିପାରନ୍ତି ତାହା ସରଳ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡ଼ିକୁ ଏକଜେକ୍ୟୁଟ୍ କରିବା |
AI ର ବିକାଶରେ ଆଉ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନାମ ହେଉଛି ଜନ୍ ମ୍ୟାକକାରି, ଯିଏ ପ୍ରଥମେ “କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି” ଶବ୍ଦ ରଚନା କରିଥିଲେ | ମ୍ୟାକକାରି କହିଥିଲେ ଯେ AI ହେଉଛି: “ବୁଦ୍ଧିମାନ ମେସିନ୍ ତିଆରି କରିବାର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ” | 1956 ମସିହାରେ ଡାର୍ଟମାଉଥ୍ କଲେଜରେ ଏକ ସେମିନାଲ ସମ୍ମିଳନୀରେ ଏହି ପରିଭାଷା ସାମ୍ନାକୁ ଆସିଥିଲା।
ଆଜି ଏହାର ବିଭିନ୍ନ ରୂପରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ସବୁଠାରେ ଉପସ୍ଥିତ | ଏହା ବହୁଳ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣକୁ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି, ମୁଖ୍ୟତ data ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିନ ବିଶ୍ worldwide ରେ ବିନିମୟ ହେଉଥିବା ତଥ୍ୟର ସାମଗ୍ରିକ ପରିମାଣ ବୃଦ୍ଧି ହେତୁ | ଏହା ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ ଏହା ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ଗଣନା ଶକ୍ତିରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିଲା | AI ଅନେକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ଅନୁବାଦ, ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍, ବକ୍ତବ୍ୟ, ଚେହେରା ଏବଂ ବସ୍ତୁର ସ୍ୱୀକୃତି, ଡାକ୍ତରୀ ଚିତ୍ରର ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷାର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ବିଭିନ୍ନ ସାମାଜିକ ନେଟୱାର୍କ ଫିଲ୍ଟର୍ ଇତ୍ୟାଦି | ମନେ ରଖନ୍ତୁ ଗ୍ରାଣ୍ଡମାଷ୍ଟର ଗାରି କାସପାରୋଭ ଏବଂ ଦୀପ ବ୍ଲୁ ଚେସ ଏଇ ମଧ୍ୟରେ ଚେସ ମେଳ?
ମେସିନ ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ଅନ୍ୟ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ | ସଂକ୍ଷେପରେ, ଏହା ଯେକ any ଣସି ପ୍ରଣାଳୀକୁ ବୁ refers ାଏ ଯାହାର ନିଜସ୍ୱ ଅଭିଜ୍ଞତାର ଡାଟାବେସ୍ ରୁ ଶିଖିବାର ଏବଂ ଉନ୍ନତି କରିବାର କ୍ଷମତା ଅଛି | ଏହା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକର ସ୍ୱୀକୃତି ମାଧ୍ୟମରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ସିଷ୍ଟମ୍ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ | ସିଷ୍ଟମର ଆଲଗୋରିଦମ ବହୁ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟର ଏକ ଇନପୁଟ୍ ଗ୍ରହଣ କରେ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ଏହା ସେହି ତଥ୍ୟରୁ s ାଞ୍ଚା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୁଏ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଶେଷ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏହି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ କ human ଣସି ମାନବ ହସ୍ତକ୍ଷେପ କିମ୍ବା ସାହାଯ୍ୟର ଆବଶ୍ୟକତା ବିନା ସ୍ ently ାଧୀନ ଭାବରେ ଶିଖିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିବା |
ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ସହିତ ଅନ୍ୟ ଏକ ଜିନିଷ ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅନ୍ୟତମ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପକରଣ ହେଉଛି ତଥାକଥିତ କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ | ସେଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମ, ମାନବ ମସ୍ତିଷ୍କର ଗଠନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସମାନ | ଅବଶ୍ୟ, ସେଗୁଡ଼ିକ ସ୍ଥିର ଏବଂ ସାଙ୍କେତିକ, ଜ bi ବିକ ମସ୍ତିଷ୍କ ପରି ନୁହେଁ ଯାହା ପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ଅଧିକ ଅନୁରୂପ ଆଧାରିତ | ସଂକ୍ଷେପରେ, ଏହି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି ଯନ୍ତ୍ର ଶିଖିବାର ଏକ ବିଶେଷ ପଦ୍ଧତି, ମୁଖ୍ୟତ artificial କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଉପରେ ଆଧାରିତ | ଗଭୀର ଶିକ୍ଷାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ମାନବ ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ନକଲ କରିବା | ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉପଯୋଗୀ, ଏବଂ ଏହା ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ ଯାହା ସ୍ୱର ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୋଇଥାଏ - ଟାବଲେଟ୍, ଟିଭି, ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍, ଫ୍ରିଜ୍ ଇତ୍ୟାଦି | କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ମଧ୍ୟ ଏକ ପ୍ରକାର ଫିଲ୍ଟର ସିଷ୍ଟମ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଯାହା ଆଇଟମଗୁଡିକର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଥାଏ | ଭବିଷ୍ୟତରେ ଉପଭୋକ୍ତା କିଣିବେ | ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମଧ୍ୟ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | କର୍କଟ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କାରଣ ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ କର୍କଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |
ବର୍ତ୍ତମାନ ଆମେ ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତିକୁ ଫେରିବା | ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି, ଯେପରି ଆମେ ପୂର୍ବରୁ କହିଥିଲୁ, କଥିତ ଭାଷାର ବିଭିନ୍ନ ଶବ୍ଦ ଏବଂ ବାକ୍ୟାଂଶ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି | ଏହା ପରେ ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ଏକ ଫର୍ମାଟରେ ପରିଣତ କରେ ଯାହା ମେସିନ୍ ପ read ିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହୁଏ | ମ Basic ଳିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଅଳ୍ପ ସଂଖ୍ୟକ ମୁଖ୍ୟ ବାକ୍ୟାଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ, କିନ୍ତୁ କିଛି ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ବକ୍ତୃତା ସ୍ୱୀକୃତି ସଫ୍ଟୱେର୍ ସମସ୍ତ ପ୍ରକାରର ପ୍ରାକୃତିକ ବକ୍ତବ୍ୟକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ଅଟେ | ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସୁବିଧାଜନକ ଅଟେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ବେଳେବେଳେ ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ରେକର୍ଡିଂର ଗୁଣବତ୍ତା ଯଥେଷ୍ଟ ଭଲ ନଥାଏ କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ପୃଷ୍ଠଭୂମି କୋଳାହଳ ହୁଏ ଯାହା ସ୍ପିକରକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବୁ to ିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ | ଯେତେବେଳେ ସ୍ପିକରର ପ୍ରକୃତ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଉଚ୍ଚାରଣ ବା ଉପଭାଷା ଥାଏ, ଏହା ମଧ୍ୟ କିଛି ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇପାରେ | ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବିକାଶ କରୁଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ | ସବୁକିଛି ଶବ୍ଦ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ, ଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ତଥାପି ଅନେକ ଜିନିଷ ପାଇଁ ସକ୍ଷମ ନୁହଁନ୍ତି ଯାହା ମଣିଷ କରିପାରେ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ସେମାନେ ଶରୀରର ଭାଷା କିମ୍ବା କାହାର ସ୍ୱରର ସ୍ୱର ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ନୁହଁନ୍ତି | ତଥାପି, ଯେହେତୁ ଏହି ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମ ଦ୍ more ାରା ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ଡିସିଫର୍ ହୋଇଛି, ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରୁ କେତେକ ଅସୁବିଧାରେ ହ୍ରାସ ପାଇବା ପରି ମନେହୁଏ | ଭବିଷ୍ୟତ କ’ଣ ଆଣିବ କିଏ ଜାଣେ? ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି କେଉଁଠାରେ ଶେଷ ହେବ ତାହା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା କଷ୍ଟକର | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଗୁଗୁଲ୍ ଅନୁବାଦ ଇଞ୍ଜିନ୍ରେ ବକ୍ତୃତା ସ୍ୱୀକୃତି ସଫ୍ଟୱେର୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାରେ ଗୁଗୁଲ୍ ପୂର୍ବରୁ ଅନେକ ସଫଳତା ହାସଲ କରିଛି ଏବଂ ମେସିନ୍ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଶିଖୁଛି ଏବଂ ବିକାଶ କରୁଛି | ବୋଧହୁଏ ଦିନେ ସେମାନେ ମାନବ ଅନୁବାଦକମାନଙ୍କୁ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ବଦଳାଇବେ | କିମ୍ବା ବୋଧହୁଏ ନୁହେଁ, କ kind ଣସି ପ୍ରକାରର ଯନ୍ତ୍ର ପାଇଁ ଦ everyday ନନ୍ଦିନ ବକ୍ତବ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତି ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜଟିଳ ଅଟେ ଯାହା ମନୁଷ୍ୟର ଆତ୍ମାର ଗଭୀରତା ପ read ିବାକୁ ସକ୍ଷମ ନୁହେଁ |
ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି କେବେ ବ୍ୟବହାର କରିବେ?
ଆଜିକାଲି ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତଙ୍କର ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ କିମ୍ବା ଟାବଲେଟ୍ ଅଛି | ସେହି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକରେ ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା ଏକ ସାଧାରଣ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ | ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିର ବକ୍ତବ୍ୟକୁ କାର୍ଯ୍ୟରେ ପରିଣତ କରିବା ପାଇଁ ସେଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଯଦି ତୁମେ ତୁମ ଜେଜେମା’ଙ୍କୁ ଡାକିବାକୁ ଚାହୁଁଛ, ଏହା ଯଥେଷ୍ଟ ଯେ ତୁମେ “ଜେଜେମା’ କୁ କଲ କର ଏବଂ ତୁମର ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ତୁମ ଯୋଗାଯୋଗ ତାଲିକା ମାଧ୍ୟମରେ ଟାଇପ୍ ନକରି ନମ୍ବର ଡାଏଲ୍ କରିସାରିଛି | ଏହା ହେଉଛି ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି | ଏହାର ଅନ୍ୟ ଏକ ଉତ୍ତମ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଆଲେକ୍ସା କିମ୍ବା ସିରି | ସେମାନଙ୍କର ସିଷ୍ଟମରେ ଏହି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ହାର୍ଡ-ୱାୟାର୍ ମଧ୍ୟ ଅଛି | ଗୁଗୁଲ ଆପଣଙ୍କୁ କ anything ଣସି ଜିନିଷ ଟାଇପ୍ ନକରି ଭଏସ୍ ଦ୍ୱାରା ଯେକ anything ଣସି ସନ୍ଧାନ କରିବାର ବିକଳ୍ପ ମଧ୍ୟ ଦେଇଥାଏ |
ବୋଧହୁଏ ଆପଣ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏହି ସବୁ କିପରି କାମ କରେ ସେ ବିଷୟରେ ଆଗ୍ରହୀ | ଠିକ୍, ଏହା କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ, ମାଇକ୍ରୋଫୋନ୍ ପରି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା ଦ୍ the ାରା କଥିତ ଶବ୍ଦର ଶବ୍ଦ ତରଙ୍ଗକୁ ଚିହ୍ନିତ, ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇ ଡିଜିଟାଲ୍ ଫର୍ମାଟରେ ରୂପାନ୍ତର କରାଯିବ | ତା’ପରେ ଡିଜିଟାଲ୍ ସୂଚନାକୁ ଅନ୍ୟ ସୂଚନା ସହିତ ତୁଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା କିଛି ଶବ୍ଦ ଏବଂ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ସଂଗ୍ରହାଳୟରେ ଗଚ୍ଛିତ | ଯେତେବେଳେ ଏକ ମେଳକ ଥାଏ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମାଣ୍ଡକୁ ଚିହ୍ନିପାରେ ଏବଂ ସେହି ଅନୁଯାୟୀ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ |
ଆଉ ଏକ ଜିନିଷ ଯାହା ଏହି ସମୟରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ ତାହା ହେଉଛି ତଥାକଥିତ WER (ଶବ୍ଦ ତ୍ରୁଟି ହାର) | ଏହା ହେଉଛି ଏକ ସୂତ୍ର ଯେଉଁଥିରେ ଆପଣ ସମୁଦାୟ ଶବ୍ଦ ସହିତ ତ୍ରୁଟି ସଂଖ୍ୟାକୁ ଭାଗ କରନ୍ତି | ତେଣୁ, ଏହାକୁ ସରଳ ଶବ୍ଦରେ କହିବାକୁ ଗଲେ, ଏହାର ସଠିକତା ସହିତ ଅନେକ କିଛି କରିବାର ଅଛି | ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଏକ ସ୍ୱଳ୍ପ WER ରହିବା ଲକ୍ଷ୍ୟ, କାରଣ ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି କଥିତ ଶବ୍ଦର ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ଅଧିକ ସଠିକ୍ |
ପୂର୍ବ ପରି ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ବର୍ତ୍ତମାନ ଚାହିଦା | ଯଦି ଆପଣ କଥିତ ଶବ୍ଦକୁ ଏକ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ଅଡିଓ ଫାଇଲ୍ କୁ ଟେକ୍ସଟ୍ ରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, ତେବେ ଆପଣ Gglot କୁ ଯାଇପାରିବେ | ଆମେ ଏକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀ ଯାହା ଉଚିତ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ସଠିକ୍ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ | ତେଣୁ, ଆମର ଉପଭୋକ୍ତା-ଅନୁକୂଳ ୱେବସାଇଟ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ କୁଣ୍ଠାବୋଧ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ |