Bi rastî Naskirina Axaftinê çi ye?

Naskirina axaftinê

Tiştê ku divê hûn di derbarê naskirina axaftinê de zanibin

Dema ku em behsa naskirina axaftinê dikin, bi gelemperî mebesta me nermalava ku jêhatîbûna peyva axaftinê heye û di bernameyekê de binivîsîne heye, ji ber vê yekê di dawiyê de her tiştê ku bi rengek nivîskî hatî axaftin heye. Di heman demê de pir caran wekî "axaftin-bi-text" tê binav kirin. Di destpêkê de wê nermalavê îmkanên pir tixûbdar hebûn, ji ber vê yekê hûn dikarin tenê hejmarek bi sînor ji hevokan veguherînin. Bi demê re, teknolojiya li pişt nermalava naskirina axaftinê gelek pêşketiye û ew naha pir sofîstîketir e, ji ber vê yekê ew dikare zimanên cihê û hem jî devokên cihê nas bike. Lê helbet di vî warî de hîn xebat hene ku divê bên kirin.

Di heman demê de girîng e ku meriv bala xwe bide ku naskirina axaftinê ne wekî nasîna deng e, her çend carinan mirov du têgînan ji bo heman tiştî bikar tînin. Naskirina deng ji bo naskirina kesê ku diaxive û ne ji bo nihêrandina tiştên ku hatine gotin tê bikar anîn.

Dîrokek kurt a naskirina axaftinê û teknolojiya têkildar

Di vê gotarê de, em ê bi kurtasî dîrok û teknolojiyê li pişt rabûna naskirina axaftinê rave bikin.

Ji destpêka serdema dîjîtal ve, mirovan xwestekek hebû ku bi rengekî karibin bi makîneyan re têkilî daynin. Piştî ku yekem celeb komputera dîjîtal hate îcadkirin, gelek zanyar û endezyar bi awayên cûrbecûr hewl dane ku bi rengekî di vê pêvajoyê de naskirina axaftinê bicîh bikin. Salek girîng a vê pêvajoyê 1962 bû, dema ku IBM Shoebox eşkere kir, makîneyek bingehîn a naskirina axaftinê ku karibû hesabên matematîkî yên hêsan bike. Ger bikarhênerê vê proto-komputerê bi mîkrofonek biaxive, vê makîneyê dikaribû heta şeş peyvên kontrolê yên wekî "plus" an "minus" nas bike. Bi demê re, teknolojiya li pişt vê pêşkeftî û îro taybetmendiyek pir gelemperî ye ku bi komputeran re bi deng re têkilî daynin. Gelek motorên naskirina axaftinê yên navdar ên mîna Siri an Alexa hene. Girîng e ku bala xwe bidin van cîhazên dengbêjî bi îstîxbarata sûnî (AI) û fêrbûna makîneyê ve girêdayî ne.

Dema ku îstîxbarata çêkirî (AI) tê gotin, dibe ku ew mîna tiştek ji fîlimek xeyalî ya zanistî xuya bike, lê rastî ev e ku di roja îroyîn de AI di cîhana me de rolek mezin dilîze. Bi rastî, AI jixwe di jiyana meya rojane de pir heye, ji ber ku gelek bername û sepan berê wê bikar tînin. Lê di destpêka sedsala 20-an de, dema ku têgîn derket holê, ew xeyala zanistî bû. Di dawiya sala 1950-an de têgehên AI-ê bêtir berbiçav bûn û bala gelek zanyar û fîlozofan bû. Di wê demê de, matematîkzanek Brîtanî ya pir ambicioz a bi navê Alan Turing bi pêşniyarek derket ku makîneyên dikarin pirsgirêkan çareser bikin û bi xwe biryaran bidin, li ser bingeha têketina agahdariya berdest. Pirsgirêk ev bû ku komputeran hîna îmkana jibîrkirina wan daneyan tune bû, ku ji bo pêşkeftina îstîxbarata çêkirî gavek girîng e. Tiştê ku wan hingê dikaribû bikin ev bû ku emrên hêsan bicîh bînin.

Navekî din ê girîng di pêşkeftina AI-ê de John McCarthy ye, ku yekem car peyva "îstîxbarata hunerî" çêkir. McCarthy got ku AI ev e: "zanist û endezyariya çêkirina makîneyên aqilmend". Ev pênase di sala 1956-an de di konferansek bingehîn de li Koleja Dartmouth derket ronahiyê. Ji hingê ve AI bi lez û bez dest pê kir.

Îro, îstîxbarata sûnî bi awayên xwe yên cihê li her derê heye. Ew ber bi pejirandina girseyî ve mezin bûye, nemaze ji ber zêdebûna hêjmara giştî ya daneyên ku her roj li çaraliyê cîhanê têne veguheztin. Ew di algorîtmayên pêşkeftî de tê bikar anîn, û di hêza hilanînê û hesabkirinê de çêtirbûnek çêkir. AI ji bo gelek armancan tê bikar anîn, wek nimûne werger, veguheztin, axaftin, naskirina rû û tiştan, analîzkirina wêneyên bijîjkî, pêvajokirina zimanên xwezayî, fîlterên cihêreng ên tora civakî û hwd. Ma tê bîra we ew maça satrancê ya di navbera master Gari Kasparov û Deep Blue chess AI?

Fêrbûna makîneyê serîlêdanek din a pir girîng a îstîxbarata sûnî ye. Bi kurtasî, ew her pergalên ku xwedan şiyana fêrbûn û çêtirkirina ji databasa ezmûna xwe ye vedibêje. Ev bi naskirina qalibên kar dike. Ji bo ku pergal vê yekê bike pêdivî bi perwerdekirinê heye. Algorîtmaya pergalê ketina mîqdarek mezin a daneyan distîne, û di yek xalê de ew dikare qalibên ji wê daneyê nas bike. Armanca dawî ya vê pêvajoyê ew e ku van pergalên kompîturê bikaribin serbixwe fêr bibin, bêyî ku hewcedariya destwerdan an arîkariya mirovî hebe.

Tiştek din ku pir girîng e ku meriv li kêleka fêrbûna makîneyê behs bike fêrbûna kûr e. Di pêvajoya fêrbûna kûr de yek ji amûrên herî girîng ên bi navê torên neuralî yên çêkirî ne. Ew algorîtmayên pêşketî ne, dişibin avahî û fonksiyona mejiyê mirovan. Lêbelê, ew statîk û sembolîk in, berevajî mejiyê biyolojîkî ku plastîk e û bêtir bingeha wê analog e. Bi kurtasî, ev fêrbûna kûr rengek pir pispor a fêrbûna makîneyê ye, di serî de li ser bingeha torên neuralî yên çêkirî. Armanca fêrbûna kûr ew e ku ji nêz ve pêvajoyên fêrbûna mirovan dubare bike. Teknolojiya fêrbûna kûr pir bikêr e, û ew di cîhazên cihêreng ên ku ji hêla deng ve têne kontrol kirin de rolek girîng dilîze - tablet, TV, smartphone, sarinc û hwd. Tora neuralî ya çêkirî jî wekî celebek pergala fîlterkirinê tê bikar anîn ku armanc dike ku tiştan pêşbîn bike. ku bikarhêner dê di pêşerojê de bikire. Teknolojiya fêrbûna kûr di warê bijîjkî de jî pir berfireh tê bikar anîn. Ew ji lêkolînerên penceşêrê re pir girîng e, ji ber ku ew bi xweber şaneyên penceşêrê vedibêje.

Niha em ê vegerin ser naskirina axaftinê. Ev teknolojî, wekî me berê jî behs kir, armanc dike ku peyv û hevokên cihêreng ên zimanê axaftinê nas bike. Dûv re ew wan vediguherîne formatek ku makîne bikaribe bixwîne. Bernameyên bingehîn tenê hejmarek piçûk ji hevokên sereke nas dikin, lê hin nermalava pêşkeftî ya naskirina axaftinê dikarin her cûre axaftina xwezayî deşîfre bikin. Teknolojiya naskirina axaftinê di pir rewşan de rehet e, lê carinan gava ku qalîteya tomarê têra xwe ne baş e an dema ku dengên paşîn hene ku fêmkirina rast a axaftvan dijwar dike ew rastî pirsgirêkan tê. Di heman demê de dibe ku ew hîna jî bi hin pirsgirêkan re rû bi rû bimîne dema ku axêver bi rastî zaravayek an zaravayek xurt be. Naskirina axaftinê bi domdarî pêş dikeve, lê ew hîn jî ne bêkêmasî ye. Ne her tişt bi peyvan ve girêdayî ye, makîneyên hîn jî nikarin gelek tiştên ku mirov dikare bike, mînakî ew nikaribin zimanê laş an awaza dengê kesekî deşîfre bikin. Lêbelê, her ku bêtir dane ji hêla van algorîtmayên pêşkeftî ve têne deşîfre kirin, hin ji van dijwariyan di dijwariyê de kêm dibin. Kî dizane paşeroj dê çi bîne? Zehmet e ku meriv pêşbînî bike ku dê nasîna axaftinê li ku derê biqede. Mînakî, Google jixwe di warê bicîhkirina nermalava naskirina axaftinê de di motorên Google Wergerê de gelek serketî ye, û makîne bi domdarî fêr dibe û pêşve diçe. Dibe ku rojekê ew wergêrên mirovan bi temamî biguherînin. An jî dibe ku ne, rewşên axaftinê yên rojane ji bo her celeb makîneyek ku nekare kûrahiya giyanê mirovî bixwîne pir tevlihev in.

Dema ku meriv nasnameya axaftinê bikar bîne?

Niha hema hema her kesî smartphone an tabletek heye. Naskirina axaftinê di wan amûran de taybetmendiyek hevpar e. Ew ji bo veguheztina axaftina kesek nav tevgerê têne bikar anîn. Heke hûn dixwazin gazî dapîra xwe bikin, bes e ku hûn fermanê bidin "bang dapîr" û smartphone we jixwe jimareyê digire bêyî ku hûn di navnîşên pêwendiya xwe de binivîsin. Ev naskirina axaftinê ye. Nimûneyek din a baş a wê, Alexa an Siri ye. Di heman demê de ev taybetmendî di pergala wan de jî heye. Google di heman demê de vebijarkê dide we ku hûn bêyî ku tiştek binivîsin, bi deng li her tiştî bigerin.

Dibe ku hûn niha meraq dikin ka ev hemî çawa dixebite. Welê, ji bo ku ew bixebite, pêdivî ye ku senzorên mîna mîkrofonan di nav nermalavê de bêne çêkirin da ku pêlên dengê peyvên gotinê werin nas kirin, analîz kirin û veguheztin forma dîjîtal. Dûv re agahdariya dîjîtal divê bi agahdariya din re ku di hin depoya peyv û bêjeyan de têne hilanîn were berhev kirin. Dema ku lihevhatinek hebe nermalavê dikare fermanê nas bike û li gorî wê tevbigere.

Tiştek din ku divê di vê xalê de were behs kirin bi navê WER (rêjeya xeletiya peyvê) ye. Ev formulek e ku tê de hûn jimareya xeletiyê bi tevahî peyvan re parve dikin. Ji ber vê yekê, ji bo ku ew bi gotinên hêsan vebêjin, ew bi rastbûnê re pir girîng e. Armanc bê guman hebûna WERek kêm e, ji ber ku ev tê vê wateyê ku veguheztina peyva axaftinê rasttir e.

Naha naskirina axaftinê wekî berê tê xwestin. Heke hûn jî hewce ne ku peyva axaftinê ji em bêjin pelek dengek tomarkirî veguherînin nivîsê, hûn dikarin vegerin Gglot. Em dabînkerek karûbarê veguheztinê ne ku ji bo bihayek adil transkrîpsiyonên rast pêşkêşî dikin. Ji ber vê yekê, dudilî nebin ku hûn bi navgîniya malpera me ya bikarhêner-heval re têkilî daynin.