Peran Kecerdasan Buatan sareng Pembelajaran Mesin dina Pangenal Biantara

Peran AKAL jieunan sareng Pembelajaran Mesin dina Pangenal Biantara

Pikeun lila, jalma hayang bisa ngobrol jeung mesin. Kantos saprak aranjeunna mimiti ngawangun komputer, élmuwan sareng insinyur parantos nyobian ngalebetkeun pangakuan ucapan kana prosésna. Dina taun 1962, IBM ngenalkeun Shoebox, mesin pangenal ucapan anu tiasa ngalakukeun itungan matematika saderhana. Alat inovatif ieu mikawanoh sareng ngaréspon kana 16 kecap anu diucapkeun, kalebet sapuluh digit tina "0" dugi ka "9". Nalika nomer sareng paréntah kecap sapertos "tambah," "minus" sareng "total" diucapkeun, Shoebox maréntahkeun mesin tambihan pikeun ngitung sareng nyitak jawaban kana masalah aritmetika saderhana. Shoebox dioperasikeun ku diomongkeun kana mikropon, nu ngarobah sora sora kana impulses listrik. Sirkuit ukur ngagolongkeun impuls ieu dumasar kana rupa-rupa sora sareng ngaktipkeun mesin tambihan anu napel ngaliwatan sistem relay.

Kalawan waktu, téhnologi ieu dimekarkeun sarta kiwari loba urang rutin berinteraksi sareng kaluar komputer ku sora. Asisten sora anu pang populerna ayeuna nyaéta Alexa ku Amazon, Siri ku Apple, Asisten Google sareng Cortana ku Microsoft. Asisten ieu tiasa ngalaksanakeun tugas atanapi jasa pikeun individu dumasar kana paréntah atanapi patarosan. Aranjeunna tiasa napsirkeun ucapan manusa sareng ngabales ku sora anu disintésis. Pamaké tiasa naroskeun patarosan ka asistenna, ngontrol alat otomatisasi bumi sareng playback média liwat sora, sareng ngatur tugas dasar sanés sapertos email, daptar tugas, sareng almenak kalayan paréntah verbal. gumantung kana kecerdasan jieunan (AI) jeung pembelajaran mesin.

Kacerdasan jieunan (AI)

Nalika anjeun nyarios intelijen buatan (AI), seueur jalma anu nyangka yén anjeun nyarios fiksi ilmiah, sanaos AI napel pisan dina kahirupan urang sapopoe. Malah, geus puluhan taun. Tapi kabeneran aya, éta memang fiksi ilmiah anu dina awal abad ^ka -20 familiarized masarakat awam kalawan artifisial calakan robot kawas manusa. Dina taun 50an, konsép AI langkung seueur janten fokus minat para ilmuwan sareng filsuf. Dina waktos éta matematikawan Inggris ngora Alan Turing ngusulkeun yén teu aya alesan kunaon mesin teu tiasa (sapertos manusa) ngarengsekeun masalah sareng nyandak kaputusan dumasar kana inpormasi anu sayogi. Tapi dina waktu éta, komputer teu boga kamungkinan memorizing nu mangrupakeun konci pikeun kecerdasan. Sadaya anu aranjeunna lakukeun nyaéta ngalaksanakeun paréntah. Tapi tetep, éta Alan Turing anu netepkeun tujuan dasar sareng visi intelijen buatan.

Diaku sacara lega salaku bapa AI nyaéta John McCarthy anu nyiptakeun istilah kecerdasan jieunan . Pikeun anjeunna AI éta: "élmu jeung rékayasa nyieun mesin calakan". Definisi ieu diwakilan dina konperénsi di Dartmouth College di 1956 sareng nunjukkeun awal panalungtikan AI. Ti harita AI mekar.

Di dunya modéren kecerdasan jieunan téh ubiquitous. Éta janten langkung populér berkat volume data anu ningkat, algoritma canggih, sareng paningkatan dina kakuatan sareng panyimpenan komputasi. Biasana aplikasi AI disambungkeun kana tugas intelektual. Kami nganggo AI pikeun tarjamahan, objék, pangakuan wajah sareng ucapan, deteksi topik, analisa gambar médis, pamrosésan basa alami, panyaring jaringan sosial, maén catur jsb.

Mesin diajar

Pembelajaran mesin mangrupikeun aplikasi intelijen buatan sareng ngarujuk kana sistem anu gaduh kamampuan ningkatkeun tina pangalaman sorangan. Hal anu paling penting di dieu nyaéta yén sistem kedah terang kumaha ngakuan pola. Pikeun bisa ngalakukeun éta sistem perlu dilatih: algoritma nu eupan jumlah badag data jadi di sawatara titik éta bisa ngaidentipikasi pola. Tujuanana nyaéta pikeun ngamungkinkeun komputer diajar sacara otomatis tanpa campur tangan atanapi bantosan manusa.

Nalika ngobrol ngeunaan pembelajaran mesin, penting pikeun nyebut diajar jero. Hayu urang mimitian ku nyarios yén salah sahiji alat utama anu dianggo dina diajar jero nyaéta jaringan saraf jieunan. Éta mangrupikeun algoritma anu diideuan ku struktur sareng pungsi otak, sanaos condong statik sareng simbolis, sanés plastik sareng analog sapertos otak biologis. Janten, diajar jero mangrupikeun bentuk khusus pikeun diajar mesin dumasar kana jaringan saraf jieunan anu tujuanana pikeun niron cara diajar manusa sareng ieu janten alat anu saé pikeun mendakan pola anu seueur teuing pikeun programer ngajar mesin. Dina sababaraha taun katukang aya seueur omongan ngeunaan mobil tanpa supir sareng kumaha aranjeunna tiasa ngarobih kahirupan urang. Téknologi diajar jero mangrupikeun konci di dieu, sabab ngirangan kacilakaan ku ngamungkinkeun mobil ngabédakeun pedestrian tina hidran seuneu atanapi ngakuan lampu beureum. Téknologi pembelajaran jero ogé maénkeun peran utama dina kadali sora dina alat sapertos tablet, telepon, kulkas, TV, jsb. Pausahaan e-commerce sering nganggo jaringan saraf jieunan salaku sistem nyaring anu nyobian ngaduga sareng nunjukkeun barang anu dipikahoyong ku pangguna. meuli. Téknologi pembelajaran jero ogé dianggo dina widang médis. Éta ngabantosan panaliti kanker pikeun ngadeteksi sél kanker sacara otomatis sahingga ngagambarkeun kamajuan anu luar biasa dina pengobatan kanker.

Pangwanoh ucapan

Téknologi pangenalan ucapan ngagaduhan fungsi pikeun ngaidentipikasi kecap sareng frasa tina basa lisan sareng ngarobih kana format anu tiasa dibaca pikeun mesin. Sanaos sababaraha program ngan ukur tiasa ngidentipikasi sajumlah frasa anu terbatas, sababaraha program pangenal ucapan anu langkung canggih tiasa ngémutan ucapan alami.

Naha aya halangan pikeun diatasi?

Sanaos merenah, téknologi pangenal ucapan henteu salawasna lancar sareng masih aya sababaraha masalah anu kedah dijalankeun, sabab terus dikembangkeun. Masalah anu timbul tiasa kalebet diantarana di handap ieu: kualitas rekaman tiasa henteu cekap, tiasa aya sora di latar tukang anu nyababkeun sesah ngartos panyatur, ogé panyatur tiasa gaduh aksen atanapi dialek anu kuat (naha anjeun kantos ngadangu dialek Geordie?), jsb.

Pangenalan ucapan parantos seueur pisan, tapi masih jauh tina sampurna. Henteu sadayana ngan ukur ngeunaan kecap, mesin masih teu tiasa ngalakukeun seueur hal anu tiasa dilakukeun ku manusa: aranjeunna henteu tiasa maca basa awak atanapi ngakuan nada sindiran dina sora batur. Jalma sering henteu ngucapkeun unggal kecap kalayan cara anu leres sareng aranjeunna condong ngémutan sababaraha kecap. Salaku conto, nalika nyarios gancang sareng teu resmi, panyatur asli basa Inggris sering ngucapkeun "akang" sapertos "akang". Sadayana di luhur, nyababkeun halangan pikeun mesin anu aranjeunna nyobian diatasi, tapi masih jauh di payuneunana. Kadé nyorot yén sakumaha beuki loba data anu eupan kana eta algoritma husus; tantangan sigana ngurangan. Masa depan pangakuan ucapan otomatis sigana caang.

Antarbeungeut pangguna anu nganggo sora janten langkung sayogi sareng populer di rumah tangga. Éta malah tiasa janten platform salajengna dina téknologi.

Gglot nawiskeun pangakuan ucapan otomatis dina bentuk jasa transkripsi otomatis - urang ngarobih pidato kana téks. Palayanan kami saderhana dianggo, éta moal ngarugikeun anjeun sareng éta bakal dilakukeun gancang!