Ясалма интеллект һәм сөйләм тануда машина өйрәнүнең роле
Ясалма интеллект һәм сөйләм тануда машина өйрәнүнең роле
Озак вакыт кешеләр машиналар белән сөйләшә белергә теләделәр. Компьютерлар төзи башлаганнан бирле, галимнәр һәм инженерлар сөйләм тануны процесска кертергә тырыштылар. 1962-нче елда IBM гади математика исәпләүләрен ясый алган сөйләм тану машинасы Shoebox белән таныштырды. Бу инновацион җайланма 16 сөйләм сүзен таныды һәм аларга җавап бирде, шул исәптән "0" дан "9" га кадәр ун сан. "Плюс", "минус" һәм "гомуми" кебек саннар һәм боерык сүзләр әйтелгәч, Shoebox өстәмә машинага гади арифметик проблемаларга җавапларны исәпләргә һәм бастырырга кушты. Shoebox микрофонда сөйләшеп эшләнде, ул тавыш тавышларын электр импульсына әйләндерде. Measлчәү схемасы бу импульсларны төрле тавышлар буенча классификацияләде һәм эстафета системасы ярдәмендә кушылган машинаны активлаштырды.
Вакыт узу белән, бу технология үсеш алды һәм бүген безнең күбебез компьютерлар белән тавыш белән аралашалар. Бүгенге көндә иң популяр тавыш ярдәмчеләре - Амазонка, Сири - Apple, Google Ярдәмчесе һәм Microsoft - Cortana. Бу ярдәмчеләр боерыкларга яки сорауларга нигезләнеп шәхес өчен биремнәр яки хезмәтләр башкара алалар. Алар кеше сөйләмен аңлатырга һәм синтезланган тавышлар аша җавап бирә беләләр. Кулланучылар үз ярдәмчеләренә сораулар бирә ала, өйдәге автоматлаштыру җайланмаларын һәм медиа аша уйнауны контрольдә тота ала, һәм электрон почта, эш исемлеге, календарь кебек төп биремнәр белән идарә итә ала. Бу тавышлы җайланмаларны күбрәк кулланган саен, без шулкадәр арта ясалма интеллектка (ЯИ) һәм машина өйрәнүгә бәйле.
Ясалма интеллект (AI)
Ясалма интеллект (ЯИ) дигәч, күпләр сез фәнни фантастика турында сөйләшәсез дип уйларга мөмкин, хәтта ЯИ безнең көндәлек тормышыбызга бик күп кертелгән булса да. Чынлыкта, бу дистә еллар дәвамында. Ләкин хакыйкать, 20- нче гасыр башында халыкны ясалма интеллектуаль роботлар белән таныштыру фәнни фантастика иде. 50-нче елларда ЯИ төшенчәләре галимнәр һәм фәлсәфәчеләр кызыксынуында көннән-көн арта бара. Ул вакытта яшь Британия математикы Алан Тюринг машиналарның (кешеләр кебек) проблемаларны чишә алмаулары һәм булган мәгълүматларга нигезләнеп карарлар кабул итә алмаулары турында тәкъдим ясады. Ләкин ул вакытта санакларның акыл өчен ачкыч булган ятлау мөмкинлеге юк иде. Аларның барысы да боерыклар үтәү иде. Ләкин һаман да ясалма интеллектның төп максаты һәм күзаллавы Алан Тюринг иде.
ЯИ атасы буларак киң танылган Джон МакКарти ясалма интеллект терминын уйлап чыгарган. Аның өчен ЯИ: “интеллектуаль машиналар ясау фәне һәм инженериясе”. Бу билгеләмә 1956-нчы елда Дартмут колледжында узган конференциядә тәкъдим ителде һәм ул ЯИ тикшеренүләренең башланганын күрсәтте. Шул вакыттан ЯИ чәчәк атты.
Хәзерге дөньяда ясалма интеллект бөтен җирдә бар. Бу мәгълүмат күләменең артуы, алдынгы алгоритмнар, исәпләү көчен һәм саклауны яхшырту аркасында популярлашты. Күпчелек очракта ЯИ интеллектуаль биремнәргә бәйләнгән. Без ЯИны тәрҗемә, объект, йөз һәм сөйләм тану, теманы ачыклау, медицина образын анализлау, табигый тел эшкәртү, социаль челтәр фильтрлау, шахмат уйнау өчен кулланабыз.
Машина өйрәнү
Машина өйрәнү - ясалма интеллектны куллану һәм ул үз тәҗрибәсеннән яхшыра белү системасына карый. Монда иң мөһиме - система үрнәкләрне ничек танырга икәнен белергә тиеш. Системаны өйрәтергә кирәк булганны эшли алыр өчен: алгоритм күп санлы мәгълүмат белән туклана, шуңа күрә ул ниндидер вакытта үрнәкләрне ачыклый ала. Максат - компьютерларга кеше катнашыннан һәм ярдәменнән башка автоматик рәвештә өйрәнергә рөхсәт итү.
Машина өйрәнү турында сөйләгәндә, тирәнтен өйрәнү турында әйтергә кирәк. Тирән өйрәнүдә кулланылган төп коралларның берсе ясалма нейрон челтәрләр дип әйтеп башлыйк. Бу алгоритмнар, ми структурасы һәм функциясе белән рухландырылган, алар статик һәм символик булса да, биологик ми кебек пластик һәм аналог түгел. Шулай итеп, тирәнтен өйрәнү - ясалма нейрон челтәргә нигезләнгән машина өйрәнүнең махсус формасы, аның максаты - кешеләрнең өйрәнү ысулын кабатлау, һәм бу программист машинаны укыту өчен бик күп булган үрнәкләрне табу өчен бик яхшы корал булып хезмәт итә. Соңгы берничә елда шоферсыз машиналар һәм алар безнең тормышны ничек үзгәртә алулары турында күп сөйләштеләр. Тирән өйрәнү технологиясе монда ачкыч, чөнки ул машинаны җәяүлене ут гидрантыннан аерырга яки кызыл утны танырга мөмкинлек биреп аварияләрне киметә. Тирән өйрәнү технологиясе шулай ук планшетлар, телефоннар, суыткычлар, телевизорлар һ.б җайланмаларда тавыш белән идарә итүдә төп роль уйный. Электрон сәүдә компанияләре еш ясалма нейрон челтәрләрне фильтрлау системасы буларак кулланалар, кулланучы теләгән әйберләрне алдан әйтергә һәм күрсәтергә тырышалар. сатып ал. Тирән өйрәнү технологиясе медицина өлкәсендә дә кулланыла. Бу рак тикшерүчеләренә рак күзәнәкләрен автоматик рәвештә ачыкларга булыша һәм шулай итеп яман шеш авыруларын дәвалауда гаять зур алгарышны күрсәтә.
Сөйләм тану
Сөйләмне тану технологиясе сөйләм телен һәм сүзтезмәләрне ачыклау һәм аларны машина өчен укылырлык форматка әверелдерү өчен хезмәт итә. Кайбер программалар чикләнгән сандагы фразаларны гына билгели алалар, кайбер катлаулы сөйләм тану программалары табигый сөйләмне шифрлый ала.
Overcomeиңү өчен киртәләр бармы?
Уңайлы булса да, сөйләмне тану технологиясе гел шома бармый һәм аның өстендә берничә проблема бар, чөнки ул өзлексез үсеш ала. Килеп чыгарга мөмкин проблемалар башкалар арасында түбәндәгеләрне үз эченә ала: язуның сыйфаты җитәрлек булмаска мөмкин, фонда спикерны аңлау кыенлаша торган тавышлар булырга мөмкин, шулай ук спикерның чыннан да көчле акцент яки диалект булырга мөмкин (сез эшләдегезме? Георди диалектын ишеткәнегез бармы?) һ.б.
Сөйләмне тану шактый үсеш алды, ләкин ул камил булудан ерак. Барысы да сүзләр турында гына түгел, машина кешеләр булдыра алган күп әйберләрне эшли алмый: алар тән телен укый алмыйлар яки кемнеңдер тавышындагы сарказик тонны таный алмыйлар. Кешеләр еш кына һәр сүзне дөрес әйтмиләр һәм кайбер сүзләрне кыскарталар. Мәсәлән, тиз һәм формаль булмаганда, инглиз телендә сөйләшүчеләр еш кына "барачаклар" кебек "баралар" дип әйтәләр. Aboveгарыда әйтелгәннәрнең барысы да җиңәргә тырышкан машиналар өчен киртәләр тудыра, ләкин алар алдында әле озын юл бар. Аеруча мөһим, күбрәк алгоритмнар белән тукланалар; проблемалар кими кебек. Автоматлаштырылган сөйләм тануның киләчәге якты кебек.
Тавыш белән кулланучы интерфейслары көннән-көн хуҗалыкларда популярлаша бара. Бу хәтта технологиядә киләсе платформа булырга мөмкин.
Gglot автоматлаштырылган транскрипция хезмәтләре формасында сөйләм тануны тәкъдим итә - без чыгышларны текстка әйләндерәбез. Безнең хезмәтне куллану гади, сезгә күп чыгымнар кирәк түгел һәм ул тиз эшләнәчәк!