ବାଣୀ ଚିହ୍ନଟରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂର ଭୂମିକା |

ବାଣୀ ଚିହ୍ନଟରେ କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂର ଭୂମିକା |

ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଧରି, ଲୋକମାନେ ମେସିନ୍ ସହିତ କଥା ହେବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲେ | ଯେହେତୁ ସେମାନେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ନିର୍ମାଣ ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ, ବ scientist ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ମାନେ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଥିଲେ | 1962 ମସିହାରେ, ଆଇବିଏମ୍ ଶୋବକ୍ସକୁ ପରିଚିତ କରାଇଲା, ଯାହା ଏକ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ଯନ୍ତ୍ର ଯାହା ସରଳ ଗଣିତ ଗଣନା କରିପାରିବ | ଏହି ଅଭିନବ ଉପକରଣ 16 ଟି କଥିତ ଶବ୍ଦକୁ ସ୍ୱୀକୃତି ଦେଲା ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କଲା, “0” ରୁ “9” ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦଶ ସଂଖ୍ୟାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି | ଯେତେବେଳେ ଏକ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ କମାଣ୍ଡ୍ ଶବ୍ଦ ଯେପରିକି “ପ୍ଲସ୍”, “ମାଇନସ୍” ଏବଂ “ସମୁଦାୟ” କଥାବାର୍ତ୍ତା ହେଲା, ଶୋବକ୍ସ ଏକ ଆଡିଶନ୍ ମେସିନ୍କୁ ସରଳ ଗଣିତ ସମସ୍ୟାର ଉତ୍ତର ଗଣନା ଏବଂ ମୁଦ୍ରଣ କରିବାକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେଲା | ଶୋବକ୍ସ ଏକ ମାଇକ୍ରୋଫୋନରେ କଥା ହୋଇ ପରିଚାଳିତ ହେଉଥିଲା, ଯାହା ଭଏସ୍ ଶବ୍ଦକୁ ବ electrical ଦୁତିକ ଇମ୍ପୁଲ୍ସରେ ପରିଣତ କରିଥିଲା | ଏକ ମାପ ସର୍କିଟ୍ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଶବ୍ଦ ଅନୁଯାୟୀ ଏହି ଇମ୍ପୁଲ୍ସକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିଥିଲା ଏବଂ ଏକ ରିଲେ ସିଷ୍ଟମ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସଂଲଗ୍ନ ଯୋଡିବା ଯନ୍ତ୍ରକୁ ସକ୍ରିୟ କରିଥିଲା |

ସମୟ ସହିତ, ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିକଶିତ ହେଲା ଏବଂ ଆଜି ଆମ ମଧ୍ୟରୁ ଅନେକ ନିୟମିତ ଭାବରେ ସ୍ୱରରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତି | ଆଜି ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ ଭଏସ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟମାନେ ହେଉଛନ୍ତି ଆମାଜନ ଦ୍ୱାରା ଆଲେକ୍ସା, ଆପଲ୍ ଦ୍ୱାରା ସିରି, ଗୁଗୁଲ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ ଏବଂ ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ଦ୍ୱାରା କର୍ଟାନା | ଏହି ସହାୟକମାନେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କିମ୍ବା ପ୍ରଶ୍ନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା ସେବା କରିପାରିବେ | ସେମାନେ ମାନବୀୟ ଭାଷଣକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାକୁ ଏବଂ ସିନ୍ଥେସାଇଜଡ୍ ସ୍ୱର ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ଅଟନ୍ତି | ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ସହାୟକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିପାରିବେ, ଭଏସ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ହୋମ ଅଟୋମେସନ୍ ଡିଭାଇସ୍ ଏବଂ ମିଡିଆ ପ୍ଲେକ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିପାରିବେ, ଏବଂ ମ basic ଳିକ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଇମେଲ୍, ଟୁ-ଡୁ ତାଲିକା, ଏବଂ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡରଗୁଡିକ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବେ | କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ |

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି (AI)

ଯେତେବେଳେ ଆପଣ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) କୁହନ୍ତି, ଅନେକ ଲୋକ ଭାବି ପାରନ୍ତି ଯେ ଆପଣ ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ବିଷୟରେ କହୁଛନ୍ତି, ଯଦିଓ AI ଆମର ଦ day ନନ୍ଦିନ ଜୀବନରେ ବହୁତ ଜଡିତ | ବାସ୍ତବରେ, ଏହା ଦଶନ୍ଧି ଧରି ହୋଇଆସୁଛି | କିନ୍ତୁ ସତ୍ୟ ହେଉଛି, ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ଥିଲା ଯେ ^ବିଂଶ ଶତାବ୍ଦୀର ପ୍ରାରମ୍ଭରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମାନ ମାନବ ପରି ରୋବଟ୍ ସହିତ ଜନସାଧାରଣଙ୍କୁ ପରିଚିତ କରିଥିଲେ | 50 ଦଶକରେ ବ AI ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଦାର୍ଶନିକମାନଙ୍କ ଆଗ୍ରହର କେନ୍ଦ୍ରରେ AI ର ଧାରଣା ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ଆସିଲା | ସେହି ସମୟରେ ଯୁବ ବ୍ରିଟିଶ ଗଣିତଜ୍ଞ ଆଲାନ୍ ଟୁରିଙ୍ଗ ପରାମର୍ଶ ଦେଇଥିଲେ ଯେ ମେସିନ୍ (ଠିକ୍ ମଣିଷ ପରି) ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ଉପଲବ୍ଧ ସୂଚନା ଉପରେ ଆଧାର କରି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବ ନାହିଁ। କିନ୍ତୁ ସେହି ସମୟରେ, କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକର ସ୍ମରଣ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ନଥିଲା ଯାହା ବୁଦ୍ଧି ପାଇଁ ଚାବି ଅଟେ | ସେମାନେ କେବଳ କମାଣ୍ଡ୍ ଏକଜେକ୍ୟୁଟ୍ କରିଥିଲେ | କିନ୍ତୁ ତଥାପି, ଆଲାନ୍ ଟୁରିଙ୍ଗ ହିଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ମ goal ଳିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଏବଂ ଦୂରଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିଥିଲେ |

AI ର ପିତା ଭାବରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ସ୍ୱୀକୃତିପ୍ରାପ୍ତ ଜନ୍ ମ୍ୟାକକାରି ଯିଏ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଶବ୍ଦର ସଂଯୋଜନା କରିଥିଲେ | ତାଙ୍କ ପାଇଁ AI ଥିଲା: “ବୁଦ୍ଧିମାନ ମେସିନ୍ ତିଆରି କରିବାର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ” | ଏହି ସଂଜ୍ଞା 1956 ମସିହାରେ ଡାର୍ଟମାଉଥ୍ କଲେଜରେ ଏକ ସମ୍ମିଳନୀରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଏହା AI ଅନୁସନ୍ଧାନର ଆରମ୍ଭକୁ ସୂଚିତ କରିଥିଲା | ସେବେଠାରୁ AI ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା |

ଆଧୁନିକ ଦୁନିଆରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ସର୍ବବ୍ୟାପୀ | ଡାଟା ଭଲ୍ୟୁମ୍, ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମ, ଏବଂ ଗଣନା ଶକ୍ତି ଏବଂ ସଂରକ୍ଷଣରେ ଉନ୍ନତି ହେତୁ ଏହା ଅଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ହୋଇପାରିଛି | ପ୍ରାୟତ AI AI ପ୍ରୟୋଗ ବ intellectual ଦ୍ଧିକ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ | ଅନୁବାଦ, ବସ୍ତୁ, ଚେହେରା ଏବଂ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା, ବିଷୟ ଚିହ୍ନଟ, ଡାକ୍ତରୀ ପ୍ରତିଛବି ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ସାମାଜିକ ନେଟୱାର୍କ ଫିଲ୍ଟରିଂ, ଚେସ ଖେଳିବା ଇତ୍ୟାଦି ପାଇଁ ଆମେ AI ବ୍ୟବହାର କରୁ |

ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା

ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ଏକ ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ଏହା ସେହି ସିଷ୍ଟମକୁ ବୁ refers ାଏ ଯେଉଁଥିରେ ସେମାନଙ୍କର ନିଜ ଅନୁଭୂତିରୁ ଉନ୍ନତି କରିବାର କ୍ଷମତା ଅଛି | ଏଠାରେ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଷୟ ହେଉଛି, s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ଚିହ୍ନି ହେବ ତାହା ସିଷ୍ଟମ୍ ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏହା କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମକୁ ତାଲିମ ଦିଆଯିବା ଆବଶ୍ୟକ: ଆଲଗୋରିଦମ ବହୁ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଫିଡ୍ କରେ ତେଣୁ କିଛି ସମୟରେ ଏହା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୁଏ | ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ମାନବ ହସ୍ତକ୍ଷେପ କିମ୍ବା ସାହାଯ୍ୟ ବିନା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଶିଖିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେବା |

ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ବିଷୟରେ କହିବାବେଳେ, ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ବିଷୟରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ଜରୁରୀ | ଚାଲନ୍ତୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଯେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ଏକ ମୁଖ୍ୟ ଉପକରଣ ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ | ସେଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଆଲଗୋରିଦମ ଯାହା ମସ୍ତିଷ୍କର ଗଠନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ଅନୁପ୍ରାଣିତ, ଯଦିଓ ସେମାନେ ସ୍ଥିର ଏବଂ ସାଙ୍କେତିକ ପ୍ରବୃତ୍ତି କରନ୍ତି, ଏବଂ ଜ plastic ବିକ ମସ୍ତିଷ୍କ ପରି ପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ଅନୁରୂପ ନୁହେଁ | ତେଣୁ, ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଉପରେ ଆଧାର କରି ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗର ଏକ ବିଶେଷ ରୂପ, ଯାହାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ମଣିଷ ଶିଖିବା ପଦ୍ଧତିକୁ ନକଲ କରିବା ଏବଂ ଏହା pattern ାଞ୍ଚା ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ସାଧନ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ଯାହା ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଦେବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମରଙ୍କ ପାଇଁ ବହୁତ ଅଧିକ | ବିଗତ ଦୁଇ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଡ୍ରାଇଭରହୀନ କାର ଏବଂ ସେମାନେ ଆମ ଜୀବନକୁ କିପରି ବଦଳାଇ ପାରିବେ ସେ ବିଷୟରେ ଅନେକ ଚର୍ଚ୍ଚା ଚାଲିଛି | ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏଠାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ କାରଣ, କାରଣ ଏହା କାରକୁ ପଥଚାରୀଙ୍କୁ ଅଗ୍ନି ହାଇଡ୍ରାଣ୍ଟରୁ ପୃଥକ କରିବାକୁ କିମ୍ବା ନାଲି ଆଲୋକ ଚିହ୍ନିବାରେ ସକ୍ଷମ କରି ଦୁର୍ଘଟଣାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ | ଟାବଲେଟ୍, ଫୋନ୍, ଫ୍ରିଜ୍, ଟିଭି ଇତ୍ୟାଦି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକରେ ଭଏସ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ମଧ୍ୟ ମୁଖ୍ୟ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ | କିଣ | ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏହା କର୍କଟ ଗବେଷକମାନଙ୍କୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ କର୍କଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ଏହିପରି କର୍କଟ ଚିକିତ୍ସାରେ ଏକ ଅଦ୍ଭୁତପୂର୍ବ ପ୍ରଗତିର ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |

ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା

ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଶବ୍ଦ ଏବଂ ବାକ୍ୟାଂଶଗୁଡିକ କଥିତ ଭାଷା ଗଠନ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ମେସିନ୍ ପାଇଁ ଏକ ପଠନୀୟ ଫର୍ମାଟରେ ପରିଣତ କରିବା ପାଇଁ ସେବା କରେ | କେତେକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ କେବଳ ସୀମିତ ସଂଖ୍ୟକ ବାକ୍ୟାଂଶ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, କେତେକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ବକ୍ତବ୍ୟ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ପ୍ରାକୃତିକ ବକ୍ତବ୍ୟକୁ ଡିସିଫର୍ କରିପାରିବ |

ଦୂର କରିବାକୁ ବାଧା ଅଛି କି?

ସୁବିଧାଜନକ ଥିବାବେଳେ, ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସର୍ବଦା ସୁରୁଖୁରୁରେ ଯାଏ ନାହିଁ ଏବଂ ଏହାର କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବିକଶିତ ହୋଇଥିବାରୁ ଏହାର କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ କିଛି ସମସ୍ୟା ଅଛି | ଉପୁଜିଥିବା ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ନିମ୍ନଲିଖିତକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିପାରେ: ରେକର୍ଡିଂର ଗୁଣବତ୍ତା ଅନୁପଯୁକ୍ତ ହୋଇପାରେ, ପୃଷ୍ଠଭୂମିରେ କୋଳାହଳ ହୋଇପାରେ ଯାହା ସ୍ପିକରକୁ ବୁ to ିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ, ସ୍ପିକରର ମଧ୍ୟ ପ୍ରକୃତରେ ଦୃ strong ଉଚ୍ଚାରଣ କିମ୍ବା ଉପଭାଷା ଥାଇପାରେ (ତୁମେ କରିଛ କି? କେବେ ଜିଓଡି ଉପଭାଷା ଶୁଣନ୍ତି?), ଇତ୍ୟାଦି |

ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତି ବହୁତ ବିକଶିତ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସିଦ୍ଧ ହେବା ଠାରୁ ବହୁ ଦୂରରେ | ସମସ୍ତ କେବଳ ଶବ୍ଦ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ, ମେସିନ୍ ତଥାପି ଅନେକ ଜିନିଷ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଯାହା ମଣିଷ କରିପାରିବ: ସେମାନେ ଶରୀରର ଭାଷା ପ read ିପାରିବେ ନାହିଁ କିମ୍ବା କାହାର ସ୍ୱରରେ ବ୍ୟଙ୍ଗାତ୍ମକ ସ୍ୱରକୁ ଚିହ୍ନି ପାରିବେ ନାହିଁ | ଲୋକମାନେ ପ୍ରାୟତ every ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶବ୍ଦକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଉଚ୍ଚାରଣ କରନ୍ତି ନାହିଁ ଏବଂ ସେମାନେ କିଛି ଶବ୍ଦକୁ ଛୋଟ କରିବାକୁ ଲାଗନ୍ତି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ଅନ inform ପଚାରିକ ଭାବରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା ହୁଏ, ଦେଶୀ ଇଂରାଜୀ ବକ୍ତାମାନେ ପ୍ରାୟତ ““ ଯିବା ”ପରି“ ଯିବା ”ଉଚ୍ଚାରଣ କରନ୍ତି | ଉପରୋକ୍ତ ସମସ୍ତ, ମେସିନ୍ ପାଇଁ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରେ ଯାହାକୁ ସେମାନେ ଅତିକ୍ରମ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କ ସାମ୍ନାରେ ବହୁତ ଦୂର ବାଟ ଅଛି | ଏହା ହାଇଲାଇଟ୍ କରିବା ଜରୁରୀ ଯେ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଫିଡ୍ କରାଯାଏ; ଆହ୍ .ାନଗୁଡ଼ିକ ହ୍ରାସ ହେଉଥିବା ପରି ମନେହୁଏ | ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବକ୍ତବ୍ୟ ସ୍ୱୀକୃତିର ଭବିଷ୍ୟତ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ମନେହୁଏ |

ଭଏସ୍ ଚାଳିତ ଉପଭୋକ୍ତା ଇଣ୍ଟରଫେସଗୁଡ଼ିକ ପରିବାରରେ ଅଧିକ ଉପଲବ୍ଧ ଏବଂ ଲୋକପ୍ରିୟ ହେବାରେ ଲାଗିଛି | ଏହା ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ହୋଇପାରେ |

Gglot ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ସେବା ଆକାରରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବକ୍ତବ୍ୟ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଦାନ କରେ - ଆମେ ଭାଷଣକୁ ପାଠ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତର କରୁ | ଆମର ସେବା ବ୍ୟବହାର କରିବା ସରଳ, ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ ଅଧିକ ଖର୍ଚ୍ଚ କରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ଏହା ଶୀଘ୍ର ହୋଇଯିବ!