Peran Kecerdasan Buatan lan Pembelajaran Mesin ing Pangenalan Wicara
Peran Kecerdasan Buatan lan Pembelajaran Mesin ing Pangenalan Wicara
Kanggo dangu, wong kepengin bisa ngomong karo mesin. Wiwit wiwit mbangun komputer, ilmuwan lan insinyur wis nyoba nggabungake pangenalan wicara menyang proses kasebut. Ing taun 1962, IBM ngenalake Shoebox, mesin pangenalan wicara sing bisa nindakake pitungan matematika sing prasaja. Piranti inovatif iki ngenali lan nanggapi 16 tembung sing diucapake, kalebu sepuluh digit saka "0" nganti "9". Nalika nomer lan printah tembung kayata "plus," "minus" lan "total" ngandika, Shoebox pitunjuk mesin nambah kanggo ngetung lan print jawaban kanggo masalah aritmetika prasaja. Shoebox dilakokno nganggo mikropon, sing ngowahi swara swara dadi impuls listrik. Sirkuit pangukuran nggolongake impuls kasebut miturut macem-macem jinis swara lan ngaktifake mesin tambahan sing dipasang liwat sistem relay.
Kanthi wektu, teknologi iki berkembang lan saiki akeh kita sing rutin sesambungan karo komputer kanthi swara. Asisten swara sing paling populer saiki yaiku Alexa dening Amazon, Siri dening Apple, Asisten Google lan Cortana dening Microsoft. Asisten iki bisa nindakake tugas utawa layanan kanggo individu adhedhasar prentah utawa pitakonan. Dheweke bisa napsirake wicara manungsa lan nanggapi liwat swara sing disintesis. Pangguna bisa takon marang asisten, ngontrol piranti otomatisasi omah lan puter maneh media liwat swara, lan ngatur tugas dhasar liyane kayata email, dhaptar tugas, lan tanggalan kanthi prentah lisan. gumantung marang kecerdasan buatan (AI) lan pembelajaran mesin.
Kecerdasan buatan (AI)
Nalika sampeyan ngomong babagan intelijen buatan (AI), akeh wong sing mikir yen sampeyan ngomong babagan fiksi ilmiah, sanajan AI wis dipasang ing saben dinane. Nyatane, wis pirang-pirang dekade. Nanging sing bener, iku pancen fiksi ilmiah sing ing awal abad kaping 20 wis akrab karo masarakat kanthi robot kaya manungsa sing cerdas. Ing 50s konsep AI teka liyane lan liyane ing fokus kapentingan ilmuwan lan filsuf. Ing wektu iku, matématikawan Inggris enom Alan Turing nyaranake manawa ora ana alesan kenapa mesin ora bisa (kaya manungsa) ngrampungake masalah lan nggawe keputusan adhedhasar informasi sing kasedhiya. Nanging ing wektu iku, komputer ora duwe kamungkinan saka memorizing kang kunci kanggo Intelligence. Kabeh padha nindakake prentah. Nanging, Alan Turing sing netepake tujuan dhasar lan visi intelijen buatan.
Diakoni sacara umum minangka bapak AI yaiku John McCarthy sing nyipta istilah kecerdasan buatan . Kanggo dheweke AI yaiku: "ilmu lan teknik nggawe mesin cerdas". Definisi iki diwenehi ing konferensi ing Dartmouth College ing taun 1956 lan nuduhake wiwitan riset AI. Mula AI ngrembaka.
Ing donya modern, intelijen buatan ana ing ngendi-endi. Wis dadi luwih populer amarga tambah volume data, algoritma canggih, lan dandan ing daya lan panyimpenan komputasi. Umume aplikasi AI disambungake menyang tugas intelektual. Kita nggunakake AI kanggo terjemahan, obyek, pangenalan pasuryan lan wicara, deteksi topik, analisis gambar medis, pangolahan basa alami, nyaring jaringan sosial, dolanan catur lsp.
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin minangka aplikasi intelijen buatan lan nuduhake sistem sing nduweni kemampuan kanggo nambah saka pengalamane dhewe. Sing paling penting ing kene yaiku sistem kudu ngerti carane ngenali pola. Kanggo bisa nindakake sistem kasebut kudu dilatih: algoritma feed akeh data supaya ing sawetara titik bisa ngenali pola. Tujuane kanggo ngidini komputer sinau kanthi otomatis tanpa campur tangan utawa pitulung manungsa.
Nalika ngomong babagan machine learning, iku penting kanggo sebutno learning jero. Ayo diwiwiti kanthi ujar manawa salah sawijining alat utama sing digunakake ing sinau jero yaiku jaringan syaraf tiruan. Iki minangka algoritma sing diilhami dening struktur lan fungsi otak, sanajan cenderung statis lan simbolis, lan dudu plastik lan analog kaya otak biologis. Dadi, sinau jero minangka wangun pembelajaran mesin khusus adhedhasar jaringan syaraf tiruan sing tujuane kanggo niru cara manungsa sinau lan iki minangka alat sing apik kanggo nemokake pola sing akeh banget kanggo programer kanggo mulang mesin kasebut. Ing sawetara taun kepungkur, ana akeh omongan babagan mobil tanpa sopir lan kepiye carane bisa ngganti urip kita. Teknologi sinau jero minangka kunci ing kene, amarga bisa nyuda kacilakan kanthi mbisakake mobil mbedakake pejalan kaki saka hidran geni utawa ngenali lampu abang. Teknologi sinau jero uga nduweni peran utama ing kontrol swara ing piranti kaya tablet, telpon, kulkas, TV, lsp. Perusahaan e-commerce asring nggunakake jaringan syaraf tiruan minangka sistem penyaringan sing nyoba prédhiksi lan nuduhake item sing dikarepake pangguna. tuku. Teknologi sinau jero uga digunakake ing bidang medis. Iki mbantu peneliti kanker kanthi otomatis ndeteksi sel kanker lan kanthi mangkono nggambarake kemajuan sing luar biasa ing perawatan kanker.
Pangenalan wicara
Teknologi pangenalan wicara serves kanggo ngenali tembung lan frase mbentuk basa lisan lan ngowahi menyang format sing bisa diwaca kanggo mesin. Nalika sawetara program mung bisa ngenali sawetara frasa sing winates, sawetara program pangenalan wicara sing luwih canggih bisa nerjemahake ucapan alami.
Apa ana alangan sing kudu diatasi?
Sanajan trep, teknologi pangenalan wicara ora mesthi lancar lan isih ana sawetara masalah sing kudu ditindakake, amarga terus dikembangake. Masalah sing bisa kedadeyan bisa uga kalebu ing ngisor iki: kualitas rekaman bisa uga ora nyukupi, bisa uga ana swara ing latar mburi sing nggawe angel dingerteni penutur, uga penutur duwe logat utawa dialek sing kuwat banget (apa sampeyan tau krungu dialek Geordie?), lsp.
Pangenalan wicara wis berkembang cukup akeh, nanging isih adoh saka sampurna. Ora kabeh mung babagan tembung, mesin isih ora bisa nindakake akeh perkara sing bisa ditindakake manungsa: ora bisa maca basa awak utawa ngerteni nada sarkastik ing swarane wong liya. Wong asring ora ngucapake saben tembung kanthi cara sing bener lan cenderung nyepetake sawetara tembung. Contone, nalika ngomong kanthi cepet lan ora resmi, penutur asli basa Inggris kerep ngucapake "going to" kaya "gonna". Kabeh ing ndhuwur, nimbulaké alangan kanggo mesin kang padha nyoba kanggo ngatasi, nanging isih ana cara dawa ing ngarepe. Iku penting kanggo nyorot sing minangka liyane lan liyane data feed kanggo sing algoritma tartamtu; tantangan katon suda. Masa depan pangenalan wicara otomatis katon padhang.
Antarmuka pangguna sing nganggo swara dadi saya kasedhiya lan populer ing omah. Bisa uga dadi platform teknologi sabanjure.
Gglot nawakake pangenalan wicara otomatis kanthi layanan transkripsi otomatis - kita ngowahi pidato dadi teks. Layanan kita gampang digunakake, ora bakal biaya akeh lan bakal ditindakake kanthi cepet!