በንግግር እውቅና ውስጥ የሰው ሰራሽ ብልህነት እና የማሽን መማር ሚና

በንግግር እውቅና ውስጥ የሰው ሰራሽ እውቀት እና የማሽን መማር ሚና

ለረጅም ጊዜ ሰዎች ከማሽኖች ጋር መነጋገር ይፈልጋሉ. ኮምፒውተሮችን መገንባት ከጀመሩበት ጊዜ ጀምሮ ሳይንቲስቶች እና መሐንዲሶች የንግግር እውቅናን በሂደቱ ውስጥ ለማካተት ሞክረዋል. እ.ኤ.አ. በ 1962 IBM ቀላል የሂሳብ ስሌቶችን ሊሠራ የሚችል የንግግር ማወቂያ ማሽንን Shoebox አስተዋወቀ። ይህ ፈጠራ መሳሪያ ከ"0" እስከ "9" ያሉትን አስር አሃዞች ጨምሮ ለ16 የተነገሩ ቃላት አውቆ ምላሽ ሰጥቷል። እንደ “ፕላስ”፣ “መቀነሱ” እና “ጠቅላላ” ያሉ ቁጥሮች እና የትዕዛዝ ቃላት ሲነገሩ ሾቦክስ ቀላል የሂሳብ ችግሮችን ለማስላት እና ለማተም ተጨማሪ ማሽንን አዘዘው። Shoebox ወደ ማይክሮፎን በመናገር ነው የሚሰራው፣ ይህም የድምጽ ድምፆችን ወደ ኤሌክትሪክ ግፊቶች ይለውጣል። የመለኪያ ዑደት እነዚህን ግፊቶች በተለያዩ የድምፅ ዓይነቶች በመለየት የተያያዘውን የመደመር ማሽን በሪሌይ ሲስተም በኩል አነቃው።

ከጊዜ በኋላ ይህ ቴክኖሎጂ አዳበረ እና ዛሬ ብዙዎቻችን ከኮምፒውተሮች ጋር በድምፅ እንገናኛለን። ዛሬ በጣም ተወዳጅ የድምጽ ረዳቶች አሌክሳ በ Amazon, Siri በ Apple, Google ረዳት እና Cortana በ Microsoft ናቸው. እነዚህ ረዳቶች በትእዛዞች ወይም በጥያቄዎች መሰረት ለአንድ ግለሰብ ተግባራትን ወይም አገልግሎቶችን ሊያከናውኑ ይችላሉ። የሰውን ንግግር መተርጎም እና በተቀናጁ ድምጾች ምላሽ መስጠት ይችላሉ። ተጠቃሚዎች የረዳቶቻቸውን ጥያቄዎች መጠየቅ፣የቤት አውቶማቲክ መሳሪያዎችን እና የሚዲያ መልሶ ማጫወትን በድምጽ መቆጣጠር እና እንደ ኢሜል፣የተግባር ዝርዝሮች እና የቀን መቁጠሪያዎች ያሉ መሰረታዊ ተግባሮችን በቃላት ትዕዛዞች ማስተዳደር ይችላሉ።እነዚህን በድምጽ የሚነዱ መሳሪያዎች በተጠቀምን ቁጥር የበለጠ እንሆናለን። በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እና በማሽን ትምህርት ላይ የተመሰረተ.

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI)

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ስትል ብዙ ሰዎች ስለ ሳይንስ ልቦለድ እየተናገርክ ነው ብለው ሊያስቡ ይችላሉ፣ ምንም እንኳን AI በዕለት ተዕለት ሕይወታችን ውስጥ በጣም የተካተተ ቢሆንም። እንዲያውም ለብዙ አሥርተ ዓመታት አልፏል. እውነቱ ግን፣ በ20 ^ኛው ክፍለ ዘመን መጀመሪያ ላይ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ባላቸው እንደ ሰው መሰል ሮቦቶች ህዝቡን ያስተዋወቀው ሳይንሳዊ ልብ ወለድ ነበር። በ 50 ዎቹ ውስጥ የ AI ፅንሰ-ሀሳቦች በሳይንቲስቶች እና ፈላስፋዎች ፍላጎት ላይ የበለጠ እና የበለጠ እየመጡ መጥተዋል። በዚያን ጊዜ እንግሊዛዊው ወጣት የሂሳብ ሊቅ አላን ቱሪንግ ማሽኖች (ልክ እንደ ሰው) ችግሮችን መፍታት የማይችሉበት እና በተገኘው መረጃ ላይ በመመስረት ውሳኔ የማይሰጡበት ምክንያት እንደሌለ ጠቁመዋል። ነገር ግን በዚያን ጊዜ ኮምፒውተሮች ለኢንተለጀንስ ቁልፍ የሆነውን የማስታወስ እድል አልነበራቸውም። ያደረጉት ነገር ቢኖር ትዕዛዞችን ማስፈጸም ብቻ ነበር። ግን አሁንም የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን መሰረታዊ ግብ እና ራዕይ ያቋቋመው አላን ቱሪንግ ነው።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚለውን ቃል የፈጠረው ጆን ማካርቲ የ AI አባት እንደሆነ በሰፊው ይታወቃል። ለእሱ AI ነበር: "የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖችን የማምረት ሳይንስ እና ምህንድስና" ነበር. ይህ ትርጉም በ1956 በዳርትማውዝ ኮሌጅ በተደረገ ኮንፈረንስ የቀረበ ሲሆን የ AI ምርምር መጀመሩን ያመለክታል። ከዚያን ጊዜ ጀምሮ AI አደገ።

በዘመናዊው ዓለም ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በሁሉም ቦታ ይገኛል. ለተጨማሪ የውሂብ መጠን፣ የላቀ ስልተ ቀመሮች እና የኮምፒዩተር ሃይል እና ማከማቻ ማሻሻያ ምስጋና ይግባው ይበልጥ ታዋቂ ሆኗል። በአብዛኛው AI መተግበሪያ ከአእምሯዊ ተግባራት ጋር የተገናኘ ነው. AI ለትርጉም ፣ ለቁስ ፣ ለፊት እና ለንግግር ማወቂያ ፣ አርእስት መለየት ፣ የህክምና ምስል ትንተና ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት ፣ ማህበራዊ አውታረ መረብ ማጣሪያ ፣ ቼዝ መጫወት ወዘተ እንጠቀማለን።

የማሽን ትምህርት

የማሽን መማር የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መተግበሪያ ነው እና ከራሳቸው ልምድ ለማሻሻል ችሎታ ያላቸውን ስርዓቶች ያመለክታል. እዚህ በጣም አስፈላጊው ነገር ስርዓቱ ቅጦችን እንዴት እንደሚያውቅ ማወቅ አለበት. ይህንን ለማድረግ ስርዓቱን ማሰልጠን አለበት-አልጎሪዝም ከፍተኛ መጠን ያለው ውሂብ ይመገባል ስለዚህ በተወሰነ ጊዜ ቅጦችን መለየት ይችላል። ግቡ ኮምፒውተሮቹ ያለ ሰው ጣልቃ ገብነት ወይም እርዳታ በራስ-ሰር እንዲማሩ መፍቀድ ነው።

ስለ ማሽን ትምህርት ሲናገሩ, ጥልቅ ትምህርትን መጥቀስ አስፈላጊ ነው. በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ጥቅም ላይ ከሚውሉት መሳሪያዎች ውስጥ አንዱ አርቲፊሻል ነርቭ አውታር ነው በማለት እንጀምር። እነዚህ ስልተ ቀመሮች በአንጎል መዋቅር እና ተግባር ተመስጧዊ ናቸው፣ ምንም እንኳን ቋሚ እና ተምሳሌታዊ የመሆን አዝማሚያ ቢኖራቸውም እንጂ እንደ ባዮሎጂካል አንጎል ፕላስቲክ እና አናሎግ አይደሉም። ስለዚህ ጥልቅ ትምህርት በሰው ሰራሽ ነርቭ አውታር ላይ የተመሰረተ ልዩ የማሽን መማሪያ ዘዴ ሲሆን ዓላማውም የሰው ልጅ የሚማርበትን መንገድ ለመድገም ነው እና ይህ ለፕሮግራም አውጪው ማሽኑን ለማስተማር እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ ቅጦችን ለማግኘት እንደ ትልቅ መሳሪያ ሆኖ ያገለግላል። ባለፉት ሁለት ዓመታት ውስጥ ስለ ሹፌር አልባ መኪኖች እና ህይወታችንን እንዴት ሊለውጡ እንደሚችሉ ብዙ ተነግሮ ነበር። ጥልቅ የመማሪያ ቴክኖሎጂ እዚህ ቁልፍ ነው, ምክንያቱም መኪናው እግረኛውን ከእሳት አደጋ ለመለየት ወይም ቀይ መብራትን እንዲያውቅ በማድረግ አደጋዎችን ይቀንሳል. ጥልቅ የመማር ቴክኖሎጂ በድምፅ ቁጥጥር ውስጥ ዋና ሚና የሚጫወተው እንደ ታብሌቶች፣ ስልኮች፣ ፍሪጅ፣ ቴሌቪዥኖች ወዘተ ነው። የኢ-ኮሜርስ ኩባንያዎች ብዙ ጊዜ ሰው ሰራሽ ነርቭ ኔትወርኮችን እንደ ማጣሪያ ስርዓት ይጠቀማሉ ይህም ተጠቃሚው የሚፈልጋቸውን እቃዎች ለመተንበይ እና ለማሳየት ይሞክራል። ግዛ። ጥልቅ የመማር ቴክኖሎጂ በሕክምናው ዘርፍም ጥቅም ላይ ይውላል። የካንሰር ተመራማሪዎች የካንሰር ህዋሶችን በራስ-ሰር እንዲለዩ ይረዳቸዋል እና ስለዚህ በካንሰር ህክምና ውስጥ ትልቅ እድገትን ይወክላል።

የንግግር ማወቂያ

የንግግር ማወቂያ ቴክኖሎጂ ቃላትን እና ሀረጎችን ለመለየት እና የንግግር ቋንቋን ወደ ማሽኑ ሊነበብ የሚችል ቅርጸት ለመለወጥ ያገለግላል። አንዳንድ ፕሮግራሞች የተወሰኑ ሀረጎችን ብቻ መለየት ሲችሉ፣ አንዳንድ በጣም የተራቀቁ የንግግር ማወቂያ ፕሮግራሞች የተፈጥሮ ንግግርን ሊፈቱ ይችላሉ።

ለማሸነፍ እንቅፋቶች አሉ?

ምቹ ቢሆንም የንግግር ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂ ሁልጊዜ በተቀላጠፈ አይሄድም እና በቀጣይነት እየዳበረ በመምጣቱ አሁንም ሊሰራባቸው የሚገቡ ጥቂት ጉዳዮች አሉት። ሊፈጠሩ የሚችሉ ችግሮች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡ የቀረጻው ጥራት በቂ ላይሆን ይችላል፣ ከበስተጀርባ ድምጽ ማጉያውን ለመረዳት የሚያስቸግር ድምጽ ሊኖር ይችላል፣ እንዲሁም ተናጋሪው በጣም ጠንካራ የሆነ ዘዬ ወይም ዘዬ ያለው ሊሆን ይችላል (እርስዎ ነዎት? የጆርዲ ዘዬ ሰምቶ ያውቃል?) ወዘተ

የንግግር ማወቂያ በጣም ብዙ አዳብሯል፣ ግን አሁንም ፍፁም ከመሆን የራቀ ነው። ሁሉም በቃላት ላይ ብቻ አይደለም፣ ማሽን አሁንም የሰው ልጅ የሚችላቸውን ብዙ ነገር ማድረግ አይችልም፡ የሰውነት ቋንቋ ማንበብ ወይም በአንድ ሰው ድምጽ ውስጥ ያለውን ስላቅ ቃና መለየት አይችሉም። ሰዎች ብዙ ጊዜ እያንዳንዱን ቃል በተገቢው መንገድ አይጠሩትም እና አንዳንድ ቃላትን ማሳጠር ይቀናቸዋል። ለምሳሌ፣ ፈጣን እና መደበኛ ባልሆነ መንገድ ሲናገሩ፣ የአፍ መፍቻ ቋንቋ ተናጋሪዎች ብዙውን ጊዜ “መሄድ” እንደ “መሄድ” ብለው ይጠሩታል። ከላይ ያሉት ሁሉ, ለማሸነፍ የሚሞክሩትን ማሽኖች እንቅፋት ይፈጥራሉ, ግን ከፊት ለፊታቸው ረጅም መንገድ አለ. ብዙ እና ተጨማሪ መረጃዎች ለእነዚያ የተወሰኑ ስልተ ቀመሮች ሲመገቡ ማጉላት አስፈላጊ ነው; ፈተናዎቹ እየቀነሱ ይመስላል። በራስ-ሰር የንግግር ማወቂያ የወደፊት ጊዜ ብሩህ ይመስላል።

በድምፅ የተጎላበተው የተጠቃሚ በይነገጾች ከጊዜ ወደ ጊዜ እየተገኙ እና በቤተሰብ ውስጥ ታዋቂ እየሆኑ ነው። በቴክኖሎጂ ውስጥ ቀጣዩ መድረክ ሊሆን ይችላል።

Gglot በራስ-ሰር የንግግር ማወቂያን በራስ-ሰር ወደ ጽሑፍ የመገልበጥ አገልግሎቶች ያቀርባል - ንግግሮችን ወደ ጽሑፍ እንለውጣለን። አገልግሎታችን ለመጠቀም ቀላል ነው ብዙ ወጪ አያስወጣዎትም እና በፍጥነት ይከናወናል!