O que é exatamente o Reconhecimento de Fala?

Reconhecimento de fala

O que precisa saber mais sobre reconhecimento de fala

Quando estamos a falar Sobre reconhecimento de fala, geralmente nos referimos a um software que tem a capacidade de reconhecer a palavra falada e escrevê-la em um programa para que, no final, você ter tudo o que foi falado em formato escrito. É também frequente referido como "fala para texto". No início, esse software tinha muito possibilidades limitadas, de modo que você poderia converter apenas um número limitado de frases. Com o tempo, a tecnologia por trás do software de reconhecimento de fala tem desenvolveu-se muito e agora é muito mais sofisticado, para que possa reconhecer línguas diferentes e até sotaques diferentes. Mas, claro, ainda há trabalho que tem de ser feito neste domínio.

É igualmente importante notar que reconhecimento de fala não é o mesmo que reconhecimento de voz, mesmo embora às vezes as pessoas usem os dois termos para a mesma coisa. Reconhecimento de voz é usado para identificar a pessoa que está falando e não para notar o que estava sendo dito.

Uma breve história de Reconhecimento de fala e tecnologia relacionada

Neste artigo, nós explicará brevemente a história e a tecnologia por trás da ascensão do discurso reconhecimento.

Desde os primórdios da Na era digital, as pessoas tinham vontade de, de alguma forma, serem capazes de se comunicar com máquinas. Após a invenção do primeiro tipo de computador digital, numerosos cientistas e Os engenheiros tentaram de várias maneiras implementar de alguma forma o reconhecimento de fala neste processo.  Um ano crucial de este processo foi em 1962, quando a IBM revelou o Shoebox, um reconhecimento básico de fala máquina que era capaz de fazer cálculos matemáticos simples. Se o utilizador deste proto-computador falou em um microfone, esta máquina foi capaz de reconhecer até a seis palavras de controlo como "mais" ou "menos". Com o tempo, a tecnologia por trás Isso se desenvolveu e hoje é recurso muito comum interagir com computadores pela voz. Existem muitos mecanismos de reconhecimento de fala famosos, como Siri ou Alexa.  É importante notar estes dispositivos acionados por voz dependem de inteligência artificial (IA) e máquina aprendizagem.

Quando artificial a inteligência (IA) é mencionada, pode soar como algo de uma ciência filme de ficção, mas a verdade é que nos dias de hoje a IA desempenha um ótimo papel papel no nosso mundo. De facto, a IA já está muito presente no nosso dia-a-dia, uma vez que muitos programas e aplicações já o utilizam. Mas era ficção científica no início do século 20, quando o termo surgiu.  No final da década de 1950, os conceitos de IA tornaram-se mais proeminente e foi o foco de interesse de muitos cientistas e filósofos. Nesse tempo, surgiu um matemático britânico muito ambicioso chamado Alan Turing com a proposta de que as máquinas podem resolver problemas e tomar decisões eles próprios, com base na introdução das informações disponíveis. O problema era que os computadores ainda não tinham a possibilidade de memorizar esses dados, o que é um passo crucial para o desenvolvimento da inteligência artificial. Tudo o que podiam fazer naquela época era executar comandos simples.

Outro nome importante no desenvolvimento da IA está John McCarthy, que primeiro cunhou o próprio termo "inteligência artificial". McCarthy afirmou que a IA é: "a ciência e engenharia de fabricação de máquinas inteligentes". Esta definição veio a lume num conferência seminal no Dartmouth College em 1956.  A partir de então, a IA começou a se desenvolver em um ritmo frenético.

Hoje, a inteligência artificial em suas várias formas está presente em todos os lugares.  Cresceu para adoção em massa, principalmente devido ao aumento no volume geral de dados que estão sendo trocados em todo o mundo todos os dias. É usado em algoritmos avançados, e deu origem a melhorias no armazenamento e poder de computação. A IA é usada para muitos fins, por exemplo, tradução, transcrição, fala, reconhecimento facial e de objetos, análise de imagens médicas, processamento de línguas naturais, vários filtros de redes sociais e assim por diante. Lembra-se daquela partida de xadrez entre o grande mestre Gari Kasparov e a IA de xadrez Deep Blue?

O aprendizado de máquina é outra aplicação muito importante da inteligência artificial. Em suma, refere-se a quaisquer sistemas que tenham a capacidade de aprender e melhorar a partir do base de dados da sua própria experiência. Isto funciona através do reconhecimento de padrões. Para que o sistema o faça, tem de ser capaz de ser treinado. O algoritmo de o sistema recebe uma entrada de grandes quantidades de dados e, em determinado ponto, torna-se capaz de identificar padrões a partir desses dados. O objetivo final deste processo é permitir que estes sistemas informáticos aprendam de forma independente, sem necessidade de para qualquer intervenção ou assistência humana.

Outra coisa que é Muito importante mencionar ao lado do aprendizado de máquina é o deep learning. Um dos As ferramentas mais importantes no processo de aprendizagem profunda são as chamadas redes neurais artificiais. São algoritmos avançados, semelhantes ao estrutura e função do cérebro humano. No entanto, são estáticos e simbólico, ao contrário do cérebro biológico que é plástico e mais analógico. Em Resumindo, este deep learning é uma forma muito especializada de machine learning, Baseado principalmente em redes neurais artificiais. O objetivo da aprendizagem profunda é replicar de perto os processos de aprendizagem humana.  A tecnologia de aprendizagem profunda é muito útil e desempenha um papel importante em vários dispositivos que são controlados pela voz – tablets, TVs, smartphones, frigoríficos etc.  Artificiais As redes neurais também são usadas como um tipo de sistema de filtragem que visa prever os itens que o usuário compraria no futuro. Aprendizagem profunda A tecnologia também é muito utilizada na área médica. É muito importante para os investigadores do cancro, porque ajuda a detetar automaticamente as células cancerosas.

Agora vamos voltar ao reconhecimento de fala. Esta tecnologia, como já referimos, visa identificar várias palavras e frases da língua falada. Depois, Converte-os em um formato que a máquina é capaz de ler. Programas básicos identificar apenas um pequeno número de frases-chave, mas algumas falas mais avançadas O software de reconhecimento é capaz de decifrar todos os tipos de fala natural. Discurso A tecnologia de reconhecimento é conveniente na maioria dos casos, mas às vezes encontra problemas quando a qualidade da gravação não é boa o suficiente ou quando há ruídos de fundo que dificultam a compreensão adequada do altifalante. Também pode ainda encontrar alguns problemas quando o orador tem um sotaque forte ou um dialeto. O reconhecimento de fala está em constante desenvolvimento, mas ainda não é perfeito. Nem tudo são palavras, as máquinas ainda são não são capazes de muitas coisas que os seres humanos podem fazer, por exemplo, eles não são capazes de fazer Decifrar a linguagem corporal ou o tom de voz de alguém. No entanto, à medida que mais dados são Decifrados por esses algoritmos avançados, alguns desses desafios parecem diminuição da dificuldade. Quem sabe o que trará o futuro? É difícil prever onde o reconhecimento de fala vai parar. Por exemplo, o Google é já tendo muito sucesso na implementação de software de reconhecimento de fala em Os motores do Google Tradutor e a máquina estão constantemente a aprender e em desenvolvimento. Talvez um dia eles substituam completamente os tradutores humanos. Ou Talvez não, as situações de fala do dia-a-dia são demasiado complexas para qualquer tipo de máquina que não é capaz de ler a profundidade da alma humana.

Quando usar a fala reconhecimento?

Hoje em dia quase toda a gente tem um smartphone ou um tablet. O reconhecimento de fala é um recurso comum nesses dispositivos. Eles são usados para converter o discurso de uma pessoa em ação. Se você quiser ligar para sua avó, basta que você comando "ligue para a vovó" e seu smartphone já está discando o número sem que você precise digitar em suas listas de contatos. Isto é reconhecimento de fala. Outro bom exemplo disso, é a Alexa ou Siri. Eles também têm esse recurso com fio em seu sistema. O Google também oferece a opção de pesquisar qualquer coisa por voz, sem digitar nada.

Talvez você esteja agora curioso sobre como tudo isso funciona. Bem, para que funcione, sensores como Os microfones têm de ser incorporados no software para que as ondas sonoras do As palavras faladas são reconhecidas, analisadas e convertidas para um formato digital. O a informação digital tem então de ser comparada com outra informação que é armazenados em algum tipo de repositório de palavras e expressões. Quando há uma correspondência O software pode reconhecer o comando e agir de acordo.

Mais uma coisa que precisa ser mencionado neste ponto é o chamado WER (taxa de erro de palavras). Esta é uma fórmula na qual você divide o número de erro com o total de palavras. Então, em termos simples, tem muito a ver com precisão. O objetivo é de curso para ter um baixo WER, porque isso significa que a transcrição do a palavra falada é mais precisa.

O reconhecimento de fala é agora com mais procura do que nunca. Se você também precisa converter a palavra falada de digamos que um arquivo de áudio gravado para texto, você pode recorrer ao Gglot. Somos um prestador de serviços de transcrição que oferece transcrições precisas para uma preço. Então, não hesite em entrar em contato através do nosso site amigável.