Como converter transcrições em visualizações de dados

Quando se trata de não marketing, mas também jornalismo e pesquisas diversas, é fundamental ter a dados corretos para tomar as decisões certas e liderar campanhas bem-sucedidas. Existem diferentes métodos que podem ser usados para criar ferramentas de marketing. Uma das ferramentas cruciais é a chamada visualização de dados. Esta ferramenta permite pegar, por exemplo, transcrições e fazer ferramentas de marketing fora deles. Mas vamos primeiro definir a visualização de dados e ver como funciona.

A visualização de dados é Uma ferramenta muito útil que mostra diferentes dados em um formato gráfico. Para fazer isso Ele usa gráficos, mapas, infográficos e vários outros recursos visuais e gráficos. O O principal benefício desse método de colocar dados em um formato visual é que ele permite que os usuários analisem tendências e padrões a partir de dados. É muito benéfico para extrair conclusões e promover uma compreensão mais profunda. Desta forma, um enorme quantidade de dados pode ser apresentada de forma coerente e lógica. Tem também um benefício extra, pode parecer muito bom quando apresentado a outras pessoas envolvidas em o processo.

Por que os dados são visualização usada tanto no marketing?

A visualização de dados é uma das ferramentas de marketing mais importantes que você tem à sua disposição, pois torna possível capturar com eficiência o interesse de sua público. De acordo com alguns estudos, cerca de 60% das pessoas tendem a ser visuais alunos, o que significa que, para eles, a melhor maneira de consumir o conteúdo escolhido é através do uso de ferramentas visuais. A visualização de dados é um dos métodos para habilite isso.

Ao trabalhar com dados No campo do marketing, a comunicação visual é frequentemente usada. Aqui não estamos só falar sobre comunicação com clientes quando você está lançando um produto e você deseja apresentar seu valor. A comunicação visual também é frequentemente utilizado por equipes de pesquisadores de mercado, uma vez que é uma forma eficaz de compartilhar resultados, e pode melhorar o fluxo de trabalho.

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Ok, agora para a próxima etapa. Depois de obter a transcrição e ter os dados em formato escrito, você precisa saber como deseja analisar seus dados. Agora é hora de usar ferramentas de análise de texto. Você pode optar por ferramentas descomplicadas, por exemplo, geradores de nuvem. Eles usam frases que muitas vezes se juntam para criar uma nuvem de palavras.

Uma breve introdução às nuvens de palavras

Uma nuvem de palavras também é muitas vezes chamado de nuvem de tags ou wordle ou lista ponderada. É basicamente uma espécie de nova abordagem para a representação visual dos dados que estão em seu original formar um texto. As nuvens de palavras são geralmente usadas para representação visual de metadados que vem de palavras-chave, como tags de vários sites. Também é frequentemente usado para visualização de formas livres de texto. As tags podem ser qualquer coisa, mas na maioria das vezes eles estão na forma de palavras isoladas. As nuvens de palavras funcionam empurrando o relativo importância de cada uma dessas tags por diferentes tamanhos de fonte ou pela cor da fonte. Uma das melhores vantagens do formato de nuvem de palavras é sua utilidade quando se trata rápida percepção de termos na nuvem, o que permite a rápida determinação do proeminência relativa de cada termo individual. Se o termo for maior, significa que tem mais peso em relação ao seu significado e importância.  Esses termos também podem ser usados como uma espécie de auxílio à navegação para sites, e neste caso os termos são geralmente hiperlink, o que significa que eles são usados como itens que estão vinculados, associado à própria tag.

Mais uma coisa que é importante notar quando se trata de tópico de nuvens de palavras, é que pode ser disse que as nuvens de palavras são geralmente subdivididas em três tipos principais, em relação a suas aplicações dessa nuvem de tags no próprio software. Neste subdivisão, eles são divididos por seu significado, em vez do mais típico divisão por aparência.  O primeiro tipo de nuvem de palavras usa tags para mostrar a frequência, quanto cada item é usado, como muito disso é proeminente no site. Quando se trata do segundo tipo de palavra nuvem, é diferente do primeiro porque usa uma espécie de tag global nuvens de tags, e neste tipo de nuvem de tags todas as frequências relevantes são agregados, eles abrangem todos os itens e usuários. Pode-se dizer que o segundo tipo de nuvem de palavras de certa forma representa o número total de vários itens que tiveram a tag aplicada a eles e, como tal, é usada para representar o popularidade relativa de cada tag.

Há também o terceiro tipo de nuvem de palavras, e neste tipo de nuvem categorias suas tamanho individual é um indicador do número total de subcategorias distintas que eles incluem. Esse tipo de nuvem de palavras usa tags como uma espécie de categorização que representam os itens de cada conteúdo. 

Mais uma coisa que é importante notar quando se trata de nuvem de palavras-chave é que é frequentemente usado também como um tipo de termo de marketing de mecanismo de pesquisa (SEM). Neste uso, ele se referirá a um grupo específico de palavras-chave, todas as quais são de alguma forma relevantes quando vem para a discussão de um site específico.

As nuvens de tags têm recentemente ganhou muita popularidade quando se trata de mecanismo de pesquisa optimização. Eles também são muito úteis como ferramenta para uma melhor navegação do conteúdo das páginas da web.  Quando usado eficientemente em uma página da web, eles podem ajudar a conectar os recursos desse site, o que é muito útil para uma melhor visibilidade online e um mecanismo de pesquisa aprimorado classificar.

Ferramentas avançadas de visualização

Esperamos que você tenha gostado da nossa breve descrição das nuvens de palavras como uma das ferramentas de visualização mais importantes que podem trazer muitos benefícios quando se trata de marketing online e melhor visibilidade do seu conteúdo. No entanto, este não é o fim da história. Quando se trata de visualização de dados, você pode usar muitas outras ferramentas, algumas são mais complexas que outras, tudo depende de suas necessidades e demandas particulares.  Algumas das ferramentas mais avançadas tornaram-se tão sofisticadas e, por meio do uso de algoritmos avançados e aprendizado profundo, são capazes de ler e interpretar emoções de um texto. Esse processo é chamado de análise de sentimento. Essas ferramentas são baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina que reúnem dados de e-mails, tweets, transcrições e outras fontes. Os dados são então classificados de acordo com sua polaridade (positivo, neutro, negativo) ou sentimentos (felicidade, irritação, insatisfação, etc.). Por exemplo, se você deseja analisar dados de uma avaliação de um determinado produto, o algoritmo pode classificar o que as pessoas dizem sobre as características do produto como positivo, neutro ou negativo. Portanto, a análise de sentimento é frequentemente usada em pesquisas de mercado para entender melhor as percepções dos clientes sobre o produto. É uma ferramenta que também é usada no monitoramento de marcas ou mídias sociais e muito mais.

Após a fase de análise, você provavelmente fica com planilhas que precisam ser transformadas em visualizações. Se você optou por fazer gráficos, por exemplo, pode simplesmente usar ferramentas que já fazem parte de plataformas de planilhas, como o Excel. Se você deseja criar visualizações de dados mais sofisticadas, pode recorrer ao Flourish. A melhor opção é explorar diferentes ferramentas e ver quais são as melhores para o seu caso. Esperamos que você se divirta muito explorando todas as diferentes maneiras pelas quais você pode transformar seus dados em visuais interessantes, o que definitivamente ajudará sua visibilidade online e a satisfação geral do usuário.