Šta je zapravo transkript temeljne istine?

Transkript temeljne istine objasnio je :

Kratak uvod u pojam “Osnovna istina”

Da li ste se susreli sa terminom “Osnovna istina”? Možemo pretpostaviti šta bi to moglo značiti, neka vrsta apsolutne, fundamentalne, nepromjenjive istine, čvrste osnove za druge istine? Ali, može li bilo koja istina biti zaista objektivna, jer se uvijek sve filtrira kroz subjektivna tumačenja? Šta je sa strogim činjenicama i logikom, naukom? Možemo li ikada pružiti objektivan prikaz stvarnosti, na način koji ništa ne dodaje ili uzima? Zašto ljudi postavljaju ova pitanja na koja se ne može dati precizan odgovor, jer će se svaki odgovor oslanjati na složen skup filozofskih pretpostavki, koje se također mogu dovesti u pitanje? Možda postoji mnogo istina koje pokrivaju jedan specifičan aspekt onoga što je stvarno, i mogu se koristiti zajedno, komplementarno? Možda čak postoje različiti sistemi znanja koji omogućavaju principijelno različite istine? Ako postoje drugi osjetilni oblici života u svom tom ogromnom prostoru, da li bi se njihova Istina razlikovala od naše? Otišli smo daleko od tangente, znamo, ali dajte nam priliku da objasnimo zašto, a do kraja članka naučit ćete mnogo o Osnovnoj Istini, i kako je ona povezana s Istinom u filozofiji, kako se koristi u naučna istraživanja, i na kraju, zanimljiva je primjena u uslugama transkripcije.

Sva ova zbunjujuća uvodna pitanja su relevantna za opću raspravu o grani filozofije koja se zove epistemologija, ali su malo izvan okvira ovog trenutnog članka, jer ćemo ograničiti opseg mogućih implikacija ovog pojma na onaj koji se najčešće koristi. u nauci i tehnologiji, a također je vrlo relevantan za područje transkripcije, budući da je ovo prvenstveno blog o uslugama transkripcije i kako ona može poboljšati vaš život na bezbroj načina.

Ali volimo da držimo naše vjerne čitatelje na ivici, tako što ih povremeno iznenađujemo oštrim, iako zbunjujućim filozofskim paragrafima. Možda neki od vas čak studiraju filozofiju na dodiplomskom nivou, a sada uspostavljaju apstraktne veze između jezika, filozofije, nauke i same stvarnosti, i pokušavaju sve to shvatiti. Ne brinite, nema potrebe za žurbom, svaki odgovor je privremen i vremenom će se promijeniti. Opustite se, zavalite se u svoju stolicu, krevet ili sofu i dozvolite nam da vam pričamo o Osnovnoj istini u mnogo razumljivijem, pragmatičnijem kontekstu nauke i tehnologije.

Osnovna istina i naučni metod

Sada ćemo dati „pravo“ objašnjenje intrigantnog pojma „Osnovna istina“ iz perspektive nauke i tehnologije, a na kraju ćemo opisati kako se ovaj termin može primijeniti u području transkripcije.

Pojednostavljeno rečeno, Osnovna istina je termin koji se široko koristi u mnogim poljima nauke i filozofije, i označava onu vrstu informacija koja proizlazi iz direktnog posmatranja. Drugi termin za ovo je „empirijski dokaz“, a to je u suprotnosti s onom vrstom informacija koje su rezultat zaključivanja, što uključuje svako apriorno rasuđivanje, kontemplaciju, intuiciju, otkrovenje i tako dalje. Empirizam igra važnu ulogu u filozofiji nauke, naglašava važnost dokaza, posebno kada uključuje eksperimente. Ovo je srž naučne metode, zasnovane na principu da svaka vrsta hipoteze i teorije, da bi se smatrala validnom, mora biti u stanju da se testira i na taj način potvrdi kao istinita bliskim, objektivnim posmatranjem dela prirodnog sveta. da pokušava objasniti, umjesto da samo donosi zaključke i interpretacije isključivo ili djelimično kroz rasuđivanje i teoriju, ne potkrijepljene dokazima. Prirodnjaci se često rukovode principima empirizma i imaju tendenciju da se slažu da znanje proizilazi iz iskustva, te da je u svojoj suštini bilo koja vrsta znanja na neki način vjerovatnoća, probna, da ima tendenciju da se mijenja tokom vremena kroz kontinuiranu reviziju, a ponekad čak i falsifikata. Empirijska istraživanja su suština naučne metode, zajedno sa pažljivo kontrolisanim eksperimentima i preciznim alatima i instrumentima za merenje. Budući da se naučno gledište ne bavi nikakvim fiksnim, vječnim istinama, već stvarima koje se mogu ispitati sa sve preciznijom i složenijom, ono je vodilo tehnološki napredak ljudske civilizacije i neprestano vrši pritisak da pruži još više podataka i oblikovanja. preciznije pitanje o svetu oko nas. Međutim, naučna metoda ima svoja logička ograničenja, ne može izmjeriti i precizno testirati subjektivno iskustvo koje je jedinstveno za svakog čovjeka, a samim tim nije u stanju dati smislene odgovore o tome šta znači biti ljudsko biće i kako živjeti. dobar život. Pitanja poput ovih rješavaju se na drugi način, na njih se pomno ispituje filozofija, opisuje ih i daje odgovore u književnosti i umjetnosti, koja svojim umjetničkim zaslugama može komunicirati i rezonirati s ljudskim umom, dušom i tijelom.

Svako duboko i dobro napravljeno umjetničko djelo ima kapacitet da prenese duboke i smislene Istine o životu i smrti i ljudskom stanju općenito, ali taj odgovor nikada neće biti jedinstven, jer je takva istina rezultat sinteze subjektivne istine koja je vodila autor i subjektivna istina čitaoca, ili gledaoca ili slušaoca. Međutim, krajnji rezultat svake dobre umjetnosti je proširenje i obogaćivanje lične predstave o istini potrošača te umjetnosti, poput dobrog razgovora u kojem nijedna strana nema za cilj da uvjeri drugu, ali se oboje osjećaju dobro nakon toga, jer su naučili nešto novo, i proširili njihovo razumijevanje vlastitog gledišta, te različitih gledišta koja su također moguća. Postoji beskonačan broj mogućih perspektiva na toliko mnogo stvari, a kada pokušavamo sagledati svijet iz tuđe dobro artikulirane perspektive, vidimo nove mogućnosti i načine postojanja, te postajemo manje ugroženi sjenama uskogrudosti i nedostatka mašte.

Statistika i mašinsko učenje

Da se vratimo na praktične implikacije „osnovne istine“, moglo bi se reći da je to na neki način konceptualni pojam koji je uvijek relativan u odnosu na već postojeće znanje istine. Jednostavnije rečeno, vezan je za poznate odgovore na određeno pitanje, može se definisati kao idealan očekivani rezultat, najbolji mogući odgovor. Ovo se, na primjer, može koristiti u različitim modelima statistike za dokazivanje ili opovrgavanje bilo koje vrste hipoteza istraživanja.

U bilo kakvoj vrsti eksperimenata poput ovih, izraz „prizemno utvrđivanje istine” koristi se da označi proces kroz koji se prikupljaju pravi podaci, objektivni i dokazivi, u svrhu verifikacije drugih empirijskih podataka. Mogli bismo, na primjer, pokušati da testiramo performanse određenog sistema stereo vizije, uređaja kamere koji se koristi za procjenu 3D položaja objekata. U ovom slučaju, „osnovna istina“ je osnovna, objektivna referentna tačka, a obezbeđuje se korišćenjem podataka iz laserskog daljinomera, uređaja koji je složeniji i precizniji od sistema kamera. Upoređujemo performanse sistema kamera sa najboljim performansama laserskog daljinomjera i iz tog empirijskog poređenja dobijamo empirijske podatke, koji se onda mogu koristiti za dalja istraživanja, budući da su verifikovani i testirani. Osnovna istina se također može zamisliti kao vrlo precizan, kalibriran komad metala, poznate težine, koji stavite na jedan kraj one staroškolske vage za ravnotežu, a rezultati koje dobijete od drugih stvari stavljaju se na drugi kraj. skale, a poređenjem ova dva broja dobijete precizno mjerenje. Balansna vaga predstavlja metodologiju koja stoji iza vašeg procesa, a može dati i pogrešne odgovore, ako se postupak pažljivo ne prati i logično primjenjuje.

Usluge temeljne istine i transkripcije

Termin transkript temeljne istine u kontekstu jezičkih usluga, nastao je kao rezultat fuzije vještačke inteligencije, mašinskog učenja i naprednih, automatizovanih programa transkripcije. To je savršena transkripcija, odnosno proces prenošenja izgovorenog govora u tekstualni format, bez ikakvih grešaka. Možemo reći da opisuje apsolutnu, ili barem najbolju moguću tačnost. Koristi se kada želite da vidite koliko je precizan softver za automatsko prepoznavanje govora, ili tačnije rezultat tog softvera.

Osnovni transkript istine radi profesionalac jer mora biti savršeno tačan. Nažalost, umjetna inteligencija još uvijek mora preći dug put da to postigne, iako ima dobre šanse da to u nekom trenutku stigne. Važno je naglasiti da ako želite da testirate algoritam mašinskog učenja, morate da izvršite svoje provjere u odnosu na stvarnost, potrebni su vam empirijski dokazi, kao što smo opisali u prethodnim paragrafima. Dakle, morate provjeriti i verifikovati kvalitet performansi algoritma u odnosu na osnovni transkript istine koji radi izuzetno iskusan ljudski prepisivač. Što je automatska transkripcija bliža idealnom rezultatu, to je tačnija.

Kako možete dobiti pouzdan transkript temeljne istine?

Prvo morate prikupiti svoje temeljne podatke o istini koje ćete koristiti za pregled. Morate odabrati neke uzorke audio datoteka od kojih biste trebali kreirati jednu veliku datoteku. Sljedeći korak je njihovo precizno prepisivanje. Preporučujemo vam da koristite profesionalnog transkribatora, s mnogo iskustva i dobrim recenzijama za ovu transkripciju. To možete učiniti i sami, ali morate se pripremiti da izgubite dio svog dragocjenog vremena. Takođe, to će biti naporan zadatak ako niste obučeni za ovo. Druga opcija koju imate je da pošaljete audio datoteke dobavljaču usluge transkripcije kao što je Gglot, koji vam može pomoći u tome. Posao ćemo obaviti brzo i po razumnoj cijeni.

Radimo sa velikim brojem profesionalnih slobodnih prepisivača koji mogu isporučiti transkripte sa nevjerovatnih 99% preciznosti. Na ovaj način se možete osloniti na činjenicu da imate tačnu transkripciju istine. Naši stručnjaci za transkripciju usavršili su svoju tačnost kroz decenijama iskustva, te mogu prepisati i najkomplikovanije govorne situacije, vođeni svojim vještinama, znanjem i oštrim sluhom za detalje. Možete nam vjerovati da ćemo vam isporučiti što je moguće besprijekorniju transkripciju, koju možete koristiti bez ikakvih briga da testirate kvalitet bilo koje druge transkripcije, bez obzira da li su napravljene od strane strojeva ili drugih ljudi.

Postoji još jedna bitna stvar koju ovdje moramo spomenuti. Naši slobodnjaci također kreiraju temeljne transkripcije istine za naš tim za prepoznavanje govora ovdje u Gglotu.

Važno je znati da radimo i sa softverom za govor u tekst. Ovaj softver za umjetnu inteligenciju proizvodi nacrt audio datoteke. Naši ljudski prepisivači koriste ovaj nacrt kada počnu sa transkripcijom. Dakle, možemo reći da naši freelanceri i naš AI softver imaju simbiotski odnos u kojem pomažu jedni drugima. To je jedna od tajni uspjeha kompanije. Uvijek surfamo beskrajnim valom tehnološkog poboljšanja, vođeni našom vizijom pružanja besprijekornih transkripata po pristupačnoj cijeni ljudima kojima su potrebni, a time i poboljšanja komunikacije i razumijevanja za čitavo čovječanstvo.