Kas īsti ir pamatpatiesības atšifrējums?

Pamata patiesības atšifrējums paskaidrots :

Īss ievads terminam “Patiesība”

Vai esat saskāries ar terminu “Patiesība”? Mēs varam uzminēt, ko tas varētu nozīmēt, kaut kāda absolūta, fundamentāla, nemainīga patiesība, stingrs pamats citām patiesībām? Bet vai jebkura patiesība var būt patiešām objektīva, jo viss vienmēr tiek filtrēts caur subjektīvām interpretācijām? Kā ar stingriem faktiem un loģiku, zinātni? Vai mēs varam sniegt objektīvu realitātes prezentāciju tādā veidā, kas neko nepievieno vai neuzņem? Kāpēc cilvēki uzdod šos jautājumus, uz kuriem nevar viennozīmīgi atbildēt, jo katra atbilde balstīsies uz sarežģītu filozofisku pieņēmumu kopumu, ko arī var apšaubīt? Varbūt ir daudz patiesību, kas aptver vienu konkrētu aspektu, kas ir patiesais, un tās var izmantot kopā, papildinot? Varbūt pastāv pat dažādas zināšanu sistēmas, kas nodrošina principiāli atšķirīgas patiesības? Ja visā šajā plašajā telpā ir citas jūtīgas dzīvības formas, vai viņu Patiesība atšķirtos no mūsējās? Mēs zinām, ka mēs esam ļoti novirzījušies no pieskares, bet dodiet mums iespēju paskaidrot, kāpēc, un līdz raksta beigām jūs uzzināsiet daudz par Pamatpatiesību un to, kā tā ir saistīta ar Patiesību filozofijā, kā tā tiek izmantota zinātniskie pētījumi un, visbeidzot, tas ir interesants pielietojums transkripcijas pakalpojumos.

Visi šie mulsinošie ievadjautājumi attiecas uz vispārīgu diskusiju par filozofijas nozari, ko sauc par epistemoloģiju, bet ir nedaudz ārpus šī raksta darbības jomas, jo mēs ierobežosim šī termina iespējamo seku apjomu līdz visplašāk lietotajam. zinātnē un tehnoloģijās, kā arī ļoti attiecas uz transkripcijas jomu, jo šis galvenokārt ir emuārs par transkripcijas pakalpojumiem un to, kā tas var uzlabot jūsu dzīvi neskaitāmos veidos.

Taču mums patīk atturēt savus uzticīgos lasītājus, laiku pa laikam pārsteidzot viņus ar nervozām, kaut arī mulsinošām filozofiskām rindkopām. Varbūt daži no jums pat studē filozofiju bakalaura līmenī un tagad veido abstraktas saiknes starp valodu, filozofiju, zinātni un pašu realitāti un mēģina izprast to visu. Neuztraucieties, nav jāsteidzas, katra atbilde ir īslaicīga un laika gaitā mainīsies. Atslābstiet, ieliecieties krēslā, gultā vai dīvānā, un ļaujiet mums pastāstīt jums par Pamatpatiesību daudz saprotamākā, pragmatiskākā zinātnes un tehnoloģiju kontekstā.

Pamatpatiesība un zinātniskā metode

Tagad mēs sniegsim “īstu” intriģējošā termina “Patiesība” skaidrojumu no zinātnes un tehnikas perspektīvas, un noslēgumā izklāstīsim, kā šo terminu var lietot transkripcijas jomā.

Vienkārši sakot, pamatpatiesība ir termins, kas tiek plaši izmantots daudzās zinātnes un filozofijas jomās, un tas apzīmē šāda veida informāciju, kas rodas tiešā novērošanā. Vēl viens termins tam ir “empīriski pierādījumi”, un tas ir pretstatā šāda veida informācijai, kas ir secinājumu rezultāts, kas ietver visa veida a priori veiktu spriešanu, kontemplāciju, intuīciju, atklāsmi un tā tālāk. Empīrismam ir svarīga loma zinātnes filozofijā, tas uzsver pierādījumu nozīmi, īpaši, ja tas ietver eksperimentus. Tas ir zinātniskās metodes kodols, kas balstās uz principu, ka jebkura veida hipotēzes un teorijas, lai tās uzskatītu par pamatotām, ir jāspēj pārbaudīt un tādējādi pārbaudīt kā patiesas, rūpīgi, objektīvi novērojot daļu dabas pasaules. ka tā mēģina izskaidrot, nevis tikai izdarīt secinājumus un interpretēt tikai vai daļēji, izmantojot argumentāciju un teoriju, bez pierādījumiem. Dabaszinātnieki bieži vadās pēc empīrisma principiem un sliecas piekrist, ka zināšanas izriet no pieredzes un ka pēc būtības jebkura veida zināšanas ir varbūtības, provizoriskas, tās laika gaitā mēdz mainīties, turpinot pārskatīt un dažreiz pat. viltojumi. Empīriskā izpēte ir zinātniskās metodes būtība kopā ar rūpīgi kontrolētiem eksperimentiem un precīziem mērīšanas instrumentiem un instrumentiem. Tā kā zinātniskais skatījums neaptver nekādas fiksētas, mūžīgas patiesības, bet gan lietas, kuras var izpētīt arvien precīzāk un precīzāk, tas ir virzījis cilvēces civilizācijas tehnoloģisko attīstību un nepārtraukti cenšas sniegt vēl vairāk datu un veidošanu. precīzāks jautājums par pasauli mums apkārt. Tomēr zinātniskajai metodei ir savi loģiski ierobežojumi, tā nevar izmērīt un precīzi pārbaudīt katram cilvēkam raksturīgo subjektīvo pieredzi un līdz ar to nespēj sniegt jēgpilnas atbildes par to, ko nozīmē būt cilvēkam un kā dzīvot. laba dzīve. Šādi jautājumi tiek risināti ar citiem līdzekļiem, tos rūpīgi izskata filozofija, apraksta un atbild literatūrā un mākslā, kas ar saviem mākslinieciskajiem nopelniem spēj sazināties un rezonēt ar cilvēka prātu, dvēseli un ķermeni.

Bez nosaukuma 9 2

Jebkurš dziļš un labi izgatavots mākslas darbs spēj paust dziļas un jēgpilnas patiesības par dzīvi un nāvi un cilvēka stāvokli kopumā, taču šī atbilde nekad nebūs viennozīmīga, jo šāda patiesība ir subjektīvās patiesības sintēzes rezultāts, kas vadīja. autors un lasītāja vai skatītāja vai klausītāja subjektīvā patiesība. Taču visas labās mākslas galarezultāts ir paplašināt un bagātināt šīs mākslas patērētāja personīgo patiesības jēdzienu, kā laba saruna, kurā nevienai no pusēm nav mērķis otru pārliecināt, bet abi pēc tam jūtas labi, jo iemācījušies. kaut ko jaunu, un paplašināja savu izpratni par savu viedokli un dažādiem viedokļiem, kas arī ir iespējami. Ir bezgalīgs skaits iespējamo skatījumu uz tik daudzām lietām, un, mēģinot paskatīties uz pasauli no kāda cita labi formulēta perspektīvas, mēs redzam jaunas iespējas un pastāvēšanas veidus, un kļūstam mazāk apdraudēti no šauras domāšanas un trūkuma ēnām. iztēle.

Statistika un mašīnmācīšanās

Atgriežoties pie “pamatpatiesības” praktiskajām sekām, varētu teikt, ka tas savā ziņā ir konceptuāls termins, kas vienmēr ir saistīts ar jau esošajām zināšanām par patiesību. Vienkāršāk sakot, tas ir saistīts ar zināmām atbildēm uz konkrētu jautājumu, to var definēt kā ideālu sagaidāmo rezultātu, labāko iespējamo atbildi. To var, piemēram, izmantot dažādos statistikas modeļos, lai pierādītu vai atspēkotu jebkāda veida pētījumu hipotēzes.

Jebkāda veida eksperimentos, piemēram, šiem, termins "patiesības noteikšana" tiek izmantots, lai norādītu uz procesu, kurā tiek savākti pareizi dati, objektīvi un pierādāmi, lai pārbaudītu citus empīriskus datus. Mēs varētu, piemēram, mēģināt pārbaudīt noteiktas stereoredzes sistēmas veiktspēju — kameras ierīci, ko izmanto objektu 3D pozīciju noteikšanai. Šajā gadījumā “patiesība” ir pamata, objektīvs atskaites punkts, un to nodrošina, izmantojot datus no lāzera tālmēra, ierīces, kas ir sarežģītāka un precīzāka nekā kameru sistēma. Mēs salīdzinām kameras sistēmas veiktspēju ar labāko lāzera tālmēra veiktspēju un no šī empīriskā salīdzinājuma iegūstam empīriskus datus, kurus pēc tam var izmantot turpmākiem pētījumiem, jo tie tiek pārbaudīti un pārbaudīti. Pamatpatiesību var iztēloties arī kā ļoti precīzu, kalibrētu metāla gabalu ar zināmu svaru, ko jūs novietojat uz vecās skolas līdzsvara skalas vienā galā, bet rezultāti, ko iegūstat no citiem, tiek likti otrā galā. skalas, un, salīdzinot šos divus skaitļus, jūs iegūstat precīzu mērījumu. Līdzsvara skala atspoguļo jūsu procesa metodoloģiju, un tā var arī sniegt nepareizas atbildes, ja procedūra netiek rūpīgi uzraudzīta un loģiski piemērota.

Pamattiesības un transkripcijas pakalpojumi

Termins zemes patiesības atšifrējums valodu pakalpojumu kontekstā radās mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un progresīvu, automatizētu transkripcijas programmu saplūšanas rezultātā. Tas nozīmē perfektu transkripciju, ti, runātās runas pārnešanas procesu teksta formātā bez kļūdām. Mēs varam teikt, ka tas raksturo absolūtu vai vismaz labāko iespējamo precizitāti. To izmanto, ja vēlaties redzēt, cik precīza ir automatizētā runas atpazīšanas programmatūra vai, konkrētāk, šīs programmatūras izvade.

Pamata patiesības atšifrējumu veic profesionālis, jo tam ir jābūt pilnīgi precīzam. Diemžēl mākslīgajam intelektam vēl ir tāls ceļš ejams, lai to sasniegtu, lai gan tam ir labas izredzes kaut kad tur nokļūt. Ir svarīgi uzsvērt, ka, ja vēlaties pārbaudīt mašīnmācīšanās algoritmu, jums ir jāpārbauda realitāte, jums ir nepieciešami empīriski pierādījumi, kā mēs aprakstījām iepriekšējās rindkopās. Tātad, jums ir jāpārbauda un jāpārbauda algoritma veiktspējas kvalitāte, salīdzinot ar pamata patiesības atšifrējumu, ko veic ārkārtīgi prasmīgs cilvēka transkribētājs. Jo tuvāk automatizētā transkripcija nonāk ideālajam rezultātam, jo precīzāka tā ir.

Kā jūs varat iegūt uzticamu patiesības atšifrējumu?

Vispirms jums ir jāsavāc pamata patiesības dati, kurus izmantosit pārbaudei. Jums ir jāizvēlas daži audio failu paraugi, no kuriem pēc tam jāizveido viens liels fails. Nākamais solis ir to precīza pārrakstīšana. Mēs ļoti iesakām šīs transkripcijas veikšanai izmantot profesionālu cilvēku transkribētāju ar lielu pieredzi un labām atsauksmēm. To var izdarīt arī pats, taču jums ir jāsagatavojas tam, ka zaudēsiet daļu sava dārgā laika. Turklāt tas mēdz būt nervus kutinošs uzdevums, ja neesat apmācīts to darīt. Otra iespēja ir nosūtīt audio failus transkripcijas pakalpojumu sniedzējam, piemēram, Gglot, kas var jums palīdzēt. Darbu paveiksim ātri un par saprātīgu cenu.

Mēs sadarbojamies ar lielu skaitu profesionālu ārštata atšifrētāju, kuri var piegādāt stenogrammas ar pārsteidzošu 99% precizitāti. Tādā veidā jūs varat paļauties uz to, ka jums ir precīza patiesības transkripcija. Mūsu transkripcijas speciālisti ir uzlabojuši savu precizitāti ar gadu desmitiem ilgo pieredzi un spēj pārrakstīt pat vissarežģītākās runas situācijas, vadoties pēc savām prasmēm, zināšanām un detaļām. Varat uzticēties mums, ka mēs nodrošināsim jums pēc iespējas nevainojamāku transkripciju, ko pēc tam bez bažām varēsiet izmantot, lai pārbaudītu citu transkripciju kvalitāti neatkarīgi no tā, vai tās ir veikušas mašīnas vai citi cilvēki.

Ir arī vēl viena svarīga lieta, kas mums šeit jāpiemin. Mūsu ārštata darbinieki arī veido patiesības transkripcijas mūsu runas atpazīšanas komandai šeit, Gglot.

Ir svarīgi zināt, ka mēs strādājam arī ar programmatūru no runas uz tekstu. Šī mākslīgā intelekta programmatūra izveido audio faila melnrakstu. Mūsu transkribētāji izmanto šo melnrakstu, kad viņi sāk pārrakstīt. Tātad, mēs varam teikt, ka mūsu ārštata darbiniekiem un mūsu AI programmatūrai ir simbiotiskas attiecības, kurās viņi palīdz viens otram. Tas ir viens no uzņēmuma panākumu noslēpumiem. Mēs vienmēr sērfojam pa bezgalīgo tehnoloģisko uzlabojumu vilni, vadoties pēc mūsu redzējuma nodrošināt nevainojamus atšifrējumus par pieņemamu cenu cilvēkiem, kuriem tie ir nepieciešami, tādējādi uzlabojot komunikāciju un izpratni visai cilvēcei.