Hva er egentlig en Ground-Truth Transcript?

Ground-Truth Transcript forklart :

Kort introduksjon til begrepet "Ground Truth"

Har du møtt begrepet "Ground truth"? Vi kan gjette hva det kan bety, en slags absolutt, grunnleggende, uforanderlig sannhet, solid grunnlag for andre sannheter? Men kan noen sannhet virkelig være objektiv, siden alt alltid filtreres gjennom subjektive tolkninger? Hva med strenge fakta og logikk, vitenskap? Kan vi noen gang gi en objektiv presentasjon av virkeligheten, på en måte som ikke tilfører eller tar til seg noe? Hvorfor stiller folk disse spørsmålene som ikke kan besvares på en bestemt måte, fordi hvert svar vil stole på et komplekst sett med filosofiske antagelser, som også kan stilles spørsmål ved? Kanskje er det mange sannheter som dekker ett spesifikt aspekt av det som er ekte, og de kan brukes sammen, komplementære? Kanskje er det til og med forskjellige kunnskapssystemer som muliggjør prinsipielt forskjellige sannheter? Hvis det er andre sansende livsformer i hele det enorme rommet, ville deres sannhet være annerledes enn vår? Vi har gått langt fra tangens, vi vet, men gi oss en sjanse til å forklare hvorfor, og mot slutten av artikkelen vil du lære mye om Ground Truth, og hvordan den forholder seg til The Truth i filosofi, hvordan den brukes i vitenskapelig forskning, og til slutt, det er interessant anvendelse i transkripsjonstjenester.

Alle disse forvirrende innledende spørsmålene er relevante for den generelle diskusjonen av grenen av filosofi som kalles epistemologi, men er litt utenfor rammen av denne nåværende artikkelen, siden vi vil begrense omfanget av mulige implikasjoner av dette begrepet til den som er mest brukt innen vitenskap og teknologi, og er også svært relevant for transkripsjonsfeltet, siden dette først og fremst er en blogg om transkripsjonstjenester og hvordan det kan forbedre livet ditt på en myriade av måter.

Men vi liker å holde våre trofaste lesere på kanten, ved å overraske dem av og til med irriterende, om enn forvirrende filosofiske avsnitt. Kanskje noen av dere til og med studerer filosofi på et lavere nivå, og lager nå abstrakte forbindelser mellom språk, filosofi, vitenskap og virkeligheten selv, og prøver å forstå det hele. Ikke bekymre deg, det er ingen grunn til å forhaste seg, hvert svar er midlertidig og vil endre seg over tid. Slapp av, len deg tilbake i stolen, sengen eller sofaen, og la oss fortelle deg om Ground Truth i en mye mer forståelig, pragmatisk kontekst av vitenskap og teknologi.

Ground Truth og den vitenskapelige metoden

Vi vil nå gi en "ekte" forklaring av det spennende begrepet "Ground truth" fra vitenskapens og teknologiens perspektiv, og til slutt vil vi skissere hvordan dette begrepet kan brukes innen transkripsjonsfeltet.

For å si det enkelt, er Ground Truth et begrep som er mye brukt i mange felt av vitenskap og filosofi, og det betegner den typen informasjon som er et resultat av direkte observasjon. En annen betegnelse for dette er "empiriske bevis", og det er i motsetning til den typen informasjon som er et resultat av slutninger, som inkluderer all slags resonnement gjort a priori, kontemplasjon, intuisjon, åpenbaring og så videre. Empirisme spiller en viktig rolle i vitenskapsfilosofien, den understreker viktigheten av bevis, spesielt når det involverer eksperimenter. Dette er kjernen i den vitenskapelige metoden, basert på prinsippet om at enhver form for hypotese og teori, for å bli betraktet som gyldig, må kunne testes og derved verifiseres som sann ved nær, objektiv observasjon av deler av den naturlige verden. at den prøver å forklare, i stedet for bare å trekke konklusjoner og tolkninger utelukkende eller delvis gjennom resonnement og teori, ustøttet av bevis. Naturvitere styres ofte av empiriens prinsipper, og har en tendens til å være enige om at kunnskap stammer fra erfaring, og at i sin essens er enhver form for kunnskap på en måte sannsynlig, tentativ, den har en tendens til å endre seg over tid gjennom kontinuerlig revisjon og noen ganger til og med forfalskninger. Empirisk forskning er essensen av den vitenskapelige metoden, sammen med nøye kontrollerte eksperimenter og presise verktøy og instrumenter for måling. Siden det vitenskapelige synspunktet ikke omhandler noen faste, evige sannheter, men med ting som kan undersøkes med stadig mer presisjon og hudfarge, har det ledet den teknologiske utviklingen av den menneskelige sivilisasjonen, og presser stadig på for å gi enda mer data og forming. mer presist spørsmål om verden rundt oss. Den vitenskapelige metoden har imidlertid sine logiske begrensninger, den kan ikke måle og presist teste den subjektive opplevelsen som er unik for ethvert menneske, og er dermed ikke i stand til å gi meningsfulle svar på hva det vil si å være et menneske, og hvordan man skal leve. et godt liv. Spørsmål som disse håndteres på andre måter, de blir grundig undersøkt av filosofi, beskrevet og besvart i litteratur og kunst, som gjennom sine kunstneriske fordeler er i stand til å kommunisere og gi gjenklang med menneskets sinn, sjel og kropp.

Ethvert dyptgående og vellaget kunstverk har kapasitet til å kommunisere dype og meningsfulle sannheter om liv og død og menneskelig tilstand generelt, men det svaret vil aldri være enkeltstående, fordi en slik sannhet er resultatet av syntese av den subjektive sannheten som ledet forfatteren og den subjektive sannheten til leseren, eller seeren eller lytteren. Sluttresultatet av all god kunst er imidlertid å utvide og berike den personlige forestillingen om sannhet til forbrukeren av den kunsten, som en god samtale der ingen av sidene har som mål å overbevise den andre, men begge føler seg bra etterpå, fordi de lærte noe nytt, og utvidet deres forståelse av sitt eget synspunkt, og ulike synspunkter som også er mulige. Det er et uendelig antall mulige perspektiver på så mange ting, og når vi prøver å se verden fra andres velartikulerte perspektiv, ser vi nye muligheter og måter å eksistere på, og blir mindre truet av skyggene av trangsynthet og mangel på fantasi.

Statistikk og maskinlæring

Tilbake til praktiske implikasjoner av "Ground truth", kan det sies at det på en måte er et konseptuelt begrep som alltid er i forhold til den allerede eksisterende kunnskapen om sannheten. I enklere termer er det relatert til kjente svar angående et spesifikt spørsmål, det kan defineres som ideelt forventet resultat, best mulig svar. Dette kan for eksempel brukes i ulike statistikkmodeller for å bevise eller avkrefte enhver form for forskningshypoteser.

I alle slags eksperimenter som disse brukes begrepet "grunnsannhet" for å indikere prosessen der riktige data, objektive og bevisbare, samles inn for å verifisere andre empiriske data. Vi kan for eksempel prøve å teste ytelsen til et bestemt stereosynssystem, en kameraenhet som brukes til å estimere 3D-posisjoner til objekter. I dette tilfellet er "grunnsannheten" det grunnleggende, objektive referansepunktet, og leveres ved å bruke data fra en laseravstandsmåler, en enhet som er mer kompleks og nøyaktig enn et kamerasystem. Vi sammenligner ytelsen til kamerasystemet med den beste ytelsen levert av laseravstandsmåleren, og fra den empiriske sammenligningen får vi empiriske data, som deretter kan brukes til videre studier, siden de er verifisert og testet. Grunnsannheten kan også tenkes som et veldig presist, kalibrert metallstykke, av kjent vekt, som du legger på den ene enden av den gamle balansevekten, og resultatene du får fra de andre tingene blir satt på den andre enden av skalaen, og gjennom sammenligning av disse to tallene får du den nøyaktige målingen. Balanseskalaen representerer metodikken bak prosessen din, og den kan også gi feil svar, dersom prosedyren ikke er nøye overvåket og logisk anvendt.

Grunnsannhets- og transkripsjonstjenester

Begrepet jordsannhetstranskripsjon i sammenheng med språktjenester, ble til som et resultat av fusjonen av kunstig intelligens, maskinlæring og avanserte, automatiserte transkripsjonsprogrammer. Det står for en perfekt transkripsjon, dvs. prosessen med å formidle en talt tale til tekstformat, uten noen feil i det hele tatt. Vi kan si at den beskriver absolutt, eller i det minste best mulig nøyaktighet. Den brukes når du vil se hvor nøyaktig en automatisert talegjenkjenningsprogramvare er, eller mer spesifikt utdataene til den programvaren.

Grunnsannhetstranskripsjonen er utført av en menneskelig profesjonell siden den må være helt nøyaktig. Dessverre har kunstig intelligens fortsatt en lang vei å gå for å oppnå dette, selv om den har en god sjanse til å komme dit på et tidspunkt. Det er viktig å understreke at hvis du vil teste en maskinlæringsalgoritme, må du sjekke opp mot virkeligheten, du trenger empirisk bevis, som vi beskrev i de foregående avsnittene. Så du må sjekke og verifisere kvaliteten på en algoritmes ytelse mot grunnsannhetstranskripsjonen som er utført av en ekstremt dyktig menneskelig transkribering. Jo nærmere den automatiserte transkripsjonen kommer det ideelle resultatet, jo mer nøyaktig er den.

Hvordan kan du få et pålitelig avskrift av sannheten?

Først må du få opp sannhetsdataene dine som du vil bruke til sjekk. Du må velge noen lydfileksempler som du deretter skal lage én stor fil av. Det neste trinnet er å få dem nøyaktig transkribert. Vi anbefaler på det sterkeste at du bruker en profesjonell menneskelig transkribering, med mye erfaring og gode anmeldelser for å gjøre denne transkripsjonen. Du kan også gjøre det selv, men du må forberede deg på å miste noe av din dyrebare tid. Dessuten har det en tendens til å være en nervepirrende oppgave hvis du ikke er opplært til å gjøre dette. Det andre alternativet du har er å sende lydfilene til en leverandør av transkripsjonstjenester som Gglot, som kan hjelpe deg med dette. Vi vil gjøre jobben raskt og til en rimelig pris.

Vi jobber med et stort antall profesjonelle frilanstranskribere som kan levere transkripsjoner med en utrolig nøyaktighet på 99 %. På denne måten kan du stole på det faktum at du har en nøyaktig transkripsjon av grunnsannheten. Våre transkripsjonseksperter har finpusset sin nøyaktighet gjennom flere tiår med erfaring, og kan transkribere selv de mest kompliserte talesituasjoner, veiledet av deres ferdigheter, kunnskap og skarpe øre for detaljer. Du kan stole på at vi leverer deg så feilfri som mulig transkripsjon, som du deretter kan bruke uten bekymringer for å teste ut kvaliteten på andre transkripsjoner, uansett om de er laget av maskiner eller andre mennesker.

Det er også en viktig ting til som vi må nevne her. Frilanserne våre lager også grunnleggende sannhetstranskripsjoner for talegjenkjenningsteamet vårt her på Gglot.

Det er viktig å vite at vi også jobber med tale til tekst-programvare. Denne programvaren for kunstig intelligens produserer et utkast til lydfilen. Våre menneskelige transkriberere bruker dette utkastet når de begynner med transkriberingen. Så vi kan si at våre frilansere og vår AI-programvare har et symbiotisk forhold der de hjelper hverandre. Dette er en av hemmelighetene bak selskapets suksess. Vi surfer alltid på den endeløse bølgen av teknologiske forbedringer, styrt av vår visjon om å tilby feilfrie transkripsjoner til en overkommelig pris til folk som trenger dem, og dermed forbedre kommunikasjonen og forståelsen for hele menneskeheten.