Što je točno transkript temeljne istine?

Objašnjenje transkripta temeljne istine :

Kratki uvod u pojam “Osnovna istina”

Jeste li se susreli s izrazom "osnovna istina"? Možemo nagađati što bi to moglo značiti, nekakva apsolutna, temeljna, nepromjenjiva istina, čvrsta baza za druge istine? No, može li ijedna istina biti stvarno objektivna, jer se uvijek sve filtrira kroz subjektivna tumačenja? Što je sa strogim činjenicama i logikom, znanošću? Možemo li ikada pružiti objektivan prikaz stvarnosti, na način da ništa ne dodamo niti oduzmemo? Zašto ljudi postavljaju ova pitanja na koja se ne može odgovoriti na definitivan način, jer će se svaki odgovor oslanjati na složen skup filozofskih pretpostavki, koje se također mogu propitivati? Možda postoje mnoge istine koje pokrivaju jedan specifičan aspekt onoga što je stvarno, a mogu se koristiti zajedno, komplementarno? Možda čak postoje različiti sustavi znanja, koji omogućuju principijelno različite istine? Ako postoje drugi osjećajni oblici života u svom tom ogromnom prostoru, bi li njihova Istina bila drugačija od naše? Znamo da smo skrenuli daleko, ali dajte nam priliku da objasnimo zašto, i do kraja članka naučit ćete puno o temeljnoj istini, i kako se ona odnosi na Istinu u filozofiji, kako se koristi u znanstvena istraživanja, te naposljetku, zanimljiva je primjena u uslugama prijepisa.

Sva ova zbunjujuća uvodna pitanja relevantna su za opću raspravu o grani filozofije zvanoj epistemologija, ali su malo izvan opsega ovog trenutnog članka, budući da ćemo ograničiti opseg mogućih implikacija ovog pojma na onaj koji se najčešće koristi u znanosti i tehnologiji, a također je vrlo relevantan za područje transkripcije, budući da je ovo prvenstveno blog o uslugama prijepisa i kako vam one mogu poboljšati život na bezbroj načina.

Ali volimo držati naše vjerne čitatelje na rubu, povremeno ih iznenadivši oštrim, iako zbunjujućim filozofskim odlomcima. Možda neki od vas čak studiraju filozofiju na dodiplomskoj razini i sada stvaraju apstraktne veze između jezika, filozofije, znanosti i same stvarnosti i pokušavaju pronaći smisao svega toga. Ne brinite, nema potrebe za žurbom, svaki odgovor je privremen i mijenjat će se s vremenom. Opustite se, zavalite se u stolicu, krevet ili kauč i dopustite nam da vam pričamo o temeljnoj istini u mnogo razumljivijem, pragmatičnijem kontekstu znanosti i tehnologije.

Temeljna istina i znanstvena metoda

Sada ćemo dati “pravo” objašnjenje intrigantnog pojma “Osnovna istina” iz perspektive znanosti i tehnologije, a na kraju ćemo skicirati kako se ovaj termin može primijeniti u području transkripcije.

Pojednostavljeno rečeno, Ground Truth je pojam koji se široko koristi u mnogim područjima znanosti i filozofije, a označava onu vrstu informacija koja proizlazi iz izravnog promatranja. Drugi izraz za ovo je "empirijski dokaz", a to je suprotno od te vrste informacija koje su rezultat zaključivanja, što uključuje sve vrste rasuđivanja izvedene a priori, kontemplaciju, intuiciju, otkrivenje i tako dalje. Empirizam igra važnu ulogu u filozofiji znanosti, naglašava važnost dokaza, posebno kada se radi o eksperimentima. Ovo je srž znanstvene metode, koja se temelji na načelu da se svaka vrsta hipoteze i teorije, da bi se smatrala valjanom, mora moći testirati i time potvrditi kao istinita pomnim, objektivnim promatranjem dijela prirodnog svijeta. da pokušava objasniti, a ne samo izvlačiti zaključke i tumačenja isključivo ili djelomično kroz razmišljanje i teoriju, nepotkrijepljenu dokazima. Prirodni znanstvenici često se rukovode načelima empirizma i skloni su se složiti da znanje proizlazi iz iskustva, te da je u svojoj biti svaka vrsta znanja na neki način probabilna, provizorna, ima tendenciju mijenjati se tijekom vremena stalnim revizijama, a ponekad čak i krivotvorine. Empirijsko istraživanje bit je znanstvene metode, uz pažljivo kontrolirane eksperimente i precizne alate i instrumente za mjerenje. Budući da se znanstveno gledište ne bavi nikakvim fiksnim, vječnim istinama, već stvarima koje se mogu ispitati sa sve većom preciznošću i složenošću, ono je usmjerilo tehnološki napredak ljudske civilizacije i neprestano pritišće da pruži još više podataka i oblikuje preciznije pitanje o svijetu oko nas. No, znanstvena metoda ima svoja logična ograničenja, ne može mjeriti i precizno testirati subjektivni doživljaj koji je jedinstven za svakog čovjeka, a samim time nije u mogućnosti dati smislene odgovore o tome što znači biti ljudsko biće i kako živjeti. dobar život. Pitanja poput ovih rješavaju se drugim sredstvima, filozofija ih pomno ispituje, opisuje i daje odgovore u književnosti i umjetnosti, koja je svojim umjetničkim vrijednostima sposobna komunicirati i rezonirati s ljudskim umom, dušom i tijelom.

Svako duboko i dobro izrađeno umjetničko djelo ima sposobnost priopćiti duboke i smislene istine o životu i smrti i ljudskom stanju općenito, ali taj odgovor nikada neće biti jedinstven, jer je takva istina rezultat sinteze subjektivne istine koja je vodila autora i subjektivne istine čitatelja, odnosno gledatelja ili slušatelja. No, krajnji rezultat svake dobre umjetnosti je proširivanje i obogaćivanje osobnog poimanja istine konzumenta te umjetnosti, poput dobrog razgovora u kojem nijedna strana nema za cilj uvjeravati drugu, nego se oboje nakon toga osjećaju dobro, jer su naučili nešto novo, te proširili razumijevanje vlastitog stajališta, te raznih stajališta koja su također moguća. Postoji beskonačan broj mogućih perspektiva na toliko stvari, a kada pokušavamo sagledati svijet iz tuđe dobro artikulirane perspektive, vidimo nove mogućnosti i načine postojanja, te postajemo manje ugroženi sjenama uskogrudnosti i nedostatka mašta.

Statistika i strojno učenje

Vratimo se na praktične implikacije "Osnovne istine", moglo bi se reći da je to na neki način konceptualni pojam koji je uvijek relativan u odnosu na već postojeće znanje o istini. Jednostavnije rečeno, odnosi se na poznate odgovore na određeno pitanje, može se definirati kao idealan očekivani rezultat, najbolji mogući odgovor. To se, na primjer, može koristiti u različitim modelima statistike za dokazivanje ili opovrgavanje bilo koje istraživačke hipoteze.

U bilo kojoj vrsti eksperimenata kao što je ovaj, izraz "osnovna istinitost" koristi se za označavanje procesa kroz koji se prikupljaju odgovarajući podaci, objektivni i dokazivi, u svrhu provjere drugih empirijskih podataka. Mogli bismo, na primjer, pokušati testirati performanse određenog sustava stereovizije, uređaja kamere koji se koristi za procjenu 3D položaja objekata. U ovom slučaju, “osnovna istina” je osnovna, objektivna referentna točka, a dobiva se korištenjem podataka s laserskog daljinomjera, uređaja koji je složeniji i precizniji od sustava kamera. Uspoređujemo performanse sustava kamera s najboljim performansama koje pruža laserski daljinomjer i iz te empirijske usporedbe dobivamo empirijske podatke, koji se zatim mogu koristiti za daljnja istraživanja, budući da su verificirani i testirani. Prizemna istina također se može zamisliti kao vrlo precizan, kalibriran komad metala, poznate težine, koji stavite na jedan kraj one staromodne vage za ravnotežu, a rezultati koje dobijete s drugim stvarima stavljaju se na drugi kraj ljestvice, a usporedbom ova dva broja dobivate preciznu mjeru. Ravnotežna ljestvica predstavlja metodologiju koja stoji iza vašeg procesa, a može dati i pogrešne odgovore, ako se postupak pažljivo ne prati i logično ne primjenjuje.

Temeljna istina i usluge prijepisa

Izraz temeljni prijepis istinitosti u kontekstu jezičnih usluga nastao je kao rezultat spoja umjetne inteligencije, strojnog učenja i naprednih, automatiziranih programa za prijepis. Označava savršenu transkripciju, odnosno proces prenošenja govora u tekstualni format, bez ikakvih grešaka. Možemo reći da opisuje apsolutnu, ili barem najbolju moguću točnost. Koristi se kada želite vidjeti koliko je točan softver za automatizirano prepoznavanje govora, točnije izlaz tog softvera.

Temeljni transkript istine radi ljudski stručnjak jer mora biti savršeno točan. Nažalost, umjetna inteligencija još mora prijeći dug put da bi to postigla, iako ima dobre šanse da to postigne u jednom trenutku. Važno je naglasiti da ako želite testirati algoritam strojnog učenja, morate izvršiti svoje provjere u odnosu na stvarnost, trebaju vam empirijski dokazi, kao što smo opisali u prethodnim paragrafima. Dakle, trebate provjeriti i potvrditi kvalitetu izvedbe algoritma u usporedbi s temeljnim transkriptom istine koji radi iznimno vješt ljudski transkriber. Što je automatizirana transkripcija bliže idealnom rezultatu, to je točnija.

Kako možete doći do pouzdanog temeljnog transkripta istine?

Najprije morate prikupiti svoje temeljne istinite podatke koje ćete koristiti za provjeru. Morate odabrati neke uzorke audio datoteka od kojih biste zatim trebali stvoriti jednu veliku datoteku. Sljedeći korak je njihovo točno prepisivanje. Toplo preporučamo da koristite profesionalnog ljudskog prepisivača, s mnogo iskustva i dobrim recenzijama za ovaj prijepis. Možete to učiniti i sami, ali morate se pripremiti na gubitak svog dragocjenog vremena. Također, to može biti naporan zadatak ako niste obučeni za to. Druga opcija koju imate je slanje audio datoteka davatelju usluga prijepisa kao što je Gglot, koji vam može pomoći u tome. Posao ćemo obaviti brzo i po poštenoj cijeni.

Radimo s velikim brojem profesionalnih slobodnih prepisivača koji mogu isporučiti prijepise s nevjerojatnih 99% točnosti. Na taj se način možete osloniti na činjenicu da imate točan temeljni istiniti prijepis. Naši stručnjaci za prijepis usavršili su svoju točnost kroz desetljeća iskustva i mogu prepisati čak i najsloženije govorne situacije, vođeni svojim vještinama, znanjem i istančanim sluhom za detalje. Možete nam vjerovati da ćemo vam isporučiti što je moguće besprijekorniju transkripciju koju zatim možete bezbrižno koristiti za testiranje kvalitete svih drugih transkripcija, bez obzira jesu li napravljene od strane strojeva ili drugih ljudi.

Postoji još jedna bitna stvar koju ovdje moramo spomenuti. Naši freelanceri također stvaraju temeljne istinite transkripcije za naš tim za prepoznavanje govora ovdje u Gglotu.

Važno je znati da radimo i sa softverom govora u tekst. Ovaj softver umjetne inteligencije proizvodi nacrt audio datoteke. Naši ljudski prepisivači koriste ovu skicu kada započinju s prepisivanjem. Dakle, možemo reći da naši freelanceri i naš AI softver imaju simbiotski odnos u kojem jedni drugima pomažu. To je jedna od tajni uspjeha tvrtke. Uvijek surfamo beskonačnim valom tehnološkog poboljšanja, vođeni našom vizijom pružanja besprijekornih prijepisa po pristupačnoj cijeni ljudima koji ih trebaju, čime poboljšavamo komunikaciju i razumijevanje za cijelo čovječanstvo.