Mga Potensyal na Panganib ng Artipisyal na Katalinuhan

Ano ang Ilang Potensyal na Panganib ng Artipisyal na Katalinuhan?

Ang artificial intelligence, o ang AI na madalas ding tinutukoy nito, ay isang paksa na maraming tinalakay sa nakalipas na dekada. Mabilis itong umuunlad, na ginagawang mas madali at mas mahusay ang daloy ng trabaho ng karamihan sa mga negosyo. Kahit na sa pang-araw-araw na buhay ng maraming tao, ang AI ay nagpakita ng malaking potensyal at ipinapatupad na sa maraming iba't ibang mga app, na ginagawang mas madali at hindi gaanong kumplikado ang buhay. Nagdala ang AI ng maraming pakinabang sa amin at ang agham ay nagbibigay ng daan para sa marami pang darating kaya ligtas na sabihin na ang AI ay kailangang-kailangan sa hinaharap, kung hindi pa.

Ngunit kung paanong ang bawat medalya ay may dalawang panig, gayundin ang AI. Ang teknolohiyang ito ay mayroon ding maraming potensyal na panganib at disadvantages. Maraming mga eksperto at mga teknikal na utak sa ating panahon ang nagpapahayag ng kanilang mga alalahanin sa mga problemang maaaring idulot ng AI sa hinaharap at samakatuwid kailangan nating mag-ingat upang matugunan ang mga isyung ito habang naitatama pa ang mga ito. Ano ang ibig sabihin natin diyan?

Mayroong maraming mga bagay na kailangang isaalang-alang patungkol sa mga partikular na isyung ito. Sa artikulong ito, susubukan naming ilarawan ang ilan sa mga panganib na maaaring idulot ng napakabilis na pag-unlad ng AI sa ating mundo at kung anong hakbang ang kailangang gawin upang masubaybayan at magabayan ang pag-unlad na iyon sa tamang direksyon.

1. Mga Trabaho

Natitiyak namin na ang lahat ay nagkaroon na ng pagkakataong marinig o basahin ang tungkol sa potensyal na paggamot na maaaring ipakita ng mga makina at automation sa lumang paaralan, mga lugar ng trabaho na nakabase sa tao. Maaaring magdusa ang ilang tao sa iba't ibang antas ng pagkabalisa tungkol sa pagnanakaw ng mga makina sa kanilang mga trabaho. Ang takot na iyon ay maaaring may batayan, ang pag-automate ng trabaho ay isang malaking panganib sa maraming tao: humigit-kumulang 25 % ng mga Amerikano ang maaaring mawalan ng trabaho dahil sa ilang sandali ay mapapalitan sila ng mga makina. Lalo na nasa panganib ang mga posisyong mababa ang sahod kung saan ang isang tao ay gumagawa ng mga paulit-ulit na gawain, tulad ng mga trabaho sa administrasyon o serbisyo sa pagkain. Gayunpaman, kahit na ang ilang mga nagtapos sa unibersidad ay nasa panganib, ang mga advanced na machine learning algorithm ay maaaring mapalitan ang mga ito sa ilang kumplikadong mga posisyon sa trabaho dahil sila ay nagiging mas pino, lalo na sa pamamagitan ng paggamit ng mga neural network at malalim na pag-aaral.

Ngunit hindi talaga natin masasabi na ganap na itutulak ng mga robot ang mga tao mula sa merkado ng trabaho. Ang mga empleyado ay kailangan lang mag-adjust, turuan ang kanilang mga sarili at maghanap ng paraan upang magtrabaho sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa AI, na ginagawa ang pinakamahusay na posibleng paggamit ng kahusayan at mekanikal na lohika nito. Ang AI ay hindi pa rin perpekto, halimbawa, hindi ito nakakagawa ng mga tawag sa paghuhusga, kaya ang kadahilanan ng tao ay magiging mapagpasyahan pa rin kapag nagtatrabaho sa tabi ng mga makina.

Maraming teknolohiyang nakabatay sa AI na gumagamit ng mga awtomatikong solusyon na kailangang sanayin at ang pagsasanay na ito ay nakasalalay sa input ng tao. Ang isang magandang halimbawa para dito ay ang mga pagsasalin ng makina na nakakakuha ng input mula sa malaking bilang ng mga pagsasalin na ginawa ng tao. Ang isa pang magandang halimbawa ay transcription software na kumukuha ng data ng pagsasanay mula sa mga tumpak na transkripsyon na ginawa ng mga propesyonal na transcriber ng tao. Sa ganitong paraan ang software ay unti-unting napapahusay, na pinipino ang mga algorithm nito sa pamamagitan ng mga tunay na halimbawa ng buhay. Nakikinabang ang mga human transcriber mula sa software dahil tinutulungan silang gumawa ng mga transcript nang mas mabilis. Ang software ay bumubuo ng isang magaspang, draft na bersyon ng transcript, na pagkatapos ay i-edit at itatama ng transcriber. Makakatipid ito ng maraming oras, at nangangahulugan na sa huli ang huling produkto ay maihahatid nang mas mabilis at magiging mas tumpak.

2. Ang problema ng bias

Ang isang magandang bagay tungkol sa mga algorithm ay palagi silang gumagawa ng patas, walang pinapanigan na mga pagpapasya, sa matinding kaibahan sa mga pansariling tao at emosyonal na tao. O kaya nila? Ang katotohanan ay ang proseso ng paggawa ng desisyon ng anumang automated na software ay nakasalalay sa data kung saan sila sinanay. Kaya, may panganib ng diskriminasyon sa mga pagkakataong halimbawa ang isang partikular na bahagi ng populasyon ay hindi sapat na kinakatawan sa ginamit na data. Ang software sa pagkilala sa mukha ay iniimbestigahan na para sa ilan sa mga problemang ito, may mga kaso ng bias na naganap.

Isang magandang halimbawa kung gaano kampi ang artificial intelligence ay ang COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions). Ito ay isang risk-and-needs assessment tool para sa paghula ng recidivism risk sa mga nagkasala. Ang tool na ito na nakabatay sa algorithm ay inimbestigahan at ipinakita ng mga resulta na ang data ng COMPAS ay seryosong may kinikilingan sa lahi. Halimbawa, ayon sa data, ang mga nasasakdal na African-American ay mas malamang na maling husgahan na may mas mataas na panganib ng recidivism kaysa sa ibang mga lahi. Ang algorithm ay may kaugaliang gumawa ng kabaligtaran na pagkakamali sa mga taong may lahing puti.

So, anong nangyari dito? Ang algorithm ay umaasa sa data kaya kung ang data ay bias, ang software ay malamang na magbibigay din ng mga resulta. Minsan may kinalaman din ito sa kung paano nakolekta ang data.

Ang teknolohiya ng Automated Speech Recognition ay maaari ding maging bias depende sa kasarian o lahi dahil sa katotohanan na ang data ng pagsasanay ay hindi kinakailangang pipiliin sa bagay na magtitiyak ng sapat na pagiging kasama.

3. Mga alalahanin sa kaligtasan

Mayroong ilang mga problema sa artificial intelligence na lubhang mapanganib na maaaring humantong sa mga aksidente. Isa sa mga mas kilalang halimbawa ng inilapat na teknolohiya ng AI ay ang self-driving na kotse. Maraming eksperto ang naniniwala na ito ang kinabukasan ng transportasyon. Ngunit ang pangunahing bagay na humahadlang sa agarang pagpapatupad ng mga self-driving na sasakyan sa trapiko ay ang mga aberya nito na maaaring magsapanganib sa buhay ng mga pasahero at pedestrian. Aktwal pa rin ang debate sa banta na maaaring idulot ng mga autonomous na sasakyan sa mga kalsada. May mga taong nag-iisip na maaaring mas kaunti ang mga aksidente kung ang mga self-driving na sasakyan ay pinapayagan sa kalsada. Sa kabilang banda, may mga pag-aaral na nagpakita na maaari silang magdulot ng maraming pag-crash, dahil marami sa kanilang mga aksyon ay ibabatay sa mga kagustuhan na itinakda ng driver. Ngayon ay nasa mga taga-disenyo na pumili sa pagitan ng kaligtasan at buhay ng mga tao at mga kagustuhan ng rider (tulad ng average na bilis at ilang iba pang mga gawi sa pagmamaneho). Ang pangunahing layunin ng mga self-driving na kotse sa anumang kaso ay dapat na ang pagbabawas ng mga aksidente sa sasakyan, sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mahusay na mga algorithm ng AI at mga advanced na sensor na maaaring makakita at mahuhulaan ang anumang posibleng mga sitwasyon ng trapiko. Gayunpaman, ang totoong buhay ay palaging mas kumplikado kaysa sa anumang programa, kaya ang mga limitasyon ng teknolohiyang ito ay isa pa rin sa mga naglilimita sa mga kadahilanan para sa malawakang pagpapatupad nito. Ang isa pang problema ay ang kadahilanan ng pagtitiwala. Para sa maraming tao na may mga taon at taon ng karanasan sa pagmamaneho, ang paglalagay ng lahat ng tiwala sa mga digital na kamay ay maaaring makita bilang isang pagkilos ng simbolikong pagsuko sa mga digital na uso. Sa anumang kaso, hanggang sa malutas ang lahat ng ito, ang ilang mga advanced na teknolohikal na solusyon ay ipinatupad na sa mas bagong mga kotse, at ang mga driver ng tao ay maaaring makinabang mula sa iba't ibang mga sensor, mga tulong na solusyon sa pagpepreno at mga kontrol sa cruise.

4. Mga masasamang layunin

Ang teknolohiya ay dapat magsilbi sa mga pangangailangan ng mga tao at magamit upang gawing mas madali, mas kasiya-siya ang kanilang buhay at dapat itong makatipid ng mahalagang oras ng lahat. Ngunit kung minsan ang teknolohiya ng AI ay ginagamit din para sa mga malisyosong layunin, sa paraang nagdudulot ng malaking panganib sa ating pisikal, digital at pampulitikang seguridad.

• Pisikal na seguridad: Ang isang potensyal na panganib ng AI, na mukhang kapansin-pansin sa una at maaaring magpalamig sa iyo hanggang sa iyong mga buto ay isang potensyal na digmaan sa pagitan ng mga advanced na teknolohikal na bansa, na isinasagawa ng mga autonomous na sistema ng armas na nakaprograma upang pumatay sa pinakamabisa at walang awa na paraan. Ito ang dahilan kung bakit napakahalagang i-regulate ang pagbuo ng naturang teknolohiyang militar sa pamamagitan ng mga kasunduan, regulasyon at parusa, upang mapangalagaan ang sangkatauhan mula sa nagbabantang panganib ng digmaang batay sa AI.
• Digital na seguridad: Ang mga hacker ay banta na sa aming digital na kaligtasan at ang AI software ay ginagamit na para sa advanced na pag-hack. Sa pagbuo ng naturang software, ang mga hacker ay magiging mas mahusay sa kanilang mga maling gawain at ang aming online na pagkakakilanlan ay magiging mas mahina sa pagnanakaw. Ang privacy ng iyong personal na data ay maaaring mas makompromiso sa pamamagitan ng banayad na malware, na pinapagana ng AI at maging mas mapanganib sa pamamagitan ng paggamit ng malalim na pag-aaral. Isipin ang isang digital na magnanakaw, na nakatago sa likod ng iyong mga paboritong programa, nagiging mas tuso araw-araw, natututo mula sa milyon-milyong totoong buhay na mga halimbawa ng paggamit ng software at paggawa ng mga kumplikadong pagnanakaw ng pagkakakilanlan batay sa data na iyon.

• Seguridad sa politika: sa magulong panahon na ating ginagalawan, ang takot sa pekeng balita at mapanlinlang na pag-record ay lubos na makatwiran. Maaaring gumawa ng malaking pinsala ang AI sa pamamagitan ng mga awtomatikong kampanya ng disinformation, na maaaring maging lubhang mapanganib sa panahon ng halalan.

Kaya, bilang pagwawakas, maaari nating tanungin ang ating sarili kung gaano kalaki ang pinsalang maidudulot ng artificial intelligence sa atin at mas makakasama pa ba ito kaysa sa kabutihan sa sangkatauhan.

Sinasabi ng mga eksperto na ang etikal na pag-unlad at mga regulatory body ay may malaking bahagi pagdating sa pagpapagaan sa mga disadvantage na maaaring idulot ng artificial intelligence sa ating buhay. Anuman ang mangyari, sigurado tayong magkakaroon ito ng malaking epekto sa ating mundo sa hinaharap.

Ginagamit na ang software ng speech recognition, batay sa mga advanced na protocol ng AI, at nagdudulot ito ng maraming pakinabang sa mundo ng negosyo: mas mabilis at mas simple ang mga workflow. Si Gglot ay isang malaking manlalaro sa larangang ito at tayo ay namumuhunan nang husto sa pagpapaunlad ng ating teknolohiya.