Di Naskirina Axaftinê de Rola Zehmetiya Hunerî û Fêrbûna Makîneyê

Rola îstîxbarata artificial û fêrbûna makîneyê di naskirina axaftinê de

Demek dirêj, mirovan dixwest ku karibin bi makîneyan re biaxivin. Ji dema ku wan dest bi avakirina kompîturan kiriye, zanyar û endezyar hewl dane ku naskirina axaftinê têxin pêvajoyê. Di sala 1962 de, IBM Shoebox, makîneyek nasîna axaftinê ku dikare hesabên matematîkî yên hêsan bike, destnîşan kir. Vê cîhaza nûjen 16 peyvên axaftinê nas kir û bersiv da, di nav de deh reqemên ji "0" heya "9". Dema ku jimarek û peyvên fermanî yên wekî "zêde", "minus" û "tevahî" hatin axaftin, Shoebox ferman da makîneyek lêzêdekirinê da ku bersivên pirsgirêkên hejmarî yên hêsan hesab bike û çap bike. Shoebox bi axaftinê di mîkrofonek de hate xebitandin, ku dengên deng vediguhere pêlên elektrîkê. Qarkek pîvandinê van pêlşan li gorî cûrbecûr dengan dabeş kir û makîneya lêzêdekirina pêvekirî bi pergalek relay ve çalak kir.

Bi demê re, ev teknolojî pêş ket û îro gelek ji me bi rêkûpêk bi komputerên bi deng re têkilî dikin. Alîkarên dengê herî populer ên îro Alexa ji hêla Amazon, Siri ji hêla Apple, Google Assistant û Cortana ji hêla Microsoft ve ne. Van arîkar dikarin li ser bingeha ferman an pirsan ji bo kesek kar an karûbaran bikin. Ew dikarin axaftina mirovan şîrove bikin û bi dengên sentezkirî bersiv bidin. Bikarhêner dikarin ji arîkarên xwe pirsan bipirsin, cîhazên otomasyona malê û lîstina medyayê bi deng kontrol bikin, û karên din ên bingehîn ên wekî e-name, navnîşên karan û salnameyên bi fermanên devkî birêve bibin. Her ku em van cîhazên deng-derbasdar bikar bînin em bêtir dibin. bi îstîxbarata sûnî (AI) û fêrbûna makîneyê ve girêdayî ye.

îstîxbarata çêkirî (AI)

Gava ku hûn dibêjin îstîxbarata sûnî (AI), dibe ku gelek kes bifikire ku hûn li ser çîroka zanistî diaxivin, her çend AI di jiyana meya rojane de pir bi cih bûye. Bi rastî, ev bi dehsalan e. Lê rastî ev e, bi rastî ew xeyala zanistî bû ku di destpêka sedsala 20 ^-an de raya giştî bi robotên mîna mirov-aqilmend ên çêkirî nas kir. Di salên 50-an de têgînên AI-ê her ku diçe bêtir di bala zanyar û fîlozofan de diçûn. Di wê demê de matematîkzanê ciwan ê Brîtanî Alan Turing pêşniyar kir ku sedemek tune ku makîneyan (tenê mîna mirovan) nikaribin pirsgirêkan çareser bikin û li ser bingeha agahdariya berdest biryaran bidin. Lê di wê demê de, komputeran îmkana jibîrkirina ku ji bo îstîxbaratê girîng e tune bû. Tişta ku wan kirin ev bû ku fermanan bi cih bînin. Lê dîsa jî, ew Alan Turing bû ku armanc û vîzyona bingehîn a îstîxbarata sûnî ava kir.

Bi berfirehî wekî bavê AI-yê tê naskirin John McCarthy ye ku têgeha îstîxbarata sûnî çêkiriye. Ji bo wî AI ev bû: "zanist û endezyariya çêkirina makîneyên jîr". Ev pênase di sala 1956-an de di konferansek li Koleja Dartmouth de hate pêşkêş kirin û ew destpêka lêkolîna AI-ê destnîşan kir. Ji hingê ve AI pêş ket.

Di cîhana nûjen de îstîxbarata çêkirî li her derê ye. Ew bi saya zêdebûna cildên daneyê, algorîtmayên pêşkeftî, û çêtirkirinên di hêza hesabkirin û hilanînê de populertir bûye. Bi piranî serîlêdana AI-ê bi karên rewşenbîrî ve girêdayî ye. Em AI-ê ji bo werger, objekt, nasîna rû û axaftinê, vedîtina mijarê, analîzkirina wêneya bijîjkî, pêvajokirina zimanê xwezayî, fîlterkirina tora civakî, lîstina şetrencê hwd bikar tînin.

Fêrbûna makîneyê

Fêrbûna makîneyê serîlêdanek îstîxbarata sûnî ye û ew pergalên ku xwedan şiyana çêtirkirina ji ezmûna xwe ne vedibêje. Li vir tişta herî girîng ev e ku pêdivî ye ku pergal zanibe ka çawa qalibên nas bike. Ji bo ku meriv bikaribe wiya bike pêdivî ye ku pergal were perwerde kirin: algorîtma jimarek mezin daneyê dide lewra di hin xalan de ew dikare qalibên nas bike. Armanc ew e ku destûr bidin ku komputer bêyî destwerdan an alîkariya mirov bixweber fêr bibin.

Dema ku behsa fêrbûna makîneyê tê kirin, girîng e ku meriv fêrbûna kûr behs bike. Ka em bi vê yekê dest pê bikin ku yek ji amûrên sereke yên ku di fêrbûna kûr de têne bikar anîn torên neuralî yên çêkirî ne. Ew algorîtmayên ku ji avahî û fonksiyona mejî têne îlhama kirin, her çend ew mêldarê statîk û sembolîk bin, ne plastîk û analog mîna mejiyê biyolojîkî ne. Ji ber vê yekê, fêrbûna kûr formek pispor a fêrbûna makîneyê ye ku li ser bingeha tora neuralî ya çêkirî ye ku armanca wê ew e ku awayê fêrbûna mirovan dubare bike û ev wekî amûrek girîng e ji bo dîtina qalibên ku pir pir in ku bernamenûsek ku makîneyê hîn bike. Di van du salên borî de li ser otomobîlên bê ajokar û ka ew çawa dikarin jiyana me biguhezînin gelek axaftin hatin kirin. Teknolojiya fêrbûna kûr di vir de ya sereke ye, ji ber ku ew qezayan kêm dike bi rê ve dibe ku gerîdeyê peyayekê ji hîdranta agir cuda bike an jî ronahiya sor nas bike. Teknolojiya fêrbûna kûr di cîhazên mîna tablet, têlefon, sarinc, TV hwd de jî di kontrolkirina deng de rola sereke dilîze. Pargîdaniyên e-bazirganî bi gelemperî torên neuralî yên çêkirî wekî pergalek fîlterkirinê bikar tînin ku hewl dide tiştên ku bikarhênerek dixwaze pêşbînî bike û nîşan bide. kirrîn. Teknolojiya fêrbûna kûr di warê bijîjkî de jî tê bikar anîn. Ew ji lêkolînerên penceşêrê re dibe alîkar ku bixweber hucreyên penceşêrê tespît bikin û bi vî rengî di dermankirina penceşêrê de pêşkeftinek berbiçav nîşan dide.

Naskirina axaftinê

Teknolojiya naskirina axaftinê ji bo naskirina peyvan û hevokên ku ji zimanê axaftinê pêk tê û ji bo makîneyê veguherandina wan di forma xwendinê de xizmet dike. Dema ku hin bername tenê dikarin hejmarek bisînor hevokan nas bikin, hin bernameyên nasîna axaftinê yên sofîstîke dikarin axaftina xwezayî deşîfre bikin.

Ma astengî hene ku werin derbas kirin?

Digel ku hêsan e, teknolojiya naskirina axaftinê her gav bi rêkûpêk naçe û hîn jî çend pirsgirêkên wê hene ku bi wan re bixebite, ji ber ku ew bi domdarî pêş dikeve. Pirsgirêkên ku dikarin derkevin holê di nav yên din de ev in: dibe ku qalîteya tomarkirinê ne têr be, dibe ku di paşperdeyê de deng hebin ku têgihîştina axêverê dijwar dike, di heman demê de dibe ku axêver xwedan devokek an zaravayek bi rastî jî xurt be (we qet zarava Geordie dibihîzin?), hwd.

Naskirina axaftinê gelek pêşketiye, lê hîn jî ji bêkêmasiyê dûr e. Her tişt ne tenê bi peyvan ve girêdayî ye, makîne hîn jî nikare gelek tiştên ku mirov dikane bike: ew nikanin zimanê laş bixwînin an jî awaza sarkastîk a dengê kesek nas nekin. Mirov pir caran her peyvê bi awayê xwerû bilêv nakin û mêl dikin ku hin peyvan kurt bikin. Mînakî, dema ku zû û nefermî diaxivin, axaftvanên inglîzî bi gelemperî "going to" wekî "gonna" dibêjin. Hemî yên li jor, ji bo makîneyên ku ew hewl didin ku bi ser bikevin dibin sedema astengiyan, lê hîn rêyek dirêj li pêşiya wan heye. Girîng e ku were ronî kirin ku her ku diçe bêtir dane ji wan algorîtmayên taybetî re têne xwarin; dijwar xuya dike ku kêm dibin. Pêşeroja naskirina axaftina otomatîkî geş xuya dike.

Têkiliyên bikarhêner ên bi deng ve di nav malbatan de her ku diçe berdest û populer dibin. Dibe ku ew di teknolojiyê de bibe platforma din.

Gglot di forma karûbarên veguheztina otomatîkî de naskirina axaftinê ya otomatîkî pêşkêşî dike - em axaftinan veguherînin nivîsê. Karûbarê me karanîna hêsan e, ew ê zêde mesrefa we neke û ew ê zû were kirin!