Rîskên Potansiyel ên Intelligence Artificial

Hin Rîskên Potansiyel ên Rewşenbîrî Çi ne?

Zehmetiya hunerî, an jî AI-yê ku pir caran jê re tê gotin, mijarek e ku di deh salên dawî de pir tê nîqaş kirin. Ew bi lez pêş dikeve, xebata pir karsaziyan hêsantir û bikêrtir dike. Tewra di jiyana rojane ya gelek kesan de AI potansiyelek mezin nîşan daye û jixwe di gelek sepanên cihêreng de tê bicîh kirin, jiyanê hêsantir û kêmtir tevlihev dike. AI-ê gelek avantaj ji me re aniye û zanist rê li ber hê bêtir vedike, ji ber vê yekê meriv dikare bibêje ku AI dê di pêşerojê de neçar be, heke ew ne wusa be.

Lê çawa ku her madalya du alî ye, AI jî wisa ye. Ev teknolojî jî bi gelek rîsk û dezawantajên potansiyel tê. Gelek pispor û serwerên teknîkî yên dema me fikarên xwe li ser pirsgirêkên ku AI di pêşerojê de dibe sedema wan diyar dikin û ji ber vê yekê divê em baldar bin ku van pirsgirêkan çareser bikin dema ku ew hîn jî werin rast kirin. Mebesta me ji vê yekê çi ye?

Di derbarê van mijaran de gelek tişt hene ku divê bêne hesibandin. Di vê gotarê de em ê hewl bidin ku hin xetereyên ku pêşkeftina bilez a AI-ê dikare ji cîhana me re bîne û çi tedbîr divê were girtin ji bo şopandin û rêberiya wê pêşkeftinê di riya rast de vebêjin.

1. Kar

Em pê bawer in ku jixwe her kesî fersendek hebû ku li ser dermankirina potansiyela ku makîne û otomasyon dikare li dibistanên kevnare, cîhên xebatê yên mirovî bibihîzin an bixwînin. Dibe ku hin kes ji ber makîneyên ku karên wan didizin ji dereceyên cûrbecûr xemgîn bibin. Dibe ku ew tirs baş bingeh be, otomasyona kar ji gelek kesan re xeterek mezin e: Dibe ku ji sedî 25ê Amerîkîyan karê xwe winda bikin ji ber ku di hin xalan de makîne dê karibin wan biguhezînin. Bi taybetî di xetereyê de pozîsyonên kêm-meaş hene ku tê de kesek karên dubare dike, mîna karên di rêveberiyê de an karûbarê xwarinê. Lêbelê, tewra hin mezûnên zanîngehê jî di xetereyê de ne, dibe ku algorîtmayên fêrbûna makîneya pêşkeftî karibin wan di hin pozîsyonên xebata tevlihev de biguhezînin ji ber ku ew paqijtir dibin, nemaze bi karanîna torên neuralî û fêrbûna kûr.

Lê em bi rastî nikarin bibêjin ku robot dê bi tevahî mirovan ji bazara kar derxînin. Karmend dê bi tenê pêdivî ye ku xwe rast bikin, xwe perwerde bikin û rêyek ji bo xebatê bi hevkariya AI-yê re bibînin, ku çêtirîn gengaz ji karbidestiya wê û mantiqa mekanîkî bikar bînin. AI hîn jî ne bêkêmasî ye, mînakî ew nekare bangên dadrêsî bike, ji ber vê yekê faktora mirovî dê hîn jî diyarker be dema ku bi makîneyan re bixebite.

Gelek teknolojiyek bingehîn a AI-yê heye ku çareseriyên otomatîkî yên ku hewce ne ku bêne perwerde kirin bikar tîne û ev perwerde bi têketina mirovan ve girêdayî ye. Nimûneyek baş ji bo vê yekê wergerên makîneyî ne ku ji hejmareke mezin a wergerên ku ji mirovan hatine çêkirin werdigirin. Nimûneyek din a baş nermalava veguheztinê ye ku daneyên perwerdehiyê ji veguheztinên rastîn ên ku ji hêla transkripterên mirovî yên profesyonel ve hatî çêkirin digirin. Bi vî rengî nermalavê hêdî hêdî pêşde dibe, bi mînakên jiyana rast algorîtmayên xwe safî dike. Veguhezvanên mirovî ji nermalavê sûd werdigirin ji ber ku ew ji wan re dibe alîkar ku transkrîptan zûtir bikin. Nermalava guhertoyek qerase, pêşnûme ya transkrîptê çêdike, ku dûv re ji hêla veguhezker ve tê sererast kirin û rast kirin. Ev gelek dem xilas dike, û tê vê wateyê ku di dawiyê de dê hilbera paşîn zûtir were radest kirin û dê rasttir be.

2. Pirsgirêka alîgiriyê

Tiştek girîng di derbarê algorîtmayan de ev e ku ew her gav biryarên dadperwer, ne-alîgir didin, berevajî mirovên subjektîf û hestyarî. An jî dikin? Rastî ev e ku pêvajoya biryargirtinê ya her nermalava otomatîkî bi daneyên ku ew li ser hatine perwerde kirin ve girêdayî ye. Ji ber vê yekê, di hin rewşan de ku ji bo nimûne beşek diyarkirî ya nifûsê bi têra xwe di daneyên ku têne bikar anîn de nayên temsîl kirin, xetera cûdabûnê heye. Nermalava nasîna rû jixwe ji bo hin ji van pirsgirêkan vekolîn tê kirin, bûyerên nelirêtiyê jixwe qewimîne.

Nimûneyek girîng a ku îstîxbarata sûnî dikare çiqas alîgir be COMPAS (Profîlkirina Rêvebiriya Bersûcên Rastker ji bo Cezayên Alternatîf) e. Ev amûrek nirxandina xetere û hewcedariyê ye ji bo pêşbîniya xetereya dubarebûnê di nav sûcdaran de. Ev amûr-based algorîtmayê hate lêkolîn kirin û encaman destnîşan kir ku daneyên COMPAS bi giranî nîjadperestî bûn. Mînakî, li gorî daneyan, bersûcên Afrîkî-Amerîkî ji nijadên din bi xeletî têne darizandin ku xetera dubarebûnê ya wan zêdetir e. Di heman demê de algorîtma bi mirovên ji nijada spî re xeletiyek berevajî dike.

Ji ber vê yekê, li vir çi bû? Algorîtma bi daneyê ve girêdayî ye, ji ber vê yekê heke dane beralî bin, nermalava îhtîmal e ku encamên nerast jî bide. Carinan di heman demê de têkiliya wê bi çawaniya berhevkirina daneyan re heye.

Teknolojiya Naskirina Axaftinê ya Xweser di heman demê de li gorî zayend an nijadê dikare alîgir be ji ber vê yekê ku daneyên perwerdehiyê ne hewce ne di mijarê de têne hilbijartin ku têra tevlêbûnê misoger dike.

3. Fikarên ewlehiyê

Di îstîxbarata çêkirî de hin pirsgirêk hene ku ew qas xeternak in ku dibe sedema qezayan. Yek ji mînakên herî berbiçav ên teknolojiya AI-ê ya sepandî otomobîla xwe-ajotinê ye. Gelek pispor bawer dikin ku ev paşeroja veguhestinê ye. Lê ya sereke ku rê li ber pêkanîna bilez a otombîlên xwe-ajotinê di nav trafîkê de digire, xirabûna wê ne ku dibe ku jiyana rêwiyan û peyayan bikeve metirsiyê. Nîqaşa li ser tehdîda ku wesayîtên xweser dikarin li ser rêyan bixwin hîn jî pir rast e. Mirov hene ku difikirin ku heke otomobîlên xwe-ajotinê di rê de bihêlin dê qeza kêm bibin. Ji hêla din ve, lêkolîn hene ku destnîşan kirine ku dibe ku ew bibin sedema gelek qezayan, ji ber ku gelek kiryarên wan dê li ser bingeha vebijarkên ku ji hêla ajokar ve hatine destnîşan kirin bin. Naha ew li ser sêwiranan e ku di navbera ewlehî û jiyana mirovan û tercîhên siwaran de hilbijêrin (mîna leza navîn û hin adetên ajotinê yên din). Armanca sereke ya otomobîlên xwe-ajotinê di her rewşê de divê kêmkirina qezayên otomobîlan be, bi pêkanîna algorîtmayên AI-ê yên bikêr û senzorên pêşkeftî yên ku dikarin senaryoyên trafîkê yên mimkun tespît bikin û tewra pêşbîn bikin. Lêbelê, jiyana rast her gav ji her bernameyê tevlihevtir e, ji ber vê yekê sînorên vê teknolojiyê hîn jî yek ji faktorên sînordar ên pêkanîna wê ya berbelav e. Pirsgirêkek din faktora baweriyê ye. Ji bo gelek kesên ku bi sal û salan ezmûna ajotinê ne, anîna hemî pêbaweriyê di destên dîjîtal de dibe ku wekî kiryarek kapitulasyona sembolîk a ji meylên dîjîtal re were dîtin. Di her rewşê de, heya ku ev hemî neyên çareser kirin, hin çareseriyên teknolojîk ên pêşkeftî jixwe di otomobîlên nû de hatine bicîh kirin, û ajokarên mirov dikarin ji senzorên cihêreng, çareseriyên firnê yên arîkar û kontrolên rêwîtiyê sûd werbigirin.

4. Armancên xerab

Teknolojî divê ji hewcedariyên mirovan re xizmet bike û ji bo jiyana wan hêsantir, xweştir û xweştir were bikar anîn û dema her kesî ya hêja xilas bike. Lê carinan teknolojiya AI-ê jî ji bo mebestên xerab hatî bikar anîn, bi rengek ku xeterek girîng ji ewlehiya meya laşî, dîjîtal û siyasî re çêdike.

• Ewlehiya laşî: Yek xetereyek potansiyel a AI-ê, ku di destpêkê de pir dramatîk xuya dike û dibe ku we bi hestiyên we bişewitîne, şerek potansiyel e di navbera welatên teknolojîk pêşkeftî de, ku ji hêla pergalên çekan ên xweser ve hatî bernamekirin ku bi awayê herî bikêr û bêrehm bikujin. Ji ber vê yekê pir girîng e ku pêşkeftina teknolojiya leşkerî ya bi vî rengî bi peyman, rêzikname û cezayan were tertîb kirin, da ku mirovahî ji xetereya xeternak a şerê bingeha AI-yê biparêze.
• Ewlekariya dîjîtal: Hacker jixwe xeternak in ji bo ewlehiya meya dîjîtal û nermalava AI-ê jixwe ji bo hakkirina pêşkeftî tê bikar anîn. Bi pêşkeftina nermalava weha re, hacker dê di xeletiyên xwe de bikêrtir bibin û nasnameya meya serhêl dê ji diziyê bêtir xeternak be. Dibe ku nepeniya daneyên weya kesane hîn bêtir bi malware-ya nazik ve, ku ji hêla AI-yê ve hatî hêzdar kirin û bi karanîna fêrbûna kûr ve xeternaktir jî were xeter kirin. Bifikirin ku dizek dîjîtal, di pişta bernameyên weyên bijare de radiweste, roj bi roj jîrtir dibe, ji mîlyon mînakên jiyana rast a karanîna nermalavê fêr dibe û li ser bingeha wan daneyan diziyên nasnameya tevlihev çêdike.

• Ewlekariya siyasî: Di demên aloz de ku em tê de dijîn, tirsa ji nûçeyên sexte û tomarên sextekar pir rewa ye. AI dikare ji hêla kampanyayên dezenformasyonê yên otomatîkî ve pir zirarê bide, ku dikare di dema hilbijartinan de pir xeternak be.

Ji ber vê yekê, ji bo encamdanê, dibe ku em ji xwe bipirsin ka îstîxbarata çêkirî çiqas zirarê dide me û gelo ew dikare ji qenciyê bêtir zirarê bide mirovahiyê.

Pispor diyar dikin ku pêşkeftina exlaqî û saziyên birêkûpêk dê rolek sereke bilîzin dema ku ew kêmasiyên ku îstîxbarata çêkirî dikare bibe sedema jiyana me bike. Çi dibe bila bibe, em piştrast in ku ew ê di pêşerojê de bandorek mezin li cîhana me bike.

Nermalava naskirina axaftinê, li ser bingeha protokolên pêşkeftî yên AI-ê jixwe tê bikar anîn, û ew gelek feydeyan ji cîhana karsaziyê re tîne: tevgerên xebatê zûtir û hêsan in. Gglot di vî warî de lîstikvanek mezin e û em ji bo pêşdebirina teknolojiya xwe bi giranî veberhênan dikin.