ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಮೊದಲು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಇದು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ನಕ್ಷೆಗಳು, ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಈ ವಿಧಾನದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು. ಇದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಇತರ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ ಅದು ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸುಮಾರು 60% ಜನರು ದೃಷ್ಟಿ ಕಲಿಯುವವರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಅಂದರೆ ಅವರಿಗೆ ಅವರು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ದೃಶ್ಯ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಅದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ದೃಶ್ಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ದೃಶ್ಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ದೈನಂದಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ: ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ಚಾಟ್‌ಗಳು, ಲೇಖನಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ತುದಿ ಮಾತ್ರ. ಈ ಬೃಹತ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಹೊಂದುವುದು ಕಷ್ಟ. ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ವಿಶಾಲವಾದ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು. ಆಡಿಯೊ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವು ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಡಿಯೊ ಸ್ವರೂಪಗಳೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಂಟೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಲು ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಲಿಖಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆ. Gglot ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದು, ಈ ಹಂತವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನಾವು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಆಡಿಯೊ ವಿಷಯದ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರತಿಲೇಖನ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ನುರಿತ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ತಜ್ಞರ ತಂಡದಿಂದ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ನಿಖರತೆಯ ದರವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ನೀವು ನಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ನೀವು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಬೆಲೆಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಭರವಸೆ ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯಚಕಿತರಾಗುವಿರಿ.
ಸರಿ, ಈಗ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ. ನೀವು ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಪಡೆದಾಗ ಮತ್ತು ನೀವು ಲಿಖಿತ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈಗ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಮಯ. ನೀವು ಜಟಿಲವಲ್ಲದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು. ಪದ ಮೋಡವನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರುವ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಪದ ಮೋಡಗಳ ಕಿರು ಪರಿಚಯ
ಪದ ಮೋಡವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟ್ಯಾಗ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಥವಾ ವರ್ಡ್ಲ್ ಅಥವಾ ತೂಕದ ಪಟ್ಟಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅದರ ಮೂಲ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕಾದಂಬರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಂತಹ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ಬರುವ ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯದ ಉಚಿತ ರೂಪಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವು ಒಂದೇ ಪದಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳು ಅಂತಹ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟ್ಯಾಗ್‌ನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಫಾಂಟ್ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಫಾಂಟ್‌ನ ಬಣ್ಣದಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪದಗಳ ತ್ವರಿತ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪದವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಮಹತ್ವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಈ ಪದಗಳನ್ನು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸಹಾಯವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಲಿಂಕ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಐಟಂಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಟ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಆ ಟ್ಯಾಗ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪದ ಮೋಡಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಈ ಉಪವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೋಟದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವಿಭಜನೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಅವುಗಳ ಅರ್ಥದಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕಾರದ ಪದ ಕ್ಲೌಡ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ವಿಧದ ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಇದು ಮೊದಲನೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಜಾಗತಿಕ ಟ್ಯಾಗ್ ಮೋಡಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವು ಎಲ್ಲಾ ಐಟಂಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ. ಎರಡನೆಯ ವಿಧದ ಪದದ ಮೋಡವು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಗ್‌ನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂರನೆಯ ವಿಧದ ಪದ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೂಡ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗಾತ್ರವು ಅವುಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವರ್ಗಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕಾರದ ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಅದು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯದ ತುಣುಕಿನ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೀವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (SEM) ಪದವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಚರ್ಚೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿವೆ.
ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ ಟ್ಯಾಗ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ. ವೆಬ್‌ಪುಟಗಳ ವಿಷಯದ ಉತ್ತಮ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ಗೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಅವು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ವೆಬ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಅವರು ಆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಸುಧಾರಿತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಉಪಕರಣಗಳು
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯದ ಉತ್ತಮ ಗೋಚರತೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುವಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿರುವ ಪದ ಮೋಡಗಳ ನಮ್ಮ ಕಿರು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕಥೆಯ ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ. ಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ನೀವು ಅನೇಕ ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಕೆಲವು ಇತರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅವರು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಓದಲು, ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ನಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವುಗಳ ಧ್ರುವೀಯತೆ (ಧನಾತ್ಮಕ, ತಟಸ್ಥ, ಋಣಾತ್ಮಕ) ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ (ಸಂತೋಷ, ಕಿರಿಕಿರಿ, ಅತೃಪ್ತಿ ಇತ್ಯಾದಿ) ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜನರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಧನಾತ್ಮಕ, ತಟಸ್ಥ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗ್ರಾಹಕರ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹಂತದ ನಂತರ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅದನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೀವು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಂತಹ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಏಳಿಗೆಗೆ ತಿರುಗಬಹುದು. ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ದೃಶ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನೀವು ಬಹಳಷ್ಟು ಮೋಜು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.