ʻO kekahi mau ala hana no ka mālama ʻana i ka manawa me ka unuhi ʻakomi

Pehea e hiki ai i nā transcription ke lilo i mea mālama manawa maoli?

'O ka unuhi 'akomi ka hua'ōlelo ma ka pūnaewele i kēia mau lā, a ua nui nā hui i ho'omaka e 'ohi i nā pono a pau o kēia 'enehana holomua. Ma nā huaʻōlelo maʻalahi, ʻo ka unuhi ʻakomi a i ʻole ka mea hiki ke hoʻololi pololei i kēlā me kēia ʻano ʻōlelo i loko o ka mana kikokikona. Hiki i kēia hoʻololi ʻana i ka leo a i ʻole wikiō i kikokikona ke hoʻomaikaʻi i nā hiʻohiʻona o ka ʻimi ʻikepili a me ka ʻohi ʻike. Ma muli o ka hopena o ka transcription automated, loaʻa iā ʻoe ka kikokikona a laila hiki iā ʻoe ke nānā hou a hoʻokomo i nā noi ʻē aʻe no ka noiʻi hou aku. ʻO ka pololei ka mea nui o nā kaʻina hana unuhi.

Ke koho ʻana i kahi lawelawe unuhi

I kēia lā, nui nā mea hoʻolako i nā lawelawe transcription automated, a hoʻohana lākou a pau i kekahi ʻano algorithm kūikawā, proprietary e hoʻohana ana i ka ʻenehana AI e hāʻawi i nā transcript pololei. Ke koho ʻana i kahi lawelawe transcription, he mea nui ia e maʻalahi ka hoʻohana ʻana i ka paepae o ka lawelawe, pono ka intuitive o ka mea hoʻohana, wikiwiki ke kaʻina hana, a ʻo ka transcript hope e maʻalahi e heluhelu a pololei. Pono ʻoe e nānā i ka ʻāpana i kapa ʻia ʻo Word-Error-Rate. ʻO kēia ka metric i hoʻohana ʻia e loiloi i ka pololei a me ka pololei o ka palapala. Hāʻawi ka hapa nui o nā lawelawe unuhi i ka hiʻona o ka mea i kapa ʻia ʻo Custom Dictionary, e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hana i kā lākou mau huaʻōlelo maʻamau i mea e hoʻonui ai i ka pololei. Haʻaheo pinepine nā lawelawe ʻoi aku ka hoʻāʻo pinepine ʻana ma nā ʻōlelo āpau i mea e hoʻohaʻahaʻa i kā lākou Word-Error-Rate ma nā ʻano media āpau.

Ke koho ʻana i kahi lawelawe transcription, pono ʻoe e ʻike e pili ana ʻoe i kahi ʻāpana e ulu mau nei. Ke hoʻohana nei kēia mau lawelawe i ka ʻenehana aʻo mīkini kiʻekiʻe loa i kā lākou ʻenekini haʻiʻōlelo-i-kiko. Ke hoʻomaikaʻi ikaika nei ka ʻenehana haʻiʻōlelo o kēia lā iā ia iho a hoʻohana i ka ʻenehana e like me ka hana ʻana i nā neural network a me kekahi o nā hiʻohiʻona kūpono o ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe a me ka ʻike ʻōlelo kūlohelohe. ʻO ka hopena hope loa o kāu leo, i ka wā i hoʻouka ʻia ai a hoʻoponopono ʻia ma o kēia mau papa hana transcription, he kikokikona i kākau ʻia, he transcript hiki ke hoʻopili ʻia i nā mana faila like ʻole, e like me kāu pono a i ʻole nā lako polokalamu. I ke koho ʻana i kahi lawelawe transcription automated, pono ʻoe e hōʻoia i ka loaʻa ʻana o nā hiʻohiʻona aʻe, i manaʻo ʻia he mea koʻikoʻi no kēlā me kēia paepae palapala kiʻekiʻe.

KA HOIKE AUMI

Pono e hoʻokomo ʻia ka ʻike leo ʻokoʻa (ASR), inā ʻaʻole e kapa ʻia ʻo ia, maopopo. ʻO kēia ka ʻaoʻao paʻakikī loa o ka paepae, a hoʻohana pinepine ʻia e ka neural networking o ka hanauna e hiki mai ana, ka mea i kapa ʻia ʻo ka hohonu hohonu algorithms. Pono kēia hiʻohiʻona i kēia mau lā i nā polokalamu he nui e hoʻohana ana i ka huli leo, a hāʻawi i nā hiʻohiʻona e like me ka unuhi maʻalahi a i ʻole nā subtitle. He ikaika ka maikaʻi o ka ʻike ʻōlelo ʻokoʻa, a ua hoʻokumu ʻia i ka nui o ka hoʻoikaika ʻana o ka ʻoihana ma hope o ia e "hoʻomaʻamaʻa" i ka pūnaewele neural. Aʻo ʻia nā ʻōnaehana aʻo hohonu ma o ka hoʻokomo mau ʻana i ka ʻikepili hōʻoia, i hana ʻia a i hōʻike ʻia paha ma o ka hana kanaka.

ʻAʻohe inoa 8 1

HUAOLELO PALAPALA

Pono e loaʻa i kāu lawelawe transcription automated ka hiki ke hoʻohana a hoʻohana pono i nā pūʻulu ʻikepili nui. Hoʻohana ʻia kēia mau pūʻulu ʻikepili no ka ʻike ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i nā ʻōlelo, me kā lākou mau dialect a me nā ʻano ʻokoʻa kūloko. Hiki i nā lawelawe unuhi hanohano ke hana ma kahi o 30 mau ʻōlelo, a lawa ka mana hana no nā huaʻōlelo i hui ʻia o kēia mau ʻōlelo.

HOOKOLOLE KA HELE

Pono ke kāpae ʻana i ka walaʻau i ka wā e pili ana i nā leo leo haʻahaʻa. Hiki ke haʻahaʻa ka leo leo, me ka nui o nā kaomi a me nā leo ʻakaʻaka, a i ʻole ke kūlana ponoʻī e like me ka nui o ka walaʻau hope. ʻO ke kuleana o ka lawelawe unuhi ʻakomi ʻo ia ka hoʻoponopono pono ʻana i ka leo walaʻau a me ka wikiō me ka ʻole e koi i ka leo kumu i hoʻopau ʻia ka walaʻau. Pono ka paepae e hoʻoponopono i ka hoʻokomo o nā mea haʻi'ōlelo, a hoʻopau maʻalahi i nā leo ʻē aʻe.

PALAPALA AKOMI

ʻO ka poʻe a pau i ʻike i kahi kikokikona i kākau lōʻihi ʻia, i kekahi manawa, kāhāhā i ka nui o ke kaha kikoʻī. ʻOi loa inā loaʻa iā lākou kahi transcription maikaʻi ʻole, me ka nele o nā koma, nā māka nīnau, a me nā manawa. Ke loaʻa ʻole kāu kaha kaha, paʻakikī ke ʻike i ka pau ʻana o kekahi ʻōlelo a hoʻomaka kekahi, ʻaʻole maʻalahi ka ʻike ʻana i nā ʻōlelo like ʻole. Hāʻawi nā lawelawe unuhi maikaʻi i nā kaha kikoʻī, a ma o ka hoʻohana ʻana i ka AI kiʻekiʻe i hoʻonohonoho pono ʻia kēia mau pani i makemake nui ʻia ma ka hopena o nā ʻōlelo.

IKE HOOLAHA

ʻO kekahi hiʻohiʻona maikaʻi loa, kahi e hiki ai ke heluhelu ʻia ka transcript i ka hopena, ʻo ia ka hiki ke ʻike maʻalahi i nā loli o nā mea haʻiʻōlelo, a laila hoʻokaʻawale i ka transcript i nā paukū like ʻole, e like me ka hoʻololi ʻana o nā mea haʻiʻōlelo. ʻO kēia ka mea e maʻalahi ai ka heluhelu ʻana i ka transcript, kokoke e like me ka palapala kiʻiʻoniʻoni, ma kahi o ka paia o ka kikokikona a kekahi mau lawelawe unuhi ʻoi aku ka maikaʻi.

IKE MULTI-CHANNEL

I kekahi mau hihia kiko'ī, aia nā hoʻopaʻa leo kahi e hoʻopaʻa ʻia ai kēlā me kēia o nā mea komo i kā lākou ala ponoʻī a i ʻole ka track. Pono kāu polokalamu unuhi ʻakomi i hiki ke ʻike i kēlā me kēia kahawai i kēlā me kēia, hoʻoponopono iā lākou i ka manawa like, a i ka hopena e hoʻohui i kēlā me kēia mele i hoʻokahi transcript hui.

API MAHELE

I ka noʻonoʻo ʻana i kāu mau lawelawe transcription maikaʻi, pono ʻoe e nānā i ke kūlana o kā lākou API. Kū kēia acronym no Application Programming Interface. ʻO kēia ke ʻano o kahi polokalamu kikowaena, ma o ka hoʻohana ʻana i kēia interface hiki i ʻelua mau noi ke "kamaʻilio" kekahi i kekahi. Pono kāu lawelawe e loaʻa i kahi kikowaena paʻa, hiki ke hoʻopili hou ʻia i mea e hoʻonui ai i ka huahana o kā lākou mea kūʻai aku a hoʻopaʻa i ka nui o nā transcripts.

Nā manaʻo no ka hoʻohana ʻana i nā transcripts

ʻO kēlā me kēia mea hoʻolako kope kope āu e koho ai, inā e hoʻokō ia i nā koina a mākou i ʻōlelo ai ma luna, maopopo mākou e kūpono ia i kāu ʻoihana pono. ʻAʻole nui ke kumu kūʻai o ka unuhi ʻakomi. ʻO kēia paha ke kumu o ka nui o nā ʻoihana e ʻimi mau nei i nā ala hou e mālama ai i ka manawa me nā transcriptions. Nui nā ʻoihana, nā māla a me nā ʻoihana i hiki ke kōkua nui i ka unuhi ʻana: SEO, HR, kūʻai aku, ʻoliʻoli, media media etc.

Ma kēia ʻatikala e haʻi mākou i kekahi mau ala e hoʻohana ai i kahi transcript:

1. Nā Halawai – Inā ʻoe e alakaʻi ana i kahi hālāwai, makemake paha ʻoe e noʻonoʻo e pili ana i ka hoʻopaʻa ʻana a hana i kahi kope ma hope o ia. ʻO kēia ala, hiki i nā hoa hana i hiki ʻole ke hele i ka hālāwai, ke hoʻomau i ka ʻike me nā mea a pau o ka nūhou i ka hui. Eia nō hoʻi, he mea kōkua nā transcript hui i ka wā e hiki mai ana i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā limahana, ma ke ʻano he hahai a hoʻomanaʻo wale paha no nā mea āpau e pono e kūkākūkā ʻia ma kekahi manawa ma hope.

2. Noi mai me nā manaʻo – Hiki paha iā ʻoe ke hoʻāʻo e hoʻopaʻa i kou mau manaʻo ma ka lipine a kākau ʻia. Ke kau ʻoe i kou mau manaʻo ma ka pepa, ʻoi aku ka maʻalahi o ka hoʻonohonoho ʻana iā lākou a hōʻike iā lākou i nā poʻe e noʻonoʻo paha e hoʻomohala hou iā lākou me ʻoe a e hoʻomaka i kahi ʻano hui a hui pū. Pīhoihoi paha ʻoe i ka nui o nā manaʻo a me nā manaʻo e hūnā pono ana ma lalo o ka ʻili. Inā lawe ʻoe i ka manawa e hoʻoponopono i kāu mau manaʻo ponoʻī, e ʻike ʻoe ua loaʻa iā ʻoe nā pane he nui no kāu mau nīnau ponoʻī.

3. Kaiapili - ʻO kekahi manaʻo maikaʻi ʻo ka hoʻopaʻa ʻana i nā hanana o kāu ʻoihana a kākau iā lākou. E kahaha auaneʻi ʻoe i ka nui o nā huaʻōlelo hoihoi e loaʻa iā ʻoe ke ʻike ʻoe iā lākou i kākau ʻia ma kahi ʻāpana pepa. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i kēlā mau ʻōlelo no nā tweet ʻoihana hoihoi.

Kakau inoa 9 1

4. Hua'ōlelo - Hiki iā ʻoe ke nānā i nā hoʻopaʻa ʻana o nā kelepona kelepona a i ʻole nā hoʻolaha lekiō ma ka unuhi ʻana a me ka ʻimi ʻana i nā huaʻōlelo i ʻōlelo ʻia e ka mea haʻiʻōlelo.

5. E hoʻonui i kāu papa inoa leka uila - Inā hoʻokipa ʻoe i kahi webinar a i ʻole kahi hanana like ʻole hiki iā ʻoe ke hāʻawi i kāu poʻe e hoʻouna aku iā lākou i nā kope o nā mea a pau i ʻōlelo ʻia ma ka hanana. He mea paipai liʻiliʻi kēia no kāu anaina e kau inoa i kāu papa leka uila.

6. eBook a alakaʻi paha - inā ʻoe e hoʻokipa nei i kahi hālāwai āu i hoʻopaʻa ai a kope ʻia, hiki iā ʻoe ke hoʻohana i kekahi mau ʻāpana hoihoi o ia transcript no kāu eBook a i ʻole no nā ʻōlelo aʻoaʻo no kekahi hana - e like me ke ʻano o ke alakaʻi.

7. SEO - Inā he Youtuber ʻoe a i ʻole mea hana podcast makemake paha ʻoe e noʻonoʻo e pili ana i ka unuhi ʻana i kāu mau ʻāpana a hoʻouka iā lākou i kāu pūnaewele. E hoʻopuka kēia i nā kaʻa i kāu pūnaewele, ʻo ia ka mea e loaʻa i kāu ʻike ke kūlana kiʻekiʻe ma Google. ʻO ka hopena kēia e ʻoi aku ka ʻimi ʻana o kāu pūnaewele.

Ke poʻo inoa ʻole 10 1

Ka hopena

Hiki ke kōkua nui nā palapala kākau ʻoiai ʻo ka ʻoihana a i ʻole ka ʻoihana āu e hana nei a hiki iā lākou ke maʻalahi i kāu ola hana i kēlā me kēia lā. Hāʻawi mākou iā ʻoe i kekahi mau hiʻohiʻona ma luna, akā aia kekahi mau ala hoihoi e hoʻohana pono ai i nā transcripts i kou ola i kēlā me kēia lā. ʻO ka mea nui ʻo ka ʻimi ʻana i kahi mea lawelawe transcription maikaʻi. Hāʻawi ʻo Gglot i nā transcript maikaʻi no ke kumukūʻai kūpono. ʻO ka palapala kākau kāu ala e hele ai, inā makemake ʻoe e mālama i kou manawa waiwai a e maʻalahi i kāu mau hana. E nānā pono iā lākou!