Como converter transcrições em visualizações de dados

Quando se trata de não Só o marketing, mas também o jornalismo e várias pesquisas, é fundamental ter o dados corretos para tomar as decisões certas e liderar campanhas de sucesso. Existem diferentes métodos que podem ser usados para criar ferramentas de marketing. Uma das ferramentas cruciais é a chamada visualização de dados. Esta ferramenta permite obter, por exemplo, transcrições e fazer ferramentas de marketing fora deles. Mas vamos primeiro definir a visualização de dados e ver como funciona.

A visualização de dados é Uma ferramenta muito útil que mostra diferentes dados em um formato gráfico. Para fazer isso Ele usa gráficos, mapas, infográficos e vários outros visuais e gráficos. O O principal benefício deste método de colocar dados em um formato visual é que ele Permite que os usuários analisem tendências e padrões a partir de dados. É muito benéfico para extrair conclusões e promover uma compreensão mais profunda. Desta forma, um enorme A quantidade de dados pode ser apresentada de forma coerente e lógica. Tem também um benefício extra, pode parecer muito bom quando apresentado a outras pessoas envolvidas em o processo.

Porque é que os dados são Visualização usada tanto no marketing?

A visualização de dados é uma das ferramentas de marketing mais importantes que tem ao seu dispor, porque torna possível capturar eficientemente o interesse do seu pretendido audiência. De acordo com alguns estudos, cerca de 60% das pessoas tendem a ser visuais alunos, o que significa que, para eles, a melhor forma de consumir o conteúdo escolhido é através do uso de ferramentas visuais. A visualização de dados é um dos métodos para permitir isso.

Ao trabalhar com dados No campo do marketing, a comunicação visual é frequentemente usada. Aqui não estamos só falando sobre comunicação com os clientes quando você está lançando um e quer apresentar o seu valor. A comunicação visual também é frequente utilizado por equipas de investigadores de mercado, uma vez que é uma forma eficaz de partilhar resultados, e pode melhorar o fluxo de trabalho.

Gglot é uma transcrição provedor de serviços que pode ajudá-lo com essa tarefa, portanto, considere este passo dado cuidados de:

Ok, agora para o próximo passo. Quando você tiver obtido a transcrição e tiver os dados em um formato escrito, você precisa saber como deseja analisar seus dados. Agora é hora de usar ferramentas de análise de texto. Você pode optar por ferramentas descomplicadas, por exemplo, geradores de nuvem. Eles usam frases que muitas vezes se juntam para fazer uma nuvem de palavras.

Uma breve introdução às nuvens de palavras

Uma nuvem de palavras também é muitas vezes chamado de nuvem de tags ou wordle ou lista ponderada. É basicamente uma espécie de nova abordagem à representação visual dos dados que estão no seu original Forme um texto. As nuvens de palavras são geralmente usadas para representação visual de metadados que vem de palavras-chave, como tags de vários sites. Também é usado com frequência para visualização de formas livres de texto. As tags podem ser qualquer coisa, mas na maioria das vezes apresentam-se sob a forma de palavras únicas. As nuvens de palavras funcionam empurrando o relativo importância de cada tag por tamanho de fonte diferente ou a cor da fonte. Uma das melhores vantagens do formato de nuvem de palavras é a sua utilidade quando se trata de para a rápida perceção dos termos na nuvem, o que permite a rápida determinação da proeminência relativa de cada termo individual. Se o termo for maior, significa que tem mais peso no que diz respeito ao seu significado e importância.  Estes termos também podem ser usados como uma espécie de auxílio à navegação para websites, e neste caso os termos são geralmente hiperligadas, o que significa que são utilizadas como elementos ligados, associado à própria tag.

Mais uma coisa que é Importante notar quando se trata de tópico de nuvens de palavras, é que pode ser disse que as nuvens de palavras são geralmente subdivididas em três tipos principais, em relação suas aplicações dessa nuvem de tags no próprio software. Neste estudo subdivisão, dividem-se pelo seu significado, em vez do mais típico divisão pela aparência.  O primeiro tipo da nuvem de palavras usa tags para mostrar a frequência, quanto cada item é usado, como muito é proeminente no site. Quando se trata do segundo tipo de palavra cloud, é diferente da primeira porque usa uma espécie de tag global nuvens, e neste tipo de nuvem de tags todas as frequências relevantes são agregados, eles abrangem todos os itens e usuários. Poder-se-ia dizer que o segundo Tipo de nuvem de palavras de uma forma representa o número total de vários itens que tiveram a etiqueta aplicada a eles e, como tal, é usada para representar o popularidade relativa de cada tag.

Há também o terceiro tipo de nuvem de palavras, e neste tipo de categorias de nuvem seus A dimensão individual é um indicador do número total de subcategorias distintas que eles incluem. Este tipo de nuvem de palavras usa tags como uma espécie de categorização que representam os itens de cada parte do conteúdo. 

Mais uma coisa que é Importante notar quando se trata de nuvem de palavras-chave é que é frequentemente usado também como uma espécie de termo de marketing de motor de busca (SEM). Neste uso, referir-se-á a um grupo específico de palavras-chave, todas elas de alguma forma relevantes quando vem para a discussão de um site específico.

As nuvens de tags têm recentemente ganhou muita popularidade quando se trata de motor de busca otimização. Eles também são muito úteis como ferramenta para uma melhor navegação do conteúdo das páginas Web.  Quando utilizado eficientemente em uma página web, eles podem ajudar a conectar os recursos desse site, que é muito útil para uma melhor visibilidade on-line e motor de busca melhorado classificação.

Ferramentas avançadas de visualização

Esperamos que tenha gostado da nossa breve descrição das nuvens de palavras como uma das ferramentas de visualização mais importantes que podem trazer muitos benefícios quando se trata de marketing online e melhor visibilidade do seu conteúdo. No entanto, este não é o fim da história. Quando se trata da visualização de dados, você pode usar muitas outras ferramentas, algumas são mais complexas do que outras, tudo depende de suas necessidades e demandas particulares.  Algumas das ferramentas mais avançadas tornaram-se tão sofisticadas e, através do uso de algoritmos avançados e aprendizagem profunda, são até capazes de ler, interpretar emoções a partir de um texto. Esse processo é chamado de análise de sentimento. Essas ferramentas são baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina que reúnem dados de e-mails, tweets, transcrições e outras fontes. Os dados são então ordenados de acordo com a sua polaridade (positiva, neutra, negativa) ou sentimentos (felicidade, irritação, insatisfação, etc.). Por exemplo, se você quiser analisar dados de uma avaliação de um determinado produto, o algoritmo pode classificar o que as pessoas dizem sobre as características do produto como positivo, neutro ou negativo. Assim, a análise de sentimento é frequentemente usada em pesquisas de mercado, a fim de ter uma melhor compreensão das perceções dos clientes sobre o produto. É uma ferramenta que também é usada no monitoramento de marcas ou mídias sociais e muito mais.

Após a fase de análise, você provavelmente ficará com planilhas que precisam ser transformadas em visualizações. Se você optar por fazer gráficos, por exemplo, você pode simplesmente usar ferramentas que já fazem parte de plataformas de planilhas, como o Excel. Se você estiver interessado em criar visualizações de dados mais sofisticadas, pode recorrer ao Flourish. A melhor opção é explorar diferentes ferramentas e ver quais são as melhores para o seu caso. Esperamos que você se divirta muito explorando todas as diferentes maneiras pelas quais você pode transformar seus dados em visuais interessantes, o que definitivamente ajudará sua visibilidade on-line e satisfação geral do usuário.