Qu'est-ce que la reconnaissance vocale?

Reconnaissance de la parole

Ce que vous devez savoir sur la reconnaissance vocale

Lorsque nous parlons de reconnaissance vocale, nous entendons généralement un logiciel qui a la capacité de reconnaître le mot parlé et de l'écrire dans un programme afin que vous ayez à la fin tout ce qui a été dit dans un format écrit. Il est également souvent appelé «parole-texte». Au début, ce logiciel avait des possibilités très limitées, de sorte que vous ne pouviez convertir qu'un nombre limité de phrases. Avec le temps, la technologie derrière les logiciels de reconnaissance vocale s'est beaucoup développée et elle est maintenant beaucoup plus sophistiquée, de sorte qu'elle peut reconnaître différentes langues et même différents accents. Mais bien sûr, il reste du travail à faire dans ce domaine.

Il est également important de noter que la reconnaissance vocale n'est pas la même chose que la reconnaissance vocale, même si parfois les gens utilisent les deux termes pour la même chose. La reconnaissance vocale est utilisée pour identifier la personne qui parle et non pour noter ce qui a été dit.

Une brève histoire de la reconnaissance vocale et des technologies associées

Dans cet article, nous expliquerons brièvement l'histoire et la technologie derrière l'essor de la reconnaissance vocale.

Depuis l'aube de l'ère numérique, les gens ont envie de pouvoir communiquer d'une manière ou d'une autre avec des machines. Après l'invention du premier type d'ordinateur numérique, de nombreux scientifiques et ingénieurs ont essayé de diverses manières d'implémenter d'une manière ou d'une autre la reconnaissance vocale dans ce processus. Une année cruciale de ce processus a été 1962, lorsque IBM a révélé Shoebox, une machine de reconnaissance vocale de base capable de faire des calculs mathématiques simples. Si l'utilisateur de ce proto-ordinateur parlait dans un microphone, cette machine était capable de reconnaître jusqu'à six mots de contrôle tels que «plus» ou «moins». Au fil du temps, la technologie derrière cela s'est développée et aujourd'hui, il est très courant d'interagir avec les ordinateurs par la voix. Il existe de nombreux moteurs de reconnaissance vocale célèbres comme Siri ou Alexa. Il est important de noter que ces appareils à commande vocale dépendent de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique.

Lorsque l'intelligence artificielle (IA) est mentionnée, cela peut ressembler à quelque chose d'un film de science-fiction, mais la vérité est qu'à l'heure actuelle, l'IA joue un grand rôle dans notre monde. En fait, l'IA est déjà très présente dans notre vie de tous les jours, puisque de nombreux programmes et applications l'utilisent déjà. Mais c'était de la science-fiction au début du 20e siècle, lorsque le terme est apparu. À la fin des années 1950, les concepts de l'IA sont devenus plus importants et ont suscité l'intérêt de nombreux scientifiques et philosophes. À cette époque, un mathématicien britannique très ambitieux appelé Alan Turing a proposé une proposition selon laquelle les machines peuvent résoudre des problèmes et prendre des décisions par elles-mêmes, sur la base des informations disponibles. Le problème était que les ordinateurs n'avaient pas encore la possibilité de mémoriser ces données, ce qui est une étape cruciale pour le développement de l'intelligence artificielle. Tout ce qu'ils pouvaient faire à l'époque était d'exécuter des commandes simples.

Un autre nom important dans le développement de l'IA est John McCarthy, qui a inventé le terme même «intelligence artificielle». McCarthy a déclaré que l'IA est: «la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes». Cette définition a été mise au jour lors d'une conférence fondamentale au Dartmouth College en 1956. Depuis lors, l'IA a commencé à se développer à un rythme effréné.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle sous ses différentes formes est présente partout. Il est devenu une adoption massive, principalement en raison de l'augmentation du volume global de données échangées chaque jour dans le monde entier. Il est utilisé dans des algorithmes avancés et a permis d'améliorer le stockage et la puissance de calcul. L'IA est utilisée à de nombreuses fins, par exemple la traduction, la transcription, la parole, la reconnaissance des visages et des objets, l'analyse d'images médicales, le traitement des langues naturelles, divers filtres de réseaux sociaux, etc. Vous vous souvenez de ce match d'échecs entre le grand maître Gari Kasparov et Deep Blue Chess AI?

L'apprentissage automatique est une autre application très importante de l'intelligence artificielle. En bref, il fait référence à tous les systèmes qui ont la capacité d'apprendre et de s'améliorer à partir de la base de données de leur propre expérience. Cela fonctionne grâce à la reconnaissance des modèles. Pour ce faire, le système doit pouvoir être formé. L'algorithme du système reçoit une entrée de grandes quantités de données et, à un moment donné, il devient capable d'identifier des modèles à partir de ces données. L'objectif final de ce processus est de permettre à ces systèmes informatiques d'apprendre de manière autonome, sans aucune intervention ou assistance humaine.

L'apprentissage en profondeur est un autre élément très important à mentionner en plus de l'apprentissage automatique. L'un des outils les plus importants du processus d'apprentissage profond sont les réseaux de neurones dits artificiels. Ce sont des algorithmes avancés, similaires à la structure et au fonctionnement du cerveau humain. Cependant, ils sont statiques et symboliques, contrairement au cerveau biologique qui est plastique et plus analogique. En bref, cet apprentissage en profondeur est une manière très spécialisée d'apprentissage automatique, principalement basée sur des réseaux de neurones artificiels. L'objectif de l'apprentissage en profondeur est de reproduire fidèlement les processus d'apprentissage humain. La technologie d'apprentissage en profondeur est très utile et joue un rôle important dans divers appareils contrôlés par la voix - tablettes, téléviseurs, smartphones, réfrigérateurs, etc. Les réseaux de neurones artificiels sont également utilisés comme une sorte de système de filtrage qui vise à prédire les éléments que l'utilisateur achèterait à l'avenir. La technologie d'apprentissage en profondeur est également très largement utilisée dans le domaine médical. Il est très important pour les chercheurs sur le cancer, car il permet de détecter automatiquement les cellules cancéreuses.

Nous revenons maintenant à la reconnaissance vocale. Cette technologie, comme nous l'avons déjà mentionné, vise à identifier divers mots et phrases de la langue parlée. Ensuite, il les convertit dans un format que la machine est capable de lire. Les programmes de base n'identifient qu'un petit nombre de phrases clés, mais certains logiciels de reconnaissance vocale plus avancés sont capables de déchiffrer toutes sortes de discours naturels. La technologie de reconnaissance vocale est pratique dans la plupart des cas, mais elle rencontre parfois des problèmes lorsque la qualité de l'enregistrement n'est pas assez bonne ou lorsqu'il y a des bruits de fond qui rendent difficile la compréhension du locuteur correctement. Il peut également rencontrer des problèmes lorsque le locuteur a un accent ou un dialecte vraiment fort. La reconnaissance vocale est en constante évolution, mais elle n'est pas encore tout à fait parfaite. Tout n'est pas une question de mots, les machines ne sont toujours pas capables de beaucoup de choses que les humains peuvent faire, par exemple, elles ne sont pas capables de déchiffrer le langage corporel ou le ton de la voix de quelqu'un. Cependant, à mesure que davantage de données sont déchiffrées par ces algorithmes avancés, certains de ces défis semblent diminuer en difficulté. Qui sait ce que l'avenir nous réserve? Il est difficile de prédire où aboutira la reconnaissance vocale. Par exemple, Google a déjà beaucoup de succès dans la mise en œuvre de logiciels de reconnaissance vocale dans les moteurs Google Translate, et la machine apprend et se développe constamment. Peut-être qu'un jour ils remplaceront complètement les traducteurs humains. Ou peut-être pas, les situations de parole quotidiennes sont trop complexes pour tout type de machine qui n'est pas capable de lire la profondeur de l'âme humaine.

Quand utiliser la reconnaissance vocale?

De nos jours, presque tout le monde possède un smartphone ou une tablette. La reconnaissance vocale est une fonctionnalité commune à ces appareils. Ils sont utilisés pour convertir le discours d'une personne en action. Si vous souhaitez appeler votre grand-mère, il suffit que vous commandiez «appeler grand-mère» et votre smartphone compose déjà le numéro sans que vous ayez à taper dans vos listes de contacts. C'est la reconnaissance vocale. Un autre bon exemple de celui-ci, est Alexa ou Siri. Ils ont également cette fonction câblée dans leur système. Google vous offre également la possibilité de rechercher quoi que ce soit par la voix, sans rien taper.

Peut-être êtes-vous maintenant curieux de savoir comment tout cela fonctionne. Eh bien, pour que cela fonctionne, des capteurs tels que des microphones doivent être intégrés au logiciel afin que les ondes sonores des mots prononcés soient reconnues, analysées et converties en un format numérique. Les informations numériques doivent ensuite être comparées à d'autres informations qui sont stockées dans une sorte de référentiel de mots et d'expressions. En cas de correspondance, le logiciel peut reconnaître la commande et agir en conséquence.

Une autre chose qui doit être mentionnée à ce stade est le soi-disant WER (taux d'erreur de mot). Il s'agit d'une formule dans laquelle vous divisez le numéro d'erreur par le total des mots. Donc, pour le dire en termes simples, cela a beaucoup à voir avec la précision. Le but est bien sûr d'avoir un WER bas, car cela signifie que la transcription de la parole est plus précise.

La reconnaissance vocale est aujourd’hui plus demandée que jamais. Si vous avez également besoin de convertir la parole, disons, d'un fichier audio enregistré en texte, vous pouvez vous tourner vers Gglot. Nous sommes un fournisseur de services de transcription qui propose des transcriptions précises à un prix équitable. Alors n'hésitez pas à nous contacter via notre site Web convivial.