Πιθανοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης
Ποιοι είναι ορισμένοι πιθανοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης;
Η τεχνητή νοημοσύνη ή η τεχνητή νοημοσύνη όπως επίσης αναφέρεται συχνά, είναι ένα θέμα που έχει συζητηθεί πολύ την τελευταία δεκαετία. Αναπτύσσεται γρήγορα, καθιστώντας τη ροή εργασιών των περισσότερων επιχειρήσεων ευκολότερη και πιο αποτελεσματική. Ακόμη και στην καθημερινή ζωή πολλών ανθρώπων η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει μεγάλες δυνατότητες και εφαρμόζεται ήδη σε πολλές διαφορετικές εφαρμογές, κάνοντας τη ζωή ευκολότερη και λιγότερο περίπλοκη. Η τεχνητή νοημοσύνη μας έχει φέρει πολλά πλεονεκτήματα και η επιστήμη ανοίγει το δρόμο για πολλά ακόμη περισσότερα, επομένως είναι ασφαλές να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι απαραίτητη στο μέλλον, αν δεν είναι ήδη.
Αλλά όπως κάθε μετάλλιο έχει δύο όψεις, έτσι και η AI. Αυτή η τεχνολογία συνοδεύεται επίσης από πολλούς πιθανούς κινδύνους και μειονεκτήματα. Πολλοί ειδικοί και τεχνικοί εγκέφαλοι της εποχής μας εκφράζουν τις ανησυχίες τους για τα προβλήματα που μπορεί να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον και ως εκ τούτου πρέπει να είμαστε προσεκτικοί για να αντιμετωπίσουμε αυτά τα ζητήματα όσο είναι ακόμη σε θέση να διορθωθούν. Τι εννοούμε με αυτό;
Υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη σχετικά με αυτά τα συγκεκριμένα ζητήματα. Σε αυτό το άρθρο θα προσπαθήσουμε να περιγράψουμε μερικούς από τους κινδύνους που μπορεί να επιφέρει η εκθαμβωτική γρήγορη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο μας και ποια μέτρα πρέπει να ληφθούν προκειμένου να παρακολουθήσουμε και να καθοδηγήσουμε αυτή την πρόοδο προς τη σωστή κατεύθυνση.
1. Θέσεις εργασίας
Είμαστε βέβαιοι ότι όλοι είχαν ήδη την ευκαιρία να ακούσουν ή να διαβάσουν για την πιθανή απόλαυση που θα μπορούσαν να προσφέρουν οι μηχανές και ο αυτοματισμός σε χώρους εργασίας παλιάς σχολής, που βασίζονται στον άνθρωπο. Μερικοί άνθρωποι μπορεί να υποφέρουν από διάφορους βαθμούς άγχους σχετικά με τις μηχανές που τους κλέβουν τη δουλειά. Αυτός ο φόβος μπορεί να είναι βάσιμος, η αυτοματοποίηση εργασίας αποτελεί μεγάλο κίνδυνο για πολλούς ανθρώπους: περίπου το 25% των Αμερικανών μπορεί να χάσουν τη δουλειά τους επειδή κάποια στιγμή οι μηχανές θα μπορούν να τους αντικαταστήσουν. Ιδιαίτερα σε κίνδυνο είναι οι χαμηλού μισθού θέσεις στις οποίες ένα άτομο κάνει επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως δουλειές στη διοίκηση ή στην υπηρεσία τροφίμων. Ωστόσο, ακόμη και ορισμένοι απόφοιτοι πανεπιστημίου κινδυνεύουν, οι προηγμένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ενδέχεται να είναι σε θέση να τους αντικαταστήσουν σε ορισμένες σύνθετες θέσεις εργασίας, επειδή γίνονται πιο εκλεπτυσμένοι, ειδικά μέσω της χρήσης νευρωνικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης.
Αλλά δεν μπορούμε πραγματικά να πούμε ότι τα ρομπότ θα διώξουν εντελώς τους ανθρώπους από την αγορά εργασίας. Οι εργαζόμενοι θα πρέπει απλώς να προσαρμοστούν, να εκπαιδεύσουν τον εαυτό τους και να βρουν τρόπο να εργαστούν συνεργαζόμενοι με την τεχνητή νοημοσύνη, αξιοποιώντας με τον καλύτερο δυνατό τρόπο την αποτελεσματικότητά της και τη μηχανική λογική της. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμα τέλεια, για παράδειγμα δεν είναι σε θέση να κάνει κρίσεις, επομένως ο ανθρώπινος παράγοντας θα εξακολουθεί να είναι καθοριστικός όταν εργάζεστε δίπλα σε μηχανές.
Υπάρχει πολλή τεχνολογία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένες λύσεις που πρέπει να εκπαιδευτούν και αυτή η εκπαίδευση εξαρτάται από την ανθρώπινη συμβολή. Ένα καλό παράδειγμα για αυτό είναι οι μηχανικές μεταφράσεις που αντλούν στοιχεία από μεγάλο αριθμό μεταφράσεων που δημιουργούνται από τον άνθρωπο. Ένα άλλο καλό παράδειγμα είναι το λογισμικό μεταγραφής που λαμβάνει τα δεδομένα εκπαίδευσης από ακριβείς μεταγραφές που πραγματοποιούνται από επαγγελματίες ανθρώπινους μεταγραφείς. Με αυτόν τον τρόπο το λογισμικό βελτιώνεται σιγά σιγά, βελτιώνοντας τους αλγόριθμους του μέσω πραγματικών παραδειγμάτων. Οι ανθρώπινοι μεταγραφείς επωφελούνται από το λογισμικό επειδή τους βοηθά να κάνουν τις μεταγραφές πιο γρήγορα. Το λογισμικό δημιουργεί μια πρόχειρη, πρόχειρη έκδοση της μεταγραφής, η οποία στη συνέχεια επεξεργάζεται και διορθώνεται από τον μεταγραφέα. Αυτό εξοικονομεί πολύ χρόνο και σημαίνει ότι στο τέλος το τελικό προϊόν θα παραδοθεί πιο γρήγορα και θα είναι πιο ακριβές.
2. Το πρόβλημα της μεροληψίας
Το καλό με τους αλγόριθμους είναι ότι λαμβάνουν πάντα δίκαιες, μη προκατειλημμένες αποφάσεις, σε έντονη αντίθεση με τους υποκειμενικούς και συναισθηματικούς ανθρώπους. Ή το κάνουν; Η αλήθεια είναι ότι η διαδικασία λήψης αποφάσεων οποιουδήποτε αυτοματοποιημένου λογισμικού εξαρτάται από τα δεδομένα στα οποία έχει εκπαιδευτεί. Επομένως, υπάρχει κίνδυνος διάκρισης σε περιπτώσεις όπου, για παράδειγμα, ένα συγκεκριμένο τμήμα του πληθυσμού δεν εκπροσωπείται επαρκώς στα χρησιμοποιούμενα δεδομένα. Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου διερευνάται ήδη για ορισμένα από αυτά τα προβλήματα, έχουν ήδη εμφανιστεί περιπτώσεις μεροληψίας.
Ένα εξαιρετικό παράδειγμα του πόσο προκατειλημμένη μπορεί να είναι η τεχνητή νοημοσύνη είναι το COMPAS (Προφίλ Διορθωτικής Διαχείρισης Παραβατών για Εναλλακτικές Κυρώσεις). Αυτό είναι ένα εργαλείο αξιολόγησης κινδύνου και αναγκών για την πρόβλεψη του κινδύνου υποτροπής μεταξύ των παραβατών. Αυτό το εργαλείο που βασίζεται σε αλγόριθμο διερευνήθηκε και τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα δεδομένα COMPAS είχαν σοβαρή φυλετική προκατάληψη. Για παράδειγμα, σύμφωνα με τα δεδομένα, οι Αφροαμερικανοί κατηγορούμενοι είχαν περισσότερες πιθανότητες να κριθούν εσφαλμένα ότι είχαν υψηλότερο κίνδυνο υποτροπής από άλλες φυλές. Ο αλγόριθμος έτεινε επίσης να κάνει το αντίθετο λάθος με άτομα λευκής φυλής.
Λοιπόν, τι έγινε εδώ; Ο αλγόριθμος εξαρτάται από δεδομένα, επομένως εάν τα δεδομένα είναι μεροληπτικά, το λογισμικό πιθανότατα θα δώσει επίσης μεροληπτικά αποτελέσματα. Μερικές φορές έχει επίσης κάποια σχέση με τον τρόπο συλλογής των δεδομένων.
Η τεχνολογία αυτοματοποιημένης αναγνώρισης ομιλίας μπορεί επίσης να είναι προκατειλημμένη ανάλογα με το φύλο ή τη φυλή, λόγω του γεγονότος ότι τα δεδομένα προπόνησης δεν επιλέγονται απαραίτητα σε θέματα που θα εξασφάλιζαν επαρκή περιεκτικότητα.
3. Ανησυχίες για την ασφάλεια
Υπάρχουν ορισμένα προβλήματα με την τεχνητή νοημοσύνη που είναι τόσο επικίνδυνα που μπορούν να οδηγήσουν σε ατυχήματα. Ένα από τα πιο σημαντικά παραδείγματα εφαρμοσμένης τεχνολογίας AI είναι το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο. Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι αυτό είναι το μέλλον των μεταφορών. Το κυριότερο όμως που εμποδίζει την άμεση εισαγωγή των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων στην κυκλοφορία είναι οι δυσλειτουργίες του που ενδέχεται να θέσουν σε κίνδυνο τη ζωή επιβατών και πεζών. Η συζήτηση σχετικά με την απειλή που θα μπορούσαν να αποτελούν τα αυτόνομα οχήματα στους δρόμους είναι ακόμη πολύ επίκαιρη. Υπάρχουν άνθρωποι που πιστεύουν ότι θα μπορούσαν να υπάρξουν λιγότερα ατυχήματα εάν επιτρέπονταν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα στο δρόμο. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν μελέτες που έχουν δείξει ότι μπορεί να προκαλέσουν πολλά ατυχήματα, επειδή πολλές από τις ενέργειές τους θα βασίζονται στις προτιμήσεις που έχει θέσει ο οδηγός. Τώρα εναπόκειται στους σχεδιαστές να επιλέξουν μεταξύ της ασφάλειας και της ζωής των ανθρώπων και των προτιμήσεων του αναβάτη (όπως η μέση ταχύτητα και κάποιες άλλες οδηγικές συνήθειες). Βασικός στόχος των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων σε κάθε περίπτωση θα πρέπει να είναι η μείωση των τροχαίων ατυχημάτων, μέσω της εφαρμογής αποτελεσματικών αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένων αισθητήρων που μπορούν να ανιχνεύσουν και ακόμη και να προβλέψουν τυχόν πιθανά σενάρια κυκλοφορίας. Ωστόσο, η πραγματική ζωή είναι πάντα πιο περίπλοκη από οποιοδήποτε πρόγραμμα, επομένως οι περιορισμοί αυτής της τεχνολογίας εξακολουθούν να αποτελούν έναν από τους περιοριστικούς παράγοντες για την ευρεία εφαρμογή της. Ένα άλλο πρόβλημα είναι ο παράγοντας εμπιστοσύνης. Για πολλούς ανθρώπους με χρόνια και χρόνια εμπειρίας στην οδήγηση, η ανάθεση όλης της εμπιστοσύνης στα ψηφιακά χέρια μπορεί να θεωρηθεί ως πράξη συμβολικής συνθηκολόγησης στις ψηφιακές τάσεις. Σε κάθε περίπτωση, μέχρι να επιλυθούν όλα αυτά, ορισμένες προηγμένες τεχνολογικές λύσεις έχουν ήδη εφαρμοστεί σε νεότερα αυτοκίνητα και οι άνθρωποι οδηγοί μπορούν να επωφεληθούν από διάφορους αισθητήρες, λύσεις υποβοηθούμενης πέδησης και cruise controls.
4. Κακόβουλοι σκοποί
Η τεχνολογία πρέπει να εξυπηρετεί τις ανάγκες των ανθρώπων και να χρησιμοποιείται για να κάνει τη ζωή τους πιο εύκολη, πιο ευχάριστη και θα πρέπει να εξοικονομεί τον πολύτιμο χρόνο όλων. Ωστόσο, μερικές φορές η τεχνολογία AI έχει χρησιμοποιηθεί επίσης για κακόβουλους σκοπούς, με τρόπο που ενέχει σημαντικό κίνδυνο για τη φυσική, ψηφιακή και πολιτική μας ασφάλεια.
- Φυσική ασφάλεια: Ένας πιθανός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης, που στην αρχή ακούγεται αρκετά δραματικός και μπορεί να σας κρυώσει μέχρι τα κόκαλα, είναι ένας πιθανός πόλεμος μεταξύ τεχνολογικά προηγμένων χωρών, που διεξάγεται από αυτόνομα οπλικά συστήματα προγραμματισμένα να σκοτώνουν με τον πιο αποτελεσματικό και ανελέητο τρόπο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι εξαιρετικά σημαντικό να ρυθμιστεί η ανάπτυξη μιας τέτοιας στρατιωτικής τεχνολογίας μέσω συνθηκών, κανονισμών και κυρώσεων, προκειμένου να διαφυλαχθεί η ανθρωπότητα από τον δυσοίωνο κίνδυνο του πολέμου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Ψηφιακή ασφάλεια: Οι χάκερ αποτελούν ήδη απειλή για την ψηφιακή μας ασφάλεια και το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ήδη για προηγμένο hacking. Με την ανάπτυξη τέτοιου λογισμικού, οι χάκερ θα είναι πιο αποτελεσματικοί στις ατασθαλίες τους και η διαδικτυακή μας ταυτότητα θα είναι πιο ευάλωτη στην κλοπή. Το απόρρητο των προσωπικών σας δεδομένων μπορεί να διακυβευτεί ακόμη περισσότερο μέσω ανεπαίσθητου κακόβουλου λογισμικού, που υποστηρίζεται από AI και γίνεται ακόμη πιο επικίνδυνο μέσω της χρήσης βαθιάς μάθησης. Φανταστείτε έναν ψηφιακό κλέφτη, να κρύβεται στο πίσω μέρος των αγαπημένων σας προγραμμάτων, να γίνεται πιο πονηρός μέρα με τη μέρα, να μαθαίνει από εκατομμύρια πραγματικά παραδείγματα χρήσης λογισμικού και να δημιουργεί περίπλοκες κλοπές ταυτότητας με βάση αυτά τα δεδομένα.
- Πολιτική ασφάλεια: στους ταραχώδεις καιρούς που ζούμε, ο φόβος των ψευδών ειδήσεων και των απατηλών ηχογραφήσεων είναι απολύτως δικαιολογημένος. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προκαλέσει μεγάλη ζημιά από αυτοματοποιημένες εκστρατείες παραπληροφόρησης, οι οποίες μπορεί να είναι εξαιρετικά επικίνδυνες κατά τη διάρκεια των εκλογών.
Έτσι, για να ολοκληρώσουμε, θα μπορούσαμε να αναρωτηθούμε πόση ζημιά θα μπορούσε να μας κάνει η τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να κάνει περισσότερο κακό παρά καλό στην ανθρωπότητα.
Οι ειδικοί δηλώνουν ότι η ηθική ανάπτυξη και οι ρυθμιστικοί φορείς θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο όταν πρόκειται για τον μετριασμό των μειονεκτημάτων που μπορεί να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή μας. Ό,τι κι αν συμβεί, είμαστε σίγουροι ότι θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στον κόσμο μας στο μέλλον.
Το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας, που βασίζεται σε προηγμένα πρωτόκολλα AI χρησιμοποιείται ήδη και προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα στον επιχειρηματικό κόσμο: οι ροές εργασίας είναι ταχύτερες και απλούστερες. Η Gglot είναι ένας μεγάλος παίκτης σε αυτόν τον τομέα και επενδύουμε σε μεγάλο βαθμό στην περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνολογίας μας.