O que exatamente é Reconhecimento de Fala?
Reconhecimento de fala
O que você precisa Conheça o reconhecimento de fala
Quando estamos conversando sobre o reconhecimento de fala, geralmente queremos dizer um software que tem a capacidade de reconhecer a palavra falada e escrevê-la em um programa para que, no final, você ter tudo o que foi falado em formato escrito. Também é freqüente referido como "fala para texto". No início, esse software tinha muito possibilidades limitadas, de modo que você pudesse converter apenas um número limitado de Frases. Com o tempo, a tecnologia por trás do software de reconhecimento de fala muito desenvolvido e agora é muito mais sofisticado, para que possa reconhecer idiomas diferentes e até sotaques diferentes. Mas é claro que ainda há trabalho que precisa ser feito neste campo.
Também é importante perceber que o reconhecimento de fala não é o mesmo que o reconhecimento de voz, mesmo embora às vezes as pessoas usem os dois termos para a mesma coisa. Reconhecimento de voz é usado para identificar a pessoa que está falando e não para anotar o que estava sendo dito.
Uma breve história de Reconhecimento de voz e tecnologia relacionada
Neste artigo, explicará brevemente a história e a tecnologia por trás da ascensão da fala reconhecimento.
Desde o alvorecer de Na era digital, as pessoas tinham o desejo de se comunicar de alguma forma com as máquinas. Depois que o primeiro tipo de computador digital foi inventado, vários cientistas e Os engenheiros tentaram de várias maneiras implementar de alguma forma o reconhecimento de fala neste processo. Um ano crucial de esse processo foi em 1962, quando a IBM revelou o Shoebox, um reconhecimento básico de fala máquina que era capaz de fazer cálculos matemáticos simples. Se o usuário deste proto-computador falou em um microfone, esta máquina foi capaz de reconhecer até a seis palavras de controle como "mais" ou "menos". Com o tempo, a tecnologia por trás Isso se desenvolveu e hoje é muito comum interagir com computadores por voz. Existem muitos mecanismos de reconhecimento de fala famosos, como Siri ou Alexa. É importante observar estes dispositivos acionados por voz dependem de inteligência artificial (IA) e máquina aprendizagem.
Quando artificial inteligência (IA) é mencionada, pode soar como algo de uma ciência filme de ficção, mas a verdade é que nos dias de hoje a IA desempenha um ótimo papel papel em nosso mundo. Na verdade, a IA já está muito presente em nossa vida cotidiana, já que muitos programas e aplicativos já o utilizam. Mas era ficção científica no início do século 20, quando o termo surgiu. No final da década de 1950, os conceitos de IA tornaram-se mais proeminente e foi o foco de interesse de muitos cientistas e filósofos. Naquela época, um matemático britânico muito ambicioso chamado Alan Turing surgiu com uma proposição de que as máquinas podem resolver problemas e tomar decisões por com base na entrada de informações disponíveis. O problema era que computadores ainda não tinham a possibilidade de memorizar esses dados, o que é uma passo crucial para o desenvolvimento da inteligência artificial. Tudo o que eles podiam fazer naquela época era executar comandos simples.
Outro nome importante no desenvolvimento da IA é John McCarthy, que primeiro cunhou o próprio termo "inteligência artificial". McCarthy afirmou que a IA é: "a ciência e a engenharia de fabricação de máquinas inteligentes". Esta definição veio à tona em um conferência seminal no Dartmouth College em 1956. A partir de então, a IA começou a se desenvolver em um ritmo frenético.
Hoje, a inteligência artificial em suas várias formas está presente em todos os lugares. Ele cresceu para adoção em massa, principalmente devido ao aumento no volume geral de dados que estão sendo trocados em todo o mundo todos os dias. É usado em algoritmos avançados e deu origem a melhorias no armazenamento e no poder de computação. A IA é usada para muitas finalidades, por exemplo, tradução, transcrição, fala, reconhecimento de rostos e objetos, análise de imagens médicas, processamento de linguagens naturais, vários filtros de redes sociais e assim por diante. Lembra daquela partida de xadrez entre o grande mestre Gari Kasparov e o Deep Blue chess AI?
O aprendizado de máquina é Outra aplicação muito importante da inteligência artificial. Em suma, refere-se a quaisquer sistemas que tenham a capacidade de aprender e melhorar com o banco de dados de sua própria experiência. Isso funciona por meio do reconhecimento de padrões. Para que o sistema faça isso, ele precisa ser capaz de ser treinado. O algoritmo de o sistema recebe uma entrada de grandes quantidades de dados e, em um ponto, torna-se capaz de identificar padrões a partir desses dados. O objetivo final deste processo é permitir que esses sistemas de computador aprendam de forma independente, sem a necessidade de para qualquer intervenção ou assistência humana.
Outra coisa que é Muito importante mencionar que, ao lado do aprendizado de máquina, é o aprendizado profundo. Um dos As ferramentas mais importantes no processo de aprendizado profundo são as chamadas redes neurais artificiais. São algoritmos avançados, semelhantes aos estrutura e função do cérebro humano. No entanto, eles são estáticos e simbólico, ao contrário do cérebro biológico, que é plástico e mais analógico. Em Resumindo, esse aprendizado profundo é uma maneira muito especializada de aprendizado de máquina, baseado principalmente em redes neurais artificiais. O objetivo do aprendizado profundo é replicar de perto os processos de aprendizagem humana. A tecnologia de aprendizado profundo é muito útil e desempenha um papel importante em vários dispositivos que são controlados pela voz – tablets, TVs, smartphones, geladeiras etc. Artificial As redes neurais também são usadas como uma espécie de sistema de filtragem que visa prever os itens que o usuário compraria no futuro. Aprendizado profundo A tecnologia também é amplamente utilizada na área médica. É muito importante para pesquisadores de câncer, porque ajuda a detectar automaticamente as células cancerígenas.
Agora vamos voltar ao reconhecimento de fala. Esta tecnologia, como já mencionamos, visa Identifique várias palavras e frases da língua falada. Depois disso converte-os em um formato que a máquina é capaz de ler. Programas básicos identificar apenas um pequeno número de frases-chave, mas algumas falas mais avançadas O software de reconhecimento é capaz de decifrar todos os tipos de fala natural. Discurso A tecnologia de reconhecimento é conveniente na maioria dos casos, mas às vezes encontra problemas quando a qualidade da gravação não é boa o suficiente ou quando há ruídos de fundo que dificultam a compreensão adequada do alto-falante. Ele também pode encontrar alguns problemas quando o alto-falante tem um sotaque forte ou um dialeto. O reconhecimento de fala está em constante desenvolvimento, mas ainda não é perfeito. Nem tudo é sobre palavras, as máquinas ainda são não são capazes de muitas coisas que os humanos podem fazer, por exemplo, eles não são capazes de decifrar a linguagem corporal ou o tom da voz de alguém. No entanto, à medida que mais dados são decifrados por esses algoritmos avançados, alguns desses desafios parecem diminuição da dificuldade. Quem sabe o que o futuro trará? É difícil Preveja onde o reconhecimento de fala terminará. Por exemplo, o Google é já tendo muito sucesso na implementação de software de reconhecimento de fala em Os mecanismos do Google Tradutor e a máquina estão constantemente aprendendo e Desenvolvimento. Talvez um dia eles substituam completamente os tradutores humanos. Ou Talvez não, as situações de fala cotidianas são muito complexas para qualquer tipo de máquina que não é capaz de ler a profundidade da alma humana.
Quando usar a fala reconhecimento?
Hoje em dia quase todo mundo tem um smartphone ou um tablet. O reconhecimento de fala é um recurso comum nesses dispositivos. Eles são usados para converter a fala de uma pessoa em ação. Se você quiser ligar para sua avó, basta que você comande "ligar para a vovó" e seu smartphone já está discando o número sem que você precise digitar suas listas de contatos. Isso é reconhecimento de fala. Outro bom exemplo disso é Alexa ou Siri. Eles também têm esse recurso conectado em seu sistema. O Google também oferece a opção de pesquisar qualquer coisa por voz, sem digitar nada.
Talvez você esteja agora curioso sobre como tudo isso funciona. Bem, para que funcione, sensores como microfones devem ser embutidos no software para que as ondas sonoras do As palavras faladas são reconhecidas, analisadas e convertidas para um formato digital. O informação digital tem então de ser comparada com outras informações que são armazenado em algum tipo de repositório de palavras e expressões. Quando há uma correspondência O software pode reconhecer o comando e agir de acordo.
Mais uma coisa que precisa ser mencionado neste ponto é o chamado WER (taxa de erro de palavras). Esta é uma fórmula na qual você divide o número do erro pelo total de palavras. Então, para simplificar, tem muito a ver com precisão. O objetivo é de curso para ter um WER baixo, pois isso significa que a transcrição do a palavra falada é mais precisa.
O reconhecimento de fala é agora em demanda mais do que nunca. Se você também precisar converter a palavra falada de digamos que um arquivo de áudio gravado em texto, você pode recorrer ao Gglot. Somos um provedor de serviços de transcrição que oferece transcrições precisas para uma feira preço. Portanto, não hesite em entrar em contato através do nosso site amigável.